Vous voulez connaître la véritable popularité de recherche d’un mot-clé ? Les données fournies par différents outils peuvent varier de 10 fois ! Par exemple, un mot affichant une “tendance à la hausse” sur Google Trends peut n’avoir que 50 recherches/mois sur SEMrush, tandis qu’Ahrefs le classe comme “à fort potentiel“.
Derrière cela se cache une différence d’algorithme : Google Trends utilise des données normalisées (score de 0 à 100), SEMrush récupère les données via l’API Google Ads, et Ahrefs combine les données de flux de clics. Des tests réels montrent que les volumes de recherche entre les outils diffèrent généralement de 30 à 200 % (par exemple, “best running shoes” affiche 22 000/mois sur SEMrush et 18 500 sur Ahrefs).
Cet article va décomposer les détails de fonctionnement des trois principaux outils à l’aide de cas concrets — de la fonction de comparaison gratuite de Google Trends à l’analyse des lacunes de mots-clés de SEMrush, en passant par l’estimation du trafic via le “Parent Topic” d’Ahrefs, pour vous aider à éviter les “faux mots-clés populaires” et à investir votre argent dans des mots-clés qui génèrent réellement du trafic.
Google Trends
Google Trends fournit une popularité de recherche relative (score de 0 à 100), et non un volume de recherche précis. Par exemple, “outils IA” avait un score de popularité de 85 en mai 2024, mais le volume de recherche réel peut être compris entre 100 000 et 500 000/mois (ce qui nécessite une vérification avec SEMrush ou Ahrefs).
Les données sont basées sur les recherches Google, mais sont clairement influencées par la région, la langue et la période : un même mot-clé peut avoir une popularité de 90 aux États-Unis et seulement 30 en Allemagne. Plus la période est courte (par exemple 7 jours), plus les données fluctuent, il est donc recommandé de consulter au moins 12 mois de tendance.
Google Trends ne fait pas la distinction entre les mots-clés de marque et les mots-clés génériques — par exemple, une personne qui recherche “Nike” peut vouloir faire des achats ou vérifier le cours de l’action, mais Trends ne peut pas segmenter cette intention.
Comment utiliser correctement les filtres de région et de temps
Google Trends affiche par défaut les données mondiales, mais le comportement de recherche réel varie énormément selon les régions. Par exemple, la popularité de “manteaux d’hiver” peut atteindre un pic de 100 en novembre au Canada, alors qu’elle n’est que de 20 en Australie à la même période. Il est nécessaire de sélectionner manuellement le marché cible (le niveau national/urbain est pris en charge) et d’ajuster la période :
- Tendance à court terme (1-3 mois) : convient pour suivre les événements d’actualité, comme la forte augmentation de 300 % du volume de recherche de “Coupe du monde” pendant la compétition, qui retombe rapidement après.
- Tendance à long terme (5 ans) : pour déterminer si la demande est stable, comme la popularité de “régime végétalien” qui est passée de 40 en 2019 à 75 en 2024, ce qui indique une croissance continue.
- Comparaison des fêtes : en cochant la fonction “Comparer des périodes”, vous pouvez constater que la popularité de “cadeaux de Noël” est similaire chaque année en décembre, mais qu’en 2023, elle a commencé à augmenter une semaine plus tôt qu’en 2022 (ce qui pourrait être lié au calendrier des promotions).
Attention : le traitement de normalisation des données peut prêter à confusion. Si un mot-clé a un échantillon insuffisant dans une région donnée, Trends affichera “Données insuffisantes” ou zéro, et il faudra alors utiliser des outils comme SEMrush pour obtenir des informations complémentaires.
Comparer les tendances de recherche de plusieurs mots-clés
En séparant jusqu’à 5 mots-clés par des virgules, vous pouvez comparer directement leurs différences de popularité. Par exemple :
- ”tapis de yoga, tapis de pilates” : les données de 2024 montrent que la popularité moyenne annuelle du tapis de yoga est de 65, alors que celle du tapis de pilates n’est que de 25, ce qui indique que la demande pour le premier est plus stable.
- ”iPhone 15 vs Samsung S23″ : le mois du lancement, le pic de popularité de l’iPhone 15 était de 90, celui du Samsung S23 n’était que de 60, mais trois mois plus tard, les deux sont retombés dans la fourchette 30-40.
Applications étendues :
- Comparaison de termes associés : dans la section “Requêtes associées”, Trends liste les termes associés qui connaissent la croissance la plus rapide. Par exemple, après avoir recherché “VPN”, vous découvrirez que la popularité de “VPN gratuit pour Netflix” a augmenté de 200 % en six mois.
- Tendances sectorielles : après avoir saisi “voiture électrique”, en basculant vers l’onglet “Sous-régions”, vous pouvez voir que la popularité en Californie, aux États-Unis, est de 95, alors qu’au Texas elle n’est que de 50, ce qui reflète l’impact des politiques sur le volume de recherche.
Limites : les résultats de la comparaison n’affichent que des valeurs relatives. Si le mot A a une popularité de 50 et le mot B de 25, cela ne signifie pas que le volume de recherche de A est le double de celui de B (en réalité, la différence peut être de 10 fois ou seulement de 10 %).
Comment combiner l’analyse avec d’autres outils
Un mot affichant une “tendance à la hausse” sur Google Trends n’a pas forcément de valeur commerciale. Par exemple :
- Cas 1 : le mot-clé “actualités IA” a vu sa popularité passer de 30 à 60, mais SEMrush a montré que son volume de recherche réel n’était que de 8 000/mois, et les trois premiers sites classés étaient tous des sites d’actualités (la concurrence en SEO est extrêmement forte).
- Cas 2 : la tendance montre que “mode durable” continue de croître, mais la fonction “Parent Topic” d’Ahrefs indique que 60 % du trafic de ce mot-clé se dirige vers des pages de rapports de l’industrie, et non vers des contenus liés au shopping.
Opérations recommandées :
- Utiliser Trends pour filtrer les mots “en hausse” ou “à forte popularité”.
- Saisir ces mots dans SEMrush pour voir le volume de recherche précis, le CPC (coût publicitaire) et la difficulté SEO.
- Utiliser Ahrefs pour analyser le contenu des pages les mieux classées et juger s’il y a une opportunité (par exemple, le contenu du top 10 est-il obsolète ? Y a-t-il des lacunes de mots-clés à longue traîne ?).
Utiliser les “Requêtes associées” pour étendre les mots-clés
Au bas de la page de résultats de Trends, la section “Requêtes associées” est divisée en deux catégories :
- Requêtes “populaires” : des termes associés stables à long terme, comme la recherche de “machine à café” qui amènera “machine à espresso” (popularité 70).
- Requêtes “en hausse” : des mots qui ont connu une croissance rapide récemment, comme “machine à café portable” dont le volume de recherche a augmenté de 120 % au cours des 3 derniers mois.
Scénarios d’application :
- Création de contenu : si vous écrivez un article sur les machines à café, vous pouvez d’abord couvrir les mots “populaires” pour garantir un trafic de base, puis ajouter les mots “en hausse” pour attirer de nouveaux utilisateurs.
- Référence pour la sélection de produits : un vendeur e-commerce qui découvre que la popularité du terme associé “mini blender” est en hausse peut en déduire que la demande de mixeurs de petite capacité est en croissance.
Attention : certains mots-clés associés peuvent s’écarter de l’objectif. Par exemple, une recherche sur “Notion” amènera “Notion vs Obsidian”, mais si votre produit est un modèle Notion, la pertinence du second est plus faible.
SEMrush
Les données de mots-clés de SEMrush proviennent principalement de l’API Google Ads, de données de flux de clics de tiers et de ses propres crawlers, couvrant une base de données de 142 millions de mots-clés. Contrairement à Google Trends, il fournit un volume de recherche précis (par exemple, “best running shoes” en moyenne 22 000 fois/mois) plutôt qu’une popularité relative.
Des tests réels montrent que les données de volume de recherche de SEMrush et de Google Keyword Planner diffèrent en moyenne d’environ 15 à 30 % (par exemple, “wireless headphones” affiche 18 500/mois sur SEMrush, tandis que Keyword Planner affiche 14 200).
Sa valeur unique réside dans l’intégration de la difficulté du mot-clé (KD), du CPC (coût par clic publicitaire) et d’un score de difficulté de classement (0-100). Par exemple, seulement 7,3 % des pages avec un KD ≥ 70 peuvent entrer dans le top 10 de Google en un an.
Analyse du volume de recherche et de la concurrence des mots-clés
Dans “Keyword Overview” de SEMrush, en saisissant le mot-clé cible, vous pouvez obtenir directement les données suivantes :
- Volume de recherche mensuel moyen : par exemple, “organic skincare” affiche 9 900 fois/mois, mais il faut faire attention aux fluctuations saisonnières (décembre est généralement 40 % plus élevé que juin).
- Difficulté du mot-clé (KD) : une valeur de KD inférieure à 30 convient aux débutants, comme “how to grow avocado at home” (KD=28) ; un KD ≥ 60 est généralement monopolisé par des sites de référence, comme “best credit card” (KD=82).
- CPC et concurrence : les mots-clés à forte intention commerciale ont un CPC plus élevé, par exemple, “acheter appareil photo reflex” a un CPC moyen de 3,2 $, tandis que “qu’est-ce qu’un appareil photo reflex” n’est que de 0,7 $.
Vérification des données : en comparant les volumes de recherche de SEMrush et d’Ahrefs, environ 65 % des mots-clés ont une différence de ±20 %, mais les mots-clés à longue traîne peuvent varier davantage. Par exemple, “avis sur la poudre de protéine végétalienne” affiche 2 400/mois sur SEMrush et 1 800 sur Ahrefs.
Extraction de mots-clés de la concurrence : utiliser l’outil Keyword Gap
La fonction “Keyword Gap” permet de comparer 3 à 5 concurrents pour trouver les mots-clés pour lesquels ils sont bien classés, mais que vous n’avez pas encore couverts. Par exemple :
- En analysant les mots-clés de batteries externes d’Anker, Belkin et RAVPower, on découvre que “chargeur portable pour vols” est exclusivement détenu par Anker (classement n°3), tandis que les deux autres n’apparaissent pas dans le top 50.
- Conditions de filtrage suggérées : privilégier les mots avec un “volume de recherche élevé (≥1 000/mois) + un KD faible (≤40)” pour l’optimisation. Ce type de mots représente 38 % des opportunités exploitables.
Points à noter :
- Les données des concurrents sont basées sur la fréquence de crawling de SEMrush (généralement mises à jour toutes les 7 à 15 jours), le contenu nouvellement publié pourrait ne pas être encore indexé.
- Certains mots peuvent ne pas être pertinents en raison d’un biais régional, par exemple, le volume de recherche d’un mot-clé de concurrent sur un site américain peut diminuer de 60 % au Royaume-Uni.
Les quatre catégories de l’outil Keyword Magic Tool
Dans Keyword Magic Tool, en saisissant un mot-clé de base (comme “yoga”), vous pouvez filtrer selon les dimensions suivantes :
- Mots-clés de questions (avec qui/quoi/comment) : par exemple, “comment nettoyer un tapis de yoga” (volume de recherche 1 300/mois, KD=35), idéal pour le contenu de blog.
- Mots-clés commerciaux (avec acheter/meilleur/avis) : par exemple, “meilleur tapis de yoga pour le mal de dos” (volume de recherche 4 400/mois, CPC=1,8 $), idéal pour les sites e-commerce.
- Mots-clés de marque (contenant un nom de marque) : par exemple, “Lululemon vs Alo yoga pants” (volume de recherche 2 100/mois). Notez que le trafic des mots-clés de marque a généralement un taux de conversion 3 fois plus élevé que celui des mots-clés génériques.
- Mots-clés locaux (contenant un nom de ville) : par exemple, “cours de yoga à Berlin” (volume de recherche 720/mois), les entreprises locales peuvent les optimiser en priorité.
Astuces d’efficacité :
- Utiliser les filtres “Volume＞500” et “KD＜50” permet de trouver rapidement des mots-clés à fort potentiel, qui représentent en moyenne 25 % de l’ensemble des résultats.
- Après avoir exporté les données, trier par le rapport “CPC ÷ KD”, plus le rapport est élevé (par exemple CPC=2,5 $, KD=30), plus le mot-clé a une grande valeur commerciale.
Pourquoi les données de SEMrush sont différentes de celles de Google Ads
Le volume de recherche de SEMrush peut être supérieur ou inférieur à celui de Google Keyword Planner, pour les raisons suivantes :
- Différences de modèle de données : SEMrush lisse les valeurs aberrantes (comme les mots-clés d’actualité à court terme), tandis que Google Ads affiche les données brutes. Par exemple, “Coupe du monde 2022” a un volume de recherche mensuel moyen de 1,8 million sur SEMrush, mais pendant la compétition, Google Ads a affiché un pic journalier de 2 millions.
- Pondération régionale : SEMrush affiche par défaut les données mondiales (vous pouvez passer manuellement à un pays), tandis que les données Google Ads dépendent du ciblage publicitaire défini par l’utilisateur. Par exemple, “winter tires” affiche 120 000/mois sur SEMrush au Canada, mais si Google Ads cible uniquement l’Ontario, cela n’affichera que 45 000.
- Couverture des mots-clés à longue traîne : SEMrush complète sa base de données de mots-clés à longue traîne via des crawlers, tandis que Google Ads ne montre que les mots qui ont une concurrence publicitaire. Par exemple, “comment réparer des planches de plancher qui grincent” a un volume de recherche sur SEMrush (320/mois), mais Google Ads peut afficher “pas de données”.
Conseils pour y faire face :
- Pour les mots-clés à budget élevé (comme CPC > 5 $), il est recommandé de calibrer avec les données Google Ads.
- Les sites Web de contenu peuvent prioriser les données de mots-clés à longue traîne de SEMrush, car elles couvrent davantage de requêtes d’information.
Comment utiliser SEMrush pour optimiser une page de produit e-commerce
Prenons l’exemple de “blender”, l’opération se fait en trois étapes :
- Sélection des mots-clés : utiliser l’outil Keyword Magic Tool pour filtrer “meilleur blender pour smoothies” (volume de recherche 8 800/mois, KD=55), en évitant les mots-clés à très haute difficulté comme “meilleur blender” (KD=79).
- Analyse de la concurrence : examiner les 10 pages les mieux classées et découvrir que 70 % du contenu contient des arguments de vente tels que “fonctionnement silencieux” et “moteur de 600W+”, il faut donc mettre en évidence ces mots-clés sur la page.
- Estimation du trafic : le “Position Tracking” de SEMrush montre que si la page passe du 12e au 5e rang, le trafic estimé peut augmenter d’environ 230 % (basé sur les données historiques du taux de clic).
Considération du coût : la version payante de SEMrush (à partir de 119,95 $/mois) convient aux équipes professionnelles, les utilisateurs individuels peuvent utiliser l’essai gratuit limité dans le temps ou combiner Google Trends + Ahrefs Webmaster pour réduire les coûts.
Ahrefs
La base de données de mots-clés d’Ahrefs couvre plus de 10 milliards de mots-clés, les sources de données incluent l’API de recherche Google, les données de flux de clics et son propre système de crawling. Par rapport à SEMrush, les données de volume de recherche d’Ahrefs sont généralement plus prudentes, par exemple, “best VPN” affiche 74 000/mois sur SEMrush, tandis qu’Ahrefs affiche 58 000, soit une différence d’environ 22 %.
- Base de données de backlinks : indexe plus de 15 000 milliards de backlinks, avec une fréquence de mise à jour de 15 à 30 minutes, ce qui permet d’identifier avec précision les stratégies de création de liens des concurrents.
- Suivi du classement des mots-clés : peut surveiller les changements quotidiens de classement d’un site Web dans les 100 premiers de Google, avec un taux d’erreur inférieur à 5 % (contre 8 à 12 % pour SEMrush).
- Estimation du trafic : grâce à la fonction “Parent Topic”, il agrège le trafic des mots-clés associés, par exemple, le mot-clé principal “running shoes” inclut 120 mots-clés à longue traîne, le trafic total estimé est 3 à 5 fois plus élevé que si l’on ne regarde que le mot-clé principal.
Surveiller votre propre performance et celle de vos concurrents
Dans “Rank Tracker” d’Ahrefs, après avoir ajouté les mots-clés cibles, vous pouvez obtenir les données suivantes :
- Changements de classement quotidiens : par exemple, une page sur “meilleur moulin à café” est passée du 15e au 9e rang, le taux de clics (CTR) estimé a augmenté de 2,1 % à 5,3 %.
- Comparaison avec les concurrents : saisissez le nom de domaine du concurrent, vous pouvez voir le nombre de mots-clés dans les 100 premiers et la répartition du trafic. Par exemple, un site e-commerce a 1 200 mots-clés dans le top 10, dont 32 % du trafic provient de mots-clés à intention commerciale (comme “acheter” + nom du produit).
- Différence entre mobile et desktop : environ 40 % des mots-clés ont une différence de classement ≥5 rangs entre mobile et desktop, par exemple, les mots de type “près de chez moi” sont généralement mieux classés sur mobile.
Conseils pour l’opération :
- Pour les mots-clés très fluctuants (changement de classement ≥±10 rangs/semaine), vérifiez les mises à jour de contenu ou les modifications de backlink.
- Priorisez l’optimisation des mots-clés “classés 11-20”, car le taux de réussite pour entrer dans le top 10 est 4 fois plus élevé que pour ceux classés après le 50e rang.
Utiliser Parent Topic pour juger du potentiel réel
La fonction “Parent Topic” d’Ahrefs regroupe les mots-clés associés pour calculer le trafic total, ce qui permet de ne pas sous-estimer la valeur des mots-clés à longue traîne. Par exemple :
- Le volume de recherche de “blender” seul est de 22 000/mois, mais le Parent Topic inclut “meilleur blender” (8 500), “blender silencieux” (3 200) et d’autres mots-clés, le trafic total atteignant 41 000/mois.
- Analyse de la valeur commerciale : si 60 % des mots-clés sous un Parent Topic contiennent “acheter/meilleur/avis”, le taux de conversion du trafic est 2 à 3 fois plus élevé que celui des mots-clés informatifs.
Vérification des données : en comparant le trafic estimé de Parent Topic avec les données réelles de Google Analytics, l’erreur est généralement de ±15 % (pour les sites au contenu stable).
Analyser les points communs des pages bien classées
Dans “Keyword Explorer”, après avoir saisi le mot-clé cible, cliquez sur “SERP Analysis” pour voir les caractéristiques des 10 pages les mieux classées :
- Longueur du contenu : la longueur moyenne des pages du top 3 est de 2 400 ± 500 mots, soit 35 % de plus que les pages classées au-delà de la 10e place.
- Nombre de backlinks : le top 10 des mots-clés commerciaux (comme “meilleur matelas”) a en moyenne ≥200 backlinks, tandis que les mots-clés informatifs (comme “comment mieux dormir”) n’en nécessitent que 50-80.
- Fraîcheur du contenu : 70 % des pages du top 10 pour les mots-clés de type “meilleur X” sont mises à jour au moins une fois par an.
Cas d’utilisation :
Si vous optimisez la page “écouteurs sans fil”, vous pouvez imiter la structure H2 de la page classée au 4e rang (comme “Autonomie vs Qualité sonore”) et ajouter le contenu qui lui manque, comme “pour une utilisation à la salle de sport”.
Pourquoi certains mots-clés à faible difficulté sont toujours difficiles à classer
L’outil “Backlink Gap” d’Ahrefs montre que même pour un mot-clé avec un KD=30, si les 10 pages les mieux classées ont toutes des backlinks de haute qualité (par exemple, des liens provenant de sites médias avec un DA≥80), la difficulté réelle peut être proche de KD=60. Par exemple :
- Pour le mot-clé “bienfaits du thé bio” (KD=32), 8 des 10 premières pages ont au moins 3 backlinks provenant de sites de référence en matière de santé.
- Solution : utiliser “Content Explorer” pour trouver des opportunités de backlinks sur des sites à forte autorité, par exemple en filtrant les sites avec un DA≥60 qui renvoient à des concurrents mais pas à votre site.
Alternatives gratuites
Ahrefs Webmaster (gratuit) fournit des données limitées mais utiles :
- Top 100 mots-clés : affiche les mots-clés pour lesquels votre site est le mieux classé actuellement. Par exemple, un blog peut constater que 15 % de ses 100 premiers mots-clés génèrent 80 % du trafic.
- Détection des backlinks brisés : permet de réparer les backlinks des pages 404 (le taux de récupération du trafic moyen après réparation est d’environ 40 %).
- Analyse des lacunes de contenu : comparez avec vos concurrents et listez les mots qu’ils couvrent mais pas vous (limité à 10 comparaisons/jour).
Scénarios d’application :
- Diagnostic SEO initial pour les webmasters individuels à budget limité.
- Vérification croisée des performances des mots-clés avec les données de Google Search Console.
Lors de l’utilisation, il est recommandé de comparer les données de plusieurs outils pour éviter de se fier à une seule source.
