Não altere de forma arbitrária. Embora a operação leve apenas 30 segundos, alterações frequentes (especialmente estratégias de lance inteligentes) acionarão um período de aprendizado de 7 a 14 dias.
Como operar: acesse as configurações da campanha, selecione uma nova estratégia no menu suspenso e clique em Salvar.
As estratégias de lance inteligentes do Google (como CPA alvo ou ROAS alvo) dependem de modelos de aprendizado de máquina. Cada vez que você altera o tipo de estratégia, o sistema precisa de pelo menos 7 a 14 dias de “período de aprendizado” para se readaptar. Durante esse período, seu custo por conversão (CPA) ou retorno sobre o investimento em anúncios (ROAS) pode variar anormalmente em 20% ou mais, e o desempenho da conta pode diminuir temporariamente.
Se sua conta tiver dados históricos de conversão insuficientes (por exemplo, menos de 15 a 30 conversões), ou se você alterar a estratégia com frequência (por exemplo, duas vezes por semana), o sistema irá constantemente “reiniciar” o progresso de aprendizado, mantendo a conta em um “modo de aprendizado” ineficiente por longos períodos, gastando dinheiro sem resultados visíveis.
Tecnologicamente, a alteração é realmente simples e direta (passo a passo)
Alteração de estratégia de lances no Google Ads
- Faça login na conta → vá para a campanha alvo → clique na aba “Configurações”
- Role até a seção “Estratégia de lance” → selecione a nova estratégia → Salvar
Nos testes, 95% das operações foram concluídas em menos de 10 segundos após o carregamento da página, e a nova estratégia entra em vigor imediatamente (os registros do sistema podem ter atraso de cerca de 5 minutos).
No entanto, é importante observar:
- Uma campanha pode ser alterada no máximo 3 vezes por dia (restrição oculta no backend do Google).
- Se alterada mais de 10 vezes por semana, uma revisão automática do sistema pode ser acionada (1 a 2 horas).
Caminho principal da operação (passo a passo)
Passo 1: Localizar o ponto de entrada
- Na lista de campanhas, à direita do nome da campanha na coluna “Ações”, o segundo ícone (lápis) é a entrada de edição (visível sem passar o mouse). Clique ≤1 segundo.
- Método mais rápido: altere diretamente o ID da campanha na URL (ex.:
123456789) → pressione Enter → acesso direto, economizando tempo.
Passo 2: Interface de alteração de estratégia
- Após o carregamento da página, role até aproximadamente 40% da altura da tela (resolução 1920×1080) até o cartão “Orçamento e lance”
- À direita da estratégia atual, há um link azul “Alterar estratégia” (não é botão, fácil de perder), clique para abrir a janela de seleção de estratégias (carregamento ≤0,5 s).
Passo 3: Seleção e configuração da estratégia
| Tipo de estratégia | Campo obrigatório adicional | Lógica do valor padrão |
|---|---|---|
| ROAS alvo | Taxa de retorno alvo (%) | 90% do ROAS médio dos últimos 7 dias |
| CPA alvo | Custo por conversão alvo (moeda) | 110% do CPA médio dos últimos 30 dias |
| Maximizar conversões | Opcional “Definir CPA alvo” | Desativado por padrão (deve ser marcado e preenchido manualmente) |
Detalhes importantes:
- Se o valor inserido exceder a faixa recomendada pelo sistema (ex.: ROAS alvo > 150% do máximo histórico), será exibido um aviso amarelo, mas ainda é possível salvar forçadamente.
Passo 4: Verificação de efetividade
- Após salvar, a coluna de status da campanha mostrará “Aprendendo” (para estratégias inteligentes) ou o nome da nova estratégia (para estratégias manuais).
- Tempo real de ativação:
- Anúncios de Pesquisa / Shopping ≤ 15 minutos
- Anúncios de Display / Vídeo ≤ 2 horas (dependendo da sincronização de dados)
Restrições do backend frequentemente ignoradas
Período de espera entre alterações:
- Para a mesma campanha, o intervalo entre alterações deve ser ≥30 minutos, caso contrário, ocorrerá o erro “Tente novamente mais tarde (código: 789)”
Verificação de dependência da estratégia:
- Se a estratégia original for “Maximizar valor de conversão”, para mudar para lance manual, é necessário desativar “Expansão de segmentação otimizada” 48 horas antes, caso contrário, ocorrerá erro.
- Se um orçamento compartilhado for usado (ex.: várias campanhas compartilham $50/dia), ao mudar a estratégia, é necessário desvincular primeiro. Isso adiciona 2 etapas adicionais (verificar desvinculação → vincular novamente).
Perda de dados na migração：
| Estratégia antiga → Estratégia nova | Percentual de herança de dados | Probabilidade de redefinição do período de aprendizado |
|---|---|---|
| Smart Bidding → Smart Bidding do mesmo tipo | 60%-80% | 20% |
| Smart Bidding → Lances manuais | <10% | 100% |
| Lances manuais → Smart Bidding | 0% (reinicialização completa) | 100% |
Diferenças na operação em múltiplos cenários
Caso 1: Alteração da estratégia de uma única campanha
- Caminho padrão, sem restrições especiais.
- Tempo médio: 27 segundos (teste com 100 amostras).
Caso 2: Edição em massa (10 campanhas ou mais)
- É necessário usar a ferramenta de desktop “Google Ads Editor”:
- Selecione as campanhas-alvo na lista à esquerda (suporte a múltipla seleção com Shift).
- Altere o campo “Bidding strategy” no painel de propriedades à direita.
- Envie as alterações (tempo de processamento do servidor ≈ número de campanhas × 1,2 segundos).
- Limite de edição em massa na web: máximo de 10 campanhas por vez; se exceder, divida em lotes.
Caso 3: Etapas ocultas na troca entre estratégias inteligentes
- Ao mudar de “Target ROAS” para “Target CPA”:
- O sistema limpa automaticamente as “Conversion Value Rules” (precisa ser configurado manualmente).
- Os dados antigos de “Target ROAS rolling data” (usados para otimização do algoritmo) tornam-se inválidos imediatamente.
Recomendações de operação：
- Se não for urgente, altere a estratégia preferencialmente durante horário de baixo tráfego da conta (UTC 02:00–04:00) para evitar atrasos na sincronização e distorções estatísticas.
Na prática, mudanças frequentes ou aleatórias são arriscadas
Mudar uma estratégia de lances no Google Ads parece levar apenas 30 segundos, mas na verdade inicia um período de aprendizado de 7–14 dias.
Durante este período:
- O custo por conversão (CPA) aumenta em média 23% (baseado em dados de mais de 2000 campanhas).
- O ROAS da estratégia Target ROAS pode variar ±35%
Além disso, se a estratégia for alterada ≥3 vezes em 30 dias, a redefinição do período de aprendizado causa perda acumulada do algoritmo de 12–18 dias.
Exemplo: Um cliente de e-commerce tinha ROAS semanal de 4,2, mas em duas semanas mudou a estratégia de tROAS → Max Conversions → voltou para tROAS:
- ROAS caiu para 2,8 e não se recuperou por 11 dias.
- Perda direta de $15K em gastos com anúncios.
Custo do período de aprendizado
| Quantidade de conversões da conta | Primeiro uso do Smart Bidding | Troca entre estratégias do mesmo tipo | Troca entre tipos diferentes |
|---|---|---|---|
| >50 conversões/mês | 3-5 dias | 2-4 dias | 5-9 dias |
| 15-50 conversões/mês | 7-10 dias | 5-8 dias | 10-14 dias |
| <15 conversões/mês | 12-15 dias (pode falhar) | Não recomendado | Proibido |
Degradação de desempenho durante o período de aprendizado (conta de ferramentas, orçamento mensal 20K)：
| Fase | Conversões médias por dia | CPA | Coeficiente de variação |
|---|---|---|---|
| Estratégia original (estável) | 8.2 | $42 | ±8% |
| Período de aprendizado da nova estratégia (Dia 1–7) | 5.1 | $67 | ±52% |
| Fase estável recuperada (Dia 15 em diante) | 9.3 | $39 | ±6% |
Embora o CPA final tenha diminuído 3, foram gastos adicionais de 1.890 durante o período de aprendizado (equivalente a 9,45% do orçamento mensal), sendo necessário pelo menos 23 dias para recuperar o custo.
Um dado errado e tudo se torna incorreto
Validade dos dados históricos utilizados pelo algoritmo:
| Tipo de dado | Proporção inválida após mudança de estratégia | Conversões necessárias para re-acumular |
|---|---|---|
| Modelo de segmentação de valor do usuário | 100% | >50 conversões |
| Fator de ajuste de lance por dispositivo | 80% | >30 conversões |
| Parâmetro de intensidade de lance por horário | 65% | >20 conversões |
Exemplo típico: campanha multidevice
Uma instituição de ensino mudou de “ROAS alvo” (taxa de conversão no PC 3,2%) para “Maximizar conversões”.
Devido à insuficiência de dados móveis (anteriormente 15%), o algoritmo alocou erroneamente 85% do orçamento para o PC, resultando em:
- As impressões móveis caíram 72%.
- O CPA total aumentou de 55 para 81.
- Medida corretiva: adicionar manualmente +40% de ajuste de lance por dispositivo, equilibrando novamente após 11 dias.
Deterioração inevitável dos KPIs no curto prazo
| Estratégia antiga → Nova estratégia | Variação de cliques | Variação de CPA | Variação de ROAS |
|---|---|---|---|
| CPC manual → CPA alvo | -18% ~ +40% | +25% ~ -15% | N/A |
| CPA alvo → ROAS alvo | -32% ~ +10% | +28% | -41% ~ +8% |
| Maximizar cliques → Maximizar conversões | +65% ~ +140% | +90% | N/A |
Fonte dos dados: Relatório interno de otimização do Google (Q3 2023, amostra de 12.000+ campanhas)
Grandes mudanças na estrutura do tráfego
Uma conta de varejo mudou de “Maximizar valor de conversão” para “CPA alvo”:
| Tipo de tráfego | Proporção na estratégia antiga | Proporção na primeira semana da nova estratégia | Contribuição real ao CPA |
|---|---|---|---|
| Palavras-chave da marca | 42% | 68% | $22 |
| Palavras-chave de concorrentes | 28% | 6% | $55 |
| Palavras-chave genéricas | 30% | 26% | $84 |
Embora o CPA total tenha diminuído de 38 para 31, a perda de tráfego de palavras-chave de alto valor dos concorrentes resultou em redução da participação de mercado a longo prazo.
Consequências de operações incorretas
| Número de alterações de estratégia em 30 dias | Total de dias de aprendizado | Índice de estabilidade do CPA |
|---|---|---|
| 1 | 6,3 | 87 |
| 2 | 14,2 | 63 |
| 3 | 22,7 | 41 |
| ≥4 | >30 (flutuações contínuas) | <30 |
Reprodução de caso real (Conta de promoção de APP):
- Dia 1: CPA alvo ($3,5) → ROAS alvo (400).
- Dia 3: Retorno ao CPA alvo devido à ausência de conversões.
- Dia 7: Mudança para Maximizar Conversões (CPA subiu para $11,2).
- Resultado: O sistema interpretou erroneamente “instalação do app” como “registro concluído”, resultando em:
- 87% dos cliques vieram de países não-alvo.
- O custo por instalação ultrapassou $14,5.
- Medidas de recuperação: Reset da estratégia de lances + correção da geolocalização, demorou 19 dias, perda de orçamento de 8,4K $.
Como alterar a estratégia de lances de forma científica
Alterar a estratégia de lances do Google Ads deve seguir um processo padrão de 5 etapas, o que pode reduzir o período de aprendizado para 60% da média do setor (aprox. 4,2 dias).
Dados reais mostram: contas alteradas seguindo o processo padrão tiveram variações de CPA durante o aprendizado ≤ ±15% (vs ±35% no grupo de controle), e 87% dos casos estabilizaram em 7 dias.
Por exemplo, uma empresa B2B mudou de “Maximizar Conversões” para “ROAS alvo”, configurando regras de valor e ajustando horários, conseguindo elevar o ROAS de 5,1 para 5,4 em apenas 4 dias, evitando uma perda potencial de cerca de $8.200.
Preparação-chave antes da mudança (aumenta taxa de sucesso em 40%)Tabela de referência de dados históricos:
| Métrica | Limite necessário para mudança de estratégia | Método de verificação |
|---|---|---|
| Volume de conversões (30 dias) | ≥15 vezes (requisito mínimo para estratégias inteligentes) | Caminho: Tools > Conversions > Intervalo de datas |
| Estabilidade CPA/ROAS | 7 dias consecutivos, variação ≤ ±20% | Relatório: Campaign > Vista diária + cálculo de desvio padrão |
| Referência para definição de metas | ±15% da média histórica | Fórmula: Novo objetivo = (média últimos 30 dias) × (0,85~1,15) |
Checklist:
✅ Status do rastreamento de conversões: Tools > Conversion > sem “Unverified”
✅ Regras de valor cobertas: Estratégia ROAS alvo requer ≥90% das conversões com valor definido
✅ Exclusão de regiões/horários: Excluir áreas ineficientes (ex: CPA > 200% da média)
✅ Biblioteca de palavras-chave negativas: Sincronizar palavras com alta exposição e zero conversões (CTR<1% e conversão=0)
Modelo de operação por cenário
Cenário 1: CPC manual → CPA alvo
Procedimento:
- Nos primeiros 7 dias, reduzir lances manuais para 80% do valor sugerido (diminui dificuldade de adaptação do algoritmo)
- Ao mudar, ativar “Definir CPA alvo”, valor inicial = (CPA atual) × 1,1
- Marcar “Não limitar impressões” (evita queda repentina de tráfego)
Monitoramento principal: - Primeiras 48 horas, verificar “Search lost IS (budget)” (se >15%, aumentar orçamento)
Cenário 2: ROAS alvo → Maximizar valor de conversão
Procedimento:
- Criar regras de valor antecipadamente (ex: pedidos <$50 = valor 0,8x)
- Ao mudar, manter valor ROAS original como “Limite mínimo de ROAS”
- Aumentar orçamento em 10% (compensar custo de exploração do algoritmo)
Controle de risco principal: - Ajuste de lance para palavras de marca +20%, evitando que palavras genéricas diminuam tráfego da marca
Método de ajuste dinâmico durante o período de aprendizado
Normas de ajuste de metas por fase:
| Período de aprendizado | Margem permitida de variação CPA/ROAS | Ação de ajuste |
|---|---|---|
| Dia 1-3 | ±50% | Somente monitorar, sem intervenção |
| Dia 4-7 | ±30% | Ajuste leve da meta (≤ ±10%) |
| >7 dias | ±20% | Verificar segmentação ou criativos |
Exemplo de controle de orçamento por horário (para a primeira semana):
- Fórmula de distribuição de orçamento (para contas ≥ $500/dia):
- Orçamento diário médio durante aprendizado = Orçamento original × 1,15
- Horários de pico (CTR > 2× média): alocar 60% do orçamento (09:00-11:00, 19:00-21:00)
- Horários de baixa: limitar ≤ $10/hora (evitar impressões inúteis)
Validação de resultados & teste A/B
| Métrica | Requisitos do novo grupo | Critério de avaliação |
|---|---|---|
| Significância do CPA | p-value <0,05 | Ferramenta T-test |
| Melhora do ROAS | ≥12% (média de 7 dias) | SPSS / função R |
| Perda de conversões | ≤-5% (intervalo de confiança) | =CONFIDENCE.T(0.05, desvio padrão, tamanho da amostra) |
Voltar para a estratégia original (somente se todas as condições forem atendidas):
- CPA > 150% do máximo histórico por 3 dias consecutivos
- Queda de conversões >50% em relação ao período anterior
- Relatório “Cliques inválidos” >3% (Caminho: Tools > Security)
Estabilidade é a estratégia ótima para Smart Bidding
