Хотите узнать реальную популярность ключевого слова? Данные разных инструментов могут отличаться в 10 раз! Например, слово, которое Google Trends показывает как “растущее“, может иметь всего 50 поисковых запросов в месяц на SEMrush, в то время как Ahrefs пометит его как “высокопотенциальное“.
За этим стоят различия в алгоритмах: Google Trends использует нормализованные данные (оценка от 0 до 100), SEMrush получает данные из Google Ads API, а Ahrefs комбинирует данные кликстрима. Реальные тесты показывают, что разница в объеме поиска между инструментами обычно составляет от 30% до 200% (например, “best running shoes” показывает 22 000/месяц на SEMrush и 18 500 на Ahrefs).
Эта статья на реальных примерах разберет детали работы трех основных инструментов — от бесплатной функции сравнения в Google Trends до анализа “пробелов” в ключевых словах конкурентов в SEMrush и прогнозирования трафика с помощью “Родительской темы” (Parent Topic) в Ahrefs, чтобы помочь вам избежать “фальшивых горячих слов” и тратить деньги на ключевые слова, которые действительно приносят трафик.
Google Trends
Google Trends предоставляет относительную популярность поиска (оценка от 0 до 100), а не конкретный объем поиска. Например, популярность “AI tools” в мае 2024 года была 85, но фактический объем поиска может составлять от 100 000 до 500 000 в месяц (что требует проверки с помощью SEMrush или Ahrefs).
Данные основаны на поиске Google, но на них сильно влияют регион, язык и временной диапазон: одно и то же ключевое слово может иметь популярность 90 в США, но всего 30 в Германии. Чем короче временной диапазон (например, 7 дней), тем больше колеблется объем данных, поэтому рекомендуется смотреть тренд как минимум за 12 месяцев.
Google Trends не различает брендовые и общие слова — например, человек, ищущий “Nike”, может хотеть совершить покупку или проверить цену акций, но Trends не может уточнить это намерение.
Как правильно использовать фильтры по региону и времени
Google Trends по умолчанию показывает данные по всему миру, но реальное поведение пользователей сильно различается в зависимости от региона. Например, “winter coats” может достигать пика популярности в 100 в ноябре в Канаде, в то время как в Австралии в тот же период он будет всего 20. При работе вам нужно вручную выбрать целевой рынок (поддерживается детализация до уровня страны/города) и настроить временной диапазон:
- Краткосрочный тренд (1-3 месяца): Подходит для отслеживания горячих событий, таких как всплеск объема поиска “World Cup” на 300% во время турнира, который быстро падает после его окончания.
- Долгосрочный тренд (5 лет): Для определения стабильности спроса, например, популярность “vegan diet” выросла с 40 в 2019 году до 75 в 2024 году, что говорит о постоянном росте.
- Сравнение праздников: Отметив “Сравнить периоды”, вы можете обнаружить, что популярность “Christmas gifts” в декабре каждого года схожа, но в 2023 году она начала расти на неделю раньше, чем в 2022 году (возможно, из-за графика распродаж).
Обратите внимание: Нормализация данных может привести к заблуждениям. Если по ключевому слову в определенном регионе недостаточно данных, Trends покажет “Недостаточно данных” или обнулит их, в этом случае необходимо использовать другие инструменты, такие как SEMrush, для получения дополнительной информации.
Сравнение трендов поиска по нескольким ключевым словам
Разделите до 5 ключевых слов запятыми, чтобы наглядно сравнить их популярность. Например:
- ”yoga mat, pilates mat”: Данные за 2024 год показывают, что среднегодовая популярность yoga mat составила 65, в то время как pilates mat — всего 25, что говорит о более стабильном спросе на первое.
- ”iPhone 15 vs Samsung S23″: В месяц выпуска iPhone 15 достиг пика популярности в 90, Samsung S23 — всего 60, но через три месяца оба вернулись в диапазон 30-40.
Расширенное применение:
- Сравнение связанных слов: В разделе “Связанные запросы” (Related queries) Trends перечисляет самые быстрорастущие связанные слова. Например, при поиске “VPN” вы обнаружите, что популярность “free VPN for Netflix” выросла на 200% за полгода.
- Тренды в нишевых отраслях: Введя “electric car”, переключитесь на вкладку “Субрегионы” (Subregion), и вы увидите, что популярность в Калифорнии, США, достигает 95, а в Техасе — всего 50, что отражает влияние политики на объем поиска.
Ограничения: Результаты сравнения показывают только относительные значения. Если популярность слова А равна 50, а слова B — 25, это не означает, что объем поиска A в два раза больше B (фактически разница может составлять 10 раз или всего 10%).
Как комбинировать анализ с другими инструментами
Слово с “растущим трендом” в Google Trends не всегда имеет коммерческую ценность. Например:
- Пример 1: Популярность ключевого слова “AI news” выросла с 30 до 60, но SEMrush показывает, что его фактический объем поиска составляет всего 8 000/месяц, а три сайта в топе — новостные порталы (конкуренция в SEO крайне высока).
- Пример 2: Тренд показывает, что “sustainable fashion” постоянно растет, но функция “Родительская тема” (Parent Topic) в Ahrefs указывает, что 60% трафика по этому слову идет на страницы с отраслевыми отчетами, а не на контент для покупок.
Рекомендуемые действия:
- С помощью Trends отфильтруйте “растущие” или “высокопопулярные” слова.
- В SEMrush введите эти слова, чтобы посмотреть конкретный объем поиска, CPC (стоимость рекламы) и сложность SEO.
- С помощью Ahrefs проанализируйте контент страниц, находящихся в топе, и оцените, есть ли возможность (например, устарел ли контент в топ-10? Есть ли пробелы в длинных ключевых словах?).
Использование “Связанных запросов” для расширения ключевых слов
Внизу страницы результатов Trends раздел “Связанные запросы” (Related queries) делится на две категории:
- ”Популярные” запросы (Top): Стабильные связанные слова, например, при поиске “coffee maker” появится “espresso machine” (популярность 70).
- ”Растущие” запросы (Rising): Слова, которые быстро выросли в последнее время, например, “portable coffee maker” за последние 3 месяца увеличил объем поиска на 120%.
Сценарии применения:
- Создание контента: Если вы пишете статью о кофемашинах, сначала охватите “Популярные” слова, чтобы обеспечить базовый трафик, затем добавьте “Растущие” слова, чтобы привлечь новых пользователей.
- Справка по выбору товара: Продавец интернет-магазина, обнаруживший, что популярность связанного слова “mini blender” растет, может предположить, что спрос на блендеры небольшого объема увеличивается.
Обратите внимание: Некоторые связанные слова могут отклоняться от цели. Например, при поиске “Notion” появится “Notion vs Obsidian”, но если ваш продукт — это шаблоны Notion, то релевантность второго слова низкая.
SEMrush
Данные по ключевым словам SEMrush в основном поступают из Google Ads API, сторонних данных кликстрима и собственных краулеров, охватывая базу данных из 142 миллионов ключевых слов. В отличие от Google Trends, он предоставляет конкретный объем поиска (например, “best running shoes” в среднем 22 000 раз/месяц), а не относительную популярность.
Тесты показывают, что данные SEMrush по объему поиска отличаются от Google Keyword Planner в среднем на 15%-30% (например, “wireless headphones” показывает 18 500/месяц на SEMrush, а Keyword Planner — 14 200).
Его уникальная ценность заключается в интеграции сложности ключевого слова (KD), CPC (стоимость клика по рекламе) и рейтинга сложности ранжирования (0-100). Например, только 7,3% страниц с KD ≥ 70 могут попасть в топ-10 Google в течение года.
Анализ объема поиска и конкуренции ключевых слов
В разделе “Обзор ключевых слов” (Keyword Overview) SEMrush введите целевое слово, и вы сможете получить следующие данные:
- Средний объем поиска в месяц: Например, “organic skincare” показывает 9 900 раз/месяц, но следует учитывать сезонные колебания (декабрь обычно на 40% выше, чем июнь).
- Сложность ключевого слова (KD): Значение KD ниже 30 подходит для новичков, например, “how to grow avocado at home” (KD=28); слова с KD ≥ 60 обычно монополизированы авторитетными сайтами, например, “best credit card” (KD=82).
- CPC и конкуренция: Слова с сильным коммерческим намерением имеют более высокий CPC, например, средний CPC для “buy DSLR camera” составляет $3.2, а для “what is DSLR camera” — всего $0.7.
Проверка данных: При сравнении объемов поиска SEMrush и Ahrefs, разница по примерно 65% ключевых слов находится в пределах ±20%, но по длинным словам она может быть больше. Например, “vegan protein powder reviews” показывает 2 400/месяц на SEMrush, а Ahrefs — 1 800.
Поиск ключевых слов конкурентов: Используйте инструмент Keyword Gap
Функция “Пробел в ключевых словах” (Keyword Gap) позволяет сравнить 3-5 конкурентов, чтобы найти слова, по которым они ранжируются высоко, а вы — нет. Например:
- Анализ ключевых слов для power bank Anker, Belkin и RAVPower показал, что “portable charger for flights” эксклюзивно занимает Anker (ранг 3), в то время как другие две компании не входят в топ-50.
- Рекомендуемые условия фильтрации: В первую очередь оптимизировать слова с “высоким объемом поиска (≥1 000/месяц) + низким KD (≤40)”. Такие слова составляют 38% от доступных возможностей.
Важные замечания:
- Данные о конкурентах основаны на частоте сканирования SEMrush (обычно обновляются каждые 7-15 дней), поэтому недавно опубликованный контент может еще не быть проиндексирован.
- Некоторые слова могут быть неприменимы из-за региональных отклонений, например, объем поиска по ключевому слову конкурента на американском сайте может упасть на 60% в Великобритании.
Четыре типа классификации инструмента Keyword Magic Tool
В Keyword Magic Tool введите начальное слово (например, “yoga”), и вы сможете отфильтровать по следующим параметрам:
- Вопросительные слова (с who/what/how): Например, “how to clean yoga mat” (объем поиска 1 300/месяц, KD=35), подходит для контента в блоге.
- Коммерческие слова (с buy/best/review): Например, “best yoga mat for back pain” (объем поиска 4 400/месяц, CPC=$1.8), подходит для интернет-магазинов.
- Брендовые слова (содержащие название бренда): Например, “Lululemon vs Alo yoga pants” (объем поиска 2 100/месяц). Обратите внимание, что трафик по брендовым словам обычно имеет в 3 раза более высокую конверсию, чем по общим.
- Локальные слова (содержащие название города): Например, “yoga classes in Berlin” (объем поиска 720/месяц), местные предприятия могут оптимизировать их в первую очередь.
Техники повышения эффективности:
- Используйте фильтры “Volume>500” и “KD<50", чтобы быстро найти высокопотенциальные слова, которые в среднем составляют 25% от набора результатов.
- После экспорта данных отсортируйте по соотношению “CPC ÷ KD”, чем выше соотношение (например, CPC=$2.5, KD=30), тем больше коммерческая ценность слова.
Почему данные SEMrush отличаются от Google Ads
Объем поиска SEMrush может быть выше или ниже, чем у Google Keyword Planner, по следующим причинам:
- Различия в моделях данных: SEMrush сглаживает аномальные значения (например, кратковременные тренды), в то время как Google Ads показывает необработанные данные. Например, средний ежемесячный объем поиска “World Cup 2022” на SEMrush составляет 1.8 миллиона, но во время соревнований Google Ads показывает пик в один день до 2 миллионов.
- Региональное взвешивание: SEMrush по умолчанию показывает данные по всему миру (можно вручную переключиться на страну), а данные Google Ads зависят от настроек таргетинга рекламы пользователя. Например, “winter tires” в Канаде показывает 120 000/месяц на SEMrush, но если Google Ads таргетирует только Онтарио, он покажет 45 000.
- Охват длинных ключевых слов: SEMrush пополняет базу длинных слов с помощью краулеров, в то время как Google Ads показывает только слова, по которым есть конкуренция в рекламе. Например, “how to fix squeaky floorboards” имеет объем поиска на SEMrush (320/месяц), но Google Ads может показать “нет данных”.
Советы по решению проблемы:
- Для слов с высоким бюджетом (например, CPC>$5) рекомендуется сверять данные с Google Ads.
- Сайтам с контентом следует в первую очередь ориентироваться на данные по длинным ключевым словам SEMrush, так как они охватывают больше информационных запросов.
Как использовать SEMrush для оптимизации страниц товаров в интернет-магазине
На примере “blender” выполните три шага:
- Выбор слова: Используйте Keyword Magic Tool, чтобы отфильтровать “best blender for smoothies” (объем поиска 8 800/месяц, KD=55), избегая слов с очень высокой сложностью, таких как “best blender” (KD=79).
- Анализ конкурентов: Просмотрите 10 страниц в топе и обнаружите, что 70% контента содержит такие продающие моменты, как “тихая работа” (quiet operation) и “мотор 600W+”, поэтому необходимо выделить эти ключевые слова на вашей странице.
- Прогнозирование трафика: “Отслеживание позиций” (Position Tracking) SEMrush показывает, что если страница поднимется с 12-го на 5-е место, прогнозируемый трафик может увеличиться примерно на 230% (на основе данных исторического CTR).
Вопросы стоимости: Платная версия SEMrush (от $119.95/месяц) подходит для профессиональных команд. Частные пользователи могут использовать ограниченную бесплатную пробную версию или сочетать Google Trends + Ahrefs Webmaster для снижения затрат.
Ahrefs
База данных ключевых слов Ahrefs охватывает более 10 миллиардов ключевых слов, источники данных включают Google search API, данные кликстрима и собственную систему краулинга. По сравнению с SEMrush, данные Ahrefs по объему поиска обычно более консервативны, например, “best VPN” показывает 74 000/месяц на SEMrush, а Ahrefs — 58 000, разница составляет около 22%.
- База данных обратных ссылок: Индексирует более 15 триллионов обратных ссылок, с частотой обновления каждые 15-30 минут, что позволяет точно определить стратегию построения ссылок конкурентов.
- Отслеживание ранжирования ключевых слов: Может ежедневно отслеживать изменения ранжирования сайта в топ-100 Google, погрешность составляет менее 5% (по сравнению с 8-12% у SEMrush).
- Прогнозирование трафика: С помощью функции “Родительская тема” (Parent Topic) он агрегирует трафик связанных слов, например, основное слово “running shoes” включает 120 длинных ключевых слов, общий прогнозируемый трафик которых в 3-5 раз выше, чем при просмотре только основного слова.
Мониторинг своей работы и работы конкурентов
В “Rank Tracker” Ahrefs, после добавления целевых ключевых слов, вы можете получить следующие данные:
- Ежедневные изменения ранжирования: Например, страница “best coffee grinder” поднялась с 15-го на 9-е место, прогнозируемый CTR (коэффициент кликабельности) увеличился с 2,1% до 5,3%.
- Сравнение конкурентов: Введите домен конкурента, чтобы увидеть количество его ключевых слов в топ-100 и распределение трафика. Например, один интернет-магазин имеет 1 200 слов в топ-10, из которых 32% трафика приходят с ключевых слов с коммерческим намерением (например, “buy” + название продукта).
- Разница между мобильными и настольными устройствами: Около 40% ключевых слов имеют разницу в ранжировании ≥5 позиций на мобильных/настольных устройствах, например, слова типа “рядом со мной” (near me) обычно ранжируются выше на мобильных устройствах.
Рекомендации по работе:
- Для слов с большими колебаниями (изменение ранжирования ≥±10 позиций/неделя) проверьте обновления контента или изменения в обратных ссылках.
- Приоритетно оптимизируйте слова, “ранжирующиеся на 11-20 местах”, так как у них в 4 раза выше шанс попасть в топ-10, чем у слов, которые находятся за 50-м местом.
Использование Parent Topic для определения реального потенциала
Функция “Родительская тема” (Parent Topic) Ahrefs группирует связанные слова, чтобы рассчитать общий трафик, избегая недооценки ценности длинных слов. Например:
- Объем поиска “blender” отдельно составляет 22 000/месяц, но Parent Topic, включая “best blender” (8 500), “quiet blender” (3 200) и другие слова, достигает общего трафика 41 000/месяц.
- Анализ коммерческой ценности: Если 60% слов в Parent Topic содержат “buy/best/review”, то коэффициент конверсии трафика в 2-3 раза выше, чем у информационных слов.
Проверка данных: При сравнении прогнозируемого трафика Parent Topic с фактическими данными Google Analytics погрешность обычно составляет ±15% (для сайтов со стабильным качеством контента).
Анализ общих черт страниц в топе
В “Keyword Explorer” после ввода целевого слова нажмите “SERP Analysis”, чтобы просмотреть характеристики 10 страниц в топе:
- Длина контента: Среднее количество слов на страницах в топ-3 составляет 2 400 ± 500, что на 35% больше, чем на страницах, находящихся ниже 10-го места.
- Количество обратных ссылок: У коммерческих слов (например, “best mattress”) топ-10 в среднем имеет ≥200 обратных ссылок, а у информационных слов (например, “how to sleep better”) — всего 50-80.
- Свежесть контента: 70% страниц в топ-10 по словам типа “best X” обновляются хотя бы раз в 12 месяцев.
Пример применения:
При оптимизации страницы “wireless headphones” можно имитировать структуру H2 страницы, занимающей 4-е место (например, “Время автономной работы против качества звука”), и добавить недостающий контент, например, “для использования в спортзале”.
Почему некоторые слова с низкой сложностью все равно трудно ранжировать
Инструмент “Backlink Gap” Ahrefs показывает, что даже у слова с KD=30, если 10 страниц в топе имеют качественные обратные ссылки (например, с медиа-сайтов с DA≥80), фактическая сложность может быть близка к KD=60. Например:
- По ключевому слову “organic tea benefits” (KD=32) 8 из 10 страниц в топе имеют как минимум 3 обратные ссылки с авторитетных сайтов о здоровье.
- Решение: Используйте “Content Explorer”, чтобы найти возможности для обратных ссылок на авторитетных сайтах, например, отфильтровав сайты с DA≥60, которые ссылаются на конкурентов, но еще не ссылаются на вас.
Бесплатные альтернативы
Ahrefs Webmaster (бесплатно) предоставляет ограниченные, но полезные данные:
- 100 лучших ключевых слов: Показывает слова, по которым ваш сайт сейчас имеет самый высокий рейтинг, например, блог может обнаружить, что 15% его топ-100 слов приносят 80% трафика.
- Обнаружение неработающих обратных ссылок: Можно восстановить обратные ссылки, ведущие на страницы 404 (средний процент восстановления трафика после исправления составляет около 40%).
- Анализ пробелов в контенте: Сравнивает с конкурентами и перечисляет слова, которые у них есть, но у вас нет (ограничение — 10 сравнений в день).
Подходящие сценарии:
- Первоначальная диагностика проблем SEO для частных вебмастеров с ограниченным бюджетом.
- Перекрестная проверка эффективности ключевых слов с данными Google Search Console.
При использовании рекомендуется перекрестно сравнивать данные из нескольких инструментов, чтобы не полагаться на один источник.
