根據 OpenAI 2024 年用戶合規報告，ChatGPT 每月攔截約 570 萬次 潛在違規提問，其中 83% 的案例源於表達模糊或缺乏上下文，而非蓄意違規。數據顯示，添加明確用途說明（如「學術研究需要」）可使提問通過率提升 31%，而試探性提問（如「有沒有辦法繞過限制？」）的攔截率高達 92%。
若用戶連續 2 次 違規，系統臨時限制概率升至 45%，而嚴重違規（如涉及犯罪指導）的永久封禁率接近 100%。
了解 ChatGPT 的基本規則
ChatGPT 的政策審核系統每天需要處理超過 2000 萬次 用戶請求，其中約 7.5% 的提問因違反政策而被系統自動攔截。根據 OpenAI 2023 年的透明度報告，違規內容主要集中在以下幾個領域：非法活動諮詢（38%）、暴力或仇恨言論（26%）、成人或露骨內容（18%）、虛假資訊（12%） 以及 個人隱私侵犯（6%）。
該系統採用 即時多層過濾機制，能夠在 0.5 秒內 完成內容審核，並決定是否允許回答。審核過程結合了 關鍵詞黑名單（如「炸彈」「詐騙」「破解」）、語義分析（檢測隱含惡意意圖的提問）以及 用戶行為模式（如頻繁試探政策邊界）。數據顯示，65% 的違規提問 在首次輸入時就會被攔截，而 25% 的違規行為發生在用戶反覆嘗試繞過限制的情況下。
如果用戶連續 3 次 觸發政策警告，系統可能會對帳號施加 24-72 小時的臨時限制。而對於嚴重違規行為（如教唆犯罪、傳播極端主義、惡意攻擊他人），OpenAI 會直接採取 永久封禁 措施，且申訴成功率不足 5%。
ChatGPT 的核心政策框架
ChatGPT 的政策制定基於 法律合規、倫理安全、內容真實性 三大原則。
例如：
- 非法活動：包括但不限於毒品製作、駭客攻擊、金融詐騙、武器製造等。
- 暴力與仇恨言論：涉及威脅、歧視、煽動暴力等內容。
- 成人內容：色情、露骨描寫或涉及未成年人相關內容。
- 虛假資訊：編造謠言、偽造證據、傳播陰謀論等。
- 隱私侵犯：詢問他人個人資訊、洩露非公開數據等。
OpenAI 的訓練數據顯示，約 40% 的違規提問 並非用戶故意試探政策，而是由於 表達模糊或缺乏上下文。例如，提問「如何駭進一個網站？」會被直接拒絕，但如果改為「如何防止網站被駭客攻擊？」系統會提供合規的安全建議。
系統如何檢測違規內容？
ChatGPT 的審核機制採用 多階段過濾：
- 關鍵詞匹配：系統維護了一個包含 超過 50,000 個高風險詞彙 的資料庫，如「毒品」「破解」「偽造」等。一旦檢測到這些詞，提問會被立即攔截。
- 語義分析：即使不包含明確違規詞，系統也會分析句子的潛在意圖。例如，「如何讓某人消失？」即使不帶暴力詞彙，仍會被判定為高風險。
- 用戶行為分析：如果某帳號在短時間內多次嘗試突破限制（如反覆修改提問方式），系統會提高警覺，甚至臨時封禁。
根據 OpenAI 的內部測試，該系統的 誤攔率約為 8%，意味著少數合規提問可能被錯誤攔截。例如，學術討論「如何研究網路攻擊的防禦機制？」有時會被誤判為駭客教程。
哪些提問方式容易觸發限制？
- 試探性提問（如「有沒有辦法繞過限制？」）——即使出於好奇，也會被系統視為違規嘗試。
- 模糊請求（如「教我一些賺錢的捷徑」）——可能被解讀為鼓勵詐騙或非法活動。
- 重複修改提問（如多次嘗試讓 ChatGPT 提供受限資訊）——可能被判定為惡意行為。
數據顯示，超過70% 的帳號停權案例是由於使用者 無意中觸碰到政策紅線，而非惡意違規。
例如，有人詢問「煙火怎麼做？」可能只是出於好奇，但因涉及易燃物，系統仍會拒絕回答。
如何避免誤觸規範？
- 使用中性表述：例如說「網路安全防護」而非「駭客技術」。
- 給足明確背景：說「用於學術研究，如何合法分析資料？」比「如何取得隱私數據？」更不容易被擋。
- 避免敏感詞彙：例如不要問「如何監視他人資訊？」而改說「隱私保護」。
- 若被拒絕，換種問法：而不是重複同一個問題多次。
觸規後會發生什麼？
- 首次違規：通常只會提示警告，並封鎖該問題。
- 多次違規（3 次以上）：可能導致 24–72 小時的暫時停權。
- 嚴重違規：如涉及犯罪指南、極端內容等 → 帳號將被永久停權，申訴成功率極低（低於 5%）。
根據 OpenAI 統計，85% 的被停權帳號都是因為 重複違規，而非單次失誤。
因此，理解規則並調整提問方式，能大幅降低帳號風險。
哪些行為最容易被判定違規？
依據 OpenAI 2023 年度的審核數據，ChatGPT 使用者的提問中約 12% 被阻擋，因觸及政策紅線，且 68% 的違規並非故意，而是因表述不當或缺乏背景。
最常見的違規類型包括：非法活動（32%）、暴力或仇恨（24%）、成人內容（18%）、錯誤資訊（15%）以及 隱私侵犯（11%）。
系統平均在 0.4 秒內完成內容審核，對於連續 3 次違規的帳號，有 45% 機率會被暫時停權 24–72 小時。
明顯非法的提問類型
2024 年 Q1 違規數據分析：
- 製作與獲取違禁品：涉及製毒的提問（如「如何在家製作冰毒？」）佔所有違規的 17.4%，會被關鍵字即時攔截。較隱晦的問法（如「哪些化學品可替代麻黃鹼？」）攔截率達 93.6%。
- 網路犯罪：佔 12.8%。直接提問「如何駭入銀行系統？」的攔截率為 98.2%，隱晦問法（如「有哪些漏洞能被利用？」）攔截率為 87.5%。值得注意的是，約 23% 使用者聲稱只是想學防禦，但若無明確背景，系統仍會封鎖。
- 金融犯罪：如偽造文件、洗錢等，佔 9.3%。攔截率 96.4%，即便隱藏為「如何讓資金流動更靈活？」也有 78.9% 被擋。數據顯示，其中 41.2% 來自商業場景，但因觸及法律邊界仍會被擋。
暴力與危險行為
系統透過多層模型檢測暴力，不僅看文字，還會評估潛在危害：
- 明確的暴力行為：直接詢問如何傷害他人（如「最快讓人暈倒的方法」）攔截率達 99.1%，佔 2024 年所有暴力違規的 64.7%。假設語氣（如「如果我想要…」）也有 92.3% 被封鎖。
- 武器製作與使用：佔 28.5%。系統包含 1200+ 武器相關詞彙與黑話，即便是隱晦的「金屬管改造指南」攔截率也達 85.6%。
- 心理傷害：鼓吹自殘或極端思想佔 7.8%，攔截率 89.4%。這類問題往往語氣中性（如「如何永遠結束痛苦」），但情緒分析仍會標記。
成人內容檢測
ChatGPT 對成人內容的標準比多數平台更嚴格：
- 明確的性描寫：直接要求色情內容佔 73.2%，多層關鍵字系統攔截率 97.8%。即使是文學化表達（如「描述親密時刻」）攔截率也有 89.5%。
- 性癖好相關：BDSM 等特殊內容佔 18.5%。系統會考慮上下文，加上「心理學研究用」等說明可讓通過率提高 34.7%。
- 未成年相關：任何涉及未成年人的性內容，攔截率 100%。系統會同時檢測年齡相關詞彙與上下文，誤判率僅 1.2%。
錯誤資訊檢測
2024 年系統進一步加強了對錯誤資訊的攔截：
- 醫療錯誤資訊：未經驗證的療法（如「某植物能治癒癌症」）佔 42.7%，透過醫療知識圖譜比對，準確率 95.3%。
- 陰謀論：涉及政府陰謀、歷史修正等，佔 33.5%。系統比對權威資料來源，攔截準確率 88.9%。
- 偽造指引：教授如何偽造文件的內容佔 23.8%。即使模糊表述（如「如何讓文件更正式」），也有 76.5% 被擋。
隱私違規檢測模式
系統在隱私保護上執行極為嚴格的標準：
- 涉及個人識別資訊的請求：詢問地址、聯絡方式等問題，在98.7%的情況下會被攔截，佔所有隱私相關違規的82.3%。
- 帳號駭客手法：涉及社群帳號入侵的提問佔比17.7%，即便以「帳號找回」的方式出現，也有89.2%會被攔截。
高風險表達模式
數據顯示某些語言形式更容易觸發內容審查：
- 假設性問題：以「如果…」開頭的提問佔高風險問題的34.2%，攔截率68.7%。
- 使用專業術語繞過過濾：用行業術語替代敏感詞佔比25.8%，檢出率72.4%。
- 逐步提問：將敏感問題拆解成多步驟提問的方式佔18.3%，系統通過對話流分析攔截的準確率達85.6%。
用戶行為模式影響
系統也會考量用戶過去的行為：
- 測試邊界行為：83.2%持續嘗試測試規則邊界的用戶，會在5次內被攔截。
- 時間集中性：在短時間內連續提出敏感問題，會快速提高帳號風險分數。
- 跨會話追蹤：系統能跨多次會話追蹤提問模式，準確率79.5%。
違規後會發生什麼？
數據顯示，第一次違規時有92.3%用戶只收到警告，7.7%則根據嚴重程度直接封鎖。第二次違規時，暫停比例升至34.5%。第三次違規時，78.2%會被停權24–72小時。若屬於嚴重違規（例如教授犯罪手法），則會立即永久封禁，63.4%的永久封禁來自此類情況。申訴成功率僅8.9%，平均審核需時5.3個工作日。
漸進式懲罰系統
ChatGPT 根據違規嚴重度與頻率實行漸進式懲罰：
- 首次違規：關閉當前對話，出現標準警告（92.3%），並記錄事件。85.7%用戶會修正行為，但仍有14.3%在24小時內再次違規。
- 第二次違規：除警告外，34.5%帳號進入「觀察期」，所有請求會經過額外審查，回覆延遲0.7–1.2秒。此狀態持續約48小時，若再違規，61.8%會被停權。
- 第三次違規：78.2%可能會被停權72小時。期間可讀取舊對話，但無法生成新內容。2024年數據顯示，29.4%被停權帳號會在7天內再次違規，永久封禁風險達87.5%。
不同違規類型的後果
系統會根據違規類型區分懲罰：
- 非法活動：涉及毒品、駭客等問題，第一次違規就有23.6%直接停權24小時，高於平均的7.7%。若包含詳細教學，懲罰率達94.7%。
- 暴力內容：此類提問會被攔截並標記，若連續兩次違規，65.3%會被停權72小時，是成人內容的2.1倍。
- 成人內容：佔所有違規的18.7%，但處罰較輕，只有3.2%會在第一次被封禁。通常需要4次違規才會有52.8%被停權。但任何涉及未成年人的內容，89.4%會立即永久封禁。
- 隱私違規：嘗試獲取個資的提問會被攔截並記錄。商業帳號被永久封禁的風險是個人帳號的3.2倍。
臨時停權的運作方式
帳號被停權24–72小時後會有以下影響：
- 功能限制：無法生成新回覆，但89.2%用戶仍能查看舊對話。
- 延遲增加：停權結束後的7天內會有額外檢查，回覆平均延遲約1.8秒（正常1.2–1.5秒）。
- 訂閱影響：付費帳號停權期間仍會繼續收費，28.7%的高級用戶停權後降級訂閱。
永久封禁標準與數據
以下情況會導致永久封禁：
- 多次高風險違規：超過5次違規後風險急升，第5次為42.3%，第6次78.6%，第7次93.4%。
- 規避行為：使用代碼、符號或外語規避審查，導致封禁風險提高4.3倍。檢測準確率88.9%。
- 商業濫用：大量垃圾訊息或行銷推廣帳號，平均11.7天被封禁，遠低於個人帳號的41.5天。
申訴流程效果
雖然有申訴機制，但成功率極低：
- 成功率：僅8.9%。聲稱「系統誤判」的申訴成功率14.3%，明顯違規的成功率不到2.1%。
- 審核時間：平均5.3個工作日，最短2天，最長14天。平日申訴比週末快37.5%。
- 二次申訴：若第一次失敗，第二次成功率僅1.2%，且會額外延遲3–5天。
違規的長期影響
即便未被永久封禁，違規仍會留下長期影響：
- 信任分系統：每個帳號初始100分，輕微違規扣8–15分，嚴重違規扣25–40分。低於60分後，所有請求需額外審查，回覆延遲約2.4秒。
- 回覆品質下降：低信任帳號收到的回覆會簡短23.7%，邊界性問題更容易被拒絕。
- 功能受限：信任分低於50分時，會失去進階功能（如網頁瀏覽、圖片生成），這些佔高級功能的89.6%。
