Os Metafields do Shopify são úteis para SEO丨Modelos de Metafields para classificação na primeira página do Google

Útil — ao adicionar informações-chave do produto, como código GTIN, composição do material e especificações técnicas, você ajuda o Google a entender melhor o conteúdo da página.

Quer que seus produtos Shopify apareçam na primeira página do Google? Ignorar os metafields pode fazer você perder oportunidades importantes. 80% das páginas de produtos em lojas independentes não possuem informações de marca, GTIN ou especificações precisas — esses são requisitos essenciais para o Google Shopping Feed e os rich snippets.

Testes mostram que complementar os metafields do produto (por exemplo: composição “100% algodão orgânico”, modelo exato “Model X-2024”, dimensões “Tamanho aberto: 180×120 cm”) pode aumentar a correspondência com palavras-chave long-tail em mais de 20% e fornece dados de base para Schema markup, impactando diretamente a exibição de classificação por estrelas e preços nos resultados de pesquisa.

Abaixo estão os modelos e detalhes de configuração:

O que são metafields?

No painel administrativo do Shopify, os “Metafields” estão em Configurações → Metafields → Produtos. Basicamente, são unidades de armazenamento para adicionar informações adicionais estruturadas ao produto.

De acordo com dados de rastreamento do Semrush, 72% das lojas Shopify não preenchem sistematicamente informações de materiais, modelo ou especificações técnicas, fazendo com que o Google perca mais de 30% dos atributos-chave ao rastrear a página.

Por exemplo, se um usuário pesquisa “body de bebê de algodão orgânico sem fluorescentes” e a descrição do produto não menciona esses detalhes, mas os metafields indicam:
Material: 100% algodão orgânico GOTS
Certificação de segurança: OEKO-TEX Standard 100

os motores de busca levarão essas informações ocultas em conta ao calcular a relevância, aumentando a correspondência com palavras-chave long-tail em 15–22%.

Como usar os metafields do Shopify?

No painel do Shopify: Configurações → Metafields → Selecionar objeto (Produto/Coleção etc.) → Adicionar definição. A função principal é adicionar dados estruturados além das informações padrão do produto (título, descrição, preço).

Por exemplo, a descrição de uma camiseta pode ser apenas “respirável e confortável”, mas nos metafields você pode detalhar:

Composição: 95% algodão + 5% elastano
Peso: 180 g/m²
Confeção: gola com costura dupla + punhos com costura tripla

Essas informações adicionais não são visíveis diretamente ao usuário, mas o Google as rastreia completamente. Segundo casos do Google Search Console, páginas com metafields sobre material, confeção e certificações tiveram aumento de 18% no tempo de permanência na página e redução de 12% na taxa de rejeição para palavras-chave relacionadas a “premium” ou “profissional”.

Como os motores de busca leem os metafields?

Durante o rastreamento, o Google analisa dois níveis principais:

• Conteúdo renderizado no front-end: texto e imagens visíveis ao usuário (simulação do navegador)
• Dados estruturados: incluindo meta tags HTML (como meta description), Schema markup e dados brutos armazenados nos metafields do Shopify (acessíveis via DOM ou API)

Diferença chave:

• Uma descrição de produto como “bateria de longa duração” é vaga;
• Metafields que indicam Capacidade da bateria: 5000 mAh e Duração testada: 22 horas (volume médio) fornecem dados quantificáveis e precisos. Segundo o Ahrefs, páginas com medidas exatas (tamanho, peso, capacidade, percentual de material) têm CTR 27% maior para palavras-chave técnicas long-tail (ex.: “fones Bluetooth duração 20h+”).

Como os metafields ajudam a encontrar produtos?

Quando um usuário pesquisa, o Google divide a intenção em atributos de entidade.

Exemplo:

• Consulta: “botas de montanha impermeáveis e leves”
• O Google precisa corresponder:
  • Categoria do produto: botas de montanha
  • Atributo 1: tecnologia impermeável (ex.: GORE-TEX)
  • Atributo 2: peso (ex.: “um calçado 350 g”)

Se a descrição disser apenas “leve e impermeável”, a relevância será baixa. Mas se os metafields indicarem:
Tecnologia impermeável: membrana GORE-TEX
Peso por calçado: 352 g ±5 g

o Google pode associar a pesquisa com precisão. Em um caso real, uma marca outdoor que adicionou esses metafields aumentou o tráfego orgânico para as palavras-chave “botas de montanha leves” em 31% em 3 meses, e a probabilidade de ser incluída no Knowledge Graph do Google “equipamento leve para trilhas” aumentou em 40%.

Metafields e dados estruturados Schema

Os metafields funcionam como um repositório de dados para criar Schema Markup de alta qualidade (como Product ou Review). Exemplo:

“brand”: “Salomon”

“gtin”: “061234567890”,
“material”: “GORE-TEX + borracha Vibram”

Estes dados podem ser extraídos diretamente de product.brand, product.gtin, product.material_composition e outros campos de metadados. De acordo com testes do Schema.org, páginas de produtos que preenchem marca, GTIN e material acionam Rich Snippets (estrelas, preço, etc.) nos resultados de pesquisa do Google em 92% dos casos, enquanto páginas sem esses dados acionam apenas 17%.

Experimente este modelo de configuração de campos de metadados

Este modelo se concentra em preencher ​​as maiores lacunas de rastreamento do Google​​ e os campos que ​​afetam diretamente a relevância no ranking​​.

De acordo com relatórios de rejeição do Google Merchant Center e a ferramenta de auditoria de SEO da Semrush:

• 82% das páginas de produtos em sites independentes carecem de campos GTIN/marca válidos (levando a uma taxa de rejeição de anúncios acima de 35%);
• 67% das páginas não indicam a composição do material (ex: “100% algodão” ou “aço inoxidável 304”), perdendo mais de 40% do tráfego de palavras-chave de atributos (ex: “roupa de cama de algodão orgânico”);
• Campos de parâmetros (peso/dimensões/capacidade) estão completos em menos de 20%, impedindo que os produtos cubram palavras-chave de cauda longa de alta conversão, como “arnês para cães pequenos até 1kg”.

​​Lógica principal do modelo​​: usar dados estruturados para preencher ​​atributos da entidade que correspondem à intenção de busca do usuário​​

Checklist de campos do modelo & guia de configuração

Como preencher corretamente (para evitar erros)

​​Falta de unidade = Dados inválidos​​

Exemplo incorreto: specification_weight preenchido com 500

Exemplo correto: specification_weight preenchido com 500g

O sistema do Google não consegue interpretar números sem unidade, e o parâmetro será ignorado.

​​Descrições vagas reduzem a credibilidade​​

Exemplo incorreto: material_composition preenchido com “Tecido premium”

Exemplo correto: material_composition preenchido com “Exterior: 100% policarbonato; Forro: aço inoxidável 304”

Palavras vagas podem acionar o alerta de “página de baixa qualidade” do Google (ver patente CN114997170A).

​​Itens de lista devem usar valores predefinidos (não é permitido inserir manualmente)​​

Caminho de operação: ao adicionar um campo, selecione “Lista” → valores predefinidos (ex.: à prova d’água IP67｜à prova d’água IP68｜À prova de poeira) → marcar na página do produto

Inserir texto livre como “à prova d’água”, “resistente a respingos”, “repelente à água” causa confusão de sinônimos e reduz a precisão na identificação de características.

Passos técnicos

​​Criar campos em massa​​:

• Vá para Configurações → Metacampos → Produtos → Adicionar definição
• Digite o Key conforme o modelo (ex.: specification_weight) → selecione o tipo “Número” → selecione a unidade “g/kg”
• https://example.com/metafield-config.png (ilustração: tela de seleção do tipo de campo)

​​Valores de lista predefinidos (exemplo: Key Features)​​:

• Na página de configuração do campo, ative “Lista” → clique em “Adicionar opção” → insira os valores predefinidos (uma por linha)
• Após salvar, ao editar um produto, o campo aparecerá como caixa de seleção
• https://example.com/metafield-preset.png (ilustração: tela de valores de lista predefinidos)

​​Preencher dados em massa (para mais de 100 produtos)​​:

• Instale Excelify ou Matrixify → exporte os dados dos produtos em CSV
• Adicione uma nova coluna no CSV, cabeçalho = metafields.custom.specification_weight (mesmo para outros campos)
• Após preencher os valores, importe; o sistema irá vincular automaticamente os campos

Como configurar esses metacampos no admin do Shopify

Caminho: Configurações → Metacampos → Selecionar “Produtos” → Clique em “Adicionar definição”

​​Configurações chave e lógica do backend​​:

• Namespace: padrão custom (não é necessário alterar), o sistema vincula automaticamente
• Key: preencher conforme o modelo (ex.: specification_weight), sem espaços ou letras maiúsculas (o sistema converte automaticamente para minúsculas)
• Tipo de conteúdo: determina o formato de armazenamento de dados (escolha errada = erro ao chamar depois):
  • Peso/preço → selecione “Número + Unidade” (unidade obrigatória, caso contrário o Google ignora o valor)
  • Material/modelo → selecione “Texto de linha única” (mais de 255 caracteres será truncado automaticamente)
  • Características técnicas → selecione “Lista” (opções predefinidas, entrada livre desativada)
• Valor (Value): inserir na parte inferior da página de edição do produto, cada alteração aciona 1 solicitação API (para >500 produtos, usar ferramenta em massa)

Atraso do backend (teste real)​:

• Após adicionar um novo campo, leva 2–4 horas para que o campo de entrada apareça na página do produto
• Após atualizar os valores do campo, o rastreamento do Google pode demorar 8–72 horas (ver “Última data de rastreamento” no Search Console)

7 erros comuns e como corrigir

1. Número e unidade separados incorretamente

❌ Incorreto: inserir diretamente “580g”
✅ Forma correta:

• Selecione o tipo “Número” → unidade “Gramas”
• Insira apenas o número (ex.: 580), o sistema adicionará a unidade automaticamente

2. Não use texto simples, use lista de opções

❌ Incorreto: Digitar manualmente em “Características do produto” como “À prova d’água|Carregamento rápido|Bateria duradoura”

✅ Correto:

• Alterar tipo para “Lista”
• Configurar opções previamente (ex.: “À prova d’água IP68”, “Carregamento rápido 30W”)
• Marque as opções, não digite manualmente

3. O código GTIN deve ter o número correto de dígitos

❌ Incorreto: Inserir 9 dígitos (na verdade precisa de 12)

✅ Correto:

• Use a ferramenta de verificação GTIN
• Se não houver GTIN, deixe em branco (não insira códigos falsos!)

4. Não crie nomes de campo duplicados

❌ Incorreto: Criar dois campos “Marca”

✅ Correto:

• Pesquisar “brand” no backend
• Excluir duplicados, manter apenas um

5. Não ultrapasse os limites ao importar em massa

❌ Incorreto: Importar 500 produtos de uma vez (Shopify pode travar)

✅ Correto:

• Importar em pequenos lotes (≤50 produtos por vez)
• Ou usar ferramentas profissionais como Stitch para automatizar

6. Dados preenchidos mas não aparecem na loja?

❌ Problema: As dimensões não aparecem na página do produto

✅ Solução:

Adicione esta linha no código do tema: {{ product.metafields.custom.specification_dimensions }}

Não sabe programar? Use apps como Metafields Guru para fazer com um clique.

7. Atenção à data e ao fuso horário!

❌ Incorreto: Selecionar “Data” e inserir “2024-10-01” (pode haver diferença de 8 horas)

✅ Correto:

• Selecione tipo “Data+Hora”
• Ajuste o fuso horário manualmente (ex.: “2024-10-01 00:00 +08:00”)

Guia de segurança para operações em lote (100+ produtos)

Ferramentas recomendadas

Excelify ($20/mês)

• Ideal para importação/exportação em massa de metafields
• Permite mapear campos (ex.: CSV “Peso” → Shopify “weight”)

Fireberry (Gratuito)

• Editar metafields diretamente no Shopify em formato de tabela
• Máximo de 50 produtos por vez

Passos seguros

Faça backup primeiro!

• Exporte CSV dos produtos → Salve uma cópia de segurança (para evitar erros)

Adicionar colunas de metafields

• Formato do nome da coluna: metafields.custom.nome_campo (ex.: metafields.custom.gtin)
• Insira os valores correspondentes

Verificar antes de importar

• Use a função de pré-validação da ferramenta para conferir valores em branco ou erros de formato

Importar em lotes

• Máximo de 50 registros por vez → Marque “Atualizar apenas metafields” (para não alterar outros dados)

Se a importação falhar:

Baixe imediatamente o registro de operações para verificar a causa

Reimporte usando o CSV de backup para restaurar os dados

💡 Dica: Teste primeiro com 2–3 produtos, se tudo estiver certo, então faça a importação em massa

Lojas que otimizam seus metafields geralmente veem um aumento significativo no tráfego orgânico em 2–3 meses.