제품이 목표 국가에서 실제로 판매되고 있는지 알고 싶습니까? 추측하지 말고 데이터를 보십시오. 예를 들어 에어프라이어의 경우, 브라질에서 아마존 판매량이 지난 2년간 217% 증가했고 Google Trends 검색량은 두 배로 늘었으며, TikTok에서 “fritadeira sem óleo” 관련 영상 조회수는 1억 2천만 회를 넘었습니다. 같은 기간 인도에서는 Flipkart 부정적 리뷰의 60%가 “현지 요리에 적합하지 않다”는 불만이었으며, 수입 데이터는 연간 성장률이 8%에 불과했습니다.
- 방법 1： 전자상거래 플랫폼에서 실제 거래 확인 — 일본 라쿠텐에서 상위 10개 마사지기 제품의 월평균 판매량은 2000개 이상이지만, 부정적 리뷰 중 “사이즈가 너무 작다”는 의견이 35%를 차지하여 수요는 존재하지만 제품 조정이 필요함을 보여줍니다.
- 방법 2: 소셜 미디어 열기 — 독일 인스타그램에서 #kombucha 관련 게시물 수는 프랑스의 3배지만, 실제 슈퍼마켓 입점률은 40%에 불과하여 시장 격차가 존재합니다.
- 방법 3: 세관 데이터 + 현지 조사 — 베트남에서 2023년 전동 스쿠터 수입량이 80% 급증했지만, 하노이 유통업자는 “구매자의 60%가 외국인”이라고 피드백하여 현지화가 과제임을 보여줍니다.
이러한 데이터 조합은 90%의 가짜 수요를 걸러낼 수 있습니다. 예를 들어 사우디아라비아의 요가 매트는 검색량은 높지만 실제 구매는 주로 유럽·미국 출신 외국인 커뮤니티에 집중되어 있으며, 현지 여성용품 매장의 월평균 판매량은 50개 미만입니다。
이 세 단계를 통해 검증하면 “팔릴 것 같다”는 감보다 10배 더 신뢰할 수 있습니다。
직접 전자상거래 플랫폼과 현지 쇼핑 웹사이트 확인
태국 시장을 예로 들면, 2023년 Lazada 태국 사이트 데이터에 따르면 휴대용 에어컨 월평균 판매량이 1.2만 대를 넘었지만, 부정적 리뷰 중 “전력 소모가 많다”가 42%를 차지하여 수요는 높지만 제품 개선이 필요함을 보여줍니다。
Shopee 베트남 사이트와 비교하면 같은 카테고리 월 판매량은 3000대에 불과하며, 구매자의 60%가 외국인으로 본토 수용도가 낮음을 알 수 있습니다。독일 아마존에서는 전기 자전거 액세서리(배터리, 충전기 등) 검색량이 연간 89% 증가했지만 실제 구매 전환율은 15%에 불과하여 시장이 관망 단계임을 시사합니다。
올바른 전자상거래 플랫폼 선택
국가별 주요 전자상거래 플랫폼은 완전히 다르며, 잘못된 플랫폼을 선택하면 데이터가 왜곡될 수 있습니다. 예시：
- 미국：아마존이 전자상거래 시장 점유율의 39%를 차지하지만, 월마트 온라인은 더 빠르게 성장(2023년 전년 대비 12% 성장)하며, eBay는 중고 또는 틈새 상품에 적합합니다。
- 동남아시아：Shopee는 인도네시아, 베트남, 태국에서 주도적이지만 Lazada는 싱가포르, 말레이시아에서 더 인기 있습니다。2023년 4분기 데이터에 따르면 Shopee 인도네시아 GMV(거래액)는 전년 대비 27% 증가했고 Lazada는 9% 증가에 그쳤습니다。
- 유럽：독일인은 Amazon.de와 현지 플랫폼 Otto를 더 선호하며, 프랑스인은 Cdiscount와 Fnac을 자주 사용합니다。
- 라틴 아메리카：Mercado Libre(메르카도리브레)는 브라질, 멕시코에서 70% 시장 점유율을 차지하지만, 칠레인은 Falabella를 더 선호합니다。
어떻게 실행할까？
- SimilarWeb이나 Alexa로 목표 국가 전자상거래 트래픽 순위를 확인하여 단일 플랫폼 의존을 피합니다。
- 러시아 Wildberries, 폴란드 Allegro처럼 현지화 플랫폼에 주목하면 더 현실적인 소비 습관 데이터를 얻을 수 있습니다。
판매량과 리뷰의 진위성 분석
판매량이 높다고 시장 수용도가 높은 것은 아니며, 핵심은 다음을 보는 것입니다：
- 재구매율：예를 들어 일본 라쿠텐에서 어떤 효소 음료가 월 5000병 팔리지만, 리뷰의 80%가 동일 사용자로부터 나왔다면 이는 비축 구매일 가능성이 크며 실제 수요가 아닐 수 있습니다。
- 부정적 리뷰 원인：아마존 미국 사이트에서 어떤 “휴대용 세탁기”는 판매량이 괜찮지만, 부정적 리뷰의 35%가 “세탁이 잘 안 된다”라고 지적하여 제품에 치명적 결함이 있음을 알 수 있습니다。
- 계절성 변동：영국 아마존에서는 겨울 전기 담요 판매량이 여름의 8배이지만 연간 검색량은 안정적이어서 필수품이지만 계절 영향을 받음을 보여줍니다。
어떻게 검증할까？
- Keepa(아마존 가격 추적 도구)를 사용하여 과거 판매량을 확인하고 단기 프로모션 데이터에 현혹되지 않도록 합니다。
- 여러 판매자를 비교하여 특정 제품이 1-2개 판매자만 높은 판매량을 보이면 조작 가능성이 있으며, 상위 10명의 판매자가 모두 안정적으로 출하한다면 시장이 실제임을 의미합니다。
소비자 구매 행동 관찰
국가별 쇼핑 습관에는 큰 차이가 있습니다：
- 브라질：소비자는 할부를 선호하여, 어떤 제품이 12개월 무이자를 제공하면 판매량이 두 배가 될 수 있습니다。
- 중동：Noon 플랫폼 데이터에 따르면, 주문의 70%가 모바일에서 발생하고 저녁 8시~12시가 쇼핑 피크입니다。
- 인도：Flipkart에서 ‘착불 결제’ 비율이 여전히 50%를 넘으며, 이는 신용카드 보급률이 낮아 고가 제품 판매에 영향을 줍니다。
이 데이터를 어떻게 활용할까？
- 목표 시장이 “시도 후 구매”(예: 동남아 COD 방식)를 선호한다면, 재고 전략은 더 유연해야 합니다。
- “번들 판매” 데이터를 확인하십시오。예를 들어 독일인은 커피머신+그라인더 세트를 자주 구매하며, 그라인더 단품은 잘 팔리지 않을 수 있습니다。
경쟁 제품의 시장 성과 비교
동일 카테고리 제품이 이미 판매 중이라면 역분석할 수 있습니다：
- 가격 민감도：예를 들어 멕시코에서 20달러 이하 블루투스 이어폰이 판매량의 80%를 차지하여, 시장이 저가 제품을 더 선호함을 알 수 있습니다。
- 브랜드 선호도：한국 Coupang에서는 삼성, LG 같은 로컬 브랜드 소형가전 판매량이 국제 브랜드보다 3배 높습니다。
- 기능 차이：프랑스에서는 ‘절전 모드’가 있는 전자제품이 일반 모델보다 40% 더 많이 팔려 환경 인식이 구매 결정에 영향을 미칩니다。
어떻게 실행할까？
- Helium 10이나 Jungle Scout(아마존 상품 분석 도구)를 사용하여 경쟁 제품의 월 판매량과 키워드 순위를 분석합니다。
- “대체품” 데이터를 확인하십시오。예를 들어 스페인에서 핸디형 청소기 판매량이 증가했지만 전통형 직립 청소기가 여전히 60% 시장을 차지하여 업그레이드 수요가 제한적임을 보여줍니다。
현지 쇼핑 웹사이트의 특별 데이터
대형 전자상거래 플랫폼 외에도 현지 사이트에 핵심 정보가 숨어 있을 수 있습니다：
- 대형마트/체인점 웹사이트：예를 들어 프랑스 Carrefour 온라인몰은 유기농 식품 검색량이 연간 25% 증가했지만 실제 재고 회전율은 낮아 수요가 완전히 전환되지 않았음을 보여줍니다。
- 전문 카테고리 사이트：일본 Bic Camera(가전 전문점)에서는 카메라 액세서리 판매량이 아마존의 2배로 전문 채널이 더 신뢰받음을 알 수 있습니다。
- 중고 플랫폼：일본 Mercari에서 어떤 중고 청소기의 재판매율이 30%에 달해, 제품이 내구성이 부족하거나 기대에 미치지 못했을 가능성을 시사합니다。
어떻게 활용할까？
- 현지 유통업체(예: 월마트, Target)의 재무보고서를 확인하여 어떤 카테고리가 가장 빠르게 성장하는지 봅니다。
- 오프라인 대형마트의 온라인 데이터를 주목하십시오。예를 들어 영국 Tesco의 “픽업 서비스”에서는 신선식품 비중이 55%로 온라인 식재료 구매 습관이 형성되었음을 보여줍니다。
구글 트렌드와 소셜 미디어로 인기 확인
특정 국가에서 제품이 인기를 얻는지 판단하려면 전자상거래 데이터만으로는 부족합니다. 검색과 논의의 열기는 실제 구매보다 3~6개월 앞서 나타나는 경우가 많기 때문입니다. 예를 들어 2023년 구글 트렌드에 따르면 필리핀에서 “에어프라이어” 검색량이 전년 대비 180% 증가했지만, 현지 전자상거래 플랫폼 판매량은 40% 증가에 그쳐 시장이 아직 교육 단계임을 보여줍니다。
마찬가지로 TikTok에서 #휴대용커피머신 해시태그가 한국에서 5000만 회 이상 조회되었지만, 실제 오프라인 소매 데이터에 따르면 판매는 주로 대도시에 집중되고 2·3선 도시 침투율은 20% 미만이었습니다。
구글 트렌드：검색 열기의 타임라인과 지역 분포 확인
구글 트렌드(Google Trends)는 특정 키워드가 특정 국가와 기간 동안 검색량이 어떻게 변했는지 보여주지만, 다음 사항에 유의해야 합니다：
- 계절성 영향：예를 들어 “크리스마스 장식”은 매년 11~12월 서구 국가에서 검색량이 급등하지만, 다른 달에는 거의 0에 가깝습니다。이런 제품은 연중 판매에 적합하지 않습니다。
- 지역 차이：인도에서 “전동 칫솔” 검색량이 가장 높은 도시는 뭄바이와 벵갈루루이지만, 북부 지역 검색량은 남부의 1/3에 불과해 수용도가 고르지 않음을 보여줍니다。
- 연관 키워드 비교：“요가매트”를 검색할 때 독일 사용자는 “친환경 요가매트”를 더 자주 찾는 반면, 미국 사용자는 “두껍고 미끄럼 방지”를 더 주목해 판매 포인트를 현지화해야 함을 시사합니다。
어떻게 실행할까？
- 5년 데이터를 선택하여 장기 추세가 상승, 안정, 하락인지 확인합니다。예를 들어 “전통 선풍기”는 동남아에서 검색량이 매년 감소하지만, “무날개 선풍기”는 50% 증가했습니다。
- 경쟁 키워드를 비교합니다。예를 들어 브라질에서 “샤오미 스마트폰” 검색량은 “삼성 스마트폰”의 2배이지만, 실제 시장 점유율은 여전히 삼성이 앞서 있어 브랜드 인식과 구매 행동 사이에 차이가 있음을 알 수 있습니다。
소셜 미디어：실제 사용자 논의와 피드백 확인
국가별 소셜 미디어 사용 습관은 크게 다릅니다：
- Facebook/Instagram：서구와 동남아 시장에 적합합니다。예를 들어 태국 Instagram에서 #홈메이드 요거트 게시물이 지난 1년간 120% 증가했지만, 댓글의 30%가 “너무 번거롭다”“균주를 구하기 어렵다”라는 내용으로 가정 요거트는 소수 수요일 수 있음을 보여줍니다。
- TikTok/YouTube：젊은 소비자층에 적합합니다。인도네시아 TikTok에서 “미니 세탁기” 관련 영상이 8000만 회 이상 조회되었지만, 전자상거래 플랫폼 판매량은 15% 증가에 그쳤으며 많은 사람들이 단순히 호기심을 보였을 뿐 실제 구매하지 않았음을 알 수 있습니다。
- 현지 포럼/Reddit：일본 5ch 포럼에서 “로봇 청소기” 논의 중 50%가 “다다미에 적합하지 않다”고 언급해 제품 개선 방향에 직접적인 영향을 주었습니다。
어떻게 검증할까?
- 소셜미디어 분석 도구(예: Brand24 또는 Talkwalker)로 키워드 논의량을 추출. 예를 들어, 스페인 트위터에서 “스마트워치”의 월평균 논의량이 프랑스의 2배이지만 실제 판매량은 더 낮을 수 있음. 이는 스페인 사람들이 기술 제품을 구매하기보다는 토론을 더 즐기기 때문일 수 있음.
- KOL(인플루언서) 홍보 효과를 확인. 예를 들어, 베트남 뷰티 블로거가 홍보한 “국산 립스틱” 영상의 조회수는 높지만 댓글의 70%가 “어디서 사나요?”라는 질문이라면, 유통 채널이 부족함을 의미함.
검색 열기와 실제 판매의 관계
검색량이 높다고 해서 반드시 판매량이 높은 것은 아니며, 핵심은 다음을 보는 것임:
- 구매 의도 키워드: 예를 들어, 구글 광고 도구에서 “에어프라이어 가격”의 검색량이 “에어프라이어 레시피”보다 3배 높다면, 전자가 구매 단계에 더 가까운 사용자임을 의미함.
- 소셜미디어 전환율: 말레이시아 Facebook에서 특정 “접이식 자전거” 광고 클릭률은 5%지만 실제 구매율은 0.2%에 불과, 즉 관심이 소비로 이어지지 않음.
- 문화적 차이: 사우디아라비아에서 “헬스기구” 검색량은 높지만 여성 사용자의 실제 구매는 오프라인 쇼핑 습관에 제한받아 온라인 판매 성장은 더딤.
어떻게 분석할까?
- Google Ads 키워드 플래너를 활용해 상업적 가치가 높은 키워드 경쟁 정도를 확인. 예: “유기농 분유 독일” 클릭당 입찰가가 €2.5에 달한다면, 시장 수요가 강하다는 의미.
- 이커머스 플랫폼 데이터를 결합. 예: Google 트렌드에서 “스마트 도어락” 검색량이 호주에서 상승했지만 Amazon 호주 스토어 재고는 항상 충분하다면, 공급이 수요를 초과함을 의미.
소셜미디어 화제와 제품 개선 방향
사용자의 직접적인 피드백은 제품 최적화에 도움이 됨:
- 기능 수요: 한국 Naver 블로그에서 “휴대용 착즙기”에 대한 부정적 리뷰 중 45%가 “소음이 크다”였고, 개선 후 판매량이 30% 증가.
- 포장 선호: 프랑스 Instagram 사용자들이 “과대포장”을 비판하자, 한 브랜드가 친환경 소재로 변경 후 평판이 반전됨.
- 사용 시나리오: 미국 Reddit에서 “캠핑용 전원”을 논의하는 사용자 중 70%가 “태양광 충전 필요”를 언급했으나, 기존 제품 대부분은 콘센트 충전만 지원.
어떻게 실행할까?
- Reddit, Quora 등 Q&A 플랫폼에서 “제품명+문제”를 검색. 예: “왜 일본인은 로봇청소기를 사지 않을까?” → 실제 고충 확인 가능.
- YouTube 리뷰 영상 댓글을 분석. 예: 특정 “번역 이어폰”에 대해 “반응이 느리다”는 불만이 자주 등장한다면, 이는 개선 우선순위.
단기 열기와 장기 트렌드 구분
일부 제품은 갑자기 인기를 끌지만 단기 현상일 수 있음:
- TikTok 인기 제품: 예: “마사지 건”은 2023년 피트니스 인플루언서 홍보로 폭발적 인기를 얻었지만 6개월 후 열기가 50% 하락, 단기 유행일 가능성.
- 뉴스 이슈 주도: 예: 일본 원전 오염수 방류 이후 “방사능 측정기” 검색량이 300% 증가했으나, 실제 수요는 지속되지 않음.
- 계절성 제품: 예: “크리스마스트리”는 매년 12월 검색량이 급등하지만, 나머지 달은 거의 관심 없음.
어떻게 판단할까?
- Google 트렌드의 5년 데이터를 확인. 특정 제품이 매년 같은 시기에 정점을 보인다면 계절성 수요임.
- 소셜미디어 논의 깊이를 비교. 예: “대체육”은 Twitter에서 장기간 전문가 논의가 있는 반면, “인기 주방 기기”는 일회성 주제에 그침.
산업 보고서 또는 현지인에게 묻기
이커머스 데이터와 검색 열기는 시장 상황 일부를 반영하지만, 특정 국가에서 제품이 얼마나 받아들여지는지 이해하려면 더 현지화된 정보원이 필요함. 2023년 Statista 자료에 따르면, 독일 유기농 식품 시장 규모는 €15.2억에 달했지만, 현지 소비자 협회 조사 결과 구매자의 60%가 35-55세 고소득층에 집중되어 있어 시장이 뚜렷하게 분화됨을 보여줌.
비슷하게, 베트남의 세관 자료에 따르면 2023년 전기 오토바이 수입량이 75% 증가했지만, 하노이 딜러들의 피드백에 따르면 실제 판매의 70%가 배달 라이더에게서 발생했고 일반 가정의 구매율은 30% 미만이었음. 이는 산업 보고서가 거시적 추세를 제공하고, 현지인 피드백이 실제 사용 시나리오를 드러내어 두 가지를 결합해야 오판을 피할 수 있음을 입증함.
산업 보고서
전문 기관이 발표하는 산업 보고서는 구조화된 데이터를 제공하지만, 데이터 출처와 통계 방식에 주의해야 함:
- 소비 습관 데이터: Euromonitor 보고서에 따르면, 스페인 1인당 커피 소비량은 중국의 8배지만 그중 80%가 카페 소비로, 가정용 커피머신 시장은 여전히 개발 여지 있음.
- 수입/생산 데이터: 중국 해관총서 통계에 따르면, 2023년 러시아로의 스마트홈 기기 수출이 전년 대비 40% 증가했지만, 러시아 현지 조사기관 Romir에 따르면 주문의 60%는 모스크바와 상트페테르부르크에서 발생, 타 도시 침투율은 10% 미만.
- 가격 민감도: Nielsen 인도 보고서에 따르면, ₹500(약 $6) 이하의 FMCG 제품이 시장 판매량의 65%를 차지하고, 고가 제품은 주로 명절 프로모션(연간 판매의 40%)에 의존함.
이 데이터를 어떻게 획득·활용할까?
- 무료 채널: 정부 통계 사이트(예: 미국 상무부, 일본 경제산업성), 업계 협회 백서(예: 독일 기계장비제조업협회 VDMA).
- 유료 보고서: Statista, Mordor Intelligence 등 플랫폼에서 세분화된 데이터를 제공. 예: “동남아 미용기기 시장 연평균 성장률 12%”.
- 교차 검증: 서로 다른 보고서의 데이터 차이를 비교. 예: 특정 제품이 GfK 보고서에서는 판매량 20% 증가로 나오지만, 현지 리테일러 데이터는 5% 증가에 불과하다면, 표본이 다르기 때문일 수 있음.
현지인 피드백
산업 트렌드가 긍정적이라도, 현지인의 실제 피드백은 가설을 뒤집을 수 있음:
- 문화 적합성: 사우디아라비아에서 한 글로벌 브랜드가 출시한 스마트 주방기기는 “영문 인터페이스만 지원”으로 반품률이 25%에 달했으나, 현지 브랜드는 아랍어 음성 제어로 시장 점유.
- 사용 장애: 인도네시아 자카르타의 편의점 점주 피드백에 따르면, 무인 자판기 고장률이 전통 진열대의 3배로, 고온다습 환경이 기기 수명에 영향을 줌.
- 대체 수단: 멕시코시티 소비자 조사에 따르면, 비록 로봇청소기 검색량은 높지만 55% 가정이 여전히 월평균 $50의 비용으로 가사도우미를 고용, 이는 로봇청소기 가격보다 저렴함.
현지 피드백을 효율적으로 얻는 방법
- 현지 조사원 고용: Upwork, Fiverr에서 대상 국가 프리랜서를 찾아 간단한 설문 설계(예: “어떤 스마트워치에 돈을 지불하시겠습니까?”). 비용은 약 $50-100/100부.
- 현지 커뮤니티 참여: Facebook Groups, Line(일본), KakaoTalk(한국)에는 소비자 그룹이 많음. 예: “태국 엄마 육아 그룹”은 아동용품에 대한 직접 피드백 제공.
- 오프라인 채널: 현지 대리점 또는 딜러를 통해 최종 사용자 의견 수집. 예: 두바이 가전 딜러는 “대용량 물탱크형 공기청정기” 판매가 일반형보다 3배 높다고 지적, 이는 현지 먼지가 많기 때문.
세관 및 물류 데이터
수입·수출 데이터는 공급망의 실제 상황을 반영할 수 있음:
- 수입량 ≠ 판매량: 베트남은 2023년 블루투스 이어폰 120만 대를 수입했지만, 재고 회전율 데이터에 따르면 30%는 6개월 이상 누적되어 공급 과잉을 시사.
- 물류 비용 영향: 브라질 세관 자료에 따르면, 대형 상품(예: 안마의자)의 수입 관세+운임이 총비용의 35%를 차지, 소매가가 중국의 2배가 되어 수요를 억제함.
- 회색 시장: 러시아 전자상거래 플랫폼 Wildberries의 “국제 브랜드” 상품 중 40%가 병행 수입 경로로 유입, 공식 대리점 데이터로는 이 판매를 반영할 수 없음.
활용 방법
- ImportGenius 같은 도구로 기업 수입 기록 확인. 예: 한 미국 기업이 3개월 연속으로 중국산 전동 스쿠터 배터리를 대량 구매한다면, 신제품 출시를 예고할 수 있음.
- 항만 동향 주시: LA항의 2023년 Q3 “소형 가전” 컨테이너 입항량이 전년 대비 22% 증가했지만, 같은 기간 Amazon 재고 증가는 8%에 불과 → 일부 물량은 오프라인 유통으로 흘러갔을 가능성.
오프라인 채널의 보완 가치
이커머스 데이터 외에, 오프라인 채널은 하위 시장의 실제 상황을 반영할 수 있음:
- 체인 슈퍼마켓 진열 비율: 프랑스 Carrefour의 대체육 냉장 진열 공간은 2년간 3배 확대됐지만, 실제 매출은 50% 증가에 그쳐 → 입점 속도가 수요를 초과함.
- 약국/전문점 데이터: 일본 Matsumoto Kiyoshi 드럭스토어에서, 경구 뷰티 드링크의 재구매율은 일반 스킨케어의 2배였지만, 이커머스 리뷰는 주로 “첫 사용 경험”에 집중됨.
- 박람회 동향: 베를린 IFA 전시회에서 휴대용 에너지 저장 장치 참가 업체 수가 40% 증가했지만, 현장 딜러 피드백은 “유럽 캠핑족은 구매보다 임대를 선호”한다고 지적.
실행 조언
- 현지 파트너를 통해 대형마트 POS 데이터 획득. 예: 멕시코 Oxxo 편의점에서 보조배터리 주간 판매량은 공항 리테일점의 1/10로, 사용 시나리오가 집중됨.
- 업계 박람회(예: 칸톤페어, CES) 참가 시, 어떤 제품이 가장 많은 문의를 받았는지 기록. 예: 2024 CES에서 AI 피트니스 거울 아시아 바이어 수가 북미의 1/3에 불과 → 지역별 선호 차이 예측 가능.
일반적인 오류 피하기
산업 보고서와 현지 피드백을 통합할 때 주의할 점:
- 데이터 시의성: 어떤 2022년 보고서는 “인도 스마트 스피커 시장 급성장”을 언급했지만, 2023년 실제 판매량은 감소. 이유는 현지 언어 지원 부족.
- 표본 편차: 온라인 설문은 저소득층을 배제할 수 있음. 예: 필리핀 GCash(모바일 결제) 사용자 조사에서는 80%가 편의성을 위해 지불 의사가 있다고 했지만, 전국 성인 중 은행 계좌 보유자는 35%에 불과.
- 거시 데이터에 과도 의존: 비록 “아프리카 스마트폰 보급률 50%”지만, 나이지리아 Transsion 휴대폰 사용자의 70%는 기본 통화만 활용, 스마트 기능 사용률은 낮음.
해결책
- 최근 6개월 데이터를 우선적으로 참고. 예: 2024년 Q1 동남아 이커머스 보고서는 2023년 연간 보고서보다 더 유효.
- 정량·정성 분석을 결합. 예: “일본 노인 인구 비율 30%”라는 데이터를 보면서, 실버 세대 인터뷰에서 확인된 수요는 “큰 글씨”이지 “복잡한 기능”이 아님.
모든 정보를 종합해야 오판을 피하고, 진정한 시장 기회를 찾을 수 있다.
