¿Quieres saber la verdadera popularidad de una palabra clave? ¡Los datos proporcionados por diferentes herramientas pueden variar 10 veces! Por ejemplo, una palabra que Google Trends muestra en “tendencia al alza” puede tener solo 50 búsquedas/mes en SEMrush, mientras que Ahrefs la marca como de “alto potencial“.
Detrás de esto hay diferencias de algoritmo: Google Trends usa datos normalizados (escala de 0-100), SEMrush extrae datos de la API de Google Ads y Ahrefs combina datos de flujo de clics. Las pruebas reales muestran que la diferencia en el volumen de búsqueda entre herramientas es generalmente de 30% a 200% (por ejemplo, “best running shoes” muestra 22,000/mes en SEMrush y 18,500 en Ahrefs).
Este artículo desglosará los detalles operativos de las tres principales herramientas con casos reales, desde la función de comparación gratuita de Google Trends hasta el análisis de la brecha de palabras clave de la competencia de SEMrush y la predicción de tráfico por “Parent Topic” de Ahrefs, para ayudarte a evitar las “palabras clave falsas” y gastar dinero en palabras clave que realmente pueden generar tráfico.
Google Trends
Google Trends proporciona popularidad de búsqueda relativa (de 0 a 100), no el volumen de búsqueda específico. Por ejemplo, “AI tools” tenía un valor de popularidad de 85 en mayo de 2024, pero el volumen de búsqueda real podría estar entre 100,000 y 500,000/mes (necesita ser verificado con SEMrush o Ahrefs).
El muestreo de datos se basa en la Búsqueda de Google, pero se ve significativamente afectado por la región, el idioma y el rango de tiempo: la misma palabra clave puede tener una popularidad de 90 en EE. UU., pero solo 30 en Alemania. Cuanto más corto sea el rango de tiempo (por ejemplo, 7 días), mayor será la fluctuación de los datos. Se recomienda ver la tendencia de al menos 12 meses.
Google Trends no distingue entre palabras de marca y palabras genéricas. Por ejemplo, las personas que buscan “Nike” pueden querer comprar o consultar el precio de las acciones, pero Trends no puede segmentar la intención.
Cómo usar correctamente los filtros de región y tiempo
Google Trends muestra los datos globales de forma predeterminada, pero el comportamiento de búsqueda real varía mucho según la región. Por ejemplo, la popularidad de “winter coats” en Canadá puede alcanzar un máximo de 100 en noviembre, mientras que en Australia es solo 20 en el mismo período. Al operar, debes seleccionar manualmente el mercado objetivo (admite la granularidad a nivel de país/ciudad) y ajustar el rango de tiempo:
- Tendencia a corto plazo (1-3 meses): Adecuada para rastrear eventos de actualidad, como el aumento del 300% en el volumen de búsqueda de “Copa del Mundo” durante la temporada de partidos, pero que disminuye rápidamente después del evento.
- Tendencia a largo plazo (5 años): Para juzgar si la demanda es estable, como la popularidad de “vegan diet” que aumentó de 40 en 2019 a 75 en 2024, lo que indica un crecimiento continuo.
- Comparación de días festivos: Al seleccionar la función “Comparar período de tiempo”, puedes descubrir que la popularidad de “Christmas gifts” es similar cada diciembre, pero en 2023 aumentó una semana antes que en 2022 (posiblemente relacionado con el ritmo de las promociones).
Nota: La normalización de los datos puede llevar a malentendidos. Si una palabra clave tiene una muestra insuficiente en una región específica, Trends mostrará “Datos insuficientes” o lo pondrá en cero, en cuyo caso necesitas usar otras herramientas como SEMrush para complementar.
Comparar las tendencias de búsqueda de varias palabras clave
Separando con comas hasta 5 palabras clave, puedes comparar visualmente las diferencias de popularidad. Por ejemplo:
- “yoga mat, pilates mat”: Los datos de 2024 muestran que el valor promedio de popularidad anual para “yoga mat” es 65, mientras que para “pilates mat” es solo 25, lo que indica que la demanda del primero es más estable.
- “iPhone 15 vs Samsung S23”: En el mes del lanzamiento, el pico de popularidad de iPhone 15 fue de 90, mientras que el de Samsung S23 fue de solo 60, pero tres meses después, ambos cayeron al rango de 30-40.
Aplicaciones extendidas:
- Comparación de palabras asociadas: En la sección “Consultas relacionadas”, Trends enumera las palabras asociadas de más rápido crecimiento. Por ejemplo, después de buscar “VPN”, se encontró que “free VPN for Netflix” tuvo un aumento del 200% en popularidad en seis meses.
- Tendencias de la industria por segmento: Después de ingresar “electric car”, cambia a la etiqueta “subregión” para ver que la popularidad en California, EE. UU., es tan alta como 95, mientras que en Texas es solo 50, lo que refleja el impacto de las políticas en el volumen de búsqueda.
Limitaciones: Los resultados de la comparación solo muestran valores relativos. Si la palabra A tiene una popularidad de 50 y la palabra B tiene 25, no significa que el volumen de búsqueda de A sea el doble que el de B (la diferencia real podría ser 10 veces o solo 10%).
Cómo combinar con otras herramientas para un análisis cruzado
Las palabras con “tendencia al alza” de Google Trends no necesariamente tienen valor comercial. Por ejemplo:
- Caso 1: La popularidad de la palabra clave “AI news” aumentó de 30 a 60, pero SEMrush muestra que su volumen de búsqueda real es de solo 8,000/mes, y los tres primeros puestos están ocupados por sitios de noticias (la competencia de SEO es extremadamente alta).
- Caso 2: La tendencia muestra que “sustainable fashion” está en crecimiento continuo, pero la función “Parent Topic” de Ahrefs señala que el 60% del tráfico para esta palabra fluye a páginas de informes de la industria, no a contenido relacionado con compras.
Operación recomendada:
- Usa Trends para filtrar palabras “en crecimiento” o de “alta popularidad”.
- Ingresa estas palabras en SEMrush para ver el volumen de búsqueda específico, el CPC (costo de publicidad) y la dificultad de SEO.
- Usa Ahrefs para analizar el contenido de las páginas mejor clasificadas y juzgar si hay una oportunidad (por ejemplo, ¿el contenido de las 10 mejores es obsoleto? ¿Hay una brecha en las palabras clave de cola larga?).
Usar “Consultas relacionadas” para expandir palabras clave
En la parte inferior de la página de resultados de Trends, la sección “Consultas relacionadas” se divide en dos categorías:
- Consultas “populares”: Palabras asociadas estables a largo plazo, como buscar “coffee maker” que mostrará “espresso machine” (popularidad 70).
- Consultas “en aumento”: Palabras de crecimiento rápido reciente, como “portable coffee maker” cuyo volumen de búsqueda ha aumentado un 120% en los últimos 3 meses.
Escenarios de aplicación:
- Creación de contenido: Si escribes un artículo sobre cafeteras, puedes priorizar la cobertura de palabras “populares” para garantizar el tráfico básico y luego agregar palabras “en aumento” para atraer a nuevos usuarios.
- Referencia para la selección de productos: Los vendedores de comercio electrónico pueden deducir que la demanda de licuadoras de pequeña capacidad está creciendo al encontrar que la popularidad de la palabra asociada “mini blender” está aumentando.
Nota: Algunas palabras asociadas pueden desviarse del objetivo. Por ejemplo, buscar “Notion” mostrará “Notion vs Obsidian”, pero si tu producto es una plantilla de Notion, la relevancia de esta última es baja.
SEMrush
Los datos de palabras clave de SEMrush provienen principalmente de la API de Google Ads, datos de flujo de clics de terceros y su propio rastreador, cubriendo una biblioteca de 142 millones de palabras clave. A diferencia de Google Trends, proporciona un volumen de búsqueda específico (por ejemplo, “best running shoes” con un promedio de 22,000 búsquedas/mes) en lugar de una popularidad relativa.
Las pruebas reales muestran que los datos de volumen de búsqueda de SEMrush difieren en un promedio de 15% a 30% de los de Google Keyword Planner (por ejemplo, “wireless headphones” muestra 18,500/mes en SEMrush, mientras que Keyword Planner muestra 14,200).
Su valor único reside en la integración de la dificultad de la palabra clave (KD), el CPC (costo por clic del anuncio) y la puntuación de dificultad de clasificación (0-100). Por ejemplo, solo el 7.3% de las páginas con una KD ≥ 70 pueden entrar en el top 10 de Google en un año.
Análisis del volumen de búsqueda y la competencia de palabras clave
Al ingresar una palabra objetivo en la “Keyword Overview” de SEMrush, puedes obtener directamente los siguientes datos:
- Volumen de búsqueda promedio mensual: Por ejemplo, “organic skincare” muestra 9,900 veces/mes, pero debes prestar atención a las fluctuaciones estacionales (diciembre suele ser un 40% más alto que junio).
- Dificultad de la palabra clave (KD): Un valor de KD por debajo de 30 es adecuado para principiantes, como “how to grow avocado at home” (KD=28); las palabras con KD ≥ 60 suelen ser monopolizadas por sitios de autoridad, como “best credit card” (KD=82).
- CPC y competencia: Las palabras con una fuerte intención comercial tienen un CPC más alto, por ejemplo, “buy DSLR camera” tiene un CPC promedio de $3.2, mientras que “what is DSLR camera” es de solo $0.7.
Validación de datos: Al comparar los volúmenes de búsqueda de SEMrush y Ahrefs, la diferencia en aproximadamente el 65% de las palabras clave está dentro de ±20%, pero las palabras de cola larga pueden variar más. Por ejemplo, “vegan protein powder reviews” muestra 2,400/mes en SEMrush y 1,800 en Ahrefs.
Extracción de palabras clave de la competencia: Usar la herramienta Keyword Gap
La función “Keyword Gap” te permite comparar 3-5 competidores para encontrar palabras en las que ellos se clasifican bien pero tú no has cubierto. Por ejemplo:
- Al analizar las palabras clave de los cargadores portátiles de Anker, Belkin y RAVPower, se encontró que “portable charger for flights” es exclusivo de Anker (clasificado en el puesto 3), mientras que los otros dos no aparecen en los primeros 50 puestos.
- Condiciones de filtro sugeridas: Prioriza la optimización de palabras con “alto volumen de búsqueda (≥1,000/mes) + baja KD (≤40)”, ya que estas palabras representan el 38% de las oportunidades extraíbles.
Precauciones:
- Los datos de la competencia se basan en la frecuencia de rastreo de SEMrush (generalmente se actualiza cada 7-15 días), por lo que el contenido recién publicado puede no haber sido incluido.
- Algunas palabras pueden no ser aplicables debido a desviaciones regionales, por ejemplo, las palabras clave de la competencia de un sitio de EE. UU. pueden ver una disminución del 60% en el volumen de búsqueda en el Reino Unido.
Las cuatro categorías de la herramienta Keyword Magic Tool
Al ingresar una palabra semilla (como “yoga”) en la Keyword Magic Tool, puedes filtrar por las siguientes dimensiones:
- Palabras de pregunta (con who/what/how): Por ejemplo, “how to clean yoga mat” (1,300 búsquedas/mes, KD=35), adecuado para contenido de blog.
- Palabras comerciales (con buy/best/review): Por ejemplo, “best yoga mat for back pain” (4,400 búsquedas/mes, CPC=$1.8), adecuado para sitios de comercio electrónico.
- Palabras de marca (que contienen un nombre de marca): Por ejemplo, “Lululemon vs Alo yoga pants” (2,100 búsquedas/mes), ten en cuenta que la tasa de conversión de tráfico de palabras de marca suele ser 3 veces mayor que la de las palabras genéricas.
- Palabras locales (que contienen un nombre de ciudad): Por ejemplo, “yoga classes in Berlin” (720 búsquedas/mes), las empresas locales pueden priorizar la optimización.
Consejos de eficiencia:
- Usa los filtros “Volumen>500” y “KD<50" para encontrar rápidamente palabras de alto potencial, que representan en promedio el 25% del conjunto de resultados.
- Después de exportar los datos, ordénalos por la relación “CPC÷KD”. Cuanto mayor sea la relación (por ejemplo, CPC=$2.5, KD=30), mayor será el valor comercial de la palabra.
Por qué los datos de SEMrush y Google Ads son diferentes
El volumen de búsqueda de SEMrush puede ser mayor o menor que el de Google Keyword Planner, las razones incluyen:
- Diferencias en el modelo de datos: SEMrush suaviza los valores atípicos (como palabras clave de moda a corto plazo), mientras que Google Ads muestra los datos sin procesar. Por ejemplo, el volumen de búsqueda promedio mensual de “World Cup 2022” en SEMrush es de 1.8 millones, pero durante el evento, Google Ads mostró un pico diario de 2 millones.
- Ponderación regional: SEMrush muestra por defecto datos globales (se puede cambiar manualmente de país), mientras que los datos de Google Ads dependen de la orientación de anuncios configurada por el usuario. Por ejemplo, “winter tires” muestra 120,000/mes en SEMrush en Canadá, pero si la orientación de Google Ads es solo Ontario, mostrará 45,000.
- Cobertura de palabras clave de cola larga: SEMrush complementa la biblioteca de palabras clave de cola larga a través de rastreadores, mientras que Google Ads solo muestra palabras con competencia publicitaria. Por ejemplo, “how to fix squeaky floorboards” tiene volumen de búsqueda en SEMrush (320/mes), pero Google Ads puede mostrar “sin datos”.
Sugerencias para la acción:
- Para palabras de alto presupuesto (como CPC>$5), se recomienda usar los datos de Google Ads para la calibración.
- Los sitios web de contenido pueden priorizar la referencia de los datos de palabras clave de cola larga de SEMrush, ya que cubren más consultas informativas.
Cómo usar SEMrush para optimizar las páginas de productos de comercio electrónico
Tomando “blender” como ejemplo, el proceso es de tres pasos:
- Selección de palabras: Usa la Keyword Magic Tool para filtrar “best blender for smoothies” (8,800 búsquedas/mes, KD=55), evitando palabras de dificultad muy alta como “best blender” (KD=79).
- Análisis de la competencia: Revisa las 10 mejores páginas y descubre que el 70% del contenido contiene puntos de venta como “quiet operation” y “600W+ motor”, que deben enfatizarse en la página.
- Estimación de tráfico: “Position Tracking” de SEMrush muestra que si la página sube del puesto 12 al 5, el tráfico estimado puede aumentar aproximadamente un 230% (basado en datos de clics históricos).
Consideración de costos: La versión de pago de SEMrush (desde $119.95/mes) es adecuada para equipos profesionales. Los usuarios individuales pueden usar la prueba gratuita por tiempo limitado o combinar con Google Trends + la versión de Ahrefs Webmaster para reducir costos.
Ahrefs
La base de datos de palabras clave de Ahrefs cubre más de mil millones de palabras clave, y las fuentes de datos incluyen la API de Búsqueda de Google, datos de flujo de clics y su propio sistema de rastreo. En comparación con SEMrush, los datos de volumen de búsqueda de Ahrefs suelen ser más conservadores, por ejemplo, “best VPN” muestra 74,000/mes en SEMrush, mientras que Ahrefs muestra 58,000, una diferencia de alrededor del 22%.
- Base de datos de backlinks: Indexa más de 15 billones de backlinks, con una frecuencia de actualización cada 15-30 minutos, lo que permite identificar con precisión las estrategias de construcción de enlaces de la competencia.
- Seguimiento de clasificación de palabras clave: Puede monitorear los cambios diarios en la clasificación del sitio web en el top 100 de Google, con una tasa de error inferior al 5% (en comparación con el 8-12% de SEMrush).
- Estimación de tráfico: A través de la función “Parent Topic”, agrega el tráfico de palabras relacionadas, por ejemplo, la palabra principal “running shoes” incluye 120 palabras de cola larga, y el tráfico total estimado es 3-5 veces mayor que al ver la palabra principal sola.
Monitorear tu rendimiento y el de la competencia
En “Rank Tracker” de Ahrefs, después de agregar palabras clave objetivo, puedes obtener los siguientes datos:
- Cambios de clasificación diarios: Por ejemplo, una página “best coffee grinder” sube del puesto 15 al 9, y la tasa de clics (CTR) estimada aumenta del 2.1% al 5.3%.
- Comparación con la competencia: Ingresa el dominio de un competidor para ver el número de palabras clave en su top 100 y la distribución del tráfico. Por ejemplo, un sitio de comercio electrónico tiene 1,200 palabras clasificadas en el top 10, de las cuales el 32% proviene de palabras con intención comercial (como “buy” + nombre del producto).
- Diferencias entre dispositivos móviles y de escritorio: Aproximadamente el 40% de las clasificaciones de palabras clave tienen una diferencia de ≥5 puestos entre dispositivos móviles y de escritorio. Por ejemplo, las palabras del tipo “near me” suelen tener una clasificación más alta en dispositivos móviles.
Sugerencias de operación:
- Para palabras con grandes fluctuaciones (cambios de clasificación de ≥±10 puestos/semana), revisa las actualizaciones de contenido o los cambios de backlinks.
- Filtra las palabras con “clasificación 11-20” para optimizarlas primero, ya que la tasa de éxito para entrar en el top 10 es 4 veces mayor que la de las que están por debajo del puesto 50.
Usar Parent Topic para juzgar el potencial real
La función “Parent Topic” de Ahrefs clasifica las palabras relacionadas para calcular el tráfico total, evitando subestimar el valor de las palabras de cola larga. Por ejemplo:
- El volumen de búsqueda de “blender” solo es de 22,000/mes, pero el Parent Topic incluye “best blender” (8,500), “quiet blender” (3,200), etc., lo que eleva el tráfico total a 41,000/mes.
- Análisis de valor comercial: Si el 60% de las palabras debajo del Parent Topic contienen “buy/best/review”, la tasa de conversión de tráfico es 2-3 veces mayor que la de las palabras informativas.
Validación de datos: Al comparar el tráfico estimado por Parent Topic con los datos reales de Google Analytics, el error suele estar dentro de ±15% (para sitios con calidad de contenido estable).
Analizar las características comunes de las páginas mejor clasificadas
Al ingresar una palabra objetivo en “Keyword Explorer” y hacer clic en “SERP Analysis”, puedes ver las características de las 10 mejores páginas:
- Longitud del contenido: El número promedio de palabras de las 3 mejores páginas es de 2,400±500 palabras, un 35% más que las páginas por debajo del puesto 10.
- Número de backlinks: Las palabras comerciales (“best mattress”) tienen un promedio de backlinks ≥200 en el top 10, mientras que las palabras informativas (“how to sleep better”) solo necesitan 50-80.
- Frecuencia de actualización: El 70% de las páginas del top 10 para palabras del tipo “best X” se actualizan al menos una vez en 12 meses.
Caso de aplicación:
Si optimizas la página “wireless headphones”, puedes imitar la estructura H2 de la página en el puesto 4 (como “Battery Life vs Sound Quality”) y agregar contenido relacionado con “for gym use” que les falta.
Por qué algunas palabras de baja dificultad siguen siendo difíciles de clasificar
La herramienta “Backlink Gap” de Ahrefs muestra que incluso para una palabra con KD=30, si las 10 mejores páginas tienen backlinks de alta calidad (como enlaces de sitios de medios con DA≥80), la dificultad real puede ser cercana a KD=60. Por ejemplo:
- De las 10 mejores páginas para la palabra clave “organic tea benefits” (KD=32), 8 tienen al menos 3 backlinks de sitios de autoridad de salud.
- Contramedida: Usa “Content Explorer” para encontrar oportunidades de backlinks en sitios de alta autoridad, por ejemplo, filtrando sitios con DA≥60 que enlazan a la competencia pero no a ti.
Alternativas gratuitas
Ahrefs Webmaster (gratuito) proporciona datos limitados pero útiles:
- Top 100 de palabras clave: Muestra las palabras con la clasificación más alta de tu sitio web, por ejemplo, el 15% de las 100 mejores palabras de un blog generan el 80% del tráfico.
- Detección de backlinks rotos: Permite reparar backlinks de páginas 404 (la tasa de recuperación de tráfico después de la reparación es de aproximadamente el 40%).
- Análisis de brecha de contenido: Compara con la competencia y enumera las palabras que ellos tienen y tú no has cubierto (limitado a 10 comparaciones/día).
Escenarios de uso:
- Diagnóstico inicial de problemas de SEO para webmasters con un presupuesto limitado.
- Validación cruzada del rendimiento de palabras clave con los datos de Google Search Console.
Cuando lo uses, se recomienda comparar los datos de varias herramientas para evitar depender de una sola fuente.
