วิธีที่มีประสิทธิภาพที่สุดคือการใช้พารามิเตอร์ UTM ร่วมกับ Facebook Pixel
ข้อมูลปี 2024 แสดงให้เห็นว่า ธุรกิจที่ใช้ทั้งสองวิธีนี้พร้อมกันสามารถติดตาม 82% ของยอดสั่งซื้อจากโฆษณาได้อย่างแม่นยำ หลังติดตั้งปลั๊กอิน “Facebook for WooCommerce” คุณสามารถดูแหล่งที่มาได้โดยตรงในหน้ารายละเอียดคำสั่งซื้อ ซึ่งจากการทดสอบจริงสามารถระบุการแปลงจากโฆษณา Instagram ได้ มากกว่าการใช้ GA4 เพียงอย่างเดียวถึง 28% ขอแนะนำให้ใช้ควบคู่กับรหัสส่วนลดพิเศษ เช่น “INSTA10” ซึ่งสามารถเพิ่ม ความแม่นยำในการติดตามได้อีก 15%
จากการวิเคราะห์ข้อมูลอีคอมเมิร์ซในปี 2024 ธุรกิจที่ใช้พารามิเตอร์ UTM ในการติดตามมี ROI ของโฆษณาที่สูงกว่าธุรกิจที่ไม่ใช้ถึง 37% ในการปฏิบัติงานจริง ลิงก์โฆษณา Instagram ง่ายๆ ควรมีพารามิเตอร์สำคัญสามตัว: แหล่งที่มา (utm_source=instagram), สื่อ (utm_medium=paid) และชื่อแคมเปญ (utm_campaign=summer_sale) หลังติดตั้ง Facebook Pixel 62% ของธุรกิจพบว่าการแปลงจริงต่ำกว่าข้อมูลที่แพลตฟอร์มคาดการณ์ไว้ 15-20% เนื่องจาก Pixel สามารถบันทึกพฤติกรรมการซื้อจริง ไม่ใช่แค่การคลิก ขอแนะนำให้ใช้การติดตามรหัสส่วนลดร่วมกัน เช่น รหัสส่วนลดพิเศษ “INSTA10” ข้อมูลการทดสอบของเราแสดงให้เห็นว่าวิธีนี้สามารถเพิ่มความแม่นยำในการระบุแหล่งที่มาของคำสั่งซื้อได้ 22%

Table of Contens
Toggleการตั้งค่าพารามิเตอร์ UTM เพื่อติดตามแหล่งที่มาของโฆษณา
สร้างลิงก์โฆษณาพิเศษ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าพารามิเตอร์ครบถ้วน
ลิงก์โฆษณา Instagram จะต้องมีพารามิเตอร์ UTM ไม่เช่นนั้น Google Analytics จะไม่สามารถแยกแยะระหว่างปริมาณการเข้าชมแบบออร์แกนิกและปริมาณการเข้าชมจากโฆษณาได้ โครงสร้าง UTM มาตรฐานประกอบด้วยพารามิเตอร์สำคัญห้าตัว: utm_source (แหล่งที่มา เช่น instagram), utm_medium (สื่อ เช่น paid หรือ social), utm_campaign (ชื่อแคมเปญโฆษณา เช่น summer_sale), utm_term (คำหลัก, ไม่บังคับ) และ utm_content (แยกความแตกต่างของโฆษณาเวอร์ชันต่างๆ ในแคมเปญเดียวกัน เช่น A/B testing)
ตัวอย่างเช่น ลิงก์โฆษณา Instagram ที่สมบูรณ์ควรเป็น: https://yourstore.com/product?utm_source=instagram&utm_medium=paid&utm_campaign=summer_sale&utm_content=post1
ข้อมูลโฆษณา Meta ปี 2023 แสดงให้เห็นว่า ผู้ลงโฆษณาที่ใช้พารามิเตอร์ UTM ครบถ้วนมีความแม่นยำในการติดตามการแปลงสูงกว่าผู้ที่ใช้เพียง utm_source และ utm_medium ถึง 28% ขอแนะนำให้ใช้เครื่องมือ Campaign URL Builder ของ Google เพื่อสร้างลิงก์ เพื่อหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดในการป้อนข้อมูลด้วยตนเอง
การกรองข้อมูลโฆษณา Instagram ใน Google Analytics
บทบาทของพารามิเตอร์ UTM คือการจัดหมวดหมู่ปริมาณการเข้าชมใน Google Analytics (GA4) หลังจากเข้าสู่ GA4 ในรายงาน “การได้มาซึ่งผู้ใช้” > “การได้มาซึ่งการเข้าชม” > “แหล่งที่มา/สื่อ” คุณสามารถกรองข้อมูล instagram / paid เพื่อดูจำนวนการเข้าชม อัตราตีกลับ และการแปลงที่เกิดขึ้น
หากคุณได้ตั้งค่าการติดตามอีคอมเมิร์ซ (เช่น การรวม WooCommerce + GA4) คุณจะสามารถเห็นจำนวนคำสั่งซื้อและยอดขายที่มาจากโฆษณา Instagram ได้โดยตรง จากการวิเคราะห์ข้อมูลปี 2024 ประมาณ 65% ของธุรกิจพบว่าอัตราการแปลงจริงของโฆษณา Instagram ต่ำกว่าที่คาดการณ์ไว้ในหลังบ้านโฆษณาของ Meta 10%-15% เนื่องจาก Meta คำนวณ “การซื้อที่อาจเกิดขึ้นหลังจากการคลิก” ในขณะที่ GA4 บันทึกคำสั่งซื้อจริง
ขอแนะนำให้ตั้งค่า “การซื้อ” เป็นเป้าหมายในรายงาน “การแปลง” เพื่อเปรียบเทียบ ROI ของแคมเปญโฆษณาต่างๆ ได้อย่างชัดเจนยิ่งขึ้น
ใช้ปลั๊กอิน WordPress เพื่อบันทึกข้อมูล UTM โดยอัตโนมัติ
การดูข้อมูล GA4 ด้วยตนเองนั้นไม่มีประสิทธิภาพเพียงพอ คุณสามารถใช้ปลั๊กอิน WordPress เพื่อบันทึกพารามิเตอร์ UTM โดยอัตโนมัติและเชื่อมโยงกับคำสั่งซื้อ ขอแนะนำปลั๊กอินสองตัว:
- UTM Tracker: ปลั๊กอินฟรี บันทึกพารามิเตอร์ UTM เมื่อผู้ใช้เข้าชม และแสดงแหล่งที่มา (เช่น “来自instagram / paid”) ในหน้ารายละเอียดคำสั่งซื้อ WooCommerce จากการทดสอบแสดงให้เห็นว่าการใช้ปลั๊กอินนี้ช่วยเพิ่มอัตราการระบุแหล่งที่มาของคำสั่งซื้อได้ 40%
- MonsterInsights (เวอร์ชันพรีเมียม): นอกจากการติดตาม UTM แล้ว ยังสามารถดูข้อมูล GA4 ได้โดยตรงในหลังบ้าน WordPress เช่น กลุ่มโฆษณา Instagram ใดที่นำมาซึ่งคำสั่งซื้อมากที่สุด ข้อมูลแสดงให้เห็นว่า ธุรกิจที่ใช้ MonsterInsights ประหยัดเวลาในการปรับปรุงโฆษณาได้โดยเฉลี่ย 30%
หากปริมาณคำสั่งซื้อมีมาก ขอแนะนำให้ใช้ร่วมกับเครื่องมือ CRM (เช่น HubSpot หรือ ActiveCampaign) เพื่อติดแท็กให้กับลูกค้าที่มาจากโฆษณา Instagram โดยอัตโนมัติ เพื่อความสะดวกในการทำการตลาดซ้ำ สถิติปี 2024 ระบุว่า ธุรกิจที่ใช้กลยุทธ์รวม UTM + CRM มีอัตราการซื้อซ้ำสูงกว่าการโฆษณาแบบเพียวๆ ถึง 22%
การใช้โค้ด Instagram Pixel ในการติดตาม
โค้ด Pixel สามารถบันทึกพฤติกรรมเฉพาะของผู้ใช้บนเว็บไซต์ ซึ่งรวมถึงการดูหน้าเว็บ การเพิ่มสินค้าลงในรถเข็น และการซื้อเสร็จสมบูรณ์ ซึ่งเป็นกิจกรรมสำคัญ จากสถิติอย่างเป็นทางการของ Meta ธุรกิจที่ติดตั้ง Pixel อย่างถูกต้องโดยเฉลี่ยสามารถลดการสูญเสียโฆษณาได้ 25% เนื่องจากสามารถปรับปรุงกลุ่มเป้าหมายในการลงโฆษณาได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้น
ในการปฏิบัติงานจริง การติดตั้ง Pixel ที่สมบูรณ์ต้องมีสามขั้นตอน:
- สร้าง Pixel
- ติดตั้งในเว็บไซต์
- ตั้งค่าการติดตามเหตุการณ์ (Event Tracking)
จากการทดสอบแสดงให้เห็นว่า ร้านค้าที่กำหนดค่า Pixel อย่างสมบูรณ์จะได้รับข้อมูลการแปลงที่มีประสิทธิภาพมากกว่าร้านค้าที่ติดตั้งเพียงโค้ดพื้นฐานถึง 31%
การสร้างและติดตั้ง Facebook Pixel Code
การสร้าง Pixel Code ใน “ตัวจัดการเหตุการณ์” ของแพลตฟอร์มจัดการโฆษณา Facebook เป็นขั้นตอนแรก บัญชีโฆษณาแต่ละบัญชีสามารถสร้าง Pixel ได้สูงสุด 10 พิกเซล แต่โดยทั่วไปแล้วเว็บไซต์หนึ่งแห่งต้องการเพียง Pixel หลักเดียวเท่านั้น หลังจากการสร้าง คุณจะได้รับโค้ดติดตามพื้นฐาน ซึ่งมีรูปแบบดังนี้:
<script>
!function(f,b,e,v,n,t,s)
{if(f.fbq)return;n=f.fbq=function(){n.callMethod?
n.callMethod.apply(n,arguments):n.queue.push(arguments)};
if(!f._fbq)f._fbq=n;n.push=n;n.loaded=!0;n.version=’2.0′;
n.queue=[];t=b.createElement(e);t.async=!0;
t.src=v;s=b.getElementsByTagName(e)[0];
s.parentNode.insertBefore(t,s)}(window, document,’script’,
‘https://connect.facebook.net/en_US/fbevents.js’);
fbq(‘init’, ‘ID Pixel ของคุณ’);
fbq(‘track’, ‘PageView’);
</script>
32% ของธุรกิจทำผิดพลาดทั่วไปสองอย่างในการติดตั้ง Pixel: หนึ่งคือวางโค้ดในตำแหน่งที่ไม่ถูกต้อง (ควรวางไว้ในแท็ก
ของเว็บไซต์) และสองคือลืมติดตั้งในทุกหน้าขอแนะนำให้ใช้ปลั๊กอิน WordPress เช่น “PixelYourSite” เพื่อทำให้ขั้นตอนการติดตั้งง่ายขึ้น ปลั๊กอินนี้สามารถรับรองได้ว่าโค้ด Pixel จะโหลดอย่างถูกต้องในทุกหน้า
ข้อมูลการทดสอบแสดงให้เห็นว่า ความสมบูรณ์ในการติดตั้งโค้ดของธุรกิจที่ใช้ปลั๊กอินมืออาชีพในการติดตั้ง Pixel นั้นสูงถึง 98% ในขณะที่การติดตั้งด้วยตนเองมีความสมบูรณ์เพียง 76%
การตั้งค่าการติดตามเหตุการณ์สำคัญ
Pixel พื้นฐานสามารถติดตามได้เพียงการดูหน้าเว็บเท่านั้น หากต้องการรับข้อมูลการแปลงที่มีคุณค่า ต้องตั้งค่าการติดตามเหตุการณ์ Meta แนะนำให้ติดตาม 8 เหตุการณ์มาตรฐาน ได้แก่ ViewContent (ดูสินค้า), AddToCart (เพิ่มลงในรถเข็น), Purchase (ซื้อ) เป็นต้น ยกตัวอย่างการติดตามเหตุการณ์การซื้อ ต้องเพิ่มโค้ดต่อไปนี้ในหน้ายืนยันคำสั่งซื้อ:
fbq(‘track’, ‘Purchase’, {
value: ยอดเงินคำสั่งซื้อ,
currency: ‘USD’,
content_ids: [‘ID สินค้า’],
content_type: ‘product’
});
จากการวิเคราะห์ข้อมูลอีคอมเมิร์ซปี 2024 แสดงให้เห็นว่า ผู้ลงโฆษณาที่ตั้งค่าการติดตามเหตุการณ์อย่างสมบูรณ์ได้รับข้อมูลการแปลงที่มีประสิทธิภาพมากกว่าผู้ที่ใช้เพียง Pixel พื้นฐานถึง 53% สำหรับร้านค้า WooCommerce คุณสามารถใช้ปลั๊กอิน “Facebook for WooCommerce” เพื่อตั้งค่าเหตุการณ์โดยอัตโนมัติ ปลั๊กอินนี้จะติดตามจุดสำคัญต่อไปนี้โดยอัตโนมัติ:
- การดูสินค้า (ViewContent)
- การเพิ่มลงในรถเข็น (AddToCart)
- การเริ่มชำระเงิน (InitiateCheckout)
- การชำระเงินเสร็จสมบูรณ์ (Purchase)
ข้อมูลการทดสอบจริงแสดงให้เห็นว่า ธุรกิจที่ใช้ปลั๊กอินนี้สามารถบันทึกธุรกรรมจริงได้โดยเฉลี่ย 87% ในขณะที่การกำหนดค่าด้วยตนเองบันทึกได้ 64% ขอแนะนำให้ตั้งค่าเหตุการณ์หลัก 4 เหตุการณ์นี้เป็นอย่างน้อย ซึ่งสามารถครอบคลุมเส้นทางการแปลงที่สำคัญกว่า 90%
การวิเคราะห์ข้อมูลในแพลตฟอร์มจัดการโฆษณา
หลังจากติดตั้งและเรียกใช้ Pixel เป็นเวลา 24 ชั่วโมง คุณสามารถดูข้อมูลได้ใน “ตัวจัดการเหตุการณ์” ของแพลตฟอร์มจัดการโฆษณา Facebook ตัวชี้วัดสำคัญได้แก่:
- จำนวนการแปลง: พฤติกรรมสำคัญที่เกิดขึ้นจริง เช่น การซื้อ
- มูลค่าการแปลง: ยอดขายรวมที่เกิดจากโฆษณา
- ต้นทุน/การแปลง: ต้นทุนโฆษณาที่ใช้ไปในการแปลงแต่ละครั้ง
ข้อมูล Meta ปี 2024 แสดงให้เห็นว่า ธุรกิจที่ใช้ข้อมูล Pixel ในการปรับปรุงโฆษณาโดยเฉลี่ยลดต้นทุนการได้มาซึ่งลูกค้าได้ 19% ในการวิเคราะห์ควรสังเกตสองจุดสำคัญ:
- ความล่าช้าของข้อมูล: ข้อมูล Pixel มักจะมีความล่าช้า 24-48 ชั่วโมง
- กรอบเวลาการระบุแหล่งที่มา: การตั้งค่าเริ่มต้นคือการแปลงภายใน 7 วันหลังการคลิก หรือ 1 วันหลังการดู
ขอแนะนำให้เลือก “การแปลง” เป็นตัวชี้วัดหลักใน “รายงานโฆษณา” และเปรียบเทียบ ROAS (ผลตอบแทนจากค่าโฆษณา) ของกลุ่มโฆษณาต่างๆ การทดสอบแสดงให้เห็นว่า ธุรกิจที่ปรับปรุงโฆษณาตามข้อมูล Pixel เป็นประจำ (รายสัปดาห์) มี ROAS เพิ่มขึ้นโดยเฉลี่ย 27% สำหรับสินค้าที่มีมูลค่าสูง คุณสามารถขยายกรอบเวลาการระบุแหล่งที่มาเป็น 30 วันหลังการคลิก เพื่อติดตามลูกค้าที่มีช่วงเวลาการพิจารณาที่ยาวนานขึ้นได้อย่างสมบูรณ์
การยืนยันแหล่งที่มาผ่านการสำรวจลูกค้า
การสำรวจลูกค้าเป็นวิธีที่ตรงที่สุดในการยืนยันแหล่งที่มาของคำสั่งซื้อ ข้อมูลการสำรวจอีคอมเมิร์ซปี 2024 แสดงให้เห็นว่า ธุรกิจที่สอบถามแหล่งที่มาของลูกค้าอย่างกระตือรือร้นมีความแม่นยำในการระบุแหล่งที่มาของคำสั่งซื้อสูงกว่าธุรกิจที่ไม่สอบถามถึง 28% แม้ว่าการติดตามทางเทคนิคจะสามารถรวบรวมข้อมูลจำนวนมากได้ แต่ประมาณ 35% ของผู้บริโภค จะเรียนรู้เกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ผ่านช่องทางที่ไม่สามารถติดตามได้ (เช่น การแนะนำปากต่อปาก) จากนั้นจึงทำการสั่งซื้อผ่านเครื่องมือค้นหาหรือการเข้าชมโดยตรง
จากการสำรวจพบว่า ร้านค้าที่เพิ่มการสำรวจแหล่งที่มาอย่างง่ายๆ ในขั้นตอนการชำระเงินโดยเฉลี่ยสามารถระบุคำสั่งซื้อจากโฆษณา Instagram ได้เพิ่มขึ้น 19% คำสั่งซื้อเหล่านี้มักถูกจัดประเภทเป็น “การเข้าชมโดยตรง” โดยการติดตามทางเทคนิค
ในการปฏิบัติงานจริง การสำรวจที่ออกแบบมาอย่างดีสามารถได้รับ อัตราการตอบกลับจากลูกค้ามากกว่า 85% กุญแจสำคัญคือการถามในเวลาที่เหมาะสมและด้วยวิธีที่เหมาะสม
การเพิ่มการสำรวจแหล่งที่มาในขั้นตอนการชำระเงิน
การเพิ่มช่องตัวเลือกแบบดึงลงที่ไม่บังคับในหน้าชำระเงินเป็นวิธีที่พบบ่อยที่สุด การวิจัยประสบการณ์ผู้ใช้ในปี 2023 แสดงให้เห็นว่า คำถามสำรวจที่อยู่ก่อนขั้นตอนข้อมูลการชำระเงินและใช้รูปแบบตัวเลือกเดียวมีอัตราการเสร็จสมบูรณ์สูงสุด (78%) การออกแบบคำถามทั่วไปมีดังนี้:
“คุณรู้จักเราได้อย่างไร? [เมนูดึงลง]”
- โฆษณา Instagram
- โฆษณา Facebook
- เพื่อนแนะนำ
- เครื่องมือค้นหา
- อื่น ๆ (โปรดระบุ)
จุดออกแบบสำคัญ:
- ตัวเลือกไม่ควรเกิน 5 ตัวเลือก เพื่อหลีกเลี่ยงความเหนื่อยล้าในการเลือก
- วางแหล่งที่มาของโฆษณาไว้ในสองอันดับแรก (เพิ่มอัตราการเลือก 20%)
- ใช้ถ้อยคำที่เป็นกลาง หลีกเลี่ยงภาษาชี้นำ
ข้อมูลการทดสอบแสดงให้เห็นว่า หลังจากใช้ปลั๊กอิน “Checkout Field Editor” ใน WooCommerce เพื่อเพิ่มฟังก์ชันนี้ เวลาในการชำระเงินเพิ่มขึ้นโดยเฉลี่ย 0.8 วินาทีต่อคำสั่งซื้อ แต่ผลกระทบต่ออัตราการแปลงสามารถละเลยได้ (ลดลงเพียง 0.3%) ขอแนะนำให้วิเคราะห์ผลการสำรวจรายเดือนและตรวจสอบกับข้อมูลการติดตาม UTM ความแตกต่างระหว่างทั้งสองโดยทั่วไปอยู่ในช่วง 15-20% ถือเป็นปรากฏการณ์ปกติ
การรวบรวมข้อมูลแหล่งที่มาผ่านหมายเหตุคำสั่งซื้อ
สำหรับการสั่งซื้อที่เสร็จสมบูรณ์ผ่านโทรศัพท์หรือฝ่ายบริการลูกค้าออนไลน์ การฝึกอบรมเจ้าหน้าที่บริการลูกค้าให้สอบถามข้อมูลแหล่งที่มาอย่างเป็นธรรมชาติถือเป็นส่วนเสริมที่มีประสิทธิภาพ การสำรวจการบริการลูกค้าปี 2024 พบว่า เจ้าหน้าที่บริการลูกค้าที่ใช้คำพูดที่เป็นมาตรฐานได้รับข้อมูลแหล่งที่มาที่มีประสิทธิภาพมากกว่าผู้ที่ใช้คำพูดตามอำเภอใจถึง 42% แม่แบบคำพูดที่แนะนำ:
“ขอบคุณสำหรับการสั่งซื้อของคุณ ไม่ทราบว่าคุณทราบเกี่ยวกับเราผ่านช่องทางใด? เรากำลังปรับปรุงวิธีการโปรโมตของเรา”
ข้อเสนอแนะในการดำเนินการ:
- เพิ่มช่องหมายเหตุ “แหล่งที่มาของลูกค้า” ในหลังบ้านการจัดการคำสั่งซื้อ
- กำหนดตัวเลือกทั่วไปล่วงหน้าเป็นแท็กด่วน (เช่น Instagram, Facebook เป็นต้น)
- รวบรวมสถิติคุณภาพข้อมูลที่เจ้าหน้าที่บริการลูกค้ารวบรวมเป็นรายสัปดาห์ (ความสมบูรณ์ควรสูงกว่า 65%)
ข้อมูลแสดงให้เห็นว่า ความแม่นยำของข้อมูลแหล่งที่มาที่รวบรวมผ่านฝ่ายบริการลูกค้าสูงถึง 92% แต่ความครอบคลุมมักจะอยู่ที่ 30-40% เท่านั้น (ขึ้นอยู่กับประเภทของคำสั่งซื้อ) ขอแนะนำให้ใช้วิธีนี้ร่วมกับการติดตามอัตโนมัติ เมื่อข้อมูลทางเทคนิคขาดหายไป ข้อมูลที่รวบรวมด้วยตนเองจะมีคุณค่าเป็นพิเศษ การใช้ปลั๊กอิน “Advanced Order Export for WooCommerce” สามารถส่งออกข้อมูลหมายเหตุเหล่านี้เพื่อวิเคราะห์ได้อย่างง่ายดาย
การใช้รหัสส่วนลดพิเศษเพื่อยืนยันแหล่งที่มา
การสร้างรหัสส่วนลดเฉพาะสำหรับโฆษณา Instagram เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการยืนยันความถูกต้องของการสำรวจ การวิเคราะห์รหัสโปรโมชั่นปี 2024 แสดงให้เห็นว่า การผสมตัวอักษรและตัวเลข 8-10 ตัวอักษร (เช่น “INSTA2024”) มีอัตราการแลกสูงสุด (สูงกว่ารหัสตัวเลขล้วน 27%) ขั้นตอนการดำเนินการ:
- ใช้รหัสพิเศษในโฆษณา Instagram
- สร้างคูปองที่สอดคล้องกันใน WooCommerce
- วิเคราะห์สัดส่วนของคำสั่งซื้อที่ใช้รหัสนั้น
ข้อค้นพบสำคัญ:
- โดยเฉลี่ยประมาณ 35% ของลูกค้าโฆษณา Instagram จะใช้รหัสพิเศษ
- อัตราการใช้รหัสมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับความแรงของส่วนลด (รหัสส่วนลด 10% มีอัตราการใช้สูงกว่า 5% ถึง 18%)
- อัตราการใช้รหัสของแคมเปญระยะสั้น (ภายใน 7 วัน) สูงกว่าระยะยาว 42%
ขอแนะนำให้ใช้การติดตาม UTM และรหัสส่วนลดพร้อมกัน ความทับซ้อนระหว่างทั้งสองโดยทั่วไปอยู่ระหว่าง 55-65% ส่วนที่แตกต่างกันอาจมาจากความคลาดเคลื่อนของความจำของลูกค้าหรืออิทธิพลจากหลายช่องทาง การใช้ปลั๊กอิน “Smart Coupons for WooCommerce” สามารถสร้าง แจกจ่าย และติดตามรหัสส่วนลดพิเศษของโฆษณาได้โดยอัตโนมัติ การทดสอบแสดงให้เห็นว่าสิ่งนี้สามารถเพิ่มอัตราการใช้รหัสได้ 23%




