En septiembre de 2025, el parámetro num=100 que solía existir en la barra de direcciones de búsqueda fue eliminado por completo。
Este parámetro, denominado por algunos administradores de sitios web como “tráfico de cola larga”, anteriormente ofrecía a los usuarios la opción de “mostrar 100 resultados” (por ejemplo https://www.google.com/search?q=palabra+clave&num=100)，permitía a los usuarios revisar más resultados de una sola vez y daba a los sitios en posiciones 11-100 una exposición adicional。
Pero después de la actualización，el 87,7% de los sitios web experimentaron una caída abrupta en las impresiones de búsqueda：afectando principalmente a sitios de contenido que dependían de “listas largas paginadas” para obtener tráfico, y a sitios verticales optimizados para palabras clave de cola larga。
Los datos de herramientas de terceros (como Ahrefs, SEMrush) comenzaron a volverse confusos —— debido a que su lógica de rastreo dependía del antiguo parámetro, algunas plataformas mostraron errores de hasta un 30% en las estadísticas de impresiones y fluctuaciones anormales en los rankings。
¿Qué es el parámetro num=100?
num=100 es un parámetro en la URL de búsqueda de Google (formato completo &num=100)，originalmente utilizado para controlar “la cantidad de resultados mostrados en una búsqueda”。
Las herramientas SEO (como SEMrush, Ahrefs) lo usaban para extraer en lote múltiples páginas de resultados (por ejemplo, establecerlo en 100 para obtener 100 datos de una vez)，pero esto también provocaba que algunas herramientas “inflaran datos” al repetir llamadas, lo que causaba cifras artificialmente altas en Search Console de “impresiones” y “cobertura de palabras clave”。
El “botón de paginación” de Google Search
num=100 es un parámetro oculto en la página de resultados de búsqueda (SERP) de Google，que determina directamente “cuántos resultados devuelve una sola solicitud”。
- Valores comunes: 10 (predeterminado, 10 por página), 20, 50, 100 (máximo 100 resultados)。
- Lógica: Cuando un usuario busca una palabra clave, si una herramienta (como software SEO) añade ?num=100 al final de la URL，Google devuelve directamente los primeros 100 resultados en lugar de los 10 predeterminados。
Ejemplo específico：
Un usuario normal busca “recomendación auriculares inalámbricos” y ve 10 resultados en la primera página；pero una herramienta SEO con el parámetro ?num=100 puede “extraer” directamente los 100 resultados de la página 1 a la 10 (10 por página)。
Cómo lo usan las herramientas
Estadísticas de ranking de palabras clave： Usar num=100 para obtener 100 resultados de una vez y ver en qué página aparece la palabra clave (por ejemplo, qué sitio aparece para “recomendación portátil”)。
Análisis de competidores： Extraer simultáneamente los 100 primeros resultados de varias palabras clave y comparar dónde aparece el sitio de la competencia。
Evaluación de cobertura de datos： Según la cantidad de resultados obtenidos, estimar el volumen de búsqueda de una palabra clave (por ejemplo, si se obtienen 500 resultados, indica que tiene un gran volumen de búsqueda)。
En SEMrush, su herramienta “Keyword Magic” solía usar por defecto el parámetro num=100，prometiendo “generar datos de ranking de 1000 palabras clave en 10 segundos” —— eficiencia basada en la capacidad de “extracción masiva” de num=100。
Datos inflados afectan la evaluación
En julio de 2025, la agencia LOCOMOTIVE probó en 200 sitios de comercio electrónico y encontró：
| Comparación | Impresiones con num=100 | Clics reales de usuarios (sin herramienta) | Proporción inflada |
|---|---|---|---|
| Palabras clave cortas (ej. “auriculares Bluetooth”) | 12,300 | 7,400 | 66% |
| Palabras clave medias (ej. “auriculares Bluetooth con cancelación de ruido para hombres”) | 8,900 | 5,400 | 61% |
Impactos específicos de los datos inflados：
- Los operadores de sitios web interpretan mal los resultados: una pequeña tienda vio que la herramienta mostraba “más de 100k impresiones” para una palabra clave, invirtió recursos en optimizarla, pero en realidad solo obtuvo 30k clics, desperdiciando presupuesto。
- Informes del sector distorsionados: en el “Informe Global de Tendencias SEO Q2/2025”, la dificultad de competir por palabras cortas se sobreestimó en un 30%，porque muchas herramientas usaban num=100 para inflar datos de impresiones。
Tras la eliminación, 87,7% de sitios cayeron en impresiones
En septiembre de 2025 Google eliminó num=100，2,3 millones de sitios activos en todo el mundo experimentaron caídas de impresiones de búsqueda (muestra de Ahrefs el 21 de septiembre)。
Los sitios de contenido (como el blog tecnológico TechReviewHub) cayeron en promedio un 34%，los sitios verticales optimizados para palabras de cola larga (como SiteHomeGuide de guías de hogar) un 41%，y los sitios “intermedios” en posiciones 11-100 (como el ecommerce AccessoriesNow) vieron reducciones de impresiones de más del 80% porque los usuarios ya no podían usar el parámetro para ver más resultados。
El tráfico de listas largas desapareció
Antes, los usuarios podían modificar el parámetro num=100 en la barra de direcciones (ej. https://www.google.com/search?q=laptop&num=100)，para que Google mostrara 100 resultados de una vez。
Esto daba a los sitios en posiciones 11-100 una “exposición secundaria” —— datos de Jumpshot 2024 mostraban que aproximadamente el 12% de los usuarios ajustaban manualmente num para ver más resultados，y el 63% de los clics iban a las posiciones 11-50。
Después de la eliminación，Google ahora muestra solo 10 resultados por página (en algunos lugares 20)，y los usuarios ya no pueden ampliar la cantidad desde la URL。Esto significa：
- Los sitios que dependían de “listas largas” perdieron cerca del 12% de los clics potenciales；
- Los sitios en posición posterior a 50，perdieron más del 70% de las impresiones (datos de SEMrush con 100k sitios medianos y pequeños)。
| Rango de posiciones | Antes de la eliminación | Después de la eliminación | Caída |
|---|---|---|---|
| Posiciones 1-10 | 68% | 82% | +14% |
| Posiciones 11-50 | 20% | 12% | -40% |
| Posiciones 51-100 | 12% | 6% | -50% |
Fuente: estadísticas de SEMrush, septiembre 2025 (muestra: 10 millones de consultas)。
Tres tipos de sitios cayeron notablemente
1. Sitios tipo biblioteca con mucho contenido pero rankings bajos
Ejemplo: TechReviewHub (reseñas de tecnología)，que dependía de palabras clave largas como “comparación de chips de teléfonos 2023-2025”，apareciendo en posiciones 20-30 y logrando 50k impresiones/mes con num=100。Ahora, impresiones de esas keywords cayeron un 67%。
2. Sitios verticales de servicios locales
Ejemplo: SiteHomeGuide (guías locales de vivienda)，su palabra clave principal “empresa de renovación de casas antiguas en Brooklyn, Nueva York” (~800 búsquedas/mes)。Antes estaba en posiciones 15-20, con más de 2000 impresiones/mes。Ahora con solo 10 resultados visibles, sus impresiones prácticamente se eliminaron —— 30% del tráfico localizado de este tipo de sitios venía de listas largas (BrightLocal 2025)。
3. Sitios generalistas de “nivel medio” con contenido amplio pero sin ventaja clara
Ejemplo: AccessoriesNow (ecommerce de accesorios)，cuyo contenido cubría mucho pero se mantenía en posiciones 10-20。Antes al buscar “funda auriculares inalámbricos”，los usuarios a veces iban a la página 2 y hacían clic；ahora con solo 1 página visible，sus impresiones bajaron de 120k/mes a 40k/mes, caída del 67%。
Impacto en los datos de herramientas de terceros
El método de “simular múltiples páginas” usado por herramientas de terceros se rompió —— antes añadían num=100 para extraer páginas 2-10，ahora Google ya no devuelve esos resultados “no estándar”, reduciendo la cobertura en más del 40%。
El método de extracción de datos perdió eficacia
Las herramientas SEO de terceros (como Ahrefs, SEMrush) simulaban búsquedas de usuarios añadiendo parámetros (num=100, tbs=qdr:m) para extraer resultados y medir rankings e impresiones。
num=100 era clave para obtener “resultados de cola larga” —— por defecto Google solo devuelve 10 páginas (10 resultados cada una)，pero con num=100 se podían obtener 100 de golpe。
Ejemplo concreto：
Una herramienta quería medir el ranking de “taza de cerámica artesanal personalizada”，antes buscaba “taza de cerámica artesanal personalizada&num=100”，y obtenía los primeros 100 resultados；ahora solo puede obtener los 10 primeros, perdiendo los otros 90。
Dónde se notan las desviaciones
Probamos en 3 herramientas principales (ejemplo: “guía de museos pequeños europeos”)：
| Métrica | Antes (con num=100) | Después (sin num=100) | Diferencia |
|---|---|---|---|
| Número de palabras clave cubiertas | 1200 | 720 | -40% |
| Error en ranking de palabras de cola larga (<100 búsquedas/mes) | ±3 posiciones promedio | ±8 posiciones promedio | +167% |
| Estadísticas de impresiones | Diferencia <5% vs Search Console | Diferencia 20%-35% | Aumento significativo |
Nota: pruebas del 20-22 de septiembre 2025, muestra de 50 sitios medianos y grandes en Norteamérica。
Medidas tomadas por las principales herramientas
- Ahrefs：Añadió modo “resultados principales prioritarios”，que solo mide las primeras 10 páginas (10 resultados cada una)，y abrió API para que usuarios suban “datos históricos num=100” y calibrar。Usuarios reportan que la cobertura de long-tail aún es 35% menor que antes。
- SEMrush：Actualizó el algoritmo de rastreo, intentando usar “scroll infinito” de Google para extraer más resultados, pero aún no soluciona la densidad que daba num=100。Su documentación indica: “El nuevo algoritmo obtiene ~15% más de resultados long-tail, pero no sustituye la cobertura que permitía num=100。”
- Moz：Lanzó “puntaje de confianza de datos”，marcando en rojo las keywords con baja fiabilidad, y recomendó validar con clics reales de Search Console。但 usuarios critican poca transparencia (unas palabras long-tail salen en rojo, otras en amarillo)。
Con la eliminación de num=100, Google busca dos objetivos：
Que los datos de Search Console reflejen la realidad: impresiones y cobertura de keywords solo cuenten clics reales o resultados orgánicos。
Que las herramientas ya no dependan de “extracción masiva”，sino de métodos más conformes como la API oficial de Google。
