Nicht willkürlich ändern. Obwohl der Vorgang nur 30 Sekunden dauert, lösen häufige Änderungen (insbesondere intelligente Gebotsstrategien) eine 7–14-tägige Lernphase aus.
So funktioniert es: Gehen Sie in die Kampagneneinstellungen, wählen Sie eine neue Strategie aus dem Dropdown-Menü und klicken Sie auf Speichern – fertig.
Googles intelligente Gebotsstrategien (wie Ziel-CPA oder Ziel-ROAS) basieren auf maschinellen Lernmodellen. Jedes Mal, wenn Sie den Strategietyp ändern, benötigt das System mindestens 7–14 Tage Lernphase, um sich neu anzupassen. In dieser Zeit können Ihre Kosten pro Conversion (CPA) oder Ihr Return on Ad Spend (ROAS) um 20 % oder mehr schwanken, und die Leistung kann vorübergehend abfallen.
Wenn Ihr Konto nicht genügend historische Conversion-Daten hat (z. B. weniger als 15–30 Conversions) oder Sie die Strategie häufig ändern (z. B. zweimal pro Woche), setzt das System den Lernfortschritt ständig zurück, sodass das Konto langfristig im ineffizienten „Lernmodus“ bleibt und Geld ausgegeben wird, ohne dass nennenswerte Ergebnisse erzielt werden.

Table of Contens
ToggleTechnisch gesehen ist das Ändern wirklich einfach und direkt (Schritt für Schritt)
Änderung der Gebotsstrategie im Google Ads-Backend
- Account anmelden → Zielkampagne auswählen → Tab „Einstellungen“ anklicken
- Zum Abschnitt „Gebotsstrategie“ scrollen → Neue Strategie auswählen → Speichern
In Tests wurden 95 % der Vorgänge innerhalb von 10 Sekunden nach dem Laden der Seite abgeschlossen und die neue Strategie tritt sofort in Kraft (Systemprotokolle können etwa 5 Minuten verzögert sein).
Beachten Sie jedoch:
- Eine Kampagne darf maximal 3 Mal pro Tag geändert werden (versteckte Google-Backend-Beschränkung).
- Wird mehr als 10 Mal pro Woche geändert, kann eine automatische Systemprüfung ausgelöst werden (1–2 Stunden).
Kernarbeitsablauf (Schritt-für-Schritt)
Schritt 1: Zugriffspunkt finden
- In der Kampagnenliste befindet sich rechts vom Kampagnennamen in der Spalte „Aktionen“ das zweite Symbol (Bleistift) – der Bearbeitungseinstieg (sichtbar ohne Hover). Klicken ≤1 Sekunde.
- Schnellerer Weg: Die Kampagnen-ID direkt in der URL ändern (z. B.
123456789) → Enter drücken → direkter Zugriff, Zeitersparnis.
Schritt 2: Strategieänderungsseite
- Nach dem Laden der Seite bis etwa 40 % unterhalb der oberen Bildschirmkante scrollen (bei 1920×1080) zur „Budget & Gebot“-Karte.
- Rechts neben der aktuellen Strategie befindet sich ein blauer Textlink „Strategie ändern“ (kein Button, leicht zu übersehen). Klick öffnet ein Auswahlfenster für Strategien (Ladezeit ≤0,5 Sekunden).
Schritt 3: Strategie auswählen und konfigurieren
| Strategietyp | Zusätzlich erforderliche Eingaben | Standardwert-Logik |
|---|---|---|
| Ziel-ROAS | Zielrendite (%) | 90 % des durchschnittlichen ROAS der letzten 7 Tage |
| Ziel-CPA | Ziel-Conversionskosten (Währung) | 110 % des durchschnittlichen CPA der letzten 30 Tage |
| Maximierung von Conversions | Optional „Ziel-CPA setzen“ | Standardmäßig deaktiviert (muss manuell aktiviert und eingegeben werden) |
Wichtige Details:
- Wenn der eingegebene Wert außerhalb des von Google vorgeschlagenen Bereichs liegt (z. B. Ziel-ROAS > 150 % des historischen Maximums), wird eine gelbe Warnung angezeigt, aber Speichern erzwingen ist möglich.
Schritt 4: Wirksamkeit prüfen
- Nach dem Speichern zeigt die Kampagnenstatusspalte „Lernen“ (für intelligente Strategien) oder den Namen der neuen Strategie (für manuelle Strategien) an.
- Tatsächliche Aktivierungszeiten:
- Such-/Shopping-Anzeigen ≤ 15 Minuten
- Display-/Video-Anzeigen ≤ 2 Stunden (abhängig von Datensynchronisation)
Hintergrundbeschränkungen, die oft übersehen werden
Änderungskühlzeit:
- Bei derselben Kampagne muss der Abstand zwischen Änderungen ≥30 Minuten betragen, sonst erscheint der Fehler „Bitte später erneut versuchen (Code: 789)“.
Strategieabhängigkeitsprüfung:
- Wenn die ursprüngliche Strategie „Conversion-Wert maximieren“ ist, muss vor der Umstellung auf manuelles Bieten „Optimierte Zielerweiterung“ 48 Stunden vorher deaktiviert werden, sonst Fehler.
- Bei Verwendung eines gemeinsamen Budgets (z. B. mehrere Kampagnen teilen $50/Tag) muss vor der Strategieänderung die Bindung aufgehoben werden. Dies fügt 2 Schritte hinzu (Aufhebung prüfen → erneute Bindung).
Datenmigrationsverlust:
| Alte Strategie → Neue Strategie | Datenübernahmequote | Wahrscheinlichkeit für Lernphasen-Reset |
|---|---|---|
| Smart Bidding → Gleicher Typ Smart Bidding | 60%-80% | 20% |
| Smart Bidding → Manuelles Bidding | <10% | 100% |
| Manuelles Bidding → Smart Bidding | 0% (komplett zurückgesetzt) | 100% |
Unterschiede bei Multi-Szenario-Operationen
Fall 1: Änderung der Strategie einer einzelnen Kampagne
- Standardablauf, keine besonderen Einschränkungen.
- Durchschnittliche Dauer: 27 Sekunden (getestet mit 100 Proben).
Fall 2: Massenbearbeitung (10+ Kampagnen)
- Erfordert die Nutzung des “Google Ads Editor” Desktop-Tools:
- Wählen Sie die Zielkampagnen in der linken Liste aus (Shift für Mehrfachauswahl möglich).
- Ändern Sie das Feld “Bidding strategy” im rechten Eigenschaftsbereich.
- Änderungen hochladen (Serververarbeitungszeit ≈ Anzahl der Kampagnen × 1,2 Sekunden).
- Beschränkung für Web-Massenbearbeitung: Maximal 10 Kampagnen gleichzeitig, bei Überschreitung in Batches aufteilen.
Fall 3: Verborgene Schritte beim Wechsel zwischen Smart-Bidding-Typen
- Beim Wechsel von “Target ROAS” zu “Target CPA”:
- Das System löscht automatisch die “Conversion Value Rules” (müssen manuell neu konfiguriert werden).
- Die alten “Target ROAS-Rolling-Daten” (für Algorithmusoptimierung) werden sofort ungültig.
Empfehlungen für die Vorgehensweise:
- Wenn nicht dringend, ändern Sie Strategien vorzugsweise in der verkehrsarmen Zeit des Kontos (UTC 02:00–04:00), um Verzögerungen bei der Daten-Synchronisation und statistische Verzerrungen zu vermeiden.
Tatsächlich ist häufiges oder beliebiges Ändern riskant
Eine Änderung der Google Ads Gebotsstrategie dauert scheinbar nur 30 Sekunden, löst jedoch tatsächlich eine 7–14-tägige Lernphase aus.
Während dieser Zeit:
- Durchschnittliche Conversion-Kosten steigen um 23% (basierend auf Daten von 2000+ Kampagnen).
- Die Rendite bei Target ROAS kann um ±35% schwanken.
Wenn die Strategie ≥3 Mal innerhalb von 30 Tagen geändert wird, führt der Lernphasen-Reset zu einem 12–18-tägigen Verlust des algorithmischen Fortschritts.
Beispiel: Ein E-Commerce-Kunde hatte einen wöchentlichen ROAS von 4,2, änderte innerhalb von zwei Wochen von tROAS → Max Conversions → zurück zu tROAS:
- ROAS fiel auf 2,8 und erholte sich 11 Tage lang nicht.
- Direkter Verlust: 15.000 $ Werbekosten.
Kosten der Lernphase
| Kontokonversionen | Erstes Smart Bidding | Wechsel innerhalb gleicher Typen | Wechsel zwischen unterschiedlichen Typen |
|---|---|---|---|
| >50 Konversionen/Monat | 3-5 Tage | 2-4 Tage | 5-9 Tage |
| 15-50 Konversionen/Monat | 7-10 Tage | 5-8 Tage | 10-14 Tage |
| <15 Konversionen/Monat | 12-15 Tage (kann fehlschlagen) | Nicht empfohlen | Verboten |
Gemessene Leistungsabnahme während der Lernphase (Tool-Konto, Monatsbudget 20K):
| Phase | Durchschnittliche tägliche Konversionen | CPA | Schwankungskoeffizient |
|---|---|---|---|
| Ursprüngliche Strategie (stabil) | 8.2 | $42 | ±8% |
| Lernphase neue Strategie (Tag 1–7) | 5.1 | $67 | ±52% |
| Erholte stabile Phase (ab Tag 15) | 9.3 | $39 | ±6% |
Obwohl der endgültige CPA um 3 gesunken ist, wurden während der Lernphase zusätzliche 1.890 ausgegeben (9,45% des Monatsbudgets), sodass es mindestens 23 Tage dauert, bis die Kosten wieder eingespielt sind.
Ein falscher Wert, und alles wird falsch
Gültigkeitsdauer der historischen Daten, auf die der Algorithmus angewiesen ist:
| Datentyp | Anteil ungültig nach Strategiewechsel | Für Neubildung erforderliche Conversions |
|---|---|---|
| Benutzerwert-Segmentierungsmodell | 100% | >50 Conversions |
| Geräte-Bid-Anpassungsfaktor | 80% | >30 Conversions |
| Zeitfenster-Bid-Stärkeparameter | 65% | >20 Conversions |
Typisches Beispiel: Cross-Device-Kampagne
Eine Bildungseinrichtung wechselte von „Ziel-ROAS“ (PC-Conversionsrate 3,2%) zu „Conversions maximieren“.
Da Mobile-Daten unzureichend waren (vorher 15%), verteilte der Algorithmus fälschlicherweise 85% des Budgets auf PC, was dazu führte:
- Mobile Impressionen gingen um 72% zurück.
- Der Gesamt-CPA stieg von 55 auf 81.
- Maßnahme zur Korrektur: Manuelles Hinzufügen von +40% Geräte-Bid-Anpassung, nach 11 Tagen wieder Gleichgewicht.
Verschlechterung der kurzfristigen KPIs ist unvermeidlich
| Alte Strategie → Neue Strategie | Klickveränderung | CPA-Veränderung | ROAS-Veränderung |
|---|---|---|---|
| Manuelles CPC → Ziel-CPA | -18% ~ +40% | +25% ~ -15% | N/A |
| Ziel-CPA → Ziel-ROAS | -32% ~ +10% | +28% | -41% ~ +8% |
| Klicks maximieren → Conversions maximieren | +65% ~ +140% | +90% | N/A |
Datenquelle: Google Interner Optimierungsbericht (Q3 2023, Stichprobe 12.000+ Kampagnen)
Große Änderungen in der Traffic-Struktur
Ein Einzelhandelskonto wechselte von „Conversions-Wert maximieren“ zu „Ziel-CPA“:
| Traffic-Typ | Alter Strategieanteil | Anteil in der ersten Woche der neuen Strategie | Tatsächlicher CPA-Beitrag |
|---|---|---|---|
| Marken-Keywords | 42% | 68% | $22 |
| Wettbewerber-Keywords | 28% | 6% | $55 |
| Allgemeine Keywords | 30% | 26% | $84 |
Obwohl der Gesamt-CPA von 38 auf 31 gesunken ist, führte der Verlust von wertvollem Wettbewerber-Traffic zu einem langfristigen Rückgang des Marktanteils.
Folgen falscher Operationen
| Anzahl der Strategieänderungen innerhalb von 30 Tagen | Gesamte Lerntage | CPA-Stabilitätsindex |
|---|---|---|
| 1 | 6,3 | 87 |
| 2 | 14,2 | 63 |
| 3 | 22,7 | 41 |
| ≥4 | >30 (anhaltende Schwankungen) | <30 |
Echter Fallbericht (Ein APP-Promotion-Konto):
- Tag 1: Ziel-CPA ($3,5) → Ziel-ROAS (400).
- Tag 3: Wegen fehlender Conversions zurück zum Ziel-CPA gewechselt.
- Tag 7: Wechsel auf „Conversions maximieren“ (CPA stieg auf $11,2).
- Ergebnis: Das System hat „App-Installationen“ fälschlicherweise als „Registrierungen abgeschlossen“ gezählt, wodurch:
- 87% der Klicks aus Nicht-Ziel-Ländern kamen.
- Die Kosten pro Installation überstiegen $14,5.
- Maßnahmen zur Wiederherstellung: Gebotsstrategie zurückgesetzt + Geo-Targeting korrigiert, dauerte 19 Tage, Budgetverlust 8,4K $.
Wie man die Gebotsstrategie wissenschaftlich ändert
Das Wechseln der Google Ads-Gebotsstrategie sollte nach einem 5-Schritte-Standardprozess erfolgen, wodurch die Lernphase auf 60% des Branchendurchschnitts (ca. 4,2 Tage) verkürzt werden kann.
Reale Daten zeigen: Konten, die nach Standardverfahren gewechselt wurden, hatten während der Lernphase CPA-Schwankungen von maximal ±15% (vs. ±35% in der Kontrollgruppe), und 87% der Fälle stabilisierten sich innerhalb von 7 Tagen.
Beispiel: Ein B2B-Unternehmen wechselte von „Conversions maximieren“ zu „Ziel-ROAS“, indem es vorher Wertregeln definierte und die Ausspielzeiten anpasste. In nur 4 Tagen stieg der ROAS von 5,1 auf 5,4 und ca. $8.200 potenzieller Verlust wurde vermieden.
Wichtige Vorbereitung vor dem Wechsel (Erfolgsquote +40%)Historische Datenvergleichstabelle:
| Kennzahl | Mindestanforderung für Strategiewechsel | Überprüfungsmethode |
|---|---|---|
| Conversions (30 Tage) | ≥15 (Mindestanforderung für Smart Bidding) | Pfad: Tools > Conversions > Datumsbereich |
| CPA/ROAS-Stabilität | 7 aufeinanderfolgende Tage Schwankung ≤±20% | Bericht: Kampagne > Tagesansicht + Standardabweichung |
| Referenzwert für Zielsetzung | ±15% des historischen Durchschnitts | Formel: Neues Ziel = (Durchschnitt der letzten 30 Tage) × (0,85~1,15) |
Checkliste:
✅ Conversion-Tracking-Status: Tools > Conversion > kein „Unverified“
✅ Wertregeln abgedeckt: Für Ziel-ROAS müssen ≥90% der Conversions bewertet sein
✅ Regionen/Zeiten ausgeschlossen: Ineffiziente Gebiete ausschließen (z.B. CPA > 200% des Durchschnitts)
✅ Negativ-Keyword-Liste: Hochreichweiten, aber keine Conversions (CTR<1% & Conversion=0) synchronisieren
Strategie-Wechsel Vorlagen
Szenario 1: Manuelles CPC → Ziel-CPA
Vorgehensweise:
- In den ersten 7 Tagen das manuelle Gebot auf 80% des empfohlenen Werts senken (verringert Anpassungsschwierigkeiten für den Algorithmus)
- Beim Wechsel „Ziel-CPA setzen“ aktivieren, Startwert = (aktueller CPA) × 1,1
- Häkchen bei „Impressionen nicht begrenzen“ setzen (um Traffic-Verlust zu vermeiden)
Monitoring-Schwerpunkt: - In den ersten 48 Stunden „Search lost IS (Budget)“ beobachten (bei >15% Budget erhöhen)
Szenario 2: Ziel-ROAS → Maximale Conversion-Werte
Vorgehensweise:
- Wertregeln vorher erstellen (z.B. Bestellungen < $50 = 0,8-facher Wert)
- Beim Wechsel alten ROAS-Wert als „Mindest-ROAS-Schwelle“ beibehalten
- Budget um 10% erhöhen (zur Deckung der Algorithmus-Erkundungskosten)
Kernrisikokontrolle: - Gebot für Brand-Keywords +20%, damit generische Keywords keinen Brand-Traffic verdrängen
Dynamische Anpassung während der Lernphase
Stufenweise Zielanpassung:
| Lernphase | Erlaubte CPA/ROAS-Abweichung | Anpassung |
|---|---|---|
| Tag 1-3 | ±50% | Nur beobachten, keine Eingriffe |
| Tag 4-7 | ±30% | Zielwerte leicht anpassen (≤±10%) |
| >7 Tage | ±20% | Targeting oder Creatives prüfen |
Beispiel: Budgetkontrolle nach Tageszeit (für Schwankungen in der ersten Woche):
- Budgetformel ($500+/Tag Konto):
- Durchschnittliches Tagesbudget während Lernphase = Originalbudget × 1,15
- Hochzeiten (CTR > 2× Durchschnitt): 60% Budget (09:00-11:00, 19:00-21:00)
- Nebenzeiten: ≤$10/Stunde begrenzen (um unnötige Impressionen zu vermeiden)
Ergebnisprüfung & A/B-Test
| Kennzahl | Anforderungen neue Strategie | Beurteilungskriterium |
|---|---|---|
| Signifikanz CPA | p-Wert <0,05 | T-Test Tool |
| ROAS-Steigerung | ≥12% (7-Tage-Durchschnitt) | SPSS / R-Funktion |
| Conversion-Verlust | ≤-5% (Konfidenzintervall) | =CONFIDENCE.T(0.05, Standardabweichung, Stichprobengröße) |
Zurückwechseln zur Originalstrategie (nur wenn ALLE Bedingungen erfüllt):
- CPA > 150% des historischen Maximums für 3 aufeinanderfolgende Tage
- Conversions fallen >50% gegenüber dem vorherigen Zeitraum
- Bericht „Ungültige Klicks“ >3% (Pfad: Tools > Security)
Stabilität ist die optimale Strategie beim Smart Bidding




