Bạn có muốn biết liệu sản phẩm có thực sự được bán tại quốc gia mục tiêu hay không? Đừng phỏng đoán, hãy xem dữ liệu. Ví dụ, đối với nồi chiên không dầu, tại Brazil, doanh số Amazon đã tăng 217% trong 2 năm qua, lượng tìm kiếm Google Trends đã tăng gấp đôi, và video liên quan đến “fritadeira sem óleo” trên TikTok đã vượt hơn 120 triệu lượt xem. Trong khi đó tại Ấn Độ, 60% đánh giá tiêu cực trên Flipkart phàn nàn rằng sản phẩm “không phù hợp với món ăn địa phương”, và dữ liệu nhập khẩu chỉ cho thấy mức tăng trưởng hàng năm 8%.
- Phương pháp 1： Xác minh giao dịch thực tế trên nền tảng thương mại điện tử — trên Rakuten Nhật Bản, 10 sản phẩm máy massage hàng đầu có doanh số trung bình hơn 2000 chiếc mỗi tháng, nhưng 35% đánh giá tiêu cực cho rằng “kích thước quá nhỏ”, cho thấy nhu cầu tồn tại nhưng sản phẩm cần điều chỉnh.
- Phương pháp 2: Kiểm tra mạng xã hội — trên Instagram Đức, số bài đăng với hashtag #kombucha cao gấp 3 lần so với Pháp, nhưng tỷ lệ phân phối thực tế trong siêu thị chỉ đạt 40%, chứng tỏ có khoảng cách thị trường.
- Phương pháp 3: Dữ liệu hải quan + khảo sát địa phương — tại Việt Nam, nhập khẩu xe tay ga điện năm 2023 tăng 80%, nhưng các nhà phân phối ở Hà Nội cho biết “60% người mua là người nước ngoài”, cho thấy bản địa hóa là một thách thức.
Sự kết hợp dữ liệu này có thể lọc bỏ 90% nhu cầu ảo. Ví dụ, thảm yoga tại Ả Rập Saudi có lượng tìm kiếm cao nhưng việc mua hàng thực tế chủ yếu tập trung ở cộng đồng người nước ngoài từ châu Âu và Mỹ, trong khi doanh số trung bình hàng tháng tại cửa hàng địa phương dành cho phụ nữ chưa tới 50 chiếc.
Ba bước xác minh này giúp tăng độ tin cậy gấp 10 lần so với việc chỉ dựa vào “cảm giác sản phẩm sẽ bán được”.
Kiểm tra trực tiếp trên nền tảng thương mại điện tử và website mua sắm địa phương
Ví dụ tại thị trường Thái Lan, dữ liệu từ Lazada Thái năm 2023 cho thấy máy điều hòa di động có doanh số trung bình hàng tháng vượt 12.000 chiếc, nhưng 42% đánh giá tiêu cực đề cập đến “tiêu thụ điện năng cao”, cho thấy nhu cầu cao nhưng sản phẩm cần cải tiến.
So sánh với Shopee Việt Nam, doanh số hàng tháng cho cùng danh mục chỉ đạt 3000 chiếc, và 60% người mua là người nước ngoài, cho thấy mức độ chấp nhận bản địa thấp. Trên Amazon Đức, lượng tìm kiếm phụ kiện xe đạp điện (pin, sạc, v.v.) tăng 89% hàng năm, nhưng tỷ lệ chuyển đổi mua chỉ 15%, cho thấy thị trường vẫn đang ở giai đoạn chờ đợi.
Chọn đúng nền tảng thương mại điện tử
Các nền tảng thương mại điện tử chính khác nhau ở từng quốc gia, và nếu chọn sai nền tảng, dữ liệu có thể bị sai lệch. Ví dụ:
- Mỹ: Amazon chiếm 39% thị phần thương mại điện tử, nhưng Walmart Online đang phát triển nhanh hơn (tăng 12% so với năm trước vào 2023), còn eBay phù hợp cho sản phẩm cũ hoặc ngách.
- Đông Nam Á: Shopee dẫn đầu tại Indonesia, Việt Nam, Thái Lan, nhưng Lazada phổ biến hơn ở Singapore, Malaysia. Dữ liệu quý 4/2023 cho thấy GMV Shopee Indonesia tăng 27% so với năm trước, trong khi Lazada chỉ tăng 9%.
- Châu Âu: Người Đức ưa thích Amazon.de và nền tảng địa phương Otto, trong khi người Pháp thường dùng Cdiscount và Fnac.
- Mỹ Latinh: Mercado Libre chiếm 70% thị phần tại Brazil, Mexico, nhưng người Chile lại thích Falabella hơn.
Làm thế nào để thực hiện？
- Sử dụng SimilarWeb hoặc Alexa để kiểm tra xếp hạng lưu lượng thương mại điện tử tại quốc gia mục tiêu, tránh phụ thuộc vào một nền tảng duy nhất.
- Tập trung vào các nền tảng địa phương như Wildberries ở Nga, Allegro ở Ba Lan để có dữ liệu thói quen tiêu dùng thực tế hơn.
Phân tích tính xác thực của doanh số và đánh giá
Doanh số cao không có nghĩa là mức độ chấp nhận thị trường cao, điều cốt lõi là xem xét:
- Tỷ lệ mua lại: Ví dụ, trên Rakuten Nhật Bản, một loại nước uống enzyme bán 5000 chai mỗi tháng, nhưng 80% đánh giá đến từ cùng một nhóm người dùng, có thể đây chỉ là hành vi tích trữ chứ không phải nhu cầu thực.
- Lý do đánh giá tiêu cực: Trên Amazon Mỹ, một loại “máy giặt mini” có doanh số ổn, nhưng 35% đánh giá tiêu cực chỉ ra “không giặt sạch”, cho thấy có khuyết điểm nghiêm trọng.
- Biến động theo mùa: Trên Amazon Anh, doanh số chăn điện vào mùa đông cao gấp 8 lần mùa hè, nhưng lượng tìm kiếm cả năm ổn định, cho thấy đây là sản phẩm thiết yếu nhưng chịu ảnh hưởng mùa vụ.
Làm thế nào để xác minh？
- Sử dụng Keepa (công cụ theo dõi giá Amazon) để kiểm tra lịch sử doanh số, tránh bị đánh lừa bởi dữ liệu khuyến mãi ngắn hạn.
- So sánh nhiều nhà bán: Nếu chỉ 1–2 nhà bán có doanh số cao, có khả năng thao túng; nhưng nếu 10 nhà bán hàng đầu đều bán ổn định thì thị trường là thực.
Quan sát hành vi mua sắm của người tiêu dùng
Thói quen mua sắm khác nhau đáng kể theo từng quốc gia:
- Brazil: Người tiêu dùng thích mua trả góp; nếu sản phẩm có ưu đãi 12 tháng không lãi suất thì doanh số có thể tăng gấp đôi.
- Trung Đông: Dữ liệu từ Noon cho thấy 70% đơn hàng đến từ thiết bị di động, và khung giờ 20h–0h là đỉnh điểm mua sắm.
- Ấn Độ: Trên Flipkart, tỷ lệ “thanh toán khi nhận hàng” vẫn vượt 50%, phản ánh tỷ lệ sử dụng thẻ tín dụng thấp, ảnh hưởng đến việc bán sản phẩm giá cao.
Làm thế nào để tận dụng dữ liệu này？
- Nếu thị trường mục tiêu thích “dùng thử rồi mới mua” (ví dụ: COD ở Đông Nam Á), thì chiến lược tồn kho cần linh hoạt hơn.
- Kiểm tra dữ liệu “bán theo combo”. Ví dụ, người Đức thường mua máy pha cà phê kèm máy xay, còn máy xay riêng lẻ bán kém.
So sánh hiệu suất của sản phẩm cạnh tranh
Nếu có sản phẩm cùng loại đã bán, có thể phân tích ngược:
- Độ nhạy cảm giá: Ví dụ, tại Mexico, tai nghe Bluetooth dưới 20 USD chiếm 80% doanh số, cho thấy thị trường ưa chuộng sản phẩm giá rẻ.
- Ưa chuộng thương hiệu: Trên Coupang Hàn Quốc, doanh số đồ gia dụng nhỏ từ Samsung, LG cao gấp 3 lần thương hiệu quốc tế.
- Khác biệt về tính năng: Tại Pháp, thiết bị điện tử có chế độ tiết kiệm năng lượng bán nhiều hơn 40% so với mẫu thường, phản ánh ý thức môi trường ảnh hưởng đến quyết định mua.
Làm thế nào để thực hiện？
- Sử dụng Helium 10 hoặc Jungle Scout (công cụ phân tích Amazon) để kiểm tra doanh số hàng tháng và thứ hạng từ khóa của đối thủ.
- Xem dữ liệu “sản phẩm thay thế”. Ví dụ, tại Tây Ban Nha, doanh số máy hút bụi cầm tay tăng, nhưng máy hút bụi đứng truyền thống vẫn chiếm 60% thị trường, cho thấy nhu cầu nâng cấp còn hạn chế.
Dữ liệu đặc biệt từ website mua sắm địa phương
Ngoài nền tảng thương mại điện tử lớn, các website địa phương có thể chứa thông tin quan trọng:
- Siêu thị/chuỗi bán lẻ lớn: Ví dụ, Carrefour Pháp cho thấy lượng tìm kiếm thực phẩm hữu cơ tăng 25% mỗi năm, nhưng tốc độ xoay vòng tồn kho thấp, chứng tỏ nhu cầu chưa hoàn toàn chuyển đổi.
- Website chuyên ngành: Bic Camera Nhật Bản (chuỗi điện tử) có doanh số phụ kiện máy ảnh gấp đôi Amazon, cho thấy kênh chuyên dụng đáng tin hơn.
- Nền tảng đồ cũ: Trên Mercari Nhật Bản, tỷ lệ bán lại một số máy hút bụi cũ đạt 30%, gợi ý rằng sản phẩm thiếu độ bền hoặc không đáp ứng kỳ vọng.
Làm thế nào để sử dụng？
- Kiểm tra báo cáo tài chính từ các nhà bán lẻ (ví dụ Walmart, Target) để xem danh mục nào tăng trưởng nhanh nhất.
- Chú ý dữ liệu online từ siêu thị offline lớn. Ví dụ, dịch vụ “pick-up” của Tesco Anh cho thấy 55% đơn hàng là thực phẩm tươi sống, phản ánh thói quen mua sắm thực phẩm trực tuyến đã hình thành.
Xác minh độ phổ biến bằng Google Trends và mạng xã hội
Để đánh giá sản phẩm có phổ biến tại quốc gia nào đó hay không, chỉ dựa vào dữ liệu thương mại điện tử là chưa đủ. Độ nóng trong tìm kiếm và thảo luận thường đi trước hành vi mua thực tế 3–6 tháng. Ví dụ, dữ liệu Google Trends 2023 cho thấy tại Philippines, lượng tìm kiếm “nồi chiên không dầu” tăng 180% so với năm trước, nhưng doanh số trên các nền tảng TMĐT địa phương chỉ tăng 40%, chứng tỏ thị trường vẫn đang ở giai đoạn giáo dục.
Tương tự, hashtag #máyphaCàphêMini trên TikTok tại Hàn Quốc có hơn 50 triệu lượt xem, nhưng dữ liệu bán lẻ offline thực tế cho thấy doanh số tập trung chủ yếu ở thành phố lớn, còn độ thâm nhập ở các đô thị cấp 2, 3 dưới 20%.
Google Trends: Xem dòng thời gian và phân bố khu vực của độ nóng tìm kiếm
Google Trends cho thấy mức độ tìm kiếm từ khóa trong từng quốc gia và khoảng thời gian, nhưng cần chú ý:
- Ảnh hưởng mùa vụ: Ví dụ, “trang trí Giáng sinh” tăng đột biến tại các quốc gia phương Tây vào tháng 11–12 hàng năm, nhưng gần như bằng 0 ở tháng khác. Sản phẩm này không phù hợp bán quanh năm.
- Khác biệt khu vực: Tại Ấn Độ, tìm kiếm “bàn chải điện” cao nhất ở Mumbai và Bengaluru, nhưng tại khu vực phía Bắc chỉ bằng 1/3 so với phía Nam, cho thấy mức độ chấp nhận không đồng đều.
- So sánh từ khóa liên quan: Khi tìm “thảm yoga”, người Đức thường tìm “thảm yoga thân thiện môi trường”, trong khi người Mỹ quan tâm “dày và chống trượt” hơn, cho thấy điểm bán hàng cần bản địa hóa.
Làm thế nào để thực hiện？
- Chọn dữ liệu 5 năm để xem xu hướng dài hạn: tăng, ổn định hay giảm. Ví dụ, “quạt truyền thống” tại Đông Nam Á giảm đều hàng năm, trong khi “quạt không cánh” tăng 50%.
- So sánh từ khóa cạnh tranh. Ví dụ, tại Brazil, tìm kiếm “điện thoại Xiaomi” gấp 2 lần “điện thoại Samsung”, nhưng thị phần thực tế Samsung vẫn dẫn đầu, cho thấy khoảng cách giữa nhận thức thương hiệu và hành vi mua.
Mạng xã hội: Xem thảo luận và phản hồi thực tế của người dùng
Thói quen sử dụng mạng xã hội khác nhau ở từng quốc gia:
- Facebook/Instagram: Phù hợp với thị trường phương Tây và Đông Nam Á. Ví dụ, tại Instagram Thái, số bài đăng với hashtag #sữaChuaTựLàm tăng 120% trong năm qua, nhưng 30% bình luận là “quá phiền”, “khó tìm men”, cho thấy sữa chua tự làm có thể chỉ là sở thích nhỏ lẻ.
- TikTok/YouTube: Phù hợp với giới trẻ. Tại Indonesia, video về “máy giặt mini” có hơn 80 triệu lượt xem, nhưng doanh số TMĐT chỉ tăng 15%, nhiều người chỉ tò mò chứ không mua thực tế.
- Diễn đàn địa phương/Reddit: Trên diễn đàn 5ch Nhật, 50% thảo luận về “robot hút bụi” nhắc rằng “không phù hợp với tatami”, ảnh hưởng trực tiếp đến hướng cải tiến sản phẩm.
Làm thế nào để xác minh?
- Sử dụng công cụ phân tích mạng xã hội (ví dụ: Brand24 hoặc Talkwalker) để lấy lượng thảo luận về từ khóa, ví dụ, lượng thảo luận trung bình hàng tháng về “đồng hồ thông minh” trên Twitter ở Tây Ban Nha gấp 2 lần Pháp nhưng doanh số thực tế thấp hơn, có thể vì người Tây Ban Nha thích bàn luận về sản phẩm công nghệ hơn là mua.
- Xem hiệu quả quảng bá của KOL (người ảnh hưởng), ví dụ, video của blogger làm đẹp Việt Nam về “son môi nội địa” có lượt xem cao nhưng 70% bình luận hỏi “mua ở đâu”, chứng tỏ kênh phân phối chưa đủ.
Mối quan hệ giữa độ nóng tìm kiếm và doanh số thực tế
Lượng tìm kiếm cao không nhất thiết bằng doanh số cao, quan trọng là xem:
- Từ khóa thể hiện ý định mua: ví dụ, trong công cụ quảng cáo Google, lượng tìm kiếm “nồi chiên không dầu giá” cao gấp 3 lần “nồi chiên không dầu công thức”, cho thấy người dùng của từ khóa đầu tiên gần giai đoạn mua hàng hơn.
- Tỷ lệ chuyển đổi từ mạng xã hội: trên Facebook Malaysia, quảng cáo “xe đạp gấp” có CTR 5% nhưng tỷ lệ mua thực tế chỉ 0,2%, cho thấy sự quan tâm chưa chuyển thành tiêu dùng.
- Khác biệt văn hóa: tìm kiếm “thiết bị tập gym” ở Saudi Arabia cao nhưng nữ giới mua trực tuyến bị hạn chế do thói quen mua sắm offline, dẫn đến doanh số online tăng chậm.
Phân tích như thế nào?
- Sử dụng Google Ads Keyword Planner để xem mức độ cạnh tranh của từ khóa có giá trị thương mại cao, ví dụ, “sữa bột hữu cơ Đức” giá thầu tới €2,5/nhấp, cho thấy nhu cầu thị trường mạnh.
- Kết hợp dữ liệu từ các nền tảng thương mại điện tử, ví dụ Google Trends cho thấy “khóa cửa thông minh” tăng tìm kiếm ở Úc nhưng kho Amazon Úc luôn đầy, cho thấy cung vượt cầu.
Xu hướng mạng xã hội và hướng cải tiến sản phẩm
Phản hồi trực tiếp từ người dùng giúp tối ưu sản phẩm:
- Nhu cầu chức năng: trên Naver Blog Hàn Quốc, 45% bình luận tiêu cực về “máy ép trái cây cầm tay” là “ồn”, sau cải tiến doanh số tăng 30%.
- Ưa chuộng bao bì: ở Pháp, người dùng Instagram phàn nàn “bao bì quá mức”, sau khi thương hiệu chuyển sang vật liệu thân thiện môi trường, danh tiếng cải thiện.
- Tình huống sử dụng: trên Reddit Mỹ, khi thảo luận “nguồn điện cắm trại”, 70% đề cập “cần sạc năng lượng mặt trời” trong khi sản phẩm hiện tại chỉ hỗ trợ cắm điện.
Cách thực hiện
- Tìm kiếm “tên sản phẩm + vấn đề” trên Reddit, Quora, ví dụ “Tại sao người Nhật không mua robot hút bụi?” sẽ thấy điểm đau thực tế.
- Phân tích bình luận trong video đánh giá YouTube, ví dụ “tai nghe phiên dịch” bị phàn nàn “phản hồi chậm” thường xuyên, đây là điểm cần cải tiến.
Phân biệt xu hướng ngắn hạn và dài hạn
Một số sản phẩm bỗng dưng nổi nhưng chỉ là hiện tượng ngắn hạn:
- Sản phẩm hot TikTok: ví dụ “súng massage” năm 2023 nổi lên nhờ influencer fitness nhưng sau 6 tháng, độ nóng giảm 50%, có thể là trào lưu tạm thời.
- Sự kiện tin tức: ví dụ sau sự kiện xả nước phóng xạ của Nhật, tìm kiếm “máy đo bức xạ” tăng 300% nhưng nhu cầu thực tế không duy trì.
- Sản phẩm theo mùa: ví dụ “cây thông Noel” tìm kiếm tăng mạnh mỗi tháng 12 nhưng gần như không ai quan tâm các tháng khác.
Cách xác định
- Xem dữ liệu 5 năm trên Google Trends, nếu sản phẩm luôn đạt đỉnh cùng thời điểm mỗi năm, là nhu cầu theo mùa.
- So sánh độ sâu thảo luận mạng xã hội, ví dụ “thịt thực vật” có thảo luận chuyên môn lâu dài trên Twitter, trong khi “gadget nhà bếp hot” chủ yếu là chủ đề ngắn hạn.
Tìm báo cáo ngành hoặc hỏi người địa phương
Dữ liệu thương mại điện tử và xu hướng tìm kiếm phản ánh một phần thị trường, nhưng để hiểu mức độ chấp nhận sản phẩm tại một quốc gia, cần thông tin thực địa. Statista 2023 cho thấy thị trường thực phẩm hữu cơ Đức đạt €1,52 tỷ nhưng khảo sát hội người tiêu dùng địa phương phát hiện 60% người mua tập trung ở nhóm tuổi 35-55 có thu nhập cao, chứng tỏ thị trường phân tầng rõ rệt.
Tương tự, ở Việt Nam, dữ liệu hải quan 2023 cho thấy nhập khẩu xe máy điện tăng 75%, nhưng nhà phân phối Hà Nội phản ánh 70% doanh số thực tế đến từ shipper, hộ gia đình bình thường mua chỉ dưới 30%. Những ví dụ này chứng minh báo cáo ngành cung cấp xu hướng vĩ mô, phản hồi địa phương tiết lộ kịch bản sử dụng thực tế, kết hợp cả hai mới tránh sai lệch.
Báo cáo ngành
Báo cáo từ tổ chức chuyên nghiệp cung cấp dữ liệu có cấu trúc nhưng cần lưu ý nguồn và cách thống kê:
- Dữ liệu thói quen tiêu dùng: báo cáo Euromonitor cho thấy người Tây Ban Nha tiêu thụ cà phê bình quân đầu người gấp 8 lần Trung Quốc, nhưng 80% từ quán cà phê, thị trường máy pha cà phê gia đình vẫn còn cơ hội phát triển.
- Dữ liệu nhập khẩu/sản xuất: Tổng cục Hải quan Trung Quốc 2023 cho thấy xuất khẩu thiết bị nhà thông minh sang Nga tăng 40% so với năm trước, nhưng Romir tại Nga chỉ ra 60% đơn hàng từ Moscow và St. Petersburg, các thành phố khác tỷ lệ thâm nhập dưới 10%.
- Độ nhạy giá: báo cáo Nielsen Ấn Độ chỉ ra hàng FMCG dưới ₹500 (~$6) chiếm 65% doanh số thị trường, sản phẩm cao giá chủ yếu dựa vào khuyến mãi dịp lễ (40% doanh số năm).
Cách tiếp cận và sử dụng dữ liệu
- Kênh miễn phí: website thống kê chính phủ (ví dụ Bộ Thương mại Mỹ, Bộ Kinh tế Công nghiệp Nhật), sách trắng hiệp hội ngành (VDMA Đức)
- Báo cáo trả phí: Statista, Mordor Intelligence cung cấp dữ liệu chi tiết, ví dụ “Thị trường thiết bị làm đẹp Đông Nam Á tăng trưởng 12%/năm”
- Đối chiếu chéo: so sánh khác biệt dữ liệu từ các báo cáo, ví dụ sản phẩm trong báo cáo GfK tăng 20% doanh số nhưng dữ liệu nhà bán lẻ địa phương chỉ tăng 5%, có thể do mẫu thống kê khác nhau.
Phản hồi từ người địa phương
Ngay cả khi xu hướng ngành tốt, phản hồi thực tế từ người địa phương có thể bác bỏ giả định:
- Phù hợp văn hóa: tại Saudi Arabia, thiết bị bếp thông minh của thương hiệu quốc tế chỉ hỗ trợ tiếng Anh dẫn đến tỷ lệ trả hàng 25%, trong khi thương hiệu địa phương điều khiển bằng tiếng Ả Rập chiếm thị phần.
- Rào cản sử dụng: chủ cửa hàng tiện lợi Jakarta, Indonesia phản ánh máy bán hàng tự động hỏng nhiều gấp 3 lần kệ truyền thống do nhiệt độ cao và độ ẩm ảnh hưởng tuổi thọ thiết bị.
- Giải pháp thay thế: khảo sát Mexico City cho thấy dù tìm kiếm robot hút bụi cao, 55% hộ gia đình vẫn thuê người giúp việc ($50/tháng, thấp hơn giá robot).
Cách lấy phản hồi địa phương hiệu quả
- Thuê nhà nghiên cứu địa phương: trên Upwork hoặc Fiverr để thiết kế khảo sát đơn giản (ví dụ “Bạn sẽ trả tiền cho loại đồng hồ thông minh nào?”), chi phí khoảng $50-100/100 mẫu.
- Tham gia cộng đồng địa phương: Facebook Groups, Line (Nhật), KakaoTalk (Hàn) có nhiều nhóm thảo luận, ví dụ “nhóm mẹ Thái Lan” phản hồi trực tiếp về sản phẩm trẻ em.
- Kênh offline: thu thập ý kiến người dùng cuối qua đại lý địa phương, ví dụ nhà phân phối Dubai cho biết “máy lọc không khí dung tích lớn” bán tốt gấp 3 lần mẫu thường do bụi nhiều.
Dữ liệu hải quan và logistics
Dữ liệu xuất nhập khẩu phản ánh thực trạng chuỗi cung ứng:
- Nhập khẩu ≠ doanh số: Việt Nam nhập tai nghe Bluetooth 1,2 triệu chiếc năm 2023 nhưng dữ liệu tồn kho cho thấy 30% tồn trên 6 tháng, nghĩa là cung vượt cầu.
- Tác động chi phí logistics: dữ liệu hải quan Brazil cho thấy hàng cồng kềnh (ví dụ ghế massage) thuế nhập + vận chuyển chiếm 35% tổng chi phí, giá bán lẻ cao gấp 2 lần Trung Quốc, làm hạn chế nhu cầu.
- Thị trường xám: trên Wildberries Nga, 40% hàng “thương hiệu quốc tế” vào qua nhập khẩu song song, dữ liệu đại lý chính thức không phản ánh doanh số này.
Cách áp dụng
- Sử dụng công cụ như ImportGenius để kiểm tra hồ sơ nhập khẩu công ty, ví dụ phát hiện một công ty Mỹ liên tục 3 tháng nhập lượng lớn pin xe điện Trung Quốc, có thể báo hiệu ra mắt sản phẩm mới.
- Theo dõi cảng: Cảng Los Angeles Q3
