¿Por qué el contenido generado por IA provoca advertencias?
Hemos descubierto que cuando el contenido generado por IA es marcado como “excesivamente optimizado”, el sitio tarda en promedio 67 días en recuperar su posicionamiento.
Las advertencias no se deben a la tecnología de IA en sí, sino a la copia directa de textos generados por ella, lo que produce repeticiones excesivas de palabras clave y estructuras de frase.
Actualización en los algoritmos de detección de los motores de búsqueda
- Límites dinámicos de densidad de palabras clave: Google compara la densidad promedio de las 50 páginas principales de la misma categoría (rango ideal: 1.2% – 1.8%).
- Huellas de repetición de frases: se utilizan métodos de codificación para detectar frases repetitivas (por ejemplo: “usa la tecnología X para lograr el efecto Y”; si se repite más de 3 veces, se marca).
3 errores comunes que cometen el 80% de los vendedores
- Usar el mismo prompt sin personalización: un único prompt puede generar 500 descripciones con más del 70% de coincidencia en la introducción (ejemplo real: “sonido envolvente” apareció 43 veces en una base de datos de altavoces Bluetooth).
- Ignorar las características únicas del producto: solo cambiar el color sin ajustar el texto se considera “contenido espejo”.
Estudio de caso
Un sitio de decoración del hogar recuperó el 29% del tráfico en 15 días al aplicar la técnica de “división de oraciones” (fragmentar oraciones largas + insertar comentarios de usuarios).
3 técnicas clave para naturalizar contenido generado por IA
Algunos creen que reducir las palabras clave hace que el contenido parezca natural, pero eso puede afectar la claridad.
La verdadera diferencia entre un contenido aceptado y uno penalizado radica en si se siente “automático” o no.
Ejemplo: en 100 descripciones de botellas de agua, muchas repetían “material ecológico”. Las versiones mejoradas lo cambiaron por “material Tritan apto para niños” o “no se deforma a 60 °C”.
Gestión dinámica de densidad de palabras clave
- Herramienta de Excel en tiempo real: formato condicional para resaltar zonas con más de 1.5% de densidad.
- Estrategia de dispersión: reemplazar palabras clave con sinónimos de cola larga (por ejemplo: “zapatillas deportivas” → “zapatillas para gimnasio”, “calzado para correr”).
Biblioteca de plantillas para reformulación
3 tipos de introducción:
- Basada en el problema del usuario: “¿Cansado de X? Este producto…”
- Basada en datos: “Un 35% menos de Y según pruebas…”
- Tipo combinado: “¿Pagas [XX] al mes por esto? Esta solución ahorra 240.000€ al año a las tiendas.”
Regla de variabilidad: incluye 3 elementos intercambiables por plantilla (escenario / audiencia / atributo técnico).
Diferenciarse mediante los detalles
Usar el lenguaje del cliente: extraer frases reales de reseñas (por ejemplo: “No me dolieron los pies ni tras horas” para describir un calzado cómodo).
Mejorar la precisión de las frases:
Original: “batería de gran capacidad” → Mejorada: “18 horas de llamadas, 12 episodios sin recargar”
Original: “ligero y portátil” → Mejorada: “pesa como un móvil, se abre con una sola mano sin trabas”
Factores ignorados comúnmente en el análisis
Detectamos que un sitio de decoración perdió tráfico a pesar de tener densidad adecuada y diversidad en frases.
La causa: estructura de párrafos demasiado uniforme — cada descripción tenía 3 párrafos casi del mismo tamaño.
Riesgo de estructura repetitiva
Criterio de penalización: si 5 páginas seguidas tienen el mismo número de párrafos y menos del 10% de diferencia en longitud → alta probabilidad de contenido generado por IA.
Soluciones:
- Método sándwich: datos técnicos (como IPX8) → escenario de uso (lluvia, piscina) → principio científico (capa aislante).
- Insertar frases rompedoras: por ejemplo: “Nuestra usuaria @Julie dijo: Lo usé bajo la lluvia durante una hora y sigue funcionando.”
Problemas en análisis semántico
Mapa de sinónimos: los motores detectan si usas expresiones poco comunes sin incluir términos clave (ej: usar “teléfono móvil inteligente” sin mencionar “smartphone”).
Herramientas de revisión:
- Gratis: QuillBot para reformular palabras (requiere revisión manual)
- Pago: Wordtune con diccionario específico por sector (moda, tecnología…)
Verificar coherencia entre texto e imagen
Reglas para etiquetas ALT:
- Incorrecto: ALT dice “sandalia de verano” pero el texto describe un modelo invernal
- Correcto: ALT debe coincidir con palabras del texto (ej: “sandalia hueca – talla 37 – estiliza el pie”)
Herramienta inversa: usar TinEye para comprobar si la imagen ya se usó en otros contextos no relacionados.
Consejos para una estrategia de contenido sostenible
3 acciones mensuales clave:
Actualizar según la temporada:
Incorrecto: descripción de verano usada en invierno: “tejido transpirable”
Correcto: usar IA para insertar términos estacionales (ej: “aislamiento térmico”, “resiste -10 °C”)
Reformular usando reseñas recientes: sustituir textos IA por lenguaje real (ej: “fácil de usar” → “mi madre de 60 años lo entendió enseguida”)
Actualizar según cambios técnicos: ej: “antes: batería de 3 horas → ahora: batería de grafeno, 5 horas”
Alimentar la IA con lenguaje real:
Usar conversaciones de cliente:
Paso: exportar chats de los últimos 3 meses → generar nube de palabras → insertar frases frecuentes en los prompts (ej: “resistente al aceite” → colócalo en la primera línea)
Usar debilidades de la competencia: ej: “carga lenta” → conviértelo en: “80% de carga en 30 minutos”
Plan de emergencia en caso de advertencia:
- Detener publicaciones generadas por IA de inmediato
- Auditar con Screaming Frog para identificar páginas con más del 70% de repetición (priorizar las 10 con más tráfico)
- Insertar contenido generado por usuarios (fotos + reseñas) en las páginas afectadas
Alerta: si el tráfico orgánico cae más del 15% en un solo día → activar plan B: sustituir con artículos escritos manualmente (recomendable tener al menos un 10% de contenido humano como reserva)
La verdadera cuestión no es “¿podemos usar IA?”, sino “¿sabemos usarla con inteligencia?”
El riesgo no está en la tecnología, sino en usarla ciegamente solo por velocidad.
