I Metafield di Shopify sono utili per la SEO丨Modelli di Metafield per il posizionamento nella prima pagina di Google

Utile — aggiungendo informazioni chiave sul prodotto come il codice GTIN, la composizione dei materiali e le specifiche tecniche, aiuti Google a comprendere meglio il contenuto della pagina.

Vuoi che i tuoi prodotti Shopify compaiano nella prima pagina di Google? Ignorare i metafields può farti perdere opportunità importanti. L’80% delle pagine prodotto nei negozi indipendenti non include marchio, GTIN o specifiche precise — questi sono requisiti fondamentali per la corrispondenza con Google Shopping Feed e per i rich snippet.

I test mostrano che completare i metafields del prodotto (ad esempio: composizione “100% cotone biologico”, modello esatto “Model X-2024”, dimensioni “Dimensione aperta: 180×120 cm”) può aumentare la corrispondenza con le parole chiave long-tail di oltre il 20% e fornisce dati di base per il Schema markup, influenzando direttamente la visualizzazione di stelle di valutazione e prezzi nei risultati di ricerca.

Ecco il modello e i dettagli di configurazione:

Cosa sono i metafields?

Nel pannello di amministrazione di Shopify, i “Metafields” si trovano in Impostazioni → Metafields → Prodotti. Fondamentalmente, sono unità di archiviazione per aggiungere informazioni aggiuntive strutturate al prodotto.

Secondo i dati di crawl di Semrush, il 72% dei negozi Shopify non compila sistematicamente informazioni su materiali, modelli o specifiche tecniche, facendo sì che Google perda oltre il 30% degli attributi chiave durante il crawl delle pagine.

Ad esempio, se un utente cerca “body per neonati in cotone biologico senza agenti fluorescenti” e la descrizione del prodotto non menziona questi dettagli, ma i metafields indicano:
Materiale: 100% cotone biologico GOTS
Certificazione di sicurezza: OEKO-TEX Standard 100

i motori di ricerca prenderanno in considerazione queste informazioni nascoste nel calcolo della pertinenza, aumentando l’efficacia della corrispondenza delle parole chiave long-tail del 15%~22%.

Come usare i metafields di Shopify?

Nel pannello di amministrazione Shopify: Impostazioni → Metafields → Seleziona oggetto (Prodotto/Collezione ecc.) → Aggiungi definizione. La funzione principale è aggiungere dati strutturati oltre alle informazioni standard del prodotto (titolo, descrizione, prezzo).

Ad esempio, la descrizione di una T-shirt può essere semplicemente “traspirante e comoda”, ma nei metafields si può dettagliare:

Composizione: 95% cotone + 5% elastan
Peso: 180 g/m²
Lavorazione: collo a doppia cucitura + polsini a tripla cucitura

Queste informazioni aggiuntive non sono direttamente visibili all’utente, ma Google le scansiona completamente. Secondo i casi di studio di Google Search Console, le pagine prodotto con metafields su materiale, lavorazione e certificazioni hanno visto aumentare il tempo di permanenza sulla pagina del 18% e ridurre il bounce rate del 12% per parole chiave “premium” o “professionali”.

Come i motori di ricerca leggono i metafields?

Durante il crawl, Google analizza due tipi di contenuti:

• Contenuto renderizzato frontend: testo e immagini visibili all’utente (simulazione del rendering del browser)
• Dati strutturati: inclusi meta tag HTML (come meta description), Schema markup e dati grezzi memorizzati nei metafields di Shopify (accessibili via DOM o API)

Differenza chiave:

• Una descrizione come “batteria a lunga durata” è vaga;
• I metafields che indicano Capacità batteria: 5000 mAh e Autonomia testata: 22 ore (volume medio) forniscono dati quantificabili e precisi. Secondo Ahrefs, le pagine prodotto con valori numerici precisi (dimensione, peso, capacità, percentuale materiale) hanno un CTR superiore del 27% per keyword tecniche long-tail (es. “cuffie Bluetooth autonomia 20h+”).

Come i metafields aiutano a far trovare i prodotti?

Quando un utente effettua una ricerca, Google suddivide l’intento di ricerca in attributi dell’entità.

Esempio:

• Query: “scarpe da trekking impermeabili e leggere”
• Google deve abbinare:
  • Categoria prodotto: scarpe da trekking
  • Attributo 1: tecnologia impermeabile (es. GORE-TEX)
  • Attributo 2: peso (es. “una scarpa 350 g”)

Se la descrizione dice solo “leggere e impermeabili”, il punteggio di pertinenza è basso. Ma se i metafields contengono:
Tecnologia impermeabile: membrana GORE-TEX
Peso per scarpa: 352 g ±5 g

il sistema può collegare la query in modo preciso. Un caso reale: un brand outdoor ha aggiunto questi metafields e in 3 mesi il traffico organico per le keyword “scarpe da trekking leggere” è aumentato del 31%, e la probabilità di comparire nel Knowledge Graph di Google “attrezzatura leggera per escursionismo” è aumentata del 40%.

Metafields e dati strutturati Schema

I metafields fungono da base dati per creare Schema Markup di alta qualità (es. Product, Review). Esempio:

“brand”: “Salomon”

“gtin”: “061234567890”,
“material”: “GORE-TEX + gomma Vibram”

Questi dati possono essere estratti direttamente da product.brand, product.gtin, product.material_composition e altri metacampi. Secondo i test di Schema.org, le pagine prodotto che completano marca, GTIN e materiale attivano rich snippet (stelle, prezzo, ecc.) nei risultati di ricerca di Google nel 92% dei casi, mentre le pagine senza questi dati solo nel 17%.

Prova questo modello di configurazione dei metacampi

Questo modello si concentra sul completamento delle ​​maggiori lacune di crawling di Google​​ e dei campi che ​​influenzano direttamente il posizionamento​​.

Secondo i report di rifiuto di Google Merchant Center e lo strumento di audit SEO delle pagine di Semrush:

• L’82% delle pagine prodotto su siti indipendenti manca di campi GTIN/marca validi (causando un tasso di rifiuto degli annunci superiore al 35%);
• Il 67% delle pagine non indica la composizione del materiale (es. “100% cotone” o “acciaio inossidabile 304”), perdendo oltre il 40% del traffico di parole chiave relative agli attributi (es. “biancheria da letto in cotone biologico”);
• I campi parametrici (peso/dimensioni/capacità) sono completi per meno del 20%, impedendo ai prodotti di coprire parole chiave long-tail ad alta conversione come “pettorina per cane piccolo fino a 1 kg”.

​​Logica principale del modello​​: usare dati strutturati per completare ​​gli attributi dell’entità che corrispondono all’intento di ricerca dell’utente​​

Elenco dei campi del modello e guida alla configurazione

Come compilare correttamente (per evitare errori)

​​Unità mancante = Dati non validi​​

Esempio errato: specification_weight compilato con 500

Esempio corretto: specification_weight compilato con 500g

Il sistema Google non può interpretare numeri senza unità, il parametro verrà ignorato.

​​Descrizioni vaghe riducono la credibilità​​

Esempio errato: material_composition compilato con “Tessuto premium”

Esempio corretto: material_composition compilato con “Esterno: 100% policarbonato; Interno: acciaio inossidabile 304”

Termini vaghi possono attivare l’avviso “pagina di bassa qualità” di Google (vedi brevetto CN114997170A).

​​Gli elementi della lista devono utilizzare valori predefiniti (nessun inserimento manuale)​​

Percorso operativo: durante l’aggiunta di un campo, selezionare “Lista” → valori predefiniti (es.: Impermeabile IP67｜Impermeabile IP68｜Antipolvere) → selezionare sulla pagina del prodotto

L’inserimento di testo libero come “impermeabile”, “resistente agli schizzi”, “idrorepellente” provoca confusione tra sinonimi e riduce la precisione del riconoscimento delle caratteristiche.

Passaggi tecnici

​​Creare campi in massa​​:

• Vai a Impostazioni → Metacampi → Prodotti → Aggiungi definizione
• Inserisci il Key secondo il modello (es.: specification_weight) → seleziona tipo “Numero” → seleziona unità “g/kg”
• https://example.com/metafield-config.png (illustrazione: schermata di selezione del tipo di campo)

​​Valori della lista predefiniti (esempio: Key Features)​​:

• Nella pagina delle impostazioni del campo, attiva “Lista” → clicca su “Aggiungi opzione” → inserisci i valori predefiniti (uno per riga)
• Dopo il salvataggio, modificando un prodotto, il campo apparirà come casella di selezione
• https://example.com/metafield-preset.png (illustrazione: schermata valori lista predefiniti)

​​Compilare dati in massa (per più di 100 prodotti)​​:

• Installa Excelify o Matrixify → esporta i dati dei prodotti in CSV
• Aggiungi una nuova colonna nel CSV, intestazione = metafields.custom.specification_weight (allo stesso modo per altri campi)
• Dopo aver inserito i valori, importa; il sistema collegherà automaticamente i campi

Come configurare questi metacampi nell’admin di Shopify

Percorso: Impostazioni → Metacampi → Seleziona “Prodotti” → Clicca su “Aggiungi definizione”

​​Configurazioni chiave e logica backend​​:

• Namespace: predefinito custom (non è necessario modificare), il sistema lo collega automaticamente
• Key: inserire secondo il modello (es.: specification_weight), senza spazi o lettere maiuscole (il sistema converte automaticamente in minuscolo)
• Tipo di contenuto: determina il formato di archiviazione dei dati (scelta errata = errore in seguito):
  • Peso/prezzo → seleziona “Numero + Unità” (unità obbligatoria, altrimenti Google ignorerà il valore)
  • Materiale/modello → seleziona “Testo su singola riga” (oltre 255 caratteri verranno troncati automaticamente)
  • Caratteristiche tecniche → seleziona “Lista” (opzioni predefinite, input libero disabilitato)
• Valore (Value): inserire in fondo alla pagina di modifica del prodotto, ogni modifica genera 1 chiamata API (per >500 prodotti, utilizzare uno strumento in blocco)

Ritardo backend (test pratico)​:

• Dopo aver aggiunto un nuovo campo, occorrono 2–4 ore prima che la casella di input appaia nella pagina del prodotto
• Dopo l’aggiornamento dei valori del campo, Google potrebbe impiegare 8–72 ore per indicizzare (vedere “Data ultimo crawl” in Search Console)

7 errori comuni e come correggerli

1. Numero e unità separati in modo errato

❌ Errato: inserire direttamente “580g”
✅ Metodo corretto:

• Seleziona il tipo “Numero” → unità “Grammi”
• Inserisci solo il numero (es. 580), il sistema aggiungerà automaticamente l’unità

2. Non usare testo semplice, usa una lista di opzioni

❌ Errato: Scrivere manualmente in “Caratteristiche del prodotto” come “Impermeabile|Ricarica rapida|Batteria lunga durata”

✅ Corretto:

• Cambia il tipo in “Lista”
• Imposta le opzioni in anticipo (es. “Impermeabile IP68”, “Ricarica rapida 30W”)
• Seleziona le opzioni, non digitare manualmente

3. Il codice GTIN deve avere il numero corretto di cifre

❌ Errato: Inserire 9 cifre (in realtà servono 12)

✅ Corretto:

• Usa lo strumento di verifica GTIN
• Se non hai un GTIN, lascialo vuoto (non inserire codici falsi!)

4. Non creare nomi di campo duplicati

❌ Errato: Creare due campi “Brand”

✅ Corretto:

• Cerca “brand” nel backend
• Elimina i duplicati, lascia solo uno

5. Non superare i limiti durante l’importazione in blocco

❌ Errato: Importare 500 prodotti contemporaneamente (Shopify potrebbe bloccarsi)

✅ Corretto:

• Importa in piccoli lotti (≤50 prodotti alla volta)
• Oppure usa strumenti professionali come Stitch per automatizzare

6. Dati inseriti ma non visibili sul front-end?

❌ Problema: Le dimensioni non appaiono nella pagina prodotto

✅ Soluzione:

Aggiungi questa riga nel codice del tema: {{ product.metafields.custom.specification_dimensions }}

Non conosci il codice? Usa app come Metafields Guru per farlo con un clic.

7. Attenzione alla data e al fuso orario!

❌ Errato: Selezionare “Data” e inserire “2024-10-01” (può esserci uno scostamento di 8 ore)

✅ Corretto:

• Seleziona tipo “Data+Ora”
• Regola manualmente il fuso orario (es. “2024-10-01 00:00 +08:00”)

Guida alla sicurezza per operazioni in blocco (100+ prodotti)

Strumenti consigliati

Excelify ($20/mese)

• Ideale per import/export di metafields in blocco
• Permette di mappare i campi (es. CSV “Peso” → Shopify “weight”)

Fireberry (Gratuito)

• Modifica i metafields direttamente in Shopify in formato tabella
• Massimo 50 prodotti alla volta

Passaggi sicuri

Fai prima il backup!

• Esporta CSV prodotti → Salva una copia di backup (per prevenire errori)

Aggiungi colonne dei metafields

• Formato nome colonna: metafields.custom.nome_campo (es. metafields.custom.gtin)
• Inserisci i valori corrispondenti

Verifica prima dell’import

• Usa la funzione di pre-importazione dello strumento per controllare valori vuoti o errori di formato

Importa in blocco

• Massimo 50 voci alla volta → Seleziona “Aggiorna solo metafields” (per non modificare altri dati)

Se l’import fallisce:

Scarica subito il registro operazioni per verificare la causa

Reimporta dal CSV di backup per ripristinare i dati

💡 Suggerimento: Prima testa con 2–3 prodotti, se tutto è corretto, poi importa in blocco

I negozi che ottimizzano i metafields vedono solitamente un aumento significativo del traffico organico entro 2–3 mesi.