इसे मनमाने ढंग से न बदलें। भले ही यह प्रक्रिया केवल 30 सेकंड लेती है, बार-बार परिवर्तन (विशेष रूप से स्मार्ट बोली रणनीतियाँ) 7–14 दिन की सीखने की अवधि को सक्रिय कर सकते हैं।
ऑपरेशन का तरीका: अभियान सेटिंग्स में जाएँ, ड्रॉपडाउन मेनू से नई रणनीति चुनें और सहेजें पर क्लिक करें।
Google की स्मार्ट बोली रणनीतियाँ (जैसे लक्ष्य CPA या लक्ष्य ROAS) मशीन लर्निंग मॉडल पर आधारित होती हैं। हर बार जब आप रणनीति का प्रकार बदलते हैं, तो सिस्टम को कम से कम 7–14 दिन की “सीखने की अवधि” की आवश्यकता होती है ताकि वह फिर से अनुकूलित हो सके। इस दौरान, आपके प्रति रूपांतरण लागत (CPA) या विज्ञापन व्यय पर रिटर्न (ROAS) में 20% या उससे अधिक असामान्य उतार-चढ़ाव हो सकते हैं, और खाता प्रदर्शन अस्थायी रूप से गिर सकता है।
यदि आपके खाते में इतिहासिक रूपांतरण डेटा पर्याप्त नहीं है (जैसे 15–30 रूपांतरण से कम), या आप रणनीति को बार-बार बदलते हैं (जैसे सप्ताह में दो बार), तो सिस्टम लगातार सीखने की प्रगति को “रीसेट” करेगा, जिससे खाता लंबे समय तक कम प्रभावी “सीखने के मोड” में रहेगा, और पैसा खर्च होने के बावजूद परिणाम नहीं दिखाई देंगे।
तकनीकी रूप से, बदलाव वास्तव में सरल और सीधा है (स्टेप-बाय-स्टेप)
Google Ads में बोली रणनीति बदलना
- खाते में लॉगिन करें → लक्ष्य अभियान पर जाएँ → “सेटिंग्स” टैब पर क्लिक करें
- “बोली रणनीति” सेक्शन तक स्क्रॉल करें → नई रणनीति चुनें → सहेजें
परीक्षणों में, 95% ऑपरेशन पेज लोड होने के 10 सेकंड के भीतर पूरे हो गए, और नई रणनीति तुरंत प्रभावी होती है (सिस्टम लॉग में लगभग 5 मिनट का विलंब हो सकता है)।
ध्यान देने योग्य बातें:
- एक अभियान को दिन में अधिकतम 3 बार बदला जा सकता है (Google बैकएंड में छिपा हुआ प्रतिबंध)।
- यदि इसे सप्ताह में 10 बार से अधिक बदला जाता है, तो सिस्टम द्वारा स्वचालित समीक्षा सक्रिय हो सकती है (1–2 घंटे)।
मुख्य संचालन पथ (स्टेप-बाय-स्टेप)
स्टेप 1: प्रवेश बिंदु ढूँढना
- अभियान सूची में, अभियान नाम के दाईं ओर “क्रियाएँ” कॉलम में, दूसरा आइकन (पेंसिल) संपादन के लिए है (हॉवर किए बिना दिखाई देता है)। क्लिक करें ≤1 सेकंड।
- तेज़ तरीका: URL में सीधे अभियान ID बदलें (जैसे
123456789) → एंटर दबाएँ → सीधे पहुँचें और समय बचाएँ।
स्टेप 2: रणनीति परिवर्तन इंटरफ़ेस
- पेज लोड होने के बाद, लगभग स्क्रीन की ऊँचाई का 40% (1920×1080 रिज़ॉल्यूशन) नीचे स्क्रॉल करें “बजट और बोली” कार्ड तक
- वर्तमान रणनीति के दाईं ओर एक नीला टेक्स्ट लिंक “रणनीति बदलें” है (बटन नहीं, आसानी से छूट सकता है), क्लिक करने पर रणनीति सूची विंडो खुलती है (लोडिंग ≤0.5 सेकंड)।
स्टेप 3: रणनीति चयन और कॉन्फ़िगरेशन
| रणनीति प्रकार | अतिरिक्त आवश्यक फ़ील्ड | डिफ़ॉल्ट मूल्य लॉजिक |
|---|---|---|
| लक्ष्य ROAS | लक्षित रिटर्न (%) | पिछले 7 दिनों के औसत ROAS का 90% |
| लक्ष्य CPA | लक्षित रूपांतरण लागत (मुद्रा) | पिछले 30 दिनों के औसत CPA का 110% |
| रूपांतरण अधिकतम करना | वैकल्पिक “लक्ष्य CPA सेट करें” | डिफ़ॉल्ट रूप से बंद (हाथ से चयन और इनपुट आवश्यक) |
मुख्य विवरण:
- यदि इनपुट मान सिस्टम द्वारा सुझाए गए सीमा से बाहर है (जैसे लक्ष्य ROAS > ऐतिहासिक अधिकतम का 150%), तो पीली चेतावनी दिखाई देगी, लेकिन इसे ज़बरदस्ती सहेजा जा सकता है।
स्टेप 4: प्रभाव सत्यापन
- सहेजने के बाद, अभियान स्थिति कॉलम में “सीख रहा है” (स्मार्ट रणनीतियों के लिए) या नई रणनीति का नाम (मैनुअल रणनीतियों के लिए) दिखाई देगा।
- वास्तविक प्रभाव समय:
- सर्च/शॉपिंग विज्ञापन ≤ 15 मिनट
- डिस्प्ले/वीडियो विज्ञापन ≤ 2 घंटे (डेटा सिंक पर निर्भर)
अक्सर अनदेखी की जाने वाली बैकएंड सीमाएँ
परिवर्तन कूलडाउन:
- एक ही अभियान के लिए, लगातार परिवर्तनों के बीच कम से कम 30 मिनट अंतर होना चाहिए, अन्यथा त्रुटि “कृपया बाद में पुनः प्रयास करें (कोड: 789)” दिखाई देगी।
रणनीति निर्भरता जाँच:
- यदि मूल रणनीति “रूपांतरण मूल्य अधिकतम करना” है, तो मैन्युअल बोली में बदलने से पहले “ऑप्टिमाइज़्ड टारगेटिंग एक्सटेंशन” को 48 घंटे पहले बंद करना आवश्यक है, अन्यथा त्रुटि होगी।
- यदि साझा बजट का उपयोग हो रहा है (उदा. कई अभियान $50/दिन साझा कर रहे हैं), रणनीति बदलने से पहले इसे अलग करना आवश्यक है। यह 2 अतिरिक्त चरण जोड़ता है (अलगाव सत्यापित करें → पुनः जोड़ें)।
डेटा माइग्रेशन हानि：
| पुरानी रणनीति → नई रणनीति | डेटा विरासत अनुपात | लर्निंग पीरियड रीसेट की संभावना |
|---|---|---|
| स्मार्ट बिडिंग → समान प्रकार की स्मार्ट बिडिंग | 60%-80% | 20% |
| स्मार्ट बिडिंग → मैनुअल बिडिंग | <10% | 100% |
| मैनुअल बिडिंग → स्मार्ट बिडिंग | 0% (पूर्ण रीसेट) | 100% |
मल्टी-सीनारियो ऑपरेशन में अंतर
केस 1: एकल अभियान रणनीति परिवर्तन
- मानक ऑपरेशन मार्ग, कोई विशेष प्रतिबंध नहीं।
- औसत समय: 27 सेकंड (100 नमूनों पर परीक्षण)।
केस 2: बैच संशोधन (10 या अधिक अभियान)
- आवश्यक “Google Ads Editor” डेस्कटॉप टूल का उपयोग करना:
- बाएँ सूची में लक्षित अभियान चुनें (Shift से मल्टी-सेलेक्शन समर्थित)।
- दाएँ प्रॉपर्टी पैनल में “Bidding strategy” फ़ील्ड बदलें।
- परिवर्तन अपलोड करें (सर्वर प्रोसेसिंग समय ≈ अभियान संख्या × 1.2 सेकंड)।
- वेब पर बैच एडिट की सीमा: अधिकतम 10 अभियान एक साथ, अधिक होने पर बैच में विभाजित करें।
केस 3: स्मार्ट रणनीतियों के बीच परिवर्तन के छिपे हुए चरण
- जब “Target ROAS” से “Target CPA” में परिवर्तन किया जाता है:
- सिस्टम स्वचालित रूप से “Conversion Value Rules” को साफ़ कर देता है (मैनुअल रूप से पुनः कॉन्फ़िगर करना आवश्यक)।
- पुराने “Target ROAS rolling data” (एल्गोरिदम ऑप्टिमाइजेशन के लिए) तुरंत अमान्य हो जाते हैं।
ऑपरेशन सिफारिशें：
- यदि यह आपातकालीन नहीं है, तो रणनीति को प्राथमिकता दें खाता ट्रैफ़िक लो-पीक समय (UTC 02:00–04:00) में बदलें, ताकि डेटा सिंक में देरी और सांख्यिकीय विचलन से बचा जा सके।
व्यावहारिक रूप से, बार-बार या मनमानी रूप से बदलाव करना जोखिमपूर्ण है
Google Ads में बिडिंग रणनीति बदलना केवल 30 सेकंड का काम लगता है, लेकिन वास्तव में यह 7–14 दिनों की लर्निंग पीरियड शुरू करता है।
इस अवधि के दौरान:
- औसत रूप से रूपांतरण लागत (CPA) 23% बढ़ जाती है (2000+ अभियानों के डेटा पर आधारित)।
- Target ROAS रणनीति का रिटर्न ±35% तक बदल सकता है
यदि खाते में 30 दिनों में रणनीति ≥3 बार बदली जाती है, तो लर्निंग पीरियड रीसेट के कारण एल्गोरिदम की 12–18 दिनों की संचयी विफलता होती है।
उदाहरण: एक ई-कॉमर्स ग्राहक का साप्ताहिक ROAS 4.2 था, लेकिन दो सप्ताह में रणनीति tROAS → Max Conversions → वापस tROAS में बदल दी:
- ROAS 2.8 तक गिर गया और 11 दिनों तक ठीक नहीं हुआ।
- सीधा नुकसान $15K विज्ञापन खर्च।
लर्निंग पीरियड की लागत
| खाता इतिहास डेटा मात्रा | स्मार्ट बिडिंग पहली बार सक्षम | समान प्रकार की रणनीति परिवर्तन | क्रॉस-टाइप रणनीति परिवर्तन |
|---|---|---|---|
| >50 रूपांतरण/महीना | 3-5 दिन | 2-4 दिन | 5-9 दिन |
| 15-50 रूपांतरण/महीना | 7-10 दिन | 5-8 दिन | 10-14 दिन |
| <15 रूपांतरण/महीना | 12-15 दिन (संभवतः विफल) | अनुशंसित नहीं | प्रतिबंधित |
लर्निंग पीरियड के दौरान प्रदर्शन में गिरावट (किसी टूल अकाउंट, मासिक बजट 20K)：
| चरण | औसत दैनिक रूपांतरण | CPA | वैरिएशन कोफ़िशिएंट |
|---|---|---|---|
| मूल रणनीति (स्थिर) | 8.2 | $42 | ±8% |
| नई रणनीति लर्निंग पीरियड (दिन 1–7) | 5.1 | $67 | ±52% |
| स्थिरता पुनः प्राप्त चरण (दिन 15 से) | 9.3 | $39 | ±6% |
हालांकि अंतिम CPA में 3 की कमी आई, लर्निंग फेज़ में अतिरिक्त 1,890 खर्च हुए (मासिक बजट का 9.45%), लागत वापस पाने में कम से कम 23 दिन लगेंगे।
एक डेटा गलत है और बाकी सब गलत हो जाएगा
ऐल्गोरिद्म द्वारा उपयोग किए जाने वाले ऐतिहासिक डेटा की वैधता:
| डेटा प्रकार | रणनीति बदलने के बाद अमान्य प्रतिशत | पुनः संग्रहित करने के लिए आवश्यक रूपांतरण |
|---|---|---|
| यूजर वैल्यू सेगमेंटेशन मॉडल | 100% | >50 रूपांतरण |
| डिवाइस-बेस्ड बिड समायोजन फैक्टर | 80% | >30 रूपांतरण |
| समय स्लॉट बिड स्ट्रेंथ पैरामीटर | 65% | >20 रूपांतरण |
सामान्य उदाहरण: क्रॉस-डिवाइस कैंपेन
एक शिक्षा संस्थान ने “टारगेट ROAS” (PC पर रूपांतरण दर 3.2%) से “मैक्सिमाइज़ कन्वर्ज़न” पर स्विच किया।
मोबाइल डेटा अपर्याप्त होने (पहले 15%) के कारण, ऐल्गोरिद्म ने गलती से 85% बजट PC पर अलॉट किया, जिससे हुआ:
- मोबाइल इंप्रेशन में 72% की कमी
- कुल CPA 55 से बढ़कर 81 हो गया
- सुधारात्मक उपाय: मैन्युअली डिवाइस बिड एडजस्टमेंट +40% जोड़ना, 11 दिन बाद संतुलन बहाल हुआ।
शॉर्ट-टर्म KPI का खराब होना अनिवार्य है
| पुरानी रणनीति → नई रणनीति | क्लिक्स में बदलाव | CPA में बदलाव | ROAS में बदलाव |
|---|---|---|---|
| मैनुअल CPC → टारगेट CPA | -18% ~ +40% | +25% ~ -15% | N/A |
| टारगेट CPA → टारगेट ROAS | -32% ~ +10% | +28% | -41% ~ +8% |
| मैक्सिमाइज़ क्लिक → मैक्सिमाइज़ कन्वर्ज़न | +65% ~ +140% | +90% | N/A |
डेटा स्रोत: Google आंतरिक ऑप्टिमाइजेशन रिपोर्ट (Q3 2023, 12,000+ कैंपेन का सैंपल)
ट्रैफिक स्ट्रक्चर में बड़े बदलाव
एक रिटेल अकाउंट ने “मैक्सिमाइज़ कन्वर्ज़न वैल्यू” से “टारगेट CPA” में स्विच किया:
| ट्रैफिक का प्रकार | पुरानी रणनीति में हिस्सा | नई रणनीति के पहले सप्ताह में हिस्सा | वास्तविक CPA योगदान |
|---|---|---|---|
| ब्रांड कीवर्ड्स | 42% | 68% | $22 |
| प्रतिद्वंद्वी कीवर्ड्स | 28% | 6% | $55 |
| जनरल कीवर्ड्स | 30% | 26% | $84 |
हालांकि कुल CPA 38 से घटकर 31 हो गया, उच्च मूल्य वाले प्रतिद्वंद्वी कीवर्ड ट्रैफिक की हानि से लंबी अवधि में मार्केट शेयर घट गया।
गलत संचालन के परिणाम
| 30 दिनों में रणनीति बदलने की संख्या | कुल लर्निंग दिन | CPA स्थिरता सूचकांक |
|---|---|---|
| 1 | 6.3 | 87 |
| 2 | 14.2 | 63 |
| 3 | 22.7 | 41 |
| ≥4 | >30 (लगातार उतार-चढ़ाव) | <30 |
वास्तविक केस पुनर्निर्माण (एक ऐप प्रचार खाता):
- दिन 1: लक्षित CPA ($3.5) → लक्षित ROAS (400)।
- दिन 3: कोई रूपांतरण न होने के कारण, वापस लक्षित CPA पर।
- दिन 7: अधिकतम रूपांतरण पर स्विच (CPA $11.2 तक बढ़ा)।
- परिणाम: सिस्टम ने “ऐप इंस्टॉल” को “पंजीकरण पूर्ण” के रूप में गलत मान लिया, जिसके कारण:
- 87% क्लिक गैर-लक्षित देशों से आए.
- इंस्टॉल की लागत $14.5 से अधिक हो गई.
- पुनर्प्राप्ति उपाय: बोली रणनीति रीसेट + भौगोलिक लक्ष्य सुधार, 19 दिन लगे, 8.4K $ का बजट खोया।
बोली रणनीति को वैज्ञानिक तरीके से कैसे बदलें
Google Ads बोली रणनीति बदलने के लिए 5-स्टेप मानक प्रक्रिया का पालन करना चाहिए, जिससे सीखने की अवधि को उद्योग औसत का 60% (लगभग 4.2 दिन) तक कम किया जा सकता है।
वास्तविक डेटा दिखाते हैं: मानक प्रक्रिया का पालन करने वाले खातों में सीखने की अवधि के दौरान CPA का उतार-चढ़ाव ±15% से अधिक नहीं था (तुलना समूह ±35%), और 87% मामलों में 7 दिनों के भीतर स्थिर प्रदर्शन देखा गया।
उदाहरण के लिए, एक B2B कंपनी ने “अधिकतम रूपांतरण” से “लक्षित ROAS” पर स्विच करते समय मूल्य नियम और समय खंड समायोजन का उपयोग किया, केवल 4 दिनों में ROAS 5.1 से 5.4 तक बढ़ा, और लगभग $8,200 की संभावित हानि से बचा।
स्विच से पहले प्रमुख तैयारी (सफलता दर 40% तक बढ़ती है)ऐतिहासिक डेटा संदर्भ तालिका:
| मेट्रिक | रणनीति बदलने के लिए आवश्यक सीमा | जांच का तरीका |
|---|---|---|
| रूपांतरण मात्रा (30 दिन) | ≥15 (स्मार्ट रणनीतियों के लिए न्यूनतम आवश्यक) | मार्ग: Tools > Conversions > तिथि सीमा |
| CPA/ROAS स्थिरता | लगातार 7 दिन, उतार-चढ़ाव ≤ ±20% | रिपोर्ट: Campaign > दैनिक दृश्य + मानक विचलन गणना |
| लक्ष्य मूल्य सेटिंग संदर्भ | इतिहास के औसत ±15% के भीतर | सूत्र: नया लक्ष्य = (पिछले 30 दिन का औसत) × (0.85~1.15) |
चेकलिस्ट:
✅ रूपांतरण ट्रैकिंग स्थिति: Tools > Conversion > “Unverified” नहीं होना चाहिए
✅ मूल्य नियम कवरेज: लक्षित ROAS रणनीति में ≥90% रूपांतरण कार्यों के लिए मूल्य निर्धारित होना चाहिए
✅ भूगोल/समय खंड प्रतिबंध: कम प्रभावी क्षेत्रों को बाहर करें (जैसे ऐतिहासिक CPA > औसत का 200%)
✅ नकारात्मक कीवर्ड लाइब्रेरी: उच्च इंप्रेशन लेकिन शून्य रूपांतरण वाले शब्दों को सिंक करें (CTR<1% और रूपांतरण=0)
रणनीति स्विच ऑपरेशन टेम्पलेट
परिदृश्य 1: मैन्युअल CPC → लक्षित CPA
ऑपरेशन प्रक्रिया:
- पहले 7 दिन मैन्युअल बोली को सुझाए गए मान के 80% पर सेट करें (एल्गोरिदम अनुकूलन कठिनाई कम करने के लिए)
- स्विच करते समय “लक्षित CPA सेट करें” सक्षम करें, प्रारंभिक मान = (वर्तमान CPA) × 1.1
- “इम्प्रेशन की संख्या सीमित न करें” चुनें (ट्रैफिक अचानक गिरने से बचने के लिए)
डेटा निगरानी फोकस: - पहले 48 घंटे “Search lost IS (budget)” देखें (यदि >15% हो तो बजट बढ़ाएं)
परिदृश्य 2: लक्षित ROAS → अधिकतम रूपांतरण मूल्य
ऑपरेशन प्रक्रिया:
- मूल्य नियम पहले से बनाएं (जैसे $50 से कम ऑर्डर = 0.8x मूल्य)
- स्विच करते समय मूल ROAS लक्ष्य को “न्यूनतम ROAS थ्रेशोल्ड” के रूप में रखें
- बजट 10% बढ़ाएं (एल्गोरिदम खोज लागत को कवर करने के लिए)
मुख्य जोखिम नियंत्रण: - ब्रांड कीवर्ड के लिए +20% बोली समायोजन करें, ताकि सामान्य शब्द ब्रांड ट्रैफिक को न दबाएं
लर्निंग पीरियड डायनामिक कंट्रोल मेथड
स्टेज अनुसार लक्ष्य समायोजन मानक:
| लर्निंग पीरियड | अनुमत CPA/ROAS विचलन | समायोजन कार्रवाई |
|---|---|---|
| दिन 1-3 | ±50% | केवल निगरानी, हस्तक्षेप न करें |
| दिन 4-7 | ±30% | लक्षित मान हल्का समायोजन (≤ ±10%) |
| >7 दिन | ±20% | टारगेटिंग या क्रिएटिव समस्याओं की जांच करें |
बजट टाइम-सेगमेंट कंट्रोल उदाहरण (प्रथम सप्ताह के उतार-चढ़ाव के लिए):
- बजट वितरण सूत्र ($500+/दिन खाते के लिए):
- लर्निंग पीरियड दैनिक औसत बजट = मूल बजट × 1.15
- पीक टाइम (CTR > 2× औसत): 60% बजट आवंटित करें (09:00-11:00, 19:00-21:00)
- लो टाइम: ≤$10/घंटा सीमित करें (अप्रभावी इंप्रेशन से बचने के लिए)
प्रभाव जांच और A/B तुलना विधि
| मेट्रिक | नए रणनीति समूह आवश्यकताएँ | निर्णय मानक |
|---|---|---|
| CPA महत्व | p-value <0.05 | T-test टूल |
| ROAS वृद्धि | ≥12% (7 दिन का औसत) | SPSS/R फंक्शन |
| रूपांतरण हानि | ≤-5% (विश्वास अंतराल) | =CONFIDENCE.T(0.05, मानक विचलन, नमूना आकार) |
मूल रणनीति पर वापस स्विच करना (सभी शर्तों के साथ):
- CPA लगातार 3 दिन > ऐतिहासिक अधिकतम का 150%
- रूपांतरण पिछले पीरियड की तुलना में >50% कम
- “अमान्य क्लिक” रिपोर्ट >3% (मार्ग: Tools > Security)
स्थिरता स्मार्ट बोली की सबसे अच्छी रणनीति है
