微信客服
Telegram:guangsuan
电话联系:18928809533
发送邮件:xiuyuan2000@gmail.com

9 ตัวชี้วัด SEO ที่สำคัญ丨และวิธีปรับปรุง

本文作者:Don jiang

Google ครองส่วนแบ่งการค้นหาทั่วโลกถึง 92% (StatCounter) แต่ทุกการหน่วงเวลาโหลดเพจเพียง 0.1 วินาที อาจทำให้อัตราการแปลง (Conversion) ลดลง 8% (Google Core Metrics)

เมื่อเวลาโหลดบนมือถือเกิน 3 วินาที ผู้ใช้ 53% จะออกทันที (Google Research) ขณะที่เว็บไซต์ที่ผ่านเกณฑ์ Core Web Vitals จะได้การแสดงผลในผลการค้นหาเพิ่มขึ้นเฉลี่ย 24% (ข้อมูลจริงจาก Search Console)

ผลการค้นหาอันดับ 1 บนหน้าแรกของ Google มี CTR สูงถึง 31.7% แต่พอเป็นอันดับ 3 CTR ร่วงเหลือเพียง 9.9% (Advanced Web Ranking)

เราจะพาคุณเจาะลึก SEO ผ่าน 9 ตัวชี้วัดหลัก ที่จะทำให้เข้าใจแก่นแท้ของ SEO อย่างแท้จริง

9 ตัวชี้วัด SEO สำคัญ

Table of Contens

ทราฟฟิกจากการค้นหา

เว็บไซต์ที่มีจำนวนการเข้าชมจากการค้นหาน้อยกว่า 500 ครั้ง/วัน ในกลุ่ม B2B จะมีต้นทุนการหาลูกค้า (CAC) สูงกว่าค่าเฉลี่ยในอุตสาหกรรมถึง 47% (ที่มา: HubSpot, 2023)

Google ครองสัดส่วนทราฟฟิกการค้นหาทั่วโลกถึง 92% (Statista, 2024) แต่มีเพียง 15.8% ของคีย์เวิร์ดเท่านั้นที่ติดอันดับหน้าแรกได้อย่างสม่ำเสมอ (Ahrefs, 2024)

หากทราฟฟิกการค้นหาธรรมชาติ (Organic Search) ต่อเดือนของเว็บไซต์คุณต่ำกว่า 30% ของทราฟฟิกทั้งหมด แสดงว่ากลยุทธ์คอนเทนต์หรือโครงสร้างเทคนิคมีปัญหาใหญ่

ตัวอย่าง: บริษัท SaaS แห่งหนึ่งได้ปรับโครงสร้างคีย์เวิร์ดหลักของ 47 หน้าผลิตภัณฑ์ ทำให้ทราฟฟิกจากการค้นหาเพิ่มขึ้น 213% ภายใน 6 เดือน ในขณะที่คู่แข่งที่ไม่ได้ปรับเพิ่มขึ้นเพียง 19%

ทราฟฟิกจากการค้นหาคืออะไร?

หมายถึงจำนวนผู้ใช้ที่เข้ามาผ่าน หน้าผลการค้นหาธรรมชาติ (SERP) ของ Google, Bing ฯลฯ โดยไม่รวมทราฟฟิกจากโฆษณา

ในระบบของ Google จำเป็นต้องตรวจสอบข้อมูลไขว้ระหว่าง Google Search Console (GSC) ในส่วน “การค้นหาธรรมชาติ” และ Google Analytics 4 (GA4) ในส่วน “Organic Search” โดยค่าความคลาดเคลื่อนต้องไม่เกิน ±8%

ทำไมถึงสำคัญ

  1. ต้นทุนการหาลูกค้า (CAC) จากการค้นหาธรรมชาตินั้นต่ำกว่าโฆษณาแบบจ่ายเงินถึง 5 เท่า (Moz, 2023)
  2. 3% ของคีย์เวิร์ดอันดับต้น ๆ สร้างทราฟฟิกได้ 60% ส่วนอีก 97% ของคีย์เวิร์ดยาว (Long-tail) เป็นตัวกำหนดการเติบโตระยะยาว (SEMrush, 2024)
  3. หากทราฟฟิกจากคีย์เวิร์ดหลักลดลงมากกว่า 20% ในวันเดียว อาจเป็นสัญญาณจากอัลกอริทึมเปลี่ยนแปลงหรือปัญหาทางเทคนิค

การใช้เครื่องมือ Google

เครื่องมือเส้นทางการใช้งานตัวชี้วัดหลัก
Google Analytics 4รายงาน > การได้มาของผู้ใช้ > กลุ่มช่องทางเริ่มต้นของเซสชัน = “Organic Search”จำนวนผู้ใช้, จำนวนเซสชัน, อัตราการแปลง
Google Search Consoleรายงานประสิทธิภาพ > ประเภทการค้นหา: เว็บ, อุปกรณ์, ประเทศจำนวนคลิก, จำนวนการแสดงผล, อันดับเฉลี่ย

การวิเคราะห์ปัญหาทราฟฟิก

เมื่อทราฟฟิกทั้งเว็บไซต์ลดลง

  • ขั้นตอนที่ 1: ตรวจสอบรายงาน Coverage ใน GSC
    จำนวนหน้าที่ถูกจัดทำดัชนี (Index) ลดลง >15%? → ตรวจสอบใน “Excluded” ว่ามีหน้า “ส่งแล้วแต่ไม่ถูกจัดทำดัชนี” (สาเหตุบ่อย: JS Render ล้มเหลว / งบประมาณการครอว์ลไม่พอ)
  • ขั้นตอนที่ 2: วิเคราะห์ TOP10 เพจ
    CTR ของหน้าอันดับต้น ๆ ลดลง >12%? → ตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงของ SERP (เช่น คู่แข่งเพิ่ม FAQ snippet หรือแสดงดาวรีวิว)
  • ขั้นตอนที่ 3: ติดตามอันดับคีย์เวิร์ดหลัก
    ใช้ Ahrefs/Semrush เพื่อติดตามคีย์เวิร์ด 100 อันดับแรก หากอันดับตกจาก Top 5 ต้องรีบแก้ภายใน 72 ชม.

เมื่อเพจใหม่ไม่มีทราฟฟิก

  • ตรวจสอบด้านเทคนิค: GSC > ตรวจสอบ URL > ใส่ลิงก์ → ยืนยัน “ถูกจัดทำดัชนีแล้ว” + “ครอว์ลล่าสุด <7 วัน”
  • ตรวจสอบด้านคอนเทนต์: คีย์เวิร์ดตรงกับคำค้นที่มีปริมาณ >500/เดือนหรือไม่? ใช้ SurferAI ตรวจสอบคะแนนความเกี่ยวข้อง >80%
  • ตรวจสอบโครงสร้าง: เพจควรมีลิงก์ภายในจากเว็บไซต์ที่ DA>40 อย่างน้อย 3 ลิงก์ (แนะนำใช้รายงาน “Internal Links” ของ Ahrefs)

กลยุทธ์เพิ่มทราฟฟิก

ด้านเทคนิค

  • Mobile FCP (First Contentful Paint) ≤1.5 วินาที (มาตรฐาน Google PageSpeed Insights)
  • แก้เพจที่ GSC “Core Web Vitals” แสดงว่า “ไม่ดี” (CLS shift >0.3 วินาที ถือว่ามีความเสี่ยงสูง)

ด้านคอนเทนต์

  • ใช้ Semrush Keyword Gap ทุกเดือน เพื่อหาคีย์เวิร์ดยาว (100~500 search volume) ที่คู่แข่งติดอันดับแต่เราไม่ได้ครอบคลุม
  • อัปเดตเพจที่มีทราฟฟิกทุกไตรมาส: เพิ่มความลึกของคอนเทนต์ ≥30% + ใส่ข้อมูลใหม่ล่าสุด (หลังอัปเดต 14 วัน ทราฟฟิกเฉลี่ยเพิ่มขึ้น 23%)

การใช้ Structured Data

  • เพิ่ม FAQ Schema ครอบคลุม 100% ของหน้าสินค้า (CTR เพิ่มขึ้นเฉลี่ย 37%)
  • เพิ่ม HowTo Schema ในหน้าบทความสอน (เมื่อได้ Rich Snippet ทราฟฟิกเพิ่มขึ้นมัธยฐาน 58%)

ทุกสัปดาห์ให้ดึงข้อมูลจาก GSC “คีย์เวิร์ดที่แสดงผลสูงแต่ไม่มีคลิก” (Impression >1000, Click=0) มาใช้ปรับ Title Tag และ Meta Description

ตัวอย่าง: เว็บอีคอมเมิร์ซแห่งหนึ่งแก้คำอธิบายเมตาของ “จักรยานคาร์บอนไฟเบอร์” จาก “ขายจักรยานคุณภาพสูง” เป็น “【รีวิว 2024】Top 5 จักรยานคาร์บอนไฟเบอร์ทั่วโลก – เปรียบเทียบสมรรถนะการซับแรง” ส่งผลให้ CTR กระโดดจาก 1.7% เป็น 8.4%

จำนวนคีย์เวิร์ดที่ติดอันดับ

เว็บไซต์ที่มีทราฟฟิกจากการค้นหาธรรมชาติมากกว่า 10,000 ครั้ง/วัน มักจะต้องมีคีย์เวิร์ดอย่างน้อย 2,300 คำที่ติดอันดับ Top 100 ของ Google (Ahrefs, 2024)

  • 93.5% ของคีย์เวิร์ดส่วนใหญ่อยู่ในหน้าที่ 2 หรือถัดไป (Semrush, 2024) และหน้านี้มีส่วนช่วยเพียง 7% ของทราฟฟิกทั้งหมด;
  • คีย์เวิร์ดอันดับ 1 มีอัตราการคลิก (CTR) ที่ 27.6% แต่เมื่ออยู่อันดับ 10 ลดลงเหลือเพียง 2.4% (Backlinko, 2023);
  • ในช่วงการอัปเดตอัลกอริทึม (เช่น การอัปเดตหลักปี 2023) คีย์เวิร์ด TOP3 ของเว็บไซต์ที่มีอำนาจต่ำ (DR<40) กว่า 42% จะหล่นออกจาก 10 อันดับแรก (Moz tracking data).

จำนวนการจัดอันดับคีย์เวิร์ดคืออะไร?

หมายถึงจำนวนรวมของคีย์เวิร์ดที่เว็บไซต์ติดอันดับใน หน้าผลการค้นหาของ Google (SERP) ในช่วงที่กำหนด (โดยปกติติดตาม 100 อันดับแรก) ตัวชี้วัดหลักประกอบด้วย:

  • คีย์เวิร์ดหัว (TOP 1-3): พื้นที่การแสดงผลทองคำ
  • คีย์เวิร์ดกลาง (TOP 4-10): แหล่งขับเคลื่อนทราฟฟิกหลัก
  • คีย์เวิร์ดยาว (TOP 11-100): ปริมาณการครอบคลุมคีย์เวิร์ด

จำเป็นต้องใช้เครื่องมือมืออาชีพ (Semrush/Ahrefs) เพื่อติดตามรายสัปดาห์ การค้นหาด้วยตนเองมีความเสี่ยงที่จะคลาดเคลื่อนสูงถึง 72% (การทดสอบโดย Search Engine Journal).

ทำไมต้องตรวจสอบการจัดอันดับคีย์เวิร์ด?

  • ถ้าน้อยกว่า <15% ของคีย์เวิร์ดอยู่ใน TOP10 แสดงว่าเว็บไซต์มีปัญหาด้านความครอบคลุมของคอนเทนต์ (เกณฑ์อุตสาหกรรม: เว็บไซต์ที่พัฒนาสมบูรณ์ควร>35%);
  • คีย์เวิร์ดใหม่ใน TOP3 ทุก 1 คำ สามารถสร้างรายได้เพิ่มเฉลี่ย $138/เดือน (ข้อมูลติดตามจริงใน B2B);
  • เว็บไซต์ที่มีคีย์เวิร์ด >500 คำ มีการลดลงของทราฟฟิกช่วงอัปเดต Google ต่ำกว่าเว็บไซต์ที่มีคีย์เวิร์ด <100 คำ ถึง 59% (Sistrix, 2023).

ทำอย่างไรเมื่อคีย์เวิร์ดหลักร่วงจำนวนมาก (เช่น TOP3 → TOP15)?

ขั้นตอนที่ 1: ใช้ Screaming Frog เก็บข้อมูล SERP ของคีย์เวิร์ดเป้าหมาย ตรวจสอบว่ามีองค์ประกอบใหม่หรือไม่

  • คู่แข่งเปิดใช้งาน FAQ snippets/แถบเลื่อน (อัตราการปรากฏ >40%)
  • โมดูลวิดีโอเพิ่มขึ้นอย่างมาก (วิดีโอขึ้นหน้าจอแรก)
  • Local Pack / PAA (People Also Ask) ครองพื้นที่บนสุด

ขั้นตอนที่ 2: ตรวจสอบเพจที่อันดับเพิ่มขึ้น

  • ใช้ MarketMuse วิเคราะห์ความลึกของคอนเทนต์ (คะแนน >70 ควรนำมาเปรียบเทียบ)
  • ดึงประเภท Schema markup (HowTo/Review การครอบคลุม)
  • ตรวจสอบความน่าเชื่อถือของเพจ (เช็กปริมาณลิงก์จาก Ahrefs)

ขั้นตอนที่ 3: ดำเนินการแก้ไขเฉพาะจุด

คุณสมบัติของคู่แข่งกลยุทธ์ตอบโต้
FAQ snippetใส่คำถาม-คำตอบที่เกี่ยวข้องเชิงความหมาย 3-5 ชุด (ใช้ Schema markup) ความยาวคำตอบ >40 คำ
วิดีโอบล็อกฝังวิดีโออธิบาย <90 วินาทีที่ส่วนบนของหน้า (ต้องมีคำบรรยายและ time stamp)
Local Packเพิ่มที่อยู่และพื้นที่ให้บริการในส่วนท้าย (เปิดใช้ LocalBusiness Schema)

อัตราการคลิก (CTR)

บน Google SERP CTR เฉลี่ยอยู่เพียง 2.8%-7.5% (Backlinko 2023)

นั่นหมายความว่ามากกว่า 90% ของการแสดงผลไม่ถูกคลิก

  • อันดับ 1 มี CTR ราว 28.5% ขณะที่อันดับ 10 ลดลงเหลือเพียง 1.9%
  • เพจที่มี rich snippets (เช่น ดาวรีวิว, FAQ) CTR เพิ่มขึ้นเฉลี่ย 42% (Searchmetrics 2024)
  • ผลการค้นหาที่แสดงบนหน้าจอแรกของมือถือ CTR สูงกว่าด้านล่างถึง 173% (Moz tracking)

กรณีศึกษา: เว็บไซต์เทคโนโลยี B2B แห่งหนึ่งเพิ่มข้อมูลเชิงตัวเลขในชื่อเรื่อง (จาก “โซลูชันคลาวด์สตอเรจ” → “โซลูชันคลาวด์สตอเรจที่หน่วงเวลา 90ms”) CTR เพิ่มจาก 3.1% เป็น 9.6% และทราฟฟิกค้นหารายเดือนเพิ่มขึ้น 37%

CTR คืออะไร?

CTR = จำนวนคลิก ÷ จำนวนการแสดงผล × 100%

  • ควรอ้างอิงข้อมูลจาก Google Search Console (GSC) (เส้นทาง: รายงานผลการดำเนินงาน → กรองตามคีย์เวิร์ด/เพจ)
  • แยกตามอุปกรณ์: CTR ระหว่างมือถือและคอมพิวเตอร์ต่างกันได้ 20%-40%
  • โมดูล SERP แต่ละประเภทมีเกณฑ์ CTR ต่างกัน (เช่น Local Pack CTR เฉลี่ย 8.3%)

จะเพิ่ม CTR ได้อย่างไร?

การปรับแต่ง Title Tag (มาตรฐาน 50–60 ตัวอักษร)

  • สูตร: [คีย์เวิร์ดหลัก] + [จุดขายที่แตกต่าง] + [แท็กเวลา]
    • ตัวอย่างที่ไม่ดี: โซลูชันการจัดการ IT (ไม่มีจุดขาย)
    • ตัวอย่างที่ดี: แพลตฟอร์มการจัดการ IT - ความเร็วการตอบสนองปัญหาเพิ่มขึ้น 67% (ทดสอบปี 2024)

    นี่คือบทความบล็อกที่มีโค้ด HTML ซึ่งแปลเป็นภาษาไทยโดยไม่เปลี่ยนโครงสร้างดั้งเดิม

เขียนคำอธิบายเมตาใหม่ (ปรับแต่งสำหรับมือถือ: 110-130 ตัวอักษร)​

  1. กระตุ้นจุดเจ็บปวด (20 ตัวแรก)
  2. แนวทางแก้ไข (เนื้อหาหลัก 60 ตัวอักษร)
  3. หลักฐานทางสังคม (ข้อมูล/การรับรอง)
  4. การกระตุ้นให้ดำเนินการ

ตัวอย่าง: “เซิร์ฟเวอร์ล่มบ่อย? 【แพลตฟอร์มปฏิบัติการรับรอง ISO】 วินิจฉัยอัตโนมัติ 22 ประเภทความขัดข้อง ลดเวลา Downtime ขององค์กรลง 83% (ดาวน์โหลด Whitepaper 2024)”

การทำ Rich Media Markup

ประเภท Markupหน้าที่เหมาะสมการเพิ่ม CTRวิธีการทำ
FAQ Schemaหน้าผลิตภัณฑ์/คู่มือ32%-41%ฝัง Q&A 3-7 คู่ใน JSON-LD
Review Starsหน้าบริการ28%-53%เปิดใช้งานเมื่อคะแนนเฉลี่ย ≥4.3
HowTo Schemaหน้าคู่มือการใช้งาน37%-61%ต้องมีขั้นตอนอย่างน้อย 4 ขั้น
VideoObjectหน้าวิธีแก้ปัญหา49%-75%ฝังวิดีโออธิบาย <2 นาที ไว้ด้านบนสุดของหน้า

การครอบครองคุณสมบัติ SERP

ตรวจสอบคุณสมบัติ SERP ของคีย์เวิร์ดเป้าหมายทุกสัปดาห์ (เครื่องมือ: Screaming Frog SEO Spider):

  • ถ้ามี“คำถามที่พบบ่อย (PAA)”: เพิ่มบล็อก H2 Q&A (ครอบคลุม 3 คำถามในกล่อง)
  • ถ้ามีแถบวิดีโอ: ส่งแผนผังเว็บไซต์วิดีโอและใส่คีย์เวิร์ดเป้าหมายในคำอธิบาย
  • ถ้ามีKnowledge Graph: ลงทะเบียน Google Business Profile และเชื่อมโยงเอนทิตี

อัตราการแปลง (Conversion Rate)

อัตราการแปลงคือดัชนีหลักในการประเมิน ROI ของ SEO​

ข้อมูลแสดงว่า:

  • เว็บไซต์องค์กรมีอัตราการแปลงจากการค้นหาธรรมชาติ เฉลี่ย ​​2.3%-5.7%​​ (เว็บเนื้อหาสูงสุด 8.4%, เว็บเครื่องมือ B2B มักต่ำกว่า 3%)
  • เจตนาของคีย์เวิร์ดมีผลโดยตรงต่อประสิทธิภาพการแปลง: คีย์เวิร์ดเชิงพาณิชย์ (เช่น “ซื้อ/ราคา”) มีอัตราการแปลงสูงกว่าคีย์เวิร์ดเชิงข้อมูล (เช่น “วิธีใช้”) ถึง ​​4.2 เท่า​​ (SearchPilot 2024)
  • อัตราการแปลงบนมือถือ ต่ำกว่า PC ​​28%​​ (ต้องปรับแต่งแยก)

อัตราการแปลง SEO คืออะไร

อัตราการแปลง = จำนวน Conversion ÷ จำนวน Session จาก Organic × 100%

  • เหตุการณ์ Conversion​​: กำหนดตามประเภทธุรกิจ เช่น:
    • E-commerce: การชำระเงินเสร็จสิ้น
    • SaaS: สมัครทดลองใช้งานฟรี
    • เว็บเนื้อหา: ดาวน์โหลด PDF/สมัครอีเมล

​ขอบเขตการเก็บข้อมูล​​: เฉพาะทราฟฟิกที่มีแหล่งที่มา = ​organic​ ใน Google Analytics 4 (GA4)

ถ้าอัตราการแปลงต่ำเกินไป

ขั้นตอน: GA4 > การได้มา > การได้มาของผู้ใช้ > กรอง “การค้นหาธรรมชาติ” > ดู “เหตุการณ์ Conversion”

เกณฑ์ผิดปกติ:

เวลาอยู่หน้าเป้าหมาย <40 วินาที + อัตราการแปลง <1% → เจตนาไม่ตรงกัน

แนวทางแก้ไข: ใช้ GSC หา Keyword ที่ทราฟฟิกสูงแต่ Conversion ต่ำ แล้วแทนด้วยคีย์เวิร์ดเชิงพาณิชย์

การวิเคราะห์ประสบการณ์หน้า Landing Page​

​ความเร็วโหลด​​: หน้า LCP>2.5s มีอัตราการแปลงลดลง ​​47%​​ (ข้อมูล Google Core Web Vitals)

เครื่องมือ: PageSpeed Insights ตรวจสอบ LCP/CLS

​โครงสร้างข้อมูล​​: ถ้าผู้เข้าชมไม่เข้าใจคุณค่าภายใน 6 วินาที → Bounce rate ↑

ตรวจสอบ: ใช้เครื่องมือ Heatmap (เช่น Hotjar) ตรวจการกระจายความสนใจในส่วนแรกของหน้า

วิธีเพิ่มอัตราการแปลง (ขั้นตอนปฏิบัติ)

การจัดแนวเจตนาคีย์เวิร์ด​

ขั้นตอน:

ส่งออกคีย์เวิร์ดจาก GSC ที่มีการแสดงผล >1000 ต่อเดือน

ใช้ SEMrush “Keyword Intent Analysis” เพื่อแท็กคีย์เวิร์ดเชิงพาณิชย์

สำหรับหน้าที่ติดอันดับ TOP5-20 ด้วยคีย์เวิร์ดเชิงพาณิชย์ ให้เพิ่มองค์ประกอบ Conversion:

  • ปุ่ม CTA แบบลอย (มือถือ: ล่างสุดติด / PC: ขวาล่าง)
  • เครื่องคิดเลขราคา (แสดงใบเสนอราคาแบบเรียลไทม์)

การปรับแต่งเชิงเทคนิคสำหรับหน้าที่มี Conversion สูง

A. ปรับความเร็ว​​:

  • บีบอัดรูปภาพ <150KB (เครื่องมือ: ShortPixel)
  • เลื่อนโหลด JS ที่ไม่ใช่ส่วนแรก (ปลั๊กอิน WordPress: WP Rocket)

​B. เพิ่มความน่าเชื่อถือ​​:

  • ใส่ Norton Security Badge ข้างปุ่มชำระเงิน (อัตราการแปลง ↑21%)
  • รีวิวลูกค้าแบบสไลด์โชว์ (ต้องแสดงชื่อจริง/บริษัท)

Bounce Rate (อัตราตีกลับ)

Bounce rate เป็นตัวชี้วัดสำคัญว่าเนื้อหาหน้าตรงกับความต้องการผู้ใช้หรือไม่ ตามเกณฑ์อุตสาหกรรม:

  • เว็บไซต์เนื้อหา Bounce rate ปกติอยู่ที่ ​​45%-65%​​, ถ้าเกิน ​​70%​​ ต้องรีบปรับ (Contentsquare 2024)
  • หน้ารายละเอียดผลิตภัณฑ์ที่ Bounce rate เกิน ​​52%​​ จะมี Conversion ลดลง ​​38%​​ (การทดสอบของ Baymard Institute)
  • Bounce rate มือถือ สูงกว่า PC โดยเฉลี่ย ​​19%​​ (ข้อมูลทางการจาก Google Analytics)

วิธีคำนวณ Bounce Rate

Bounce Rate = จำนวน Session ที่ดูหน้าเดียว ÷ จำนวน Session ทั้งหมด × 100%หมายเหตุ: การอัปเกรด GA4 เวอร์ชันใหม่ใช้ “อัตราการมีส่วนร่วม (Engagement Rate)” เป็นตัวชี้วัดหลัก (สัดส่วนของเซสชันที่มีส่วนร่วม) แต่การออกจากหน้าเพจเดี่ยว (Single Page Exit) ยังคงสะท้อนปัญหาคุณภาพของเนื้อหา

ประเภทเพจช่วงอัตราการตีกลับที่ดีค่าที่ต้องระวัง
บล็อก / ข่าวสาร65%-75%>80%
หน้ารายละเอียดสินค้า35%-50%>60%
หน้าติดต่อ / สมัครสมาชิก25%-40%>50%

คู่มือการใช้งาน GA4

ขั้นตอนเส้นทางการใช้งานการดำเนินการหลัก
1GA4 > รายงาน > วงจรชีวิต > การมีส่วนร่วม > ดู “จำนวนเซสชันที่ไม่มีการมีส่วนร่วม”กรองตามแหล่งที่มา “organic”
2เจาะลึก: ชื่อเพจ + หน้าลงจอดส่งออก 10 หน้า TOP อัตราการตีกลับสูง
3ตรวจสอบไขว้: Google Search Console “รายงานประสิทธิภาพ”ตรวจสอบความสอดคล้องของเจตนา (Keyword Intent)

วิธีประเมินอัตราการตีกลับ

ปัจจัยแรก: คุณภาพทราฟฟิก (ประมาณ 60%)

ผู้ใช้ออกจากเพจ <15 วินาที

วิธีตรวจสอบ:

  • ส่งออก 20 คีย์เวิร์ดอันดับต้นจาก GSC ของเพจนั้น
  • วิเคราะห์ความสอดคล้องระหว่างเจตนาคีย์เวิร์ดกับหัวข้อเพจ

ตัวอย่าง: หัวข้อเพจคือ “ราคา CRM” แต่คีย์เวิร์ดหลักคือ “CRM คืออะไร” → เจตนาไม่ตรงกัน

วิธีแก้ไข:

  • เพิ่มโมดูลเนื้อหาเพื่อปิดช่องว่างข้อมูล (เช่น เพิ่มหัวข้อย่อย “รายละเอียดฟังก์ชัน CRM” ที่ด้านบนของหน้า)
  • 301 Redirect ไปยังเพจที่ถูกต้อง

ปัจจัยที่สอง: ประสบการณ์หน้าเพจ (ประมาณ 30%)

ประเภทปัญหาเครื่องมือตรวจสอบเกณฑ์มาตรฐาน
ความเร็วการโหลดPageSpeed InsightsLCP ≤ 2.5 วินาที + FID ≤ 100 มิลลิวินาที
การรองรับมือถือGoogle Mobile Testไม่มีข้อผิดพลาด Viewport / ระยะห่างระหว่างปุ่ม >8px
ความอ่านง่ายของเนื้อหาHemingway Editorระดับการอ่าน ≤ มัธยมปลาย

แนวทางการปรับปรุง:

เลื่อนโหลดรูปภาพ (WordPress plugin: Lazy Load)

แยกย่อหน้า (≤3 บรรทัด) + เพิ่มหัวข้อย่อย (ทุกๆ 300 คำมี H2 หนึ่งหัวข้อ)

เวลาเฉลี่ยบนเพจ & จำนวนหน้าต่อเซสชัน

เวลาที่ผู้ใช้ใช้บนเพจและจำนวนหน้าที่ดูสะท้อนคุณค่าของเนื้อหาโดยตรง เกณฑ์มาตรฐานอุตสาหกรรมแสดงว่า:

  • เว็บไซต์เนื้อหาคุณภาพสูง: เวลาเฉลี่ยบนเพจ ≥90 วินาที, จำนวนหน้าต่อผู้ใช้ ≥1.8 (SimilarWeb 2024)
  • ต่ำกว่ามาตรฐาน: เวลาเฉลี่ย <45 วินาที + สัดส่วนเซสชันหน้าเดียว >65% บ่งชี้ว่าเนื้อหาใช้ไม่ได้ผล (วิเคราะห์โดย Contentsquare)
  • ความแตกต่างตามอุปกรณ์: เวลาการใช้งานเฉลี่ยบนมือถือสั้นกว่า PC 32% (ข้อมูลจาก Google)

คำนิยามของตัวชี้วัด

ตัวชี้วัดสูตรคำนวณเกณฑ์สุขภาพตำแหน่งในเครื่องมือ
เวลาเฉลี่ยบนเพจเวลาทั้งหมดของเซสชัน ÷ จำนวนเซสชันทั้งหมด≥ 1.2 เท่าของค่าเฉลี่ยอุตสาหกรรมGA4 > รายงาน > วงจรชีวิต > เทคโนโลยี > เวลาเฉลี่ยในการมีส่วนร่วม
จำนวนหน้าต่อเซสชันจำนวนการเข้าชมเพจ ÷ จำนวนเซสชันทั้งหมด>1.5 (สำหรับเว็บไซต์เนื้อหา)GA4 > รายงาน > วงจรชีวิต > การมีส่วนร่วม > ค่าเฉลี่ยการมีส่วนร่วม

หมายเหตุ: GA4 ใช้ “เวลาเฉลี่ยในการมีส่วนร่วม” (วัดเวลาที่ผู้ใช้ใช้งานจริง) แทนการวัดเวลาอยู่บนเพจแบบเดิม ทำให้สะท้อนการมีส่วนร่วมได้แม่นยำยิ่งขึ้น
น้ำหนักของอัลกอริทึม

เพจที่มีเวลาเฉลี่ยในการอยู่ >180 วินาที → โอกาสอันดับ Google ดีขึ้น ​+37%​​ (การศึกษาความสัมพันธ์ Sistrix)

ผู้ใช้ที่ดูมากกว่า 3 เพจต่อเซสชัน → น้ำหนักการแนะนำเนื้อหา ​+29%​​ (ข้อสรุปจากการย้ายอัลกอริทึม YouTube)

คุณค่าทางธุรกิจ

จำนวนเพจวิวต่อเซสชันเพิ่มขึ้น 0.1 → อัตราการแปลงลีด B2B ​+5.3%​​ (การติดตาม HubSpot)

ผู้เข้าชมที่อยู่ >120 วินาที → ความตั้งใจซื้อเพจสินค้า ​+63%​​ (สถาบัน Baymard)

การวินิจฉัยการปรับปรุง

ปัญหาความสามารถในการอ่าน

เครื่องมือตรวจสอบ:Hemingway App + Google Readability API

สัญญาณที่ล้มเหลว​:

  • ระดับความสามารถในการอ่าน > ม.ปลาย (ควร ≤ ม.ต้น)
  • ย่อหน้าต่อเนื่อง > 6 บรรทัด (อุปสรรคการอ่านบนมือถือ)

แนวทางปรับปรุง

ก่อนปรับปรุง:[ย่อหน้า]
“การวิจัยแสดงว่า การเสริมกรดไขมัน ω-3 สามารถชะลอการทำลายของเยื่อบุหลอดเลือดด้วยการยับยั้งการหลั่งของสารก่อการอักเสบ กลไกเกี่ยวข้องกับการลดการทำงานของสัญญาณ NF-κB…”

หลังปรับปรุง:
3 ประโยชน์ด้านหัวใจและหลอดเลือดของกรดไขมัน ω-3
✓ ยับยั้งการหลั่งสารก่อการอักเสบ
✓ ซ่อมแซมความเสียหายของเยื่อบุหลอดเลือด
✓ ควบคุมสัญญาณ NF-κB (ดูแผนภาพกลไกด้านล่าง)

การขาดสถาปัตยกรรมข้อมูล

มาตรฐานฮีทแมพ (Hotjar/Mouseflow):

  • ผู้ใช้ 75% ไม่เลื่อนถึง 50% ของเพจ
  • อัตราคลิกภายใน ​<1.2%

กลยุทธ์การปรับปรุง

ตำแหน่งองค์ประกอบเชิงโต้ตอบผลลัพธ์ที่คาดหวัง
เลื่อน 30% ของเพจป๊อปอัพกรณีศึกษา (มีเส้นเรื่อง)เวลาอยู่ +40 วินาที
ระหว่างบล็อกเนื้อหาลิงก์ตัวอักษรแบบมีบริบท (ในรูปคำถาม)อัตราคลิกภายใน +90%
ส่วนท้ายเพจแนะนำเนื้อหาแบบไดนามิก (อัปเดตเรียลไทม์)เพจวิวต่อเซสชัน +0.7

แผนการปรับปรุง 4 สัปดาห์

สัปดาห์ที่ 1: การวางรากฐาน

  1. ส่งออกรายงาน GA4: เพจ Landing อันดับต้น 20 ที่มีเวลาเฉลี่ย <60 วินาที & จำนวนเพจวิว <1.5
  2. ติดตั้งเครื่องมือฮีทแมพ (Hotjar รุ่นฟรี รองรับ ≤3 เพจ)

สัปดาห์ที่ 2: การปรับปรุงความสามารถในการอ่าน

  • แยกย่อหน้า (≤3 บรรทัดต่อย่อหน้า)
  • เพิ่มแผนภูมิอธิบาย (ทุกๆ 600 คำ อย่างน้อย 1 ภาพ)
  • ติดตั้งเครื่องมือโต้ตอบ (ทดลองในเพจที่มีทราฟฟิกสูง)

สัปดาห์ที่ 3: การไหลของข้อมูล

  • แทรกที่จุดเลื่อน 40% / 75%:
    • โมดูลถาม-ตอบเชิงลึก (มีการเชื่อมโยงด้วยแองเคอร์)
    • การ์ดงานวิจัยที่เกี่ยวข้อง (มีวันที่เผยแพร่)

สัปดาห์ที่ 4: การตรวจสอบและทำซ้ำ

ตัวชี้วัดเกณฑ์ผ่านวิธีตรวจสอบ
เวลาเฉลี่ยในการมีส่วนร่วมเพิ่มขึ้น ≥15% เทียบสัปดาห์ก่อนรายงานเปรียบเทียบวันที่ GA4
ความลึกการเลื่อนฮีทแมพ≥40% ของผู้ใช้เลื่อนถึง 75% ของเพจการวิเคราะห์การเลื่อน Hotjar

การครอบคลุมการจัดทำดัชนี

การครอบคลุมการจัดทำดัชนีเป็นตัวกำหนดว่าเนื้อหาของเว็บไซต์จะมีสิทธิ์แสดงผลใน Google Search หรือไม่ เกณฑ์อุตสาหกรรมแสดงว่า:

  • เว็บไซต์สุขภาพ​ ควรมีอัตราการจัดทำดัชนี ​85%-95%​ (เมื่อเพจ >1000)
  • เพจที่ไม่ได้จัดทำดัชนี​: 62% เนื่องจากคุณภาพเนื้อหาไม่เพียงพอ, 28% เนื่องจากข้อผิดพลาดทางเทคนิค (Screaming Frog 2024)
  • การจัดทำดัชนีแบบ Mobile-first​: Google ใช้เวอร์ชันมือถือเป็นฐานการจัดทำดัชนีใน ​92%​ ของเว็บไซต์ (ประกาศทางการของ Google)

การครอบคลุมการจัดทำดัชนีคืออะไร?

การครอบคลุมการจัดทำดัชนี = จำนวนเพจที่ Google จัดทำดัชนี ÷ จำนวนเพจทั้งหมดของเว็บไซต์ × 100%

  • Google Search Console > การจัดทำดัชนี > เพจ > ดูอัตรา “จัดทำดัชนีแล้ว”
ขนาดเว็บไซต์อัตราที่เหมาะสมค่าที่ต้องปรับปรุง
<500 เพจ≥95%<90%
501-10,000 เพจ90%-94%<85%
>10,000 เพจ85%-89%<80%
สาเหตุ 4 ประการที่ไม่ได้ถูกจัดทำดัชนี

ปัญหาคุณภาพเนื้อหา (62%)​

  • ​คำแนะนำจาก GSC​​: ถูกครอว์แล้ว - ยังไม่ได้ทำดัชนี (คุณภาพเนื้อหาต่ำ)
  • ​วิธีแก้ไข​​:
    • ใช้​​เครื่องมือตรวจสอบความเป็นต้นฉบับ​​ (Copyscape) เพื่อตรวจหน้าที่ซ้ำเกิน 30%
    • หน้าที่มีเนื้อหาน้อยกว่า 500 คำและไม่มีสื่อมัลติมีเดีย ควรขยายให้มากกว่า 800 คำ

​การบล็อกทางเทคนิค (28%)​

​ความผิดพลาดที่พบบ่อย​​:

<!– ตัวอย่างข้อผิดพลาด robots.txt –>
User-agent: *
Disallow: /product-params? # บล็อกหน้าพารามิเตอร์แบบไดนามิกโดยไม่ตั้งใจ

ขั้นตอนการแก้ไข​​:

  1. ใช้ ​Screaming Frog​ สแกนทั้งเว็บไซต์เพื่อตรวจสอบ coverage ของ robots.txt
  2. ทดสอบการเข้าถึงของบอทด้วย robots.txt testing tool ใน GSC

​ข้อผิดพลาดการเข้าถึง (7%)

ปัญหาที่พบบ่อย​​:

เนื้อหาที่เรนเดอร์ด้วย JavaScript ไม่ถูกแยกวิเคราะห์ (ต้องมีการ prerender)

หน้าล็อกอินบล็อกบอท (เพิ่มแท็ก data-nosnippet)

​เครื่องมือตรวจสอบ​​:

Chrome DevTools > Lighthouse > รัน “SEO Audit”

ข้อบกพร่องเชิงโครงสร้าง (3%)​

​ลักษณะหลัก​​:

ไม่มีแท็ก canonical บนเนื้อหาที่ซ้ำกัน

ความลึกของลิงก์ภายใน >4 ระดับ (ต้องคลิกจากโฮมเพจ ≥3 ครั้งถึงจะเข้าถึงได้)

การปรับปรุงแบบเป็นขั้นตอน (แผน 30 วัน)

สัปดาห์ที่ 1: การวินิจฉัยและการล้างข้อมูล​

​ส่งออกรายการที่ไม่ได้จัดทำดัชนี​

  • เส้นทางใน GSC: ดัชนี > หน้า > กรอง “เหตุผลที่ไม่ได้จัดทำดัชนี”
  • ดาวน์โหลดรายงาน CSV และจัดหมวดหมู่ตามสาเหตุ

​การแก้ไขด่วน (ภายใน 24 ชั่วโมง)​

  • ลบหน้าที่ซ้ำ (URL ที่ GSC ระบุว่า ซ้ำ, Google เลือก canonical อื่น)
  • ยกเลิกการบล็อก robots.txt ที่ผิดพลาด (มีผลทันที)

สัปดาห์ที่ 2: การปรับปรุงคุณภาพเนื้อหา​

ประเภทปัญหาวิธีแก้ไขเครื่องมือสนับสนุน
เนื้อหาที่มีความเป็นต้นฉบับต่ำ (ซ้ำ >30%)เขียนใหม่หรือทำ 301 redirect ไปยังหน้าที่มีความน่าเชื่อถือCopyscape / Grammarly
ข้อมูลไม่เพียงพอ (<500 คำ)เพิ่มกรณีศึกษา แผนภูมิข้อมูล หรือส่วน FAQHemingway (ปรับปรุงความอ่านง่าย)
เนื้อหาล้าสมัย (>2 ปีไม่อัปเดต)เพิ่มประกาศความทันสมัย (เช่น “ยืนยันล่าสุดปี 2024”)ตรวจสอบด้วยตนเอง

สัปดาห์ที่ 3: การปรับโครงสร้างทางเทคนิค​

วิธีทำให้เนื้อหา JS ถูกจัดทำดัชนี
<!– ตัวอย่างการตั้งค่า prerender (Next.js) –>
<script type=”application/ld+json”>
{ “@context”: “http://schema.org”, “@type”: “Product”, “name”: “ชื่อสินค้า” }
</script>

ลดความลึกของลิงก์ภายใน​​:

  • ใช้ ​Sitebulb​ เพื่อสร้างแผนผังโครงสร้างลิงก์
  • หน้าสำคัญต้องเข้าถึงได้จากโฮมเพจภายใน ≤3 คลิก
  • สัปดาห์ที่ 4: การติดตามผล & การส่งข้อมูล

    การร้องขอการจัดทำดัชนีแบบบังคับ (เฉพาะหน้าสำคัญ)

    GSC > การตรวจสอบ URL > กรอก URL > คลิก “ขอจัดทำดัชนี”

    จำกัดวันละ 50 URL (หลีกเลี่ยงการใช้งานเกินควร)

    อัปเดตแผนผังเว็บไซต์ XML

    ลบลิงก์ที่ไม่ทำงาน (สถานะ 404)

    เพิ่มแท็ก lastmod เพื่ออัปเดตวันที่

    จำนวนลิงก์ย้อนกลับ

    จำนวนลิงก์ย้อนกลับส่งผลโดยตรงต่อการมองเห็นของเว็บไซต์ในเครื่องมือค้นหา ข้อมูลในอุตสาหกรรมแสดงว่า:

    • เว็บไซต์ใหม่ที่ได้รับ ​​ลิงก์ย้อนกลับที่จัดทำดัชนีแล้วมากกว่า 500 ลิงก์​​ (MOZ DA≥1) ความเร็วในการจัดทำดัชนีเฉลี่ยจะเพิ่มขึ้น ​​57%​​ (Sistrix 2024)
    • ลิงก์ย้อนกลับหนึ่งลิงก์จะมีประสิทธิภาพเมื่อถูก Google จัดทำดัชนีแล้วเท่านั้น (ประมาณ ​​85%​​ ของลิงก์ย้อนกลับถูกจัดทำดัชนี)
    • เกณฑ์ความหลากหลายของข้อความแองเคอร์: ​​คำแบรนด์​​ (40%), ​​คำทั่วไป​​ (35%), ​​URL ตรงๆ​​ (25%) ถือว่าเป็นการกระจายที่ดี (การวิเคราะห์โดย Semrush)

    กฎหลักของการจัดทำดัชนีลิงก์ย้อนกลับ

    หลักการคำอธิบายทางเทคนิควิธีตรวจสอบ
    การจัดทำดัชนีตัดสินความถูกต้องลิงก์ย้อนกลับที่ไม่ถูกจัดทำดัชนีจะไม่มีสิทธิ์โหวตGoogle Search Console > ลิงก์ > ลิงก์ภายนอก (ตรวจสอบสถานะ “ค้นพบแล้ว”)
    DA>1 ถือว่าถูกต้องโดเมนที่มี DA≥1 มีสิทธิ์โหวตพื้นฐานตรวจสอบค่า DA ด้วยเครื่องมือฟรีของ Moz
    กลยุทธ์ความหลากหลายของข้อความแองเคอร์ควรผสม “ดูรายละเอียด”, “ชื่อแบรนด์”, “ลิงก์เว็บไซต์ทางการ” เป็นต้นรายงานการกระจายข้อความแองเคอร์ของ Ahrefs

    Domain Authority (DA)

    Domain Authority (DA) เป็นตัวชี้วัดระดับความน่าเชื่อถือพื้นฐานของเว็บไซต์ในเครื่องมือค้นหา ข้อมูลจริงแสดงว่า:

    • เว็บไซต์ที่มี DA≥20 มีโอกาสติดอันดับ TOP10 มากกว่าเว็บไซต์ที่มี DA<10 ถึง ​​7.3 เท่า​​ (การวิจัยโดย Moz 2024)
    • DA เพิ่มขึ้นทุกๆ 1 คะแนน จะสัมพันธ์กับการเติบโตของทราฟฟิกแบบออร์แกนิกค่ามัธยฐาน ​​12%​​ (การวิเคราะห์โดย Ahrefs)
    • เป้าหมาย DA ภายใน 6 เดือนสำหรับเว็บไซต์ใหม่ควร ≥15 (เกณฑ์อุตสาหกรรม)

    แก่นแท้ของ DA

    คุณสมบัติคำอธิบายทางเทคนิควิธีตรวจสอบ
    พื้นฐานการคำนวณคะแนนอัลกอริทึมของ MOZ (1–100) อิงจากจำนวนและคุณภาพของลิงก์ย้อนกลับตรวจสอบฟรีใน Moz Link Explorer
    เกณฑ์ที่มีผลDA>1 หมายความว่าโดเมนมีสิทธิ์โหวตขั้นพื้นฐานโดเมนที่มาของลิงก์ย้อนกลับที่มี DA≥1 ถือว่าถูกต้อง
    ปัจจัยหลักที่มีผลจำนวนรวมของลิงก์ย้อนกลับที่ถูกจัดทำดัชนี (คิดเป็นประมาณ 80%)รายงานลิงก์ภายนอกของ GSC + การติดตามดัชนีของ Ahrefs
    คอนเทนต์ที่มีประโยชน์คือปัจจัยเดียวที่ Google ให้รางวัลด้วยการจัดอันดับ
    Picture of Don Jiang
    Don Jiang

    SEO本质是资源竞争,为搜索引擎用户提供实用性价值,关注我,带您上顶楼看透谷歌排名的底层算法。

    最新解读
    滚动至顶部