Google ครองส่วนแบ่งการค้นหาทั่วโลกถึง 92% (StatCounter) แต่ทุกการหน่วงเวลาโหลดเพจเพียง 0.1 วินาที อาจทำให้อัตราการแปลง (Conversion) ลดลง 8% (Google Core Metrics)
เมื่อเวลาโหลดบนมือถือเกิน 3 วินาที ผู้ใช้ 53% จะออกทันที (Google Research) ขณะที่เว็บไซต์ที่ผ่านเกณฑ์ Core Web Vitals จะได้การแสดงผลในผลการค้นหาเพิ่มขึ้นเฉลี่ย 24% (ข้อมูลจริงจาก Search Console)
ผลการค้นหาอันดับ 1 บนหน้าแรกของ Google มี CTR สูงถึง 31.7% แต่พอเป็นอันดับ 3 CTR ร่วงเหลือเพียง 9.9% (Advanced Web Ranking)
เราจะพาคุณเจาะลึก SEO ผ่าน 9 ตัวชี้วัดหลัก ที่จะทำให้เข้าใจแก่นแท้ของ SEO อย่างแท้จริง

Table of Contens
Toggleทราฟฟิกจากการค้นหา
เว็บไซต์ที่มีจำนวนการเข้าชมจากการค้นหาน้อยกว่า 500 ครั้ง/วัน ในกลุ่ม B2B จะมีต้นทุนการหาลูกค้า (CAC) สูงกว่าค่าเฉลี่ยในอุตสาหกรรมถึง 47% (ที่มา: HubSpot, 2023)
Google ครองสัดส่วนทราฟฟิกการค้นหาทั่วโลกถึง 92% (Statista, 2024) แต่มีเพียง 15.8% ของคีย์เวิร์ดเท่านั้นที่ติดอันดับหน้าแรกได้อย่างสม่ำเสมอ (Ahrefs, 2024)
หากทราฟฟิกการค้นหาธรรมชาติ (Organic Search) ต่อเดือนของเว็บไซต์คุณต่ำกว่า 30% ของทราฟฟิกทั้งหมด แสดงว่ากลยุทธ์คอนเทนต์หรือโครงสร้างเทคนิคมีปัญหาใหญ่
ตัวอย่าง: บริษัท SaaS แห่งหนึ่งได้ปรับโครงสร้างคีย์เวิร์ดหลักของ 47 หน้าผลิตภัณฑ์ ทำให้ทราฟฟิกจากการค้นหาเพิ่มขึ้น 213% ภายใน 6 เดือน ในขณะที่คู่แข่งที่ไม่ได้ปรับเพิ่มขึ้นเพียง 19%
ทราฟฟิกจากการค้นหาคืออะไร?
หมายถึงจำนวนผู้ใช้ที่เข้ามาผ่าน หน้าผลการค้นหาธรรมชาติ (SERP) ของ Google, Bing ฯลฯ โดยไม่รวมทราฟฟิกจากโฆษณา
ในระบบของ Google จำเป็นต้องตรวจสอบข้อมูลไขว้ระหว่าง Google Search Console (GSC) ในส่วน “การค้นหาธรรมชาติ” และ Google Analytics 4 (GA4) ในส่วน “Organic Search” โดยค่าความคลาดเคลื่อนต้องไม่เกิน ±8%
ทำไมถึงสำคัญ
- ต้นทุนการหาลูกค้า (CAC) จากการค้นหาธรรมชาตินั้นต่ำกว่าโฆษณาแบบจ่ายเงินถึง 5 เท่า (Moz, 2023)
- 3% ของคีย์เวิร์ดอันดับต้น ๆ สร้างทราฟฟิกได้ 60% ส่วนอีก 97% ของคีย์เวิร์ดยาว (Long-tail) เป็นตัวกำหนดการเติบโตระยะยาว (SEMrush, 2024)
- หากทราฟฟิกจากคีย์เวิร์ดหลักลดลงมากกว่า 20% ในวันเดียว อาจเป็นสัญญาณจากอัลกอริทึมเปลี่ยนแปลงหรือปัญหาทางเทคนิค
การใช้เครื่องมือ Google
| เครื่องมือ | เส้นทางการใช้งาน | ตัวชี้วัดหลัก |
|---|---|---|
| Google Analytics 4 | รายงาน > การได้มาของผู้ใช้ > กลุ่มช่องทางเริ่มต้นของเซสชัน = “Organic Search” | จำนวนผู้ใช้, จำนวนเซสชัน, อัตราการแปลง |
| Google Search Console | รายงานประสิทธิภาพ > ประเภทการค้นหา: เว็บ, อุปกรณ์, ประเทศ | จำนวนคลิก, จำนวนการแสดงผล, อันดับเฉลี่ย |
การวิเคราะห์ปัญหาทราฟฟิก
เมื่อทราฟฟิกทั้งเว็บไซต์ลดลง
- ขั้นตอนที่ 1: ตรวจสอบรายงาน Coverage ใน GSC
จำนวนหน้าที่ถูกจัดทำดัชนี (Index) ลดลง >15%? → ตรวจสอบใน “Excluded” ว่ามีหน้า “ส่งแล้วแต่ไม่ถูกจัดทำดัชนี” (สาเหตุบ่อย: JS Render ล้มเหลว / งบประมาณการครอว์ลไม่พอ) - ขั้นตอนที่ 2: วิเคราะห์ TOP10 เพจ
CTR ของหน้าอันดับต้น ๆ ลดลง >12%? → ตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงของ SERP (เช่น คู่แข่งเพิ่ม FAQ snippet หรือแสดงดาวรีวิว) - ขั้นตอนที่ 3: ติดตามอันดับคีย์เวิร์ดหลัก
ใช้ Ahrefs/Semrush เพื่อติดตามคีย์เวิร์ด 100 อันดับแรก หากอันดับตกจาก Top 5 ต้องรีบแก้ภายใน 72 ชม.
เมื่อเพจใหม่ไม่มีทราฟฟิก
- ตรวจสอบด้านเทคนิค: GSC > ตรวจสอบ URL > ใส่ลิงก์ → ยืนยัน “ถูกจัดทำดัชนีแล้ว” + “ครอว์ลล่าสุด <7 วัน”
- ตรวจสอบด้านคอนเทนต์: คีย์เวิร์ดตรงกับคำค้นที่มีปริมาณ >500/เดือนหรือไม่? ใช้ SurferAI ตรวจสอบคะแนนความเกี่ยวข้อง >80%
- ตรวจสอบโครงสร้าง: เพจควรมีลิงก์ภายในจากเว็บไซต์ที่ DA>40 อย่างน้อย 3 ลิงก์ (แนะนำใช้รายงาน “Internal Links” ของ Ahrefs)
กลยุทธ์เพิ่มทราฟฟิก
ด้านเทคนิค
- Mobile FCP (First Contentful Paint) ≤1.5 วินาที (มาตรฐาน Google PageSpeed Insights)
- แก้เพจที่ GSC “Core Web Vitals” แสดงว่า “ไม่ดี” (CLS shift >0.3 วินาที ถือว่ามีความเสี่ยงสูง)
ด้านคอนเทนต์
- ใช้ Semrush Keyword Gap ทุกเดือน เพื่อหาคีย์เวิร์ดยาว (100~500 search volume) ที่คู่แข่งติดอันดับแต่เราไม่ได้ครอบคลุม
- อัปเดตเพจที่มีทราฟฟิกทุกไตรมาส: เพิ่มความลึกของคอนเทนต์ ≥30% + ใส่ข้อมูลใหม่ล่าสุด (หลังอัปเดต 14 วัน ทราฟฟิกเฉลี่ยเพิ่มขึ้น 23%)
การใช้ Structured Data
- เพิ่ม FAQ Schema ครอบคลุม 100% ของหน้าสินค้า (CTR เพิ่มขึ้นเฉลี่ย 37%)
- เพิ่ม HowTo Schema ในหน้าบทความสอน (เมื่อได้ Rich Snippet ทราฟฟิกเพิ่มขึ้นมัธยฐาน 58%)
ทุกสัปดาห์ให้ดึงข้อมูลจาก GSC “คีย์เวิร์ดที่แสดงผลสูงแต่ไม่มีคลิก” (Impression >1000, Click=0) มาใช้ปรับ Title Tag และ Meta Description
ตัวอย่าง: เว็บอีคอมเมิร์ซแห่งหนึ่งแก้คำอธิบายเมตาของ “จักรยานคาร์บอนไฟเบอร์” จาก “ขายจักรยานคุณภาพสูง” เป็น “【รีวิว 2024】Top 5 จักรยานคาร์บอนไฟเบอร์ทั่วโลก – เปรียบเทียบสมรรถนะการซับแรง” ส่งผลให้ CTR กระโดดจาก 1.7% เป็น 8.4%
จำนวนคีย์เวิร์ดที่ติดอันดับ
เว็บไซต์ที่มีทราฟฟิกจากการค้นหาธรรมชาติมากกว่า 10,000 ครั้ง/วัน มักจะต้องมีคีย์เวิร์ดอย่างน้อย 2,300 คำที่ติดอันดับ Top 100 ของ Google (Ahrefs, 2024)
- 93.5% ของคีย์เวิร์ดส่วนใหญ่อยู่ในหน้าที่ 2 หรือถัดไป (Semrush, 2024) และหน้านี้มีส่วนช่วยเพียง 7% ของทราฟฟิกทั้งหมด;
- คีย์เวิร์ดอันดับ 1 มีอัตราการคลิก (CTR) ที่ 27.6% แต่เมื่ออยู่อันดับ 10 ลดลงเหลือเพียง 2.4% (Backlinko, 2023);
- ในช่วงการอัปเดตอัลกอริทึม (เช่น การอัปเดตหลักปี 2023) คีย์เวิร์ด TOP3 ของเว็บไซต์ที่มีอำนาจต่ำ (DR<40) กว่า 42% จะหล่นออกจาก 10 อันดับแรก (Moz tracking data).
จำนวนการจัดอันดับคีย์เวิร์ดคืออะไร?
หมายถึงจำนวนรวมของคีย์เวิร์ดที่เว็บไซต์ติดอันดับใน หน้าผลการค้นหาของ Google (SERP) ในช่วงที่กำหนด (โดยปกติติดตาม 100 อันดับแรก) ตัวชี้วัดหลักประกอบด้วย:
- คีย์เวิร์ดหัว (TOP 1-3): พื้นที่การแสดงผลทองคำ
- คีย์เวิร์ดกลาง (TOP 4-10): แหล่งขับเคลื่อนทราฟฟิกหลัก
- คีย์เวิร์ดยาว (TOP 11-100): ปริมาณการครอบคลุมคีย์เวิร์ด
จำเป็นต้องใช้เครื่องมือมืออาชีพ (Semrush/Ahrefs) เพื่อติดตามรายสัปดาห์ การค้นหาด้วยตนเองมีความเสี่ยงที่จะคลาดเคลื่อนสูงถึง 72% (การทดสอบโดย Search Engine Journal).
ทำไมต้องตรวจสอบการจัดอันดับคีย์เวิร์ด?
- ถ้าน้อยกว่า <15% ของคีย์เวิร์ดอยู่ใน TOP10 แสดงว่าเว็บไซต์มีปัญหาด้านความครอบคลุมของคอนเทนต์ (เกณฑ์อุตสาหกรรม: เว็บไซต์ที่พัฒนาสมบูรณ์ควร>35%);
- คีย์เวิร์ดใหม่ใน TOP3 ทุก 1 คำ สามารถสร้างรายได้เพิ่มเฉลี่ย $138/เดือน (ข้อมูลติดตามจริงใน B2B);
- เว็บไซต์ที่มีคีย์เวิร์ด >500 คำ มีการลดลงของทราฟฟิกช่วงอัปเดต Google ต่ำกว่าเว็บไซต์ที่มีคีย์เวิร์ด <100 คำ ถึง 59% (Sistrix, 2023).
ทำอย่างไรเมื่อคีย์เวิร์ดหลักร่วงจำนวนมาก (เช่น TOP3 → TOP15)?
ขั้นตอนที่ 1: ใช้ Screaming Frog เก็บข้อมูล SERP ของคีย์เวิร์ดเป้าหมาย ตรวจสอบว่ามีองค์ประกอบใหม่หรือไม่
- คู่แข่งเปิดใช้งาน FAQ snippets/แถบเลื่อน (อัตราการปรากฏ >40%)
- โมดูลวิดีโอเพิ่มขึ้นอย่างมาก (วิดีโอขึ้นหน้าจอแรก)
- Local Pack / PAA (People Also Ask) ครองพื้นที่บนสุด
ขั้นตอนที่ 2: ตรวจสอบเพจที่อันดับเพิ่มขึ้น
- ใช้ MarketMuse วิเคราะห์ความลึกของคอนเทนต์ (คะแนน >70 ควรนำมาเปรียบเทียบ)
- ดึงประเภท Schema markup (HowTo/Review การครอบคลุม)
- ตรวจสอบความน่าเชื่อถือของเพจ (เช็กปริมาณลิงก์จาก Ahrefs)
ขั้นตอนที่ 3: ดำเนินการแก้ไขเฉพาะจุด
| คุณสมบัติของคู่แข่ง | กลยุทธ์ตอบโต้ |
|---|---|
| FAQ snippet | ใส่คำถาม-คำตอบที่เกี่ยวข้องเชิงความหมาย 3-5 ชุด (ใช้ Schema markup) ความยาวคำตอบ >40 คำ |
| วิดีโอบล็อก | ฝังวิดีโออธิบาย <90 วินาทีที่ส่วนบนของหน้า (ต้องมีคำบรรยายและ time stamp) |
| Local Pack | เพิ่มที่อยู่และพื้นที่ให้บริการในส่วนท้าย (เปิดใช้ LocalBusiness Schema) |
อัตราการคลิก (CTR)
บน Google SERP CTR เฉลี่ยอยู่เพียง 2.8%-7.5% (Backlinko 2023)
นั่นหมายความว่ามากกว่า 90% ของการแสดงผลไม่ถูกคลิก
- อันดับ 1 มี CTR ราว 28.5% ขณะที่อันดับ 10 ลดลงเหลือเพียง 1.9%
- เพจที่มี rich snippets (เช่น ดาวรีวิว, FAQ) CTR เพิ่มขึ้นเฉลี่ย 42% (Searchmetrics 2024)
- ผลการค้นหาที่แสดงบนหน้าจอแรกของมือถือ CTR สูงกว่าด้านล่างถึง 173% (Moz tracking)
กรณีศึกษา: เว็บไซต์เทคโนโลยี B2B แห่งหนึ่งเพิ่มข้อมูลเชิงตัวเลขในชื่อเรื่อง (จาก “โซลูชันคลาวด์สตอเรจ” → “โซลูชันคลาวด์สตอเรจที่หน่วงเวลา 90ms”) CTR เพิ่มจาก 3.1% เป็น 9.6% และทราฟฟิกค้นหารายเดือนเพิ่มขึ้น 37%
CTR คืออะไร?
CTR = จำนวนคลิก ÷ จำนวนการแสดงผล × 100%
- ควรอ้างอิงข้อมูลจาก Google Search Console (GSC) (เส้นทาง: รายงานผลการดำเนินงาน → กรองตามคีย์เวิร์ด/เพจ)
- แยกตามอุปกรณ์: CTR ระหว่างมือถือและคอมพิวเตอร์ต่างกันได้ 20%-40%
- โมดูล SERP แต่ละประเภทมีเกณฑ์ CTR ต่างกัน (เช่น Local Pack CTR เฉลี่ย 8.3%)
จะเพิ่ม CTR ได้อย่างไร?
การปรับแต่ง Title Tag (มาตรฐาน 50–60 ตัวอักษร)
- สูตร:
[คีย์เวิร์ดหลัก] + [จุดขายที่แตกต่าง] + [แท็กเวลา]- ตัวอย่างที่ไม่ดี:
โซลูชันการจัดการ IT(ไม่มีจุดขาย) - ตัวอย่างที่ดี:
แพลตฟอร์มการจัดการ IT - ความเร็วการตอบสนองปัญหาเพิ่มขึ้น 67% (ทดสอบปี 2024)
นี่คือบทความบล็อกที่มีโค้ด HTML ซึ่งแปลเป็นภาษาไทยโดยไม่เปลี่ยนโครงสร้างดั้งเดิม
- ตัวอย่างที่ไม่ดี:
เขียนคำอธิบายเมตาใหม่ (ปรับแต่งสำหรับมือถือ: 110-130 ตัวอักษร)
- กระตุ้นจุดเจ็บปวด (20 ตัวแรก)
- แนวทางแก้ไข (เนื้อหาหลัก 60 ตัวอักษร)
- หลักฐานทางสังคม (ข้อมูล/การรับรอง)
- การกระตุ้นให้ดำเนินการ
ตัวอย่าง: “เซิร์ฟเวอร์ล่มบ่อย? 【แพลตฟอร์มปฏิบัติการรับรอง ISO】 วินิจฉัยอัตโนมัติ 22 ประเภทความขัดข้อง ลดเวลา Downtime ขององค์กรลง 83% (ดาวน์โหลด Whitepaper 2024)”
การทำ Rich Media Markup
| ประเภท Markup | หน้าที่เหมาะสม | การเพิ่ม CTR | วิธีการทำ |
|---|---|---|---|
| FAQ Schema | หน้าผลิตภัณฑ์/คู่มือ | 32%-41% | ฝัง Q&A 3-7 คู่ใน JSON-LD |
| Review Stars | หน้าบริการ | 28%-53% | เปิดใช้งานเมื่อคะแนนเฉลี่ย ≥4.3 |
| HowTo Schema | หน้าคู่มือการใช้งาน | 37%-61% | ต้องมีขั้นตอนอย่างน้อย 4 ขั้น |
| VideoObject | หน้าวิธีแก้ปัญหา | 49%-75% | ฝังวิดีโออธิบาย <2 นาที ไว้ด้านบนสุดของหน้า |
การครอบครองคุณสมบัติ SERP
ตรวจสอบคุณสมบัติ SERP ของคีย์เวิร์ดเป้าหมายทุกสัปดาห์ (เครื่องมือ: Screaming Frog SEO Spider):
- ถ้ามี“คำถามที่พบบ่อย (PAA)”: เพิ่มบล็อก H2 Q&A (ครอบคลุม 3 คำถามในกล่อง)
- ถ้ามีแถบวิดีโอ: ส่งแผนผังเว็บไซต์วิดีโอและใส่คีย์เวิร์ดเป้าหมายในคำอธิบาย
- ถ้ามีKnowledge Graph: ลงทะเบียน Google Business Profile และเชื่อมโยงเอนทิตี
อัตราการแปลง (Conversion Rate)
อัตราการแปลงคือดัชนีหลักในการประเมิน ROI ของ SEO
ข้อมูลแสดงว่า:
- เว็บไซต์องค์กรมีอัตราการแปลงจากการค้นหาธรรมชาติ เฉลี่ย 2.3%-5.7% (เว็บเนื้อหาสูงสุด 8.4%, เว็บเครื่องมือ B2B มักต่ำกว่า 3%)
- เจตนาของคีย์เวิร์ดมีผลโดยตรงต่อประสิทธิภาพการแปลง: คีย์เวิร์ดเชิงพาณิชย์ (เช่น “ซื้อ/ราคา”) มีอัตราการแปลงสูงกว่าคีย์เวิร์ดเชิงข้อมูล (เช่น “วิธีใช้”) ถึง 4.2 เท่า (SearchPilot 2024)
- อัตราการแปลงบนมือถือ ต่ำกว่า PC 28% (ต้องปรับแต่งแยก)
อัตราการแปลง SEO คืออะไร
อัตราการแปลง = จำนวน Conversion ÷ จำนวน Session จาก Organic × 100%
- เหตุการณ์ Conversion: กำหนดตามประเภทธุรกิจ เช่น:
- E-commerce: การชำระเงินเสร็จสิ้น
- SaaS: สมัครทดลองใช้งานฟรี
- เว็บเนื้อหา: ดาวน์โหลด PDF/สมัครอีเมล
ขอบเขตการเก็บข้อมูล: เฉพาะทราฟฟิกที่มีแหล่งที่มา = organic ใน Google Analytics 4 (GA4)
ถ้าอัตราการแปลงต่ำเกินไป
ขั้นตอน: GA4 > การได้มา > การได้มาของผู้ใช้ > กรอง “การค้นหาธรรมชาติ” > ดู “เหตุการณ์ Conversion”
เกณฑ์ผิดปกติ:
เวลาอยู่หน้าเป้าหมาย <40 วินาที + อัตราการแปลง <1% → เจตนาไม่ตรงกัน
แนวทางแก้ไข: ใช้ GSC หา Keyword ที่ทราฟฟิกสูงแต่ Conversion ต่ำ แล้วแทนด้วยคีย์เวิร์ดเชิงพาณิชย์
การวิเคราะห์ประสบการณ์หน้า Landing Page
ความเร็วโหลด: หน้า LCP>2.5s มีอัตราการแปลงลดลง 47% (ข้อมูล Google Core Web Vitals)
เครื่องมือ: PageSpeed Insights ตรวจสอบ LCP/CLS
โครงสร้างข้อมูล: ถ้าผู้เข้าชมไม่เข้าใจคุณค่าภายใน 6 วินาที → Bounce rate ↑
ตรวจสอบ: ใช้เครื่องมือ Heatmap (เช่น Hotjar) ตรวจการกระจายความสนใจในส่วนแรกของหน้า
วิธีเพิ่มอัตราการแปลง (ขั้นตอนปฏิบัติ)
การจัดแนวเจตนาคีย์เวิร์ด
ขั้นตอน:
ส่งออกคีย์เวิร์ดจาก GSC ที่มีการแสดงผล >1000 ต่อเดือน
ใช้ SEMrush “Keyword Intent Analysis” เพื่อแท็กคีย์เวิร์ดเชิงพาณิชย์
สำหรับหน้าที่ติดอันดับ TOP5-20 ด้วยคีย์เวิร์ดเชิงพาณิชย์ ให้เพิ่มองค์ประกอบ Conversion:
- ปุ่ม CTA แบบลอย (มือถือ: ล่างสุดติด / PC: ขวาล่าง)
- เครื่องคิดเลขราคา (แสดงใบเสนอราคาแบบเรียลไทม์)
การปรับแต่งเชิงเทคนิคสำหรับหน้าที่มี Conversion สูง
A. ปรับความเร็ว:
- บีบอัดรูปภาพ <150KB (เครื่องมือ: ShortPixel)
- เลื่อนโหลด JS ที่ไม่ใช่ส่วนแรก (ปลั๊กอิน WordPress: WP Rocket)
B. เพิ่มความน่าเชื่อถือ:
- ใส่ Norton Security Badge ข้างปุ่มชำระเงิน (อัตราการแปลง ↑21%)
- รีวิวลูกค้าแบบสไลด์โชว์ (ต้องแสดงชื่อจริง/บริษัท)
Bounce Rate (อัตราตีกลับ)
Bounce rate เป็นตัวชี้วัดสำคัญว่าเนื้อหาหน้าตรงกับความต้องการผู้ใช้หรือไม่ ตามเกณฑ์อุตสาหกรรม:
- เว็บไซต์เนื้อหา Bounce rate ปกติอยู่ที่ 45%-65%, ถ้าเกิน 70% ต้องรีบปรับ (Contentsquare 2024)
- หน้ารายละเอียดผลิตภัณฑ์ที่ Bounce rate เกิน 52% จะมี Conversion ลดลง 38% (การทดสอบของ Baymard Institute)
- Bounce rate มือถือ สูงกว่า PC โดยเฉลี่ย 19% (ข้อมูลทางการจาก Google Analytics)
วิธีคำนวณ Bounce Rate
Bounce Rate = จำนวน Session ที่ดูหน้าเดียว ÷ จำนวน Session ทั้งหมด × 100%หมายเหตุ: การอัปเกรด GA4 เวอร์ชันใหม่ใช้ “อัตราการมีส่วนร่วม (Engagement Rate)” เป็นตัวชี้วัดหลัก (สัดส่วนของเซสชันที่มีส่วนร่วม) แต่การออกจากหน้าเพจเดี่ยว (Single Page Exit) ยังคงสะท้อนปัญหาคุณภาพของเนื้อหา
| ประเภทเพจ | ช่วงอัตราการตีกลับที่ดี | ค่าที่ต้องระวัง |
|---|---|---|
| บล็อก / ข่าวสาร | 65%-75% | >80% |
| หน้ารายละเอียดสินค้า | 35%-50% | >60% |
| หน้าติดต่อ / สมัครสมาชิก | 25%-40% | >50% |
คู่มือการใช้งาน GA4
| ขั้นตอน | เส้นทางการใช้งาน | การดำเนินการหลัก |
|---|---|---|
| 1 | GA4 > รายงาน > วงจรชีวิต > การมีส่วนร่วม > ดู “จำนวนเซสชันที่ไม่มีการมีส่วนร่วม” | กรองตามแหล่งที่มา “organic” |
| 2 | เจาะลึก: ชื่อเพจ + หน้าลงจอด | ส่งออก 10 หน้า TOP อัตราการตีกลับสูง |
| 3 | ตรวจสอบไขว้: Google Search Console “รายงานประสิทธิภาพ” | ตรวจสอบความสอดคล้องของเจตนา (Keyword Intent) |
วิธีประเมินอัตราการตีกลับ
ปัจจัยแรก: คุณภาพทราฟฟิก (ประมาณ 60%)
ผู้ใช้ออกจากเพจ <15 วินาที
วิธีตรวจสอบ:
- ส่งออก 20 คีย์เวิร์ดอันดับต้นจาก GSC ของเพจนั้น
- วิเคราะห์ความสอดคล้องระหว่างเจตนาคีย์เวิร์ดกับหัวข้อเพจ
ตัวอย่าง: หัวข้อเพจคือ “ราคา CRM” แต่คีย์เวิร์ดหลักคือ “CRM คืออะไร” → เจตนาไม่ตรงกัน
วิธีแก้ไข:
- เพิ่มโมดูลเนื้อหาเพื่อปิดช่องว่างข้อมูล (เช่น เพิ่มหัวข้อย่อย “รายละเอียดฟังก์ชัน CRM” ที่ด้านบนของหน้า)
- 301 Redirect ไปยังเพจที่ถูกต้อง
ปัจจัยที่สอง: ประสบการณ์หน้าเพจ (ประมาณ 30%)
| ประเภทปัญหา | เครื่องมือตรวจสอบ | เกณฑ์มาตรฐาน |
|---|---|---|
| ความเร็วการโหลด | PageSpeed Insights | LCP ≤ 2.5 วินาที + FID ≤ 100 มิลลิวินาที |
| การรองรับมือถือ | Google Mobile Test | ไม่มีข้อผิดพลาด Viewport / ระยะห่างระหว่างปุ่ม >8px |
| ความอ่านง่ายของเนื้อหา | Hemingway Editor | ระดับการอ่าน ≤ มัธยมปลาย |
แนวทางการปรับปรุง:
เลื่อนโหลดรูปภาพ (WordPress plugin: Lazy Load)
แยกย่อหน้า (≤3 บรรทัด) + เพิ่มหัวข้อย่อย (ทุกๆ 300 คำมี H2 หนึ่งหัวข้อ)
เวลาเฉลี่ยบนเพจ & จำนวนหน้าต่อเซสชัน
เวลาที่ผู้ใช้ใช้บนเพจและจำนวนหน้าที่ดูสะท้อนคุณค่าของเนื้อหาโดยตรง เกณฑ์มาตรฐานอุตสาหกรรมแสดงว่า:
- เว็บไซต์เนื้อหาคุณภาพสูง: เวลาเฉลี่ยบนเพจ ≥90 วินาที, จำนวนหน้าต่อผู้ใช้ ≥1.8 (SimilarWeb 2024)
- ต่ำกว่ามาตรฐาน: เวลาเฉลี่ย <45 วินาที + สัดส่วนเซสชันหน้าเดียว >65% บ่งชี้ว่าเนื้อหาใช้ไม่ได้ผล (วิเคราะห์โดย Contentsquare)
- ความแตกต่างตามอุปกรณ์: เวลาการใช้งานเฉลี่ยบนมือถือสั้นกว่า PC 32% (ข้อมูลจาก Google)
คำนิยามของตัวชี้วัด
| ตัวชี้วัด | สูตรคำนวณ | เกณฑ์สุขภาพ | ตำแหน่งในเครื่องมือ |
|---|---|---|---|
| เวลาเฉลี่ยบนเพจ | เวลาทั้งหมดของเซสชัน ÷ จำนวนเซสชันทั้งหมด | ≥ 1.2 เท่าของค่าเฉลี่ยอุตสาหกรรม | GA4 > รายงาน > วงจรชีวิต > เทคโนโลยี > เวลาเฉลี่ยในการมีส่วนร่วม |
| จำนวนหน้าต่อเซสชัน | จำนวนการเข้าชมเพจ ÷ จำนวนเซสชันทั้งหมด | >1.5 (สำหรับเว็บไซต์เนื้อหา) | GA4 > รายงาน > วงจรชีวิต > การมีส่วนร่วม > ค่าเฉลี่ยการมีส่วนร่วม |
หมายเหตุ: GA4 ใช้ “เวลาเฉลี่ยในการมีส่วนร่วม” (วัดเวลาที่ผู้ใช้ใช้งานจริง) แทนการวัดเวลาอยู่บนเพจแบบเดิม ทำให้สะท้อนการมีส่วนร่วมได้แม่นยำยิ่งขึ้น
น้ำหนักของอัลกอริทึม:
เพจที่มีเวลาเฉลี่ยในการอยู่ >180 วินาที → โอกาสอันดับ Google ดีขึ้น +37% (การศึกษาความสัมพันธ์ Sistrix)
ผู้ใช้ที่ดูมากกว่า 3 เพจต่อเซสชัน → น้ำหนักการแนะนำเนื้อหา +29% (ข้อสรุปจากการย้ายอัลกอริทึม YouTube)
คุณค่าทางธุรกิจ:
จำนวนเพจวิวต่อเซสชันเพิ่มขึ้น 0.1 → อัตราการแปลงลีด B2B +5.3% (การติดตาม HubSpot)
ผู้เข้าชมที่อยู่ >120 วินาที → ความตั้งใจซื้อเพจสินค้า +63% (สถาบัน Baymard)
การวินิจฉัยการปรับปรุง
ปัญหาความสามารถในการอ่าน
เครื่องมือตรวจสอบ:Hemingway App + Google Readability API
สัญญาณที่ล้มเหลว:
- ระดับความสามารถในการอ่าน > ม.ปลาย (ควร ≤ ม.ต้น)
- ย่อหน้าต่อเนื่อง > 6 บรรทัด (อุปสรรคการอ่านบนมือถือ)
แนวทางปรับปรุง
ก่อนปรับปรุง:[ย่อหน้า]
“การวิจัยแสดงว่า การเสริมกรดไขมัน ω-3 สามารถชะลอการทำลายของเยื่อบุหลอดเลือดด้วยการยับยั้งการหลั่งของสารก่อการอักเสบ กลไกเกี่ยวข้องกับการลดการทำงานของสัญญาณ NF-κB…”หลังปรับปรุง:
3 ประโยชน์ด้านหัวใจและหลอดเลือดของกรดไขมัน ω-3
✓ ยับยั้งการหลั่งสารก่อการอักเสบ
✓ ซ่อมแซมความเสียหายของเยื่อบุหลอดเลือด
✓ ควบคุมสัญญาณ NF-κB (ดูแผนภาพกลไกด้านล่าง)
การขาดสถาปัตยกรรมข้อมูล
มาตรฐานฮีทแมพ (Hotjar/Mouseflow):
- ผู้ใช้ 75% ไม่เลื่อนถึง 50% ของเพจ
- อัตราคลิกภายใน <1.2%
กลยุทธ์การปรับปรุง:
| ตำแหน่ง | องค์ประกอบเชิงโต้ตอบ | ผลลัพธ์ที่คาดหวัง |
|---|---|---|
| เลื่อน 30% ของเพจ | ป๊อปอัพกรณีศึกษา (มีเส้นเรื่อง) | เวลาอยู่ +40 วินาที |
| ระหว่างบล็อกเนื้อหา | ลิงก์ตัวอักษรแบบมีบริบท (ในรูปคำถาม) | อัตราคลิกภายใน +90% |
| ส่วนท้ายเพจ | แนะนำเนื้อหาแบบไดนามิก (อัปเดตเรียลไทม์) | เพจวิวต่อเซสชัน +0.7 |
แผนการปรับปรุง 4 สัปดาห์
สัปดาห์ที่ 1: การวางรากฐาน
- ส่งออกรายงาน GA4: เพจ Landing อันดับต้น 20 ที่มีเวลาเฉลี่ย <60 วินาที & จำนวนเพจวิว <1.5
- ติดตั้งเครื่องมือฮีทแมพ (Hotjar รุ่นฟรี รองรับ ≤3 เพจ)
สัปดาห์ที่ 2: การปรับปรุงความสามารถในการอ่าน
- แยกย่อหน้า (≤3 บรรทัดต่อย่อหน้า)
- เพิ่มแผนภูมิอธิบาย (ทุกๆ 600 คำ อย่างน้อย 1 ภาพ)
- ติดตั้งเครื่องมือโต้ตอบ (ทดลองในเพจที่มีทราฟฟิกสูง)
สัปดาห์ที่ 3: การไหลของข้อมูล
- แทรกที่จุดเลื่อน 40% / 75%:
- โมดูลถาม-ตอบเชิงลึก (มีการเชื่อมโยงด้วยแองเคอร์)
- การ์ดงานวิจัยที่เกี่ยวข้อง (มีวันที่เผยแพร่)
สัปดาห์ที่ 4: การตรวจสอบและทำซ้ำ
| ตัวชี้วัด | เกณฑ์ผ่าน | วิธีตรวจสอบ |
|---|---|---|
| เวลาเฉลี่ยในการมีส่วนร่วม | เพิ่มขึ้น ≥15% เทียบสัปดาห์ก่อน | รายงานเปรียบเทียบวันที่ GA4 |
| ความลึกการเลื่อนฮีทแมพ | ≥40% ของผู้ใช้เลื่อนถึง 75% ของเพจ | การวิเคราะห์การเลื่อน Hotjar |
การครอบคลุมการจัดทำดัชนี
การครอบคลุมการจัดทำดัชนีเป็นตัวกำหนดว่าเนื้อหาของเว็บไซต์จะมีสิทธิ์แสดงผลใน Google Search หรือไม่ เกณฑ์อุตสาหกรรมแสดงว่า:
- เว็บไซต์สุขภาพ ควรมีอัตราการจัดทำดัชนี 85%-95% (เมื่อเพจ >1000)
- เพจที่ไม่ได้จัดทำดัชนี: 62% เนื่องจากคุณภาพเนื้อหาไม่เพียงพอ, 28% เนื่องจากข้อผิดพลาดทางเทคนิค (Screaming Frog 2024)
- การจัดทำดัชนีแบบ Mobile-first: Google ใช้เวอร์ชันมือถือเป็นฐานการจัดทำดัชนีใน 92% ของเว็บไซต์ (ประกาศทางการของ Google)
การครอบคลุมการจัดทำดัชนีคืออะไร?
การครอบคลุมการจัดทำดัชนี = จำนวนเพจที่ Google จัดทำดัชนี ÷ จำนวนเพจทั้งหมดของเว็บไซต์ × 100%
- Google Search Console > การจัดทำดัชนี > เพจ > ดูอัตรา “จัดทำดัชนีแล้ว”
| ขนาดเว็บไซต์ | อัตราที่เหมาะสม | ค่าที่ต้องปรับปรุง |
|---|---|---|
| <500 เพจ | ≥95% | <90% |
| 501-10,000 เพจ | 90%-94% | <85% |
| >10,000 เพจ | 85%-89% | <80% |
สาเหตุ 4 ประการที่ไม่ได้ถูกจัดทำดัชนี
ปัญหาคุณภาพเนื้อหา (62%)
- คำแนะนำจาก GSC:
ถูกครอว์แล้ว - ยังไม่ได้ทำดัชนี (คุณภาพเนื้อหาต่ำ) - วิธีแก้ไข:
- ใช้เครื่องมือตรวจสอบความเป็นต้นฉบับ (Copyscape) เพื่อตรวจหน้าที่ซ้ำเกิน 30%
- หน้าที่มีเนื้อหาน้อยกว่า 500 คำและไม่มีสื่อมัลติมีเดีย ควรขยายให้มากกว่า 800 คำ
การบล็อกทางเทคนิค (28%)
ความผิดพลาดที่พบบ่อย:
<!– ตัวอย่างข้อผิดพลาด robots.txt –>
User-agent: *
Disallow: /product-params? # บล็อกหน้าพารามิเตอร์แบบไดนามิกโดยไม่ตั้งใจ
ขั้นตอนการแก้ไข:
- ใช้ Screaming Frog สแกนทั้งเว็บไซต์เพื่อตรวจสอบ coverage ของ robots.txt
- ทดสอบการเข้าถึงของบอทด้วย
robots.txt testing toolใน GSC
ข้อผิดพลาดการเข้าถึง (7%)
ปัญหาที่พบบ่อย:
เนื้อหาที่เรนเดอร์ด้วย JavaScript ไม่ถูกแยกวิเคราะห์ (ต้องมีการ prerender)
หน้าล็อกอินบล็อกบอท (เพิ่มแท็ก data-nosnippet)
เครื่องมือตรวจสอบ:
Chrome DevTools > Lighthouse > รัน “SEO Audit”
ข้อบกพร่องเชิงโครงสร้าง (3%)
ลักษณะหลัก:
ไม่มีแท็ก canonical บนเนื้อหาที่ซ้ำกัน
ความลึกของลิงก์ภายใน >4 ระดับ (ต้องคลิกจากโฮมเพจ ≥3 ครั้งถึงจะเข้าถึงได้)
การปรับปรุงแบบเป็นขั้นตอน (แผน 30 วัน)
สัปดาห์ที่ 1: การวินิจฉัยและการล้างข้อมูล
ส่งออกรายการที่ไม่ได้จัดทำดัชนี
- เส้นทางใน GSC: ดัชนี > หน้า > กรอง “เหตุผลที่ไม่ได้จัดทำดัชนี”
- ดาวน์โหลดรายงาน CSV และจัดหมวดหมู่ตามสาเหตุ
การแก้ไขด่วน (ภายใน 24 ชั่วโมง)
- ลบหน้าที่ซ้ำ (URL ที่ GSC ระบุว่า
ซ้ำ, Google เลือก canonical อื่น) - ยกเลิกการบล็อก robots.txt ที่ผิดพลาด (มีผลทันที)
สัปดาห์ที่ 2: การปรับปรุงคุณภาพเนื้อหา
| ประเภทปัญหา | วิธีแก้ไข | เครื่องมือสนับสนุน |
|---|---|---|
| เนื้อหาที่มีความเป็นต้นฉบับต่ำ (ซ้ำ >30%) | เขียนใหม่หรือทำ 301 redirect ไปยังหน้าที่มีความน่าเชื่อถือ | Copyscape / Grammarly |
| ข้อมูลไม่เพียงพอ (<500 คำ) | เพิ่มกรณีศึกษา แผนภูมิข้อมูล หรือส่วน FAQ | Hemingway (ปรับปรุงความอ่านง่าย) |
| เนื้อหาล้าสมัย (>2 ปีไม่อัปเดต) | เพิ่มประกาศความทันสมัย (เช่น “ยืนยันล่าสุดปี 2024”) | ตรวจสอบด้วยตนเอง |
สัปดาห์ที่ 3: การปรับโครงสร้างทางเทคนิค
วิธีทำให้เนื้อหา JS ถูกจัดทำดัชนี<!– ตัวอย่างการตั้งค่า prerender (Next.js) –>
<script type=”application/ld+json”>
{ “@context”: “http://schema.org”, “@type”: “Product”, “name”: “ชื่อสินค้า” }
</script>
ลดความลึกของลิงก์ภายใน:
- ใช้ Sitebulb เพื่อสร้างแผนผังโครงสร้างลิงก์
สัปดาห์ที่ 4: การติดตามผล & การส่งข้อมูล
การร้องขอการจัดทำดัชนีแบบบังคับ (เฉพาะหน้าสำคัญ)
GSC > การตรวจสอบ URL > กรอก URL > คลิก “ขอจัดทำดัชนี”
จำกัดวันละ 50 URL (หลีกเลี่ยงการใช้งานเกินควร)
อัปเดตแผนผังเว็บไซต์ XML
ลบลิงก์ที่ไม่ทำงาน (สถานะ 404)
เพิ่มแท็ก lastmod เพื่ออัปเดตวันที่
จำนวนลิงก์ย้อนกลับ
จำนวนลิงก์ย้อนกลับส่งผลโดยตรงต่อการมองเห็นของเว็บไซต์ในเครื่องมือค้นหา ข้อมูลในอุตสาหกรรมแสดงว่า:
- เว็บไซต์ใหม่ที่ได้รับ ลิงก์ย้อนกลับที่จัดทำดัชนีแล้วมากกว่า 500 ลิงก์ (MOZ DA≥1) ความเร็วในการจัดทำดัชนีเฉลี่ยจะเพิ่มขึ้น 57% (Sistrix 2024)
- ลิงก์ย้อนกลับหนึ่งลิงก์จะมีประสิทธิภาพเมื่อถูก Google จัดทำดัชนีแล้วเท่านั้น (ประมาณ 85% ของลิงก์ย้อนกลับถูกจัดทำดัชนี)
- เกณฑ์ความหลากหลายของข้อความแองเคอร์: คำแบรนด์ (40%), คำทั่วไป (35%), URL ตรงๆ (25%) ถือว่าเป็นการกระจายที่ดี (การวิเคราะห์โดย Semrush)
กฎหลักของการจัดทำดัชนีลิงก์ย้อนกลับ
| หลักการ | คำอธิบายทางเทคนิค | วิธีตรวจสอบ |
|---|---|---|
| การจัดทำดัชนีตัดสินความถูกต้อง | ลิงก์ย้อนกลับที่ไม่ถูกจัดทำดัชนีจะไม่มีสิทธิ์โหวต | Google Search Console > ลิงก์ > ลิงก์ภายนอก (ตรวจสอบสถานะ “ค้นพบแล้ว”) |
| DA>1 ถือว่าถูกต้อง | โดเมนที่มี DA≥1 มีสิทธิ์โหวตพื้นฐาน | ตรวจสอบค่า DA ด้วยเครื่องมือฟรีของ Moz |
| กลยุทธ์ความหลากหลายของข้อความแองเคอร์ | ควรผสม “ดูรายละเอียด”, “ชื่อแบรนด์”, “ลิงก์เว็บไซต์ทางการ” เป็นต้น | รายงานการกระจายข้อความแองเคอร์ของ Ahrefs |
Domain Authority (DA)
Domain Authority (DA) เป็นตัวชี้วัดระดับความน่าเชื่อถือพื้นฐานของเว็บไซต์ในเครื่องมือค้นหา ข้อมูลจริงแสดงว่า:
- เว็บไซต์ที่มี DA≥20 มีโอกาสติดอันดับ TOP10 มากกว่าเว็บไซต์ที่มี DA<10 ถึง 7.3 เท่า (การวิจัยโดย Moz 2024)
- DA เพิ่มขึ้นทุกๆ 1 คะแนน จะสัมพันธ์กับการเติบโตของทราฟฟิกแบบออร์แกนิกค่ามัธยฐาน 12% (การวิเคราะห์โดย Ahrefs)
- เป้าหมาย DA ภายใน 6 เดือนสำหรับเว็บไซต์ใหม่ควร ≥15 (เกณฑ์อุตสาหกรรม)
แก่นแท้ของ DA
| คุณสมบัติ | คำอธิบายทางเทคนิค | วิธีตรวจสอบ |
|---|---|---|
| พื้นฐานการคำนวณ | คะแนนอัลกอริทึมของ MOZ (1–100) อิงจากจำนวนและคุณภาพของลิงก์ย้อนกลับ | ตรวจสอบฟรีใน Moz Link Explorer |
| เกณฑ์ที่มีผล | DA>1 หมายความว่าโดเมนมีสิทธิ์โหวตขั้นพื้นฐาน | โดเมนที่มาของลิงก์ย้อนกลับที่มี DA≥1 ถือว่าถูกต้อง |
| ปัจจัยหลักที่มีผล | จำนวนรวมของลิงก์ย้อนกลับที่ถูกจัดทำดัชนี (คิดเป็นประมาณ 80%) | รายงานลิงก์ภายนอกของ GSC + การติดตามดัชนีของ Ahrefs |
คอนเทนต์ที่มีประโยชน์คือปัจจัยเดียวที่ Google ให้รางวัลด้วยการจัดอันดับ




