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Comment Exporter des Données depuis Google Ads丨5 Étapes à Suivre pour Terminer l’Exportation

本文作者:Don jiang

Étapes d’exportation : Se connecter au compte Google Ads > Accéder aux rapports ou à la vue des données > Sélectionner le format d’exportation > Définir la portée de l’exportation (facultatif) > Confirmer et télécharger

Vous trouverez ci-dessous les opérations détaillées

Comment exporter des données depuis Google Ads

Se connecter au compte Google Ads

Accéder au site officiel de Google Ads

Tout d’abord, vous devez vous rendre sur le site officiel de Google Ads :

  • URL : https://ads.google.com
  • Assurez-vous d’utiliser le compte Google associé au compte publicitaire pour vous connecter.

Sélectionner le bon compte (pour les utilisateurs multicomptes)

Si vous gérez plusieurs comptes Google Ads, le système affichera une liste de comptes après la connexion. Vous devez :

  1. Cliquer sur le Sélecteur de compte en haut à droite (généralement affiché comme le nom du compte ou l’e-mail).
  2. Sélectionner le compte cible dans le menu déroulant.

Exemple, en supposant que vous gérez deux comptes :

  • Compte A : Annonces de marque (brand@example.com)
  • Compte B : Annonces de performance (performance@example.com)

Vous devez choisir le compte à partir duquel vous souhaitez exporter les données, par exemple le Compte A.

Vérifier les autorisations du compte

Autorisations d’administrateur : Assurez-vous que votre compte dispose des autorisations « Standard » ou « Administrateur », sinon vous pourriez ne pas être en mesure d’exporter certaines données.

Méthode de vérification des autorisations :

  • Cliquer sur Outils et paramètres (Tools & Settings) en haut à droite.
  • Sélectionner « Accès et sécurité » (Access & Security).
  • Vérifier si votre rôle est « Administrateur » ou « Utilisateur standard ».

Accéder aux rapports ou à la vue des données

Google Ads propose plusieurs façons d’exporter des données ; vous pouvez choisir d’exporter directement depuis le tableau de bord ou d’utiliser la fonctionnalité de rapports.

Méthode 1 : Exporter des données depuis le tableau de bord

Convient pour exporter rapidement des données de campagne, de groupe d’annonces ou de mots-clés.

Étapes d’opération :

Sur la page d’accueil de Google Ads (tableau de bord), trouvez les données que vous souhaitez exporter, telles que :

  • Campagnes (Campaigns)
  • Groupes d’annonces (Ad Groups)
  • Mots-clés (Keywords)
  • Audiences

Au-dessus du tableau de données, vous pouvez personnaliser les colonnes (Columns), en sélectionnant les métriques que vous souhaitez exporter, telles que :

  • Clics (Clicks)
  • Impressions
  • Taux de clics (CTR)
  • Conversions

Cliquer sur l’icône de téléchargement (↓) en haut à droite du tableau.

Exemple, supposons que vous souhaitiez exporter les données des « Campagnes du Réseau de Recherche » des 30 derniers jours :

  1. Cliquer sur « Campagnes » dans le menu de gauche.
  2. Sélectionner la Plage de dates au-dessus du tableau (par exemple, « 30 derniers jours »).
  3. Cliquer sur l’icône de téléchargement.

Méthode 2 : Exporter via la fonctionnalité « Rapports »

Convient pour une analyse de données plus complexe, comme des rapports personnalisés, des comparaisons entre campagnes, etc.

Étapes d’opération :

  • Cliquer sur « Rapports » (Reports) dans le menu de gauche.
  • Sélectionner « Rapports prédéfinis » ou « Tableaux personnalisés » :
    • Rapports prédéfinis : Tels que « Performance de la campagne », « Rapport sur les appareils », etc.
    • Tableaux personnalisés : Vous pouvez choisir librement les dimensions (telles que le temps, l’appareil, la zone géographique) et les métriques (telles que les dépenses, le taux de conversion).
  • Ajuster les paramètres du rapport :
    • Plage de dates (par exemple, « Date personnalisée » choisir du 1er janvier 2024 au 31 janvier 2024).
    • Dimension de segmentation (par exemple, fractionner les données par « Appareil » ou « Zone géographique »).
  • Cliquer sur l’icône de téléchargement (↓) en haut à droite.

Exemple, si vous souhaitez analyser la « différence de performance publicitaire entre les appareils mobiles et les PC » :

  1. Dans « Rapports », sélectionner « Rapport sur les appareils ».
  2. Définir la plage de dates sur « Le mois dernier ».
  3. Cliquer sur Télécharger, sélectionner le format Excel.

Sélectionner le format d’exportation

Google Ads prend en charge plusieurs formats de fichiers, adaptés à différents besoins :

FormatScénario applicableCaractéristiques
.csvAnalyse de données (Python, R, Excel)Texte brut, forte compatibilité
.xlsxAnalyse ExcelPrend en charge les graphiques, les formules
.pdfImpression ou partageConvient pour la présentation
.tsvImportation de base de donnéesSimilaire au CSV, mais séparé par des tabulations
Google SheetsCollaboration dans le cloudSynchronisation automatique avec Google Drive

Étapes d’opération :

  • Après avoir cliqué sur l’icône de téléchargement, une fenêtre contextuelle affichera les options de format.
  • Sélectionner le format dont vous avez besoin (par exemple .xlsx).
  • Si vous sélectionnez « Planifier l’exportation », vous pouvez définir :
    • Fréquence (quotidienne, hebdomadaire, mensuelle).
    • E-mail du destinataire (envoi automatique à l’e-mail spécifié).

Exemple, si vous souhaitez recevoir automatiquement les données publicitaires chaque semaine :

  1. Sélectionner « Planifier l’exportation ».
  2. Définir l’envoi tous les lundis matin à 8 heures.
  3. Entrer votre e-mail (par exemple marketing@example.com).

Définir la portée de l’exportation (facultatif)

Filtrer les données spécifiques

Avant l’exportation, vous pouvez filtrer davantage les données :

  • Type d’annonce (Annonces du Réseau de Recherche, Annonces Display, Annonces vidéo).
  • Statut de diffusion (Uniquement les annonces en cours d’exécution, les annonces mises en pause).
  • Plage budgétaire (par exemple, les campagnes ayant dépensé plus de 100 $).

Exemple, si vous ne souhaitez exporter que les « Annonces à fort taux de clics » :

  1. Au-dessus du tableau de données, cliquer sur « Filtrer » (Filter).
  2. Sélectionner « Taux de clics » > « Supérieur à » > « 5% ».
  3. Puis cliquer sur télécharger.

Ajuster la plage de dates

Google Ads prend en charge diverses options de date :

  • Plages prédéfinies (Hier, 7 derniers jours, Ce mois).
  • Plage personnalisée (par exemple du 1er janvier 2024 au 31 janvier 2024).

Confirmer et télécharger

Vérifier l’exactitude des données

Avant de télécharger, il est recommandé de :

  1. Confirmer que la plage de dates est correcte.
  2. Vérifier que toutes les métriques nécessaires (comme les données de conversion) sont incluses.
  3. S’assurer qu’il n’y a pas de filtrage accidentel (par exemple, exclure par inadvertance certaines campagnes).

Télécharger et stocker

  1. Cliquer sur « Télécharger », et le fichier sera enregistré dans le dossier de téléchargement par défaut.
  2. Il est recommandé de nommer le fichier par Projet + Date, par exemple :
    • « Brand_Campaign_Jan2024.xlsx »
    • « Performance_Ads_2024-01-15.csv »

Gestion de l’exportation automatique

Si vous avez configuré une exportation planifiée, vous pouvez la gérer à l’emplacement suivant :

  1. Outils et paramètres > Opérations groupées > Exportations planifiées.
  2. Vous pouvez modifier, suspendre ou supprimer les tâches d’exportation automatique ici.

Utiliser l’API Google Ads pour exporter des données (Convient aux développeurs)

Si votre volume de données est extrêmement important ou si vous avez besoin d’une exportation automatisée, vous pouvez utiliser l’API Google Ads.

Étapes d’opération :

Demander l’accès à l’API :

  • Aller sur le site officiel de l’API Google Ads.
  • Obtenir un Jeton de développeur (Developer Token).

Utiliser des scripts Python ou Google Sheets :

Exemple de code Python (utilisant la bibliothèque google-ads-api) :

from google.ads.google_ads.client import GoogleAdsClient
client = GoogleAdsClient.load_from_storage()
query = “””
SELECT campaign.id, campaign.name, metrics.clicks
FROM campaign
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS
“””
response = client.service.google_ads.search(query=query)
print(response)

Automatiser l’importation de données dans la base de données :

  • Vous pouvez configurer des scripts pour qu’ils s’exécutent automatiquement tous les jours afin de stocker les données dans MySQL, BigQuery, etc.
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