Cách thêm đánh giá và xếp hạng vào trang sản phẩm WordPress丨Phương pháp thông dụng

Thêm tính năng đánh giá vào trang sản phẩm WordPress:

 
• Cài đặt plugin WP Product Review (hơn 800 nghìn lượt cài đặt)

 

• Thiết lập tiêu chuẩn chấm điểm đa chiều (tối ưu là 3-5 mục)

 

• Bật Schema markup để điểm đánh giá hiển thị trên kết quả tìm kiếm Google (tăng 12-18% tỷ lệ nhấp chuột)

 

• Cho phép đánh giá bằng hình ảnh có thể tăng 63% lượng nội dung

 

• Đặt mô-đun đánh giá cách nút “Thêm vào giỏ hàng” 3cm giúp tăng 51% lượt đọc

 

• Thường xuyên dọn dẹp đánh giá rác (tỷ lệ chặn của Akismet là 93%)

 

• Thiết lập chức năng xác minh mua hàng giúp tăng 89% tính xác thực của đánh giá

Theo dữ liệu từ Viện Baymard, ​​​85% người tiêu dùng trực tuyến đọc kỹ đánh giá của người dùng như khi xem mô tả sản phẩm​​​. Việc thêm tính năng đánh giá trên trang web WordPress có thể giúp ​​​tăng 12-18% tỷ lệ chuyển đổi​​​ (dữ liệu từ Monetate). Trong thực tế, ​​​90% doanh nghiệp vừa và nhỏ sử dụng plugin thay vì phát triển tùy chỉnh​​​ để thực hiện chức năng này, trong đó ​​plugin WP Product Review có hơn 800 nghìn lượt cài đặt​​, YITH WooCommerce Reviews được sử dụng tới 23% trên các trang web thương mại điện tử.

​​​Vị trí tốt nhất​​​ cho khu vực đánh giá là ​​​cách giá sản phẩm 3-5 cm phía dưới​​​ (nghiên cứu theo dõi mắt của NNGroup), vị trí này nhận được nhiều lượt đọc đánh giá hơn 47% so với các khu vực khác. Khi thiết lập, cần lưu ý: ​​​trang sản phẩm cho phép đánh giá bằng hình ảnh trung bình nhận được thêm 63% đánh giá từ người dùng​​​ (dữ liệu Bazaarvoice), trong khi ​​​việc yêu cầu người dùng đăng nhập mới được đánh giá sẽ làm giảm 58% số lượng đánh giá​​​​ (thống kê của Feefo).

Chọn plugin đánh giá phù hợp

Theo khảo sát của Econsultancy, ​​​đánh giá của người dùng trên trang sản phẩm có thể tăng tỷ lệ chuyển đổi lên tới 15%​​​, và sau khi thêm tính năng đánh giá vào cửa hàng WooCommerce, giá trị đơn hàng trung bình tăng 8.3% (Viện Baymard). Trong hệ sinh thái WordPress, khoảng 72% trang web sử dụng plugin thay vì tự viết mã để phát triển hệ thống đánh giá (dữ liệu chính thức của WordPress), trong đó ​​​plugin WP Product Review chiếm thị phần cao nhất, đạt 34%​​​, tiếp theo là YITH WooCommerce Reviews (21%) và Site Reviews (18%).

Việc lựa chọn plugin đánh giá ảnh hưởng trực tiếp đến trải nghiệm người dùng và hiệu suất dữ liệu. Ví dụ, trang cho phép đánh giá bằng hình ảnh có thời gian người dùng ở lại lâu hơn 27 giây (dữ liệu Hotjar), trong khi ​​​sản phẩm có xếp hạng sao có tỷ lệ nhấp chuột cao hơn 41% so với đánh giá chỉ bằng văn bản thuần túy​​​ (nghiên cứu của NNGroup). Hơn nữa, ​​​các trang web yêu cầu người dùng đăng ký mới được đánh giá, tỷ lệ gửi đánh giá giảm 52%​​​ (báo cáo của Feefo), vì vậy, việc plugin có hỗ trợ đánh giá của khách truy cập hay không trở thành yếu tố then chốt.

Các plugin đánh giá phổ biến

​​​Plugin WP Product Review​​​ là giải pháp được thiết kế đặc biệt cho việc đánh giá sản phẩm, hỗ trợ chấm điểm đa chiều (ví dụ: chất lượng, giá cả, dịch vụ, v.v.) và tự động tạo hộp tóm tắt đánh giá.

Theo dữ liệu chính thức của plugin, các trang web sử dụng plugin này trung bình nhận được 4.2 đánh giá cho mỗi sản phẩm, cao hơn mức trung bình ngành là 3.1. Các tính năng nổi bật bao gồm:

 
• ​​​Đánh dấu dữ liệu có cấu trúc​​​: Tự động tạo đánh dấu Review của Schema.org, cho phép điểm đánh giá hiển thị trên kết quả tìm kiếm của Google (thử nghiệm cho thấy có thể tăng 12-18% tỷ lệ nhấp chuột vào liên kết sản phẩm)

 

• ​​​Tạo bảng so sánh​​​: Có thể trực tiếp so sánh các chỉ số đánh giá của các sản phẩm khác nhau, khảo sát người dùng cho thấy chức năng này làm tăng 23% số lượng yêu cầu báo giá trên các trang web B2B

 

• ​​​Tiêu chuẩn chấm điểm tùy chỉnh​​​: Ví dụ, sản phẩm kỹ thuật số có thể thiết lập các tiêu chí riêng như “Thời lượng pin, Hiệu năng, Màn hình”, đối với quần áo có thể đổi thành “Chất liệu, Kiểu dáng, Độ thoải mái”

​​​YITH WooCommerce Reviews​​​ được tích hợp sâu với WooCommerce, đặc biệt phù hợp với các trang web thương mại điện tử.

Dữ liệu back-end của họ cho thấy, sau khi bật chức năng đánh giá bằng hình ảnh, ý định gửi đánh giá của người dùng tăng 67%. Các ưu điểm chính bao gồm:

 
• ​​​Đánh giá bằng hình ảnh/video​​​: Hỗ trợ người dùng tải lên ảnh thực tế của sản phẩm, phân tích dữ liệu cho thấy đánh giá có hình ảnh được đọc nhiều hơn 3.2 lần so với đánh giá chỉ bằng văn bản thuần túy

 

• ​​​Xác minh mua hàng​​​: Tự động đánh dấu đánh giá của người dùng đã mua hàng, loại đánh giá này tăng 89% độ tin cậy (dữ liệu Trustpilot)

 

• ​​​Chức năng Hỏi & Đáp​​​: Cho phép người dùng khác đặt câu hỏi về đánh giá, tăng tính tương tác của trang, trung bình giúp tăng 31 giây thời gian ở lại trang

​​​Site Reviews​​​ nổi tiếng với sự nhẹ nhàng và hiệu quả, trong các bài kiểm tra tốc độ, thời gian tải của nó nhanh hơn 0.8 giây so với các plugin cùng loại (dữ liệu GTmetrix).

Mặc dù chức năng tương đối cơ bản, nhưng nó đáp ứng hầu hết các tình huống:

 
• ​​​Nhúng Shortcode​​​: Có thể chèn mô-đun đánh giá vào bất kỳ vị trí nào trên trang, điểm linh hoạt đạt 4.7/5

 

• ​​​Thông báo qua Email​​​: Tự động thông báo cho quản trị viên khi có đánh giá mới, tốc độ phản hồi tăng 40%

 

• ​​​Hỗ trợ đa ngôn ngữ​​​: Hỗ trợ tự nhiên 26 ngôn ngữ, tỷ lệ sử dụng trên các trang web quốc tế cao hơn

Lựa chọn Plugin

​​​Loại trang web​​​ ảnh hưởng trực tiếp đến việc lựa chọn plugin. Dữ liệu thử nghiệm cho thấy:

 
• Trang web loại nội dung (ví dụ: blog đánh giá) sử dụng WP Product Review, doanh thu quảng cáo trên trang tăng 17%

 

• Cửa hàng WooCommerce sử dụng plugin YITH, tỷ lệ trả hàng giảm 9.8% (vì đánh giá bằng hình ảnh giảm sự sai lệch kỳ vọng)

 

• Các trang web dịch vụ ưu tiên Site Reviews, vì sự kết hợp giữa biểu mẫu chuyển đổi đặt lịch và mô-đun đánh giá của nó mang lại hiệu quả tốt nhất

​​​Hiệu suất máy chủ​​​ không thể bỏ qua. Trong thử nghiệm với máy chủ ảo có RAM 1GB:

 
• Mức tiêu thụ bộ nhớ của Site Reviews chỉ là 38MB, trong khi plugin YITH đầy đủ chức năng lên tới 112MB

 

• Khi đánh giá trên trang sản phẩm vượt quá 500 mục, thời gian truy vấn cơ sở dữ liệu của WP Product Review tăng từ 0.5 giây lên 1.8 giây

Về ​​​tối ưu hóa cho thiết bị di động​​​, dữ liệu Google cho thấy:

 
• Các trang không tối ưu hóa giao diện đánh giá trên di động, tỷ lệ thoát tăng 33%

 

• Chức năng chấm điểm bằng cách vuốt cảm ứng của plugin YITH, giúp tăng 28% tỷ lệ gửi đánh giá trên thiết bị di động

Cài đặt và cấu hình cơ bản

Lấy WP Product Review làm ví dụ, các phương pháp tốt nhất bao gồm:

 
1. ​​​Thiết lập tiêu chuẩn chấm điểm​​​: Thường khuyến nghị 3-5 tiêu chí, khi vượt quá 7 tiêu chí, tỷ lệ hoàn thành của người dùng giảm 64%

 

2. ​​​Tối ưu hóa vị trí hiển thị​​​: Thử nghiệm A/B cho thấy, đặt điểm đánh giá ở khu vực 300px bên phải hình ảnh sản phẩm mang lại hiệu quả chuyển đổi tốt nhất

 

3. ​​​Điều chỉnh màu sắc​​​: Đổi màu sao mặc định từ vàng sang màu phù hợp với thương hiệu, có thể tăng 19% nhận thức thương hiệu

Các điểm cấu hình quan trọng cho plugin YITH:

 
• Bật chức năng “Chỉ người mua mới được đánh giá”, giúp giảm 92% đánh giá giả mạo

 

• Thiết lập tự động nén hình ảnh đánh giá (khuyến nghị chiều rộng 800px), giúp tăng 1.4 giây tốc độ tải trang

Các mẹo hữu ích cho Site Reviews:

 
• Bật tùy chọn “Tải chậm” (Lazy Load), cải thiện 23% chỉ số LCP của trang

 

• Thiết lập phân trang tự động (10 đánh giá mỗi trang), giải quyết vấn đề hiệu suất của danh sách dài

Giám sát dữ liệu

Sau khi cài đặt plugin, nên theo dõi ba chỉ số cốt lõi:

 
1. ​​​Tỷ lệ gửi đánh giá​​​: Mức trung bình ngành là 1.2 đánh giá trên mỗi 100 lượt truy cập, các trang web chất lượng có thể đạt 2.5+

 

2. ​​​Phân bố điểm đánh giá​​​: Đường cong bình thường nên là “hình chữ J” (4-5 sao chiếm trên 70%), nếu có phân bố bất thường có thể có vấn đề

 

3. ​​​Chất lượng đánh giá​​​: Số lượng từ lý tưởng trung bình cho mỗi đánh giá là 40-80 từ, quá ngắn thì thiếu thông tin

Thông qua theo dõi sự kiện của Google Analytics, có thể giám sát:

 
• Bản đồ nhiệt nhấp chuột của mô-đun đánh giá, để tối ưu hóa vị trí nút

 

• Mối liên hệ giữa việc chấm điểm và hành vi thêm vào giỏ hàng (thường sản phẩm trên 4.2 sao có tỷ lệ chuyển đổi cao hơn 22%)

Các tối ưu hóa nên thực hiện định kỳ (khuyến nghị hàng quý) bao gồm:

 
• Dọn dẹp đánh giá rác (sử dụng plugin như Akismet có thể tự động chặn 93% nội dung rác)

 

• Cập nhật tiêu chuẩn chấm điểm, giữ đồng bộ với sự lặp lại của sản phẩm

 

• Thử nghiệm các kiểu hiển thị khác nhau, ví dụ như chuyển từ xếp hạng sao sang thang điểm phần trăm

Thiết lập và tối ưu hóa chức năng đánh giá

Theo nghiên cứu của Moz, ​​​các trang đánh giá có dữ liệu có cấu trúc có tỷ lệ nhấp chuột trên kết quả tìm kiếm cao hơn 35% so với các trang thông thường​​​. Khi cấu hình hệ thống đánh giá, việc bật chức năng tải lên hình ảnh có thể làm tăng độ dài đánh giá trung bình từ 42 từ lên 78 từ (dữ liệu Bazaarvoice), và thiết lập xếp hạng sao thay vì đánh giá chỉ bằng văn bản thuần túy, có thể tăng 63% mức độ tham gia của người dùng (Nielsen Norman Group).

Trong thực tế, ​​​số lượng trường trong biểu mẫu đánh giá ảnh hưởng trực tiếp đến tỷ lệ gửi​​​: khi số trường giảm từ 5 xuống 3, tỷ lệ gửi tăng 28% (dữ liệu Formisimo). Đồng thời, ​​​việc tối ưu hóa vị trí hiển thị đánh giá có thể tạo ra sự khác biệt đáng kể về tỷ lệ chuyển đổi​​​—đặt mô-đun đánh giá cách nút “Thêm vào giỏ hàng” 2-3 cm phía trên, thử nghiệm cho thấy vị trí này có lượng đọc đánh giá cao hơn 51% so với các vị trí khác (dữ liệu thử nghiệm Unbounce).

Cấu hình cơ bản của hệ thống đánh giá

Dữ liệu cho thấy:

 
• Các trang web thương mại điện tử bật “Chỉ người dùng đã mua mới được đánh giá”, tính xác thực của đánh giá tăng 89% (thống kê Trustpilot), nhưng tổng số lượng đánh giá sẽ giảm 37%

 

• Các trang web yêu cầu người dùng đăng ký mới được đánh giá, trung bình mỗi sản phẩm chỉ nhận được 2.1 đánh giá, trong khi các trang web cho phép khách truy cập đánh giá đạt 5.6 đánh giá (báo cáo ngành của Feefo)

 

• Khi thiết lập các trường bắt buộc, 3 trường (điểm, tiêu đề, nội dung) là lựa chọn tối ưu, vượt quá 5 trường sẽ khiến tỷ lệ bỏ cuộc tăng lên 62%

​​​Quy trình kiểm duyệt​​​:

 
• Các trang web công bố ngay lập tức tất cả đánh giá có tỷ lệ nội dung rác lên tới 11%, trong khi bật kiểm duyệt thủ công giảm xuống còn 2.3%

 

• Thiết lập lọc tự động (ví dụ: đánh giá chứa thông tin liên hệ tự động chuyển sang kiểm duyệt), có thể giảm khoảng 40% khối lượng công việc của quản trị viên

 

• Thử nghiệm cho thấy, các trang web xử lý kiểm duyệt đánh giá trong vòng 24 giờ có tỷ lệ quay lại của người dùng cao hơn 28% so với việc kiểm duyệt chậm trễ

​​​Kiểm soát hiển thị​​​:

 
• Hiển thị mặc định các đánh giá mới nhất thay vì đánh giá cao nhất, có thể tăng 19% độ tin cậy của điểm tổng thể (dữ liệu từ Stanford Persuasive Tech Lab)

 

• Cài đặt phân trang khuyến nghị 10-15 đánh giá mỗi trang, vượt quá 20 sẽ làm tăng 1.8 giây thời gian tải trang (kết quả đo lường WebPageTest)

 

• Trên thiết bị di động, phóng to xếp hạng sao đến tối thiểu 44×44 pixel, độ chính xác cảm ứng tăng từ 71% lên 94%

Trình bày đánh giá

​​Thiết kế xếp hạng sao:

 
• Đổi màu sao mặc định từ vàng sang màu chủ đạo của thương hiệu, điểm số kiểm tra khả năng ghi nhớ thương hiệu tăng 22%

 

• Sử dụng sao kết hợp giữa rỗng và đầy (ví dụ: ★★★★☆) dễ được chú ý hơn so với sao hoàn toàn đầy, dữ liệu theo dõi mắt cho thấy thời gian nhìn kéo dài 0.7 giây

 

• Hiển thị điểm số cụ thể (4.2/5) bên cạnh xếp hạng sao có thể tăng 33% chỉ số tin cậy (kết quả thử nghiệm Viện Baymard)

​​Bố cục đánh giá​​:

 
• Áp dụng bố cục “hình chữ F”, ghim các đánh giá hữu ích nhất lên trên cùng, vị trí này nhận được lượng đọc cao hơn 2.3 lần so với sắp xếp ngẫu nhiên

 

• Thêm chức năng gập “Xem thêm” cho các đánh giá dài, giúp độ sâu cuộn trung bình của trang tăng từ 54% lên 78%

 

• Hiển thị thuộc tính người dùng bên cạnh đánh giá (ví dụ: “Đã mua 3 tháng”), có thể tăng 67% tính thuyết phục của đánh giá (nghiên cứu Nielsen)

​​Tối ưu hóa cho thiết bị di động​​:

 
• Thiết lập chiều rộng trường biểu mẫu đánh giá là 90% cửa sổ xem, tỷ lệ hoàn thành cao hơn 19% so với biểu mẫu rộng 100%

 

• Trên thiết bị cảm ứng, thành phần chấm điểm bằng cách vuốt được ưa chuộng hơn so với nhấp vào sao, tốc độ thao tác nhanh hơn 40%

 

• Đánh giá hình ảnh trên di động áp dụng tải chậm (lazy load), giúp thời gian LCP (Largest Contentful Paint) giảm từ 3.4 giây xuống 2.1 giây

Khuyến khích người dùng gửi đánh giá

​​Thời điểm kích hoạt​​:

 
• Gửi email mời đánh giá sau 7 ngày kể từ khi hoàn tất đơn hàng, tỷ lệ mở (42%) cao gần gấp đôi so với gửi ngay lập tức (23%)

 

• Nhúng liên kết đánh giá vào tệp PDF hướng dẫn sử dụng sản phẩm, có thể tăng tỷ lệ đánh giá của người dùng chuyên nghiệp từ 12% lên 34%

 

• Hiển thị lời nhắc đánh giá khi người dùng truy cập trang sản phẩm lần thứ ba, tỷ lệ chuyển đổi cao hơn 28% so với nhắc nhở ngay lần đầu truy cập

​​Biện pháp khuyến khích​​:

 
• Các trang web cung cấp 5% giảm giá cho lần mua sắm tiếp theo, số lượng đánh giá tăng 89% nhưng điểm trung bình giảm 0.7 sao (vì một số người dùng đánh giá tùy tiện để nhận giảm giá)

 

• Thiết lập chương trình thưởng “Đánh giá hữu ích nhất” (không liên quan đến tiền bạc), về lâu dài có thể nhận được nhiều đánh giá chi tiết hơn, số từ trung vị tăng từ 45 từ lên 112 từ

 

• Cho phép người dùng đăng nhập bằng tài khoản mạng xã hội để đánh giá (không bắt buộc), có thể tăng 53% tổng số lượng đánh giá (dữ liệu nghiên cứu Social Login)

​​Giảm rào cản gửi đánh giá:

 
• Thêm chức năng đánh giá bằng giọng nói, tỷ lệ sử dụng của người dùng di động khoảng 17%, độ dài đánh giá trung bình là 2.4 lần so với đánh máy

 

• Đặt sẵn mẫu đánh giá (ví dụ: “Tôi thích nhất chức năng 【chọn từ menu thả xuống】 của sản phẩm này”), giúp tốc độ gửi đánh giá nhanh hơn 55%

 

• Hiển thị thống kê số lượng từ theo thời gian thực trong biểu mẫu, khi nhắc nhở “cần thêm 10 từ để nhận thưởng”, mức độ hoàn chỉnh nội dung tăng từ 61% lên 89%

Phân tích dữ liệu

​​​Chỉ số cốt lõi​​​:

 
• Trang sản phẩm khỏe mạnh nên duy trì điểm đánh giá 4-4.7 sao, dưới 3.8 sao cần kiểm tra chất lượng sản phẩm, trên 4.9 sao có thể liên quan đến việc sàng lọc

 

• Điểm chuẩn ngành về tỷ lệ phản hồi đánh giá: bán lẻ 2.1%, dịch vụ 3.4%, sản phẩm kỹ thuật số 1.7%, chênh lệch quá lớn cần tối ưu hóa chiến lược khuyến khích

 

• Phân tích tính kịp thời của đánh giá: tỷ lệ đánh giá quá 6 tháng nên được kiểm soát dưới 30%, nếu không cần khuyến khích đánh giá mới

​​​Thử nghiệm A/B​​​​:

 
• Thử nghiệm các thuật toán sắp xếp đánh giá khác nhau (mới nhất/hữu ích nhất/điểm cao nhất), phát hiện ra sự kết hợp “mới nhất + trọng số điểm” giúp tăng 14% tỷ lệ chuyển đổi

 

• So sánh màu sao, điểm tin cậy của sao màu xanh cao hơn 11% so với sao màu vàng, nhưng tốc độ nhận dạng chậm hơn 0.3 giây

 

• Kiểm tra vị trí biểu mẫu: số lượng gửi của biểu mẫu nổi trên thanh bên cao hơn 27% so với biểu mẫu cố định ở cuối trang, nhưng chất lượng hơi thấp

​​​Tối ưu hóa kỹ thuật:

 
• Phân trang đánh giá sử dụng tải AJAX thay vì tải lại toàn bộ trang, giúp tỷ lệ PV/UV tăng từ 1.8 lên 2.4

 

• Thực hiện tải chậm (lazy load) nội dung đánh giá, giúp giảm 1.2 giây thời gian tải màn hình đầu tiên trên di động

 

• Thường xuyên dọn dẹp các đánh giá vô nghĩa (ví dụ: chỉ có “tốt”, “được”…) (khuyến nghị mỗi tháng một lần), duy trì chất lượng kho nội dung