¿Son útiles los Metafields de Shopify para el SEO丨Plantillas de Metafields para clasificar en la primera página de Google

Útil — al agregar información clave del producto, como el código GTIN, la composición de materiales o las especificaciones técnicas, ayudas a Google a comprender mejor el contenido de tu página.

¿Quieres que tus productos de Shopify aparezcan en la primera página de Google? Ignorar los campos meta (metafields) puede hacer que pierdas oportunidades importantes. El 80% de las páginas de productos en tiendas independientes carecen de marca, GTIN o especificaciones precisas, que son requisitos clave para la coincidencia en Google Shopping Feed y los rich snippets.

Las pruebas muestran que completar los campos meta del producto (por ejemplo: composición “100% algodón orgánico”, modelo exacto “Model X-2024”, dimensiones “Tamaño desplegado: 180×120 cm”) puede aumentar la coincidencia con palabras clave long-tail en más del 20% y proporciona datos base para el Schema markup, lo que afecta directamente a la visualización de valoraciones con estrellas y precios en los resultados de búsqueda.

A continuación, plantilla y detalles de configuración:

¿Qué son los campos meta (metafields)?

En el panel de administración de Shopify, los “Metafields” se encuentran en Configuración → Metafields → Productos. Básicamente, son unidades de almacenamiento para agregar información adicional estructurada al producto.

Según los datos de rastreo de Semrush, el 72% de las tiendas Shopify no completan sistemáticamente los campos de material, modelo o especificaciones técnicas, lo que hace que Google omita más del 30% de los atributos clave al rastrear la página.

Por ejemplo, si un usuario busca “body de bebé de algodón orgánico sin fluorescentes” y la descripción del producto no menciona estos detalles, pero los campos meta indican:
Material: 100% algodón orgánico GOTS
Certificación de seguridad: OEKO-TEX Standard 100

los motores de búsqueda incorporarán esta información oculta en el cálculo de relevancia, aumentando la coincidencia con palabras clave long-tail entre un 15% y un 22%.

¿Cómo usar los metafields de Shopify?

En el panel de administración de Shopify: Configuración → Metafields → Seleccionar objeto (Producto/Colección, etc.) → Agregar definición. Su función principal es agregar datos estructurados además de la información estándar del producto (título, descripción, precio).

Por ejemplo, la descripción de una camiseta puede decir simplemente “transpirable y cómoda”, pero en los campos meta se puede detallar:

Composición: 95% algodón + 5% elastano
Peso: 180 g/m²
Fabricación: cuello con doble costura + puños con triple costura

Esta información adicional no es visible para el usuario, pero Google la rastrea completamente. Según casos de estudio de Google Search Console, las páginas con campos meta sobre material, fabricación y certificaciones aumentaron el tiempo en página un 18% y redujeron la tasa de rebote un 12% para palabras clave relacionadas con “premium” o “profesional”.

¿Cómo leen los motores de búsqueda los campos meta?

Al rastrear, Google analiza dos niveles principales:

• Contenido renderizado en frontend: texto e imágenes visibles para el usuario (simulación del navegador)
• Datos estructurados: incluyen meta tags HTML (como meta description), Schema markup y los datos crudos almacenados en los metafields de Shopify (accesibles vía DOM o API)

Diferencia clave:

• Una descripción de producto como “batería de larga duración” es vaga;
• Metafields que indiquen Capacidad de batería: 5000 mAh y Duración medida: 22 horas (volumen medio) proporcionan datos precisos y cuantificables. Según Ahrefs, las páginas con medidas exactas (tamaño, peso, capacidad, porcentaje de material) tienen un CTR un 27% mayor para palabras clave long-tail técnicas (por ejemplo: “auriculares Bluetooth duración 20h+”).

¿Cómo ayudan los metafields a que los productos sean encontrados?

Cuando un usuario busca, Google descompone la intención de búsqueda en atributos de entidad.

Ejemplo:

• Consulta: “botas de montaña impermeables y ligeras”
• Google debe coincidir con:
  • Categoría del producto: botas de montaña
  • Atributo 1: tecnología impermeable (p. ej., GORE-TEX)
  • Atributo 2: peso (p. ej., “un solo zapato 350 g”)

Si la descripción dice solo “ligeras e impermeables”, la relevancia será baja. Pero si los campos meta indican:
Tecnología impermeable: membrana GORE-TEX
Peso por zapato: 352 g ±5 g

Google puede asociar la consulta de manera precisa. En un caso real, una marca de outdoor que añadió estos campos vio que en 3 meses el tráfico orgánico de las palabras clave “botas de montaña ligeras” aumentó un 31% y la probabilidad de ser incluida en el Knowledge Graph de Google “equipamiento de senderismo ligero” aumentó un 40%.

Metafields y datos estructurados Schema

Los metafields funcionan como un depósito de datos base para crear un Schema Markup de alta calidad (como Product o Review). Ejemplo:

“brand”: “Salomon”

“gtin”: “061234567890”,
“material”: “GORE-TEX + caucho Vibram”

Estos datos se pueden obtener directamente desde product.brand, product.gtin, product.material_composition y otros campos meta. Según las pruebas de Schema.org, las páginas de productos que completan marca, GTIN y material tienen un 92 % de probabilidad de activar fragmentos enriquecidos (estrellas, precio, etc.) en los resultados de búsqueda de Google, mientras que las páginas que carecen de estos datos solo alcanzan un 17 %.

Prueba esta plantilla de configuración de campos meta

Esta plantilla se centra en complementar ​​las mayores lagunas de rastreo de Google​​ y los campos que ​​influyen directamente en la clasificación​​.

Según los informes de rechazo de Google Merchant Center y la herramienta de auditoría SEO de Semrush:

• El 82 % de las páginas de productos en sitios independientes carecen de campos GTIN/marca válidos (lo que provoca una tasa de rechazo de anuncios superior al 35 %);
• El 67 % de las páginas no indican la composición del material (por ejemplo, “100 % algodón” o “acero inoxidable 304”), lo que provoca la pérdida de más del 40 % del tráfico de palabras clave de atributos (por ejemplo, “ropa de cama de algodón orgánico”);
• Los campos de parámetros (peso/dimensiones/capacidad) están completos en menos del 20 %, lo que impide que los productos cubran palabras clave de cola larga con alta conversión, como “arnés para perro pequeño menos de 1 kg”.

​​Lógica principal de la plantilla​​: utilizar datos estructurados para complementar ​​atributos de la entidad que coincidan con la intención de búsqueda del usuario​​

Lista de campos de la plantilla y guía de configuración

Cómo completar correctamente (para evitar errores)

​​Unidad ausente = Datos inválidos​​

Ejemplo incorrecto: specification_weight rellenado con 500

Ejemplo correcto: specification_weight rellenado con 500g

El sistema de Google no puede interpretar números sin unidad, y el parámetro será ignorado.

​​Las descripciones vagas reducen la credibilidad​​

Ejemplo incorrecto: material_composition rellenado con “Tela de alta calidad”

Ejemplo correcto: material_composition rellenado con “Exterior: 100% policarbonato; Forro: acero inoxidable 304”

Las palabras vagas pueden activar la alerta de “página de baja calidad” de Google (ver patente CN114997170A).

​​Los elementos de la lista deben usar valores predefinidos (no se permite la entrada manual)​​

Ruta de operación: al agregar un campo, seleccionar “Lista” → valores predefinidos (ej.: Impermeable IP67｜Impermeable IP68｜A prueba de polvo) → marcar en la página del producto

El texto libre como “impermeable”, “resistente a salpicaduras”, “repelente al agua” genera confusión de sinónimos y reduce la precisión de identificación de características.

Pasos técnicos

​​Crear campos en lote​​:

• Ir a Configuración → Metacampos → Productos → Agregar definición
• Ingresar Key según la plantilla (ej.: specification_weight) → seleccionar tipo “Número” → seleccionar unidad “g/kg”
• https://example.com/metafield-config.png (ilustración: pantalla de selección de tipo de campo)

​​Valores de lista predefinidos (ejemplo: Key Features)​​:

• En la página de configuración del campo, activar “Lista” → hacer clic en “Agregar opción” → ingresar los valores predefinidos (una línea por valor)
• Después de guardar, al editar un producto, el campo aparecerá como casilla de verificación
• https://example.com/metafield-preset.png (ilustración: pantalla de valores de lista predefinidos)

​​Rellenar datos en lote (para más de 100 productos)​​:

• Instalar Excelify o Matrixify → exportar los datos de productos en CSV
• Agregar una nueva columna en el CSV, encabezado = metafields.custom.specification_weight (igual para otros campos)
• Después de ingresar los valores, importar; el sistema vinculará automáticamente los campos

Cómo configurar estos metacampos en el administrador de Shopify

Ruta: Configuración → Metacampos → Seleccionar “Productos” → Hacer clic en “Agregar definición”

​​Elementos clave de configuración y lógica de backend​​:

• Namespace: por defecto custom (no es necesario cambiar), el sistema lo enlaza automáticamente
• Key: ingresar según la plantilla (ej.: specification_weight), sin espacios ni mayúsculas (el sistema convierte automáticamente a minúsculas)
• Tipo de contenido: determina el formato de almacenamiento de datos (elección incorrecta = error al llamar después):
  • Peso/precio → seleccionar “Número + Unidad” (unidad obligatoria, de lo contrario Google ignora el valor)
  • Material/modelo → seleccionar “Texto de una línea” (más de 255 caracteres se truncará automáticamente)
  • Características técnicas → seleccionar “Lista” (opciones predefinidas, entrada libre desactivada)
• Valor (Value): ingresar en la parte inferior de la página del producto, cada modificación genera 1 solicitud API (para más de 500 productos, usar herramienta en lote)

Retraso del backend (medición real)​:

• Después de agregar un nuevo campo, se necesitan 2–4 horas para que aparezca el cuadro de entrada en la página del producto
• Después de actualizar los valores del campo, el rastreo de Google puede retrasarse 8–72 horas (ver “Última fecha de rastreo” en Search Console)

7 errores comunes y cómo corregirlos

1. Número y unidad separados incorrectamente

❌ Incorrecto: ingresar directamente “580g”
✅ Forma correcta:

• Selecciona tipo “Número” → unidad “Gramos”
• Solo ingresa el número (ej. 580), el sistema agregará la unidad automáticamente

2. No uses texto plano, usa listas de opciones

❌ Incorrecto: Escribir manualmente en “Características del producto” como “Resistente al agua|Carga rápida|Batería de larga duración”

✅ Correcto:

• Cambiar tipo a “Lista”
• Configurar opciones previamente (ej. “Resistente al agua IP68”, “Carga rápida 30W”)
• Simplemente marcar las casillas, no escribir manualmente

3. El código GTIN debe tener la cantidad correcta de dígitos

❌ Incorrecto: Ingresar 9 dígitos (en realidad necesita 12)

✅ Correcto:

• Usa la herramienta de verificación GTIN
• Si no tienes GTIN, déjalo vacío (¡no pongas códigos falsos!)

4. No crees nombres de campo duplicados

❌ Incorrecto: Crear dos campos “Marca”

✅ Correcto:

• Buscar “brand” en el backend
• Eliminar duplicados, dejar solo uno

5. No excedas los límites al importar en lote

❌ Incorrecto: Importar 500 productos a la vez (Shopify puede colgarse)

✅ Correcto:

• Importar en lotes pequeños (≤50 productos cada vez)
• O usar herramientas profesionales como Stitch para automatizar

6. ¿Se llenaron los datos pero no aparecen en la tienda?

❌ Problema: Los datos de dimensiones no aparecen en la página del producto

✅ Solución:

Agrega esta línea en el código del tema: {{ product.metafields.custom.specification_dimensions }}

¿No sabes programar? Usa apps como Metafields Guru para hacerlo con un clic.

7. ¡Atención a la fecha y la zona horaria!

❌ Incorrecto: Seleccionar “Fecha” e ingresar “2024-10-01” (puede haber un desfase de 8 horas)

✅ Correcto:

• Selecciona tipo “Fecha+Hora”
• Ajusta manualmente la zona horaria (ej. “2024-10-01 00:00 +08:00”)

Guía de seguridad para operaciones en lote (100+ productos)

Herramientas recomendadas

Excelify ($20/mes)

• Ideal para importar/exportar metafields en lote
• Se puede personalizar el mapeo de campos (ej. CSV “Peso” → Shopify “weight”)

Fireberry (Gratis)

• Editar metafields directamente en Shopify en formato tabla
• Máximo 50 productos por vez

Pasos seguros para operar

¡Primero hacer backup!

• Exportar CSV de productos → Guardar copia de seguridad (para prevenir errores)

Agregar columnas de metafields

• Formato del nombre de columna: metafields.custom.nombre_campo (ej. metafields.custom.gtin)
• Ingresar los valores correspondientes

Verificar antes de importar

• Usar la función de prevalidación de la herramienta para revisar valores vacíos o errores de formato

Importar por lotes

• Máximo 50 entradas por vez → Marcar “Actualizar solo metafields” (para no modificar otros datos)

Si falla la importación:

Descargar inmediatamente el registro de operaciones para verificar la causa

Reimportar usando el CSV de backup para restaurar los datos

💡 Consejo: Primero prueba con 2–3 productos, si todo va bien, luego haz la importación masiva

Las tiendas que optimizan sus metafields suelen ver un aumento notable del tráfico orgánico en 2–3 meses.