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Google 広告のデータをエクスポートする方法丨エクスポートを完了する5つのステップ

本文作者:Don jiang

エクスポート手順:Google Adsアカウントにログイン > レポートまたはデータビューに移動 > エクスポート形式を選択 > エクスポート範囲を設定(任意) > 確認してダウンロード

以下に詳細な操作手順を示します。

谷歌广告如何导出数据

Google Adsアカウントにログイン

Google Ads公式サイトにアクセス

まず、Google Adsの公式サイトにアクセスする必要があります:

  • URL:https://ads.google.com
  • 広告アカウントに関連付けられたGoogleアカウントでログインしていることを確認してください。

正しいアカウントを選択(複数アカウントのユーザーの場合)

複数のGoogle Adsアカウントを管理している場合、ログイン後にアカウントのリストが表示されます。次の手順が必要です:

  1. 右上にある アカウント選択ツール(通常はアカウント名またはメールアドレスとして表示)をクリックします。
  2. ドロップダウンメニューから対象のアカウントを選択します。

、2つのアカウントを管理していると仮定します:

  • アカウントA:ブランド広告(brand@example.com)
  • アカウントB:パフォーマンス広告(performance@example.com)

データをエクスポートしたいアカウント、例えば アカウントA を選択する必要があります。

アカウント権限の確認

管理者権限:あなたのアカウントに「標準」または「管理者」権限があることを確認してください。そうでない場合、一部のデータをエクスポートできない可能性があります。

権限確認方法

  • 右上の ツールと設定(Tools & Settings) をクリックします。
  • 「アクセスとセキュリティ」(Access & Security)を選択します。
  • あなたの役割が 「管理者」 または 「標準ユーザー」 であるかを確認します。

レポートまたはデータビューに移動

Google Adsでは、複数のデータエクスポート方法が提供されており、ダッシュボードから直接エクスポートするか、レポート機能を使用するかを選択できます。

方法一:ダッシュボードからデータをエクスポート

キャンペーン、広告グループ、またはキーワードデータを迅速にエクスポートする場合に適しています。

操作手順

Google Adsのホーム(ダッシュボード)で、エクスポートしたいデータ(例:)を見つけます:

  • キャンペーン(Campaigns)
  • 広告グループ(Ad Groups)
  • キーワード(Keywords)
  • オーディエンス(Audiences)

データテーブルの上部で、列をカスタマイズ(Columns)して、エクスポートしたい指標を選択できます(例:):

  • クリック数(Clicks)
  • 表示回数(Impressions)
  • クリック率(CTR)
  • コンバージョン数(Conversions)

テーブルの右上にある ダウンロードアイコン(↓)をクリックします。

「検索キャンペーン」の過去30日間のデータをエクスポートしたいと仮定します:

  1. 左側のメニューの 「キャンペーン」をクリックします。
  2. テーブルの上部で 日付範囲 を選択します(例:「過去30日間」)。
  3. ダウンロードアイコンをクリックします。

方法二:」レポート」機能を通じてエクスポート

カスタムレポート、クロスキャンペーン比較など、より複雑なデータ分析に適しています。

操作手順

  • 左側のメニューの 「レポート」(Reports)をクリックします。
  • 「定義済みレポート」 または 「カスタムテーブル」 を選択します:
    • 定義済みレポート:例:「キャンペーンのパフォーマンス」、「デバイスレポート」など。
    • カスタムテーブル:ディメンション(例:時間、デバイス、地理的位置)と指標(例:費用、コンバージョン率)を自由に選択できます。
  • レポートのパラメータを調整します:
    • 日付範囲(例:「カスタム日付」で2024年1月1日~2024年1月31日を選択)。
    • セグメントディメンション(例:「デバイス」または「地理的位置」でデータを分割)。
  • 右上の ダウンロードアイコン(↓)をクリックします。

「モバイルデバイスとPCデバイスの広告パフォーマンスの違い」を分析したい場合:

  1. 「レポート」で 「デバイスレポート」を選択します。
  2. 日付範囲を 「先月」に設定します。
  3. ダウンロードをクリックし、Excel形式を選択します。

エクスポート形式の選択

Google Adsは、さまざまなニーズに合わせて複数のファイル形式をサポートしています:

形式適用シーン特徴
.csvデータ分析(Python、R、Excel)プレーンテキスト、互換性が高い
.xlsxExcel分析グラフ、数式をサポート
.pdf印刷または共有プレゼンテーションに適している
.tsvデータベースへのインポートCSVに似ているが、タブで区切られている
Google Sheetsクラウドでの共同作業Google Driveに自動同期

操作手順

  • ダウンロードアイコンをクリックすると、ポップアップウィンドウに形式オプションが表示されます。
  • 必要な形式を選択します(例:.xlsx)。
  • 「エクスポートのスケジュール設定」を選択した場合、以下を設定できます:
    • 頻度(毎日、毎週、毎月)。
    • 受信メールアドレス(指定されたメールアドレスに自動送信)。

、毎週自動的に広告データを受け取りたい場合:

  1. 「エクスポートのスケジュール設定」を選択します。
  2. 毎週月曜日の朝8時に送信するように設定します。
  3. あなたのメールアドレス(例:marketing@example.com)を入力します。

エクスポート範囲の設定(任意)

特定のデータのフィルタリング

エクスポート前に、さらにデータをフィルタリングできます:

  • 広告タイプ(検索広告、ディスプレイ広告、動画広告)。
  • 配信ステータス(実行中の広告のみ、一時停止中の広告)。
  • 予算範囲(例:費用が100ドルを超えるキャンペーン)。

「高クリック率の広告」のみをエクスポートしたい場合:

  1. データテーブルの上部にある 「フィルタ」(Filter)をクリックします。
  2. 「クリック率」 > 「より大きい」 > 「5%」を選択します。
  3. その後、ダウンロードをクリックします。

日付範囲の調整

Google Adsは、さまざまな日付オプションをサポートしています:

  • プリセット範囲(昨日、過去7日間、今月)。
  • カスタム範囲(例:2024年1月1日~2024年1月31日)。

確認してダウンロード

データの正確性の確認

ダウンロード前に、次のことを推奨します:

  1. 日付範囲が正しいことを確認します。
  2. 必要なすべての指標(例:コンバージョンデータ)が含まれているかを確認します。
  3. 誤ったフィルタリングがないことを確認します(例:誤って一部のキャンペーンを除外していないか)。

ダウンロードと保存

  1. 「ダウンロード」をクリックすると、ファイルはデフォルトのダウンロードフォルダに保存されます。
  2. ファイルをプロジェクト名+日付で命名することを推奨します(例:
    • 「Brand_Campaign_Jan2024.xlsx」
    • 「Performance_Ads_2024-01-15.csv」

自動エクスポートの管理

エクスポートのスケジュール設定を行った場合、以下の場所で管理できます:

  1. ツールと設定 > 一括操作 > スケジュールされたエクスポート
  2. ここで自動エクスポートタスクを編集、一時停止、または削除できます。

Google Ads APIを使用したデータエクスポート(開発者向け)

データ量が非常に多い場合、またはエクスポートを自動化する必要がある場合は、Google Ads APIを使用できます。

操作手順

APIアクセス権の申請

  • Google Ads API公式サイトにアクセスします。
  • 開発者トークン(Developer Token)を取得します。

PythonまたはGoogle Sheetsスクリプトの使用

Pythonコードの例(google-ads-apiライブラリを使用):

from google.ads.google_ads.client import GoogleAdsClient
client = GoogleAdsClient.load_from_storage()
query = “””
SELECT campaign.id, campaign.name, metrics.clicks
FROM campaign
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS
“””
response = client.service.google_ads.search(query=query)
print(response)

データベースへのデータ自動インポート

  • 毎日自動的にスクリプトを実行し、データをMySQL、BigQueryなどに保存するように設定できます。
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