อยากรู้ความนิยมในการค้นหาที่แท้จริงของคีย์เวิร์ดใช่ไหม? ข้อมูลจากเครื่องมือแต่ละตัวอาจแตกต่างกันถึง 10 เท่า! ตัวอย่างเช่น คำที่แสดง “แนวโน้มขาขึ้น” บน Google Trends อาจมีปริมาณการค้นหาเพียง 50 ครั้ง/เดือนบน SEMrush ในขณะที่ Ahrefs กลับระบุว่าเป็น “ศักยภาพสูง“
เบื้องหลังคือความแตกต่างของอัลกอริทึม: Google Trends ใช้ข้อมูลที่ผ่านการทำให้เป็นมาตรฐาน (คะแนน 0-100), SEMrush ดึงข้อมูลจาก Google Ads API, ส่วน Ahrefs ใช้ข้อมูลคลิกสตรีม จากการทดสอบจริง พบว่าปริมาณการค้นหาของแต่ละเครื่องมือมักแตกต่างกันระหว่าง 30%-200% (เช่น “best running shoes” แสดง 22,000/เดือนบน SEMrush แต่ Ahrefs แสดง 18,500)
บทความนี้จะใช้กรณีศึกษาจริงเพื่อแยกแยะรายละเอียดการใช้งานของสามเครื่องมือหลัก—ตั้งแต่ฟังก์ชันเปรียบเทียบฟรีของ Google Trends ไปจนถึงการวิเคราะห์ช่องว่างคีย์เวิร์ดของคู่แข่งใน SEMrush และการคาดการณ์ปริมาณการเข้าชมด้วย “Parent Topic” ของ Ahrefs เพื่อช่วยให้คุณหลีกเลี่ยง “คีย์เวิร์ดปลอม” และใช้เงินไปกับคีย์เวิร์ดที่นำมาซึ่งปริมาณการเข้าชมที่แท้จริง
Google Trends
Google Trends ให้ข้อมูลความนิยมในการค้นหาแบบสัมพัทธ์ (คะแนน 0-100) ไม่ใช่ปริมาณการค้นหาที่เฉพาะเจาะจง ตัวอย่างเช่น “AI tools” มีคะแนนความนิยม 85 ในเดือนพฤษภาคม 2024 แต่ปริมาณการค้นหาจริงอาจอยู่ระหว่าง 100,000-500,000/เดือน (ต้องตรวจสอบร่วมกับ SEMrush หรือ Ahrefs)
ข้อมูลตัวอย่างอ้างอิงจากการค้นหาของ Google แต่ได้รับผลกระทบอย่างเห็นได้ชัดจากภูมิภาค ภาษา และช่วงเวลา: คีย์เวิร์ดเดียวกันอาจมีความนิยม 90 ในสหรัฐฯ แต่ในเยอรมนีอาจมีเพียง 30 ยิ่งช่วงเวลาสั้น (เช่น 7 วัน) ข้อมูลยิ่งผันผวนมาก แนะนำให้ดูแนวโน้มอย่างน้อย 12 เดือน
Google Trends ไม่ได้แยกแยะระหว่างคีย์เวิร์ดแบรนด์และคีย์เวิร์ดทั่วไป—เช่น ผู้ที่ค้นหา “Nike” อาจต้องการซื้อสินค้าหรือตรวจสอบราคาหุ้น แต่ Trends ไม่สามารถแยกเจตนาได้
วิธีการใช้ตัวกรองภูมิภาคและเวลาอย่างถูกต้อง
Google Trends แสดงข้อมูลทั่วโลกเป็นค่าเริ่มต้น แต่พฤติกรรมการค้นหาจริงแตกต่างกันอย่างมากตามภูมิภาค ตัวอย่างเช่น “winter coats” อาจมีปริมาณสูงสุดถึง 100 ในเดือนพฤศจิกายนที่แคนาดา แต่ในช่วงเวลาเดียวกันในออสเตรเลียอาจมีเพียง 20 ในการใช้งานจริง คุณต้องเลือกตลาดเป้าหมายด้วยตนเอง (รองรับการเจาะลึกถึงระดับประเทศ/เมือง) และปรับช่วงเวลา:
- แนวโน้มระยะสั้น (1-3 เดือน): เหมาะสำหรับการติดตามเหตุการณ์ที่กำลังเป็นกระแส เช่น ปริมาณการค้นหา “World Cup” เพิ่มขึ้น 300% ในช่วงการแข่งขัน แต่จะลดลงอย่างรวดเร็วหลังจบการแข่งขัน
- แนวโน้มระยะยาว (5 ปี): เพื่อตัดสินว่าความต้องการมีเสถียรภาพหรือไม่ เช่น ความนิยมของ “vegan diet” เพิ่มขึ้นจาก 40 ในปี 2019 เป็น 75 ในปี 2024 แสดงให้เห็นถึงการเติบโตอย่างต่อเนื่อง
- การเปรียบเทียบวันหยุด: ทำเครื่องหมายที่ฟังก์ชัน “เปรียบเทียบช่วงเวลา” (Compare time period) คุณจะพบว่าความนิยมของ “Christmas gifts” ในเดือนธันวาคมของทุกปีมีความคล้ายคลึงกัน แต่ในปี 2023 เริ่มเพิ่มขึ้นก่อนปี 2022 หนึ่งสัปดาห์ (อาจเกี่ยวข้องกับจังหวะการส่งเสริมการขาย)
ข้อควรระวัง: การประมวลผลข้อมูลแบบทำให้เป็นมาตรฐานอาจนำไปสู่ความเข้าใจผิดได้ หากคีย์เวิร์ดมีข้อมูลตัวอย่างไม่เพียงพอในบางภูมิภาค Trends จะแสดง “ข้อมูลไม่เพียงพอ” หรือเป็นศูนย์ ซึ่งในกรณีนี้ต้องใช้เครื่องมืออย่าง SEMrush เพื่อเสริมข้อมูล
การเปรียบเทียบแนวโน้มการค้นหาของหลายคีย์เวิร์ด
ใช้เครื่องหมายจุลภาคเพื่อแยกคีย์เวิร์ดสูงสุด 5 คำ สามารถเปรียบเทียบความแตกต่างของความนิยมได้อย่างชัดเจน ตัวอย่างเช่น:
- ”yoga mat, pilates mat”: ข้อมูลปี 2024 แสดงให้เห็นว่าคะแนนความนิยมเฉลี่ยตลอดทั้งปีของ yoga mat คือ 65 ในขณะที่ pilates mat มีเพียง 25 แสดงว่าความต้องการของ yoga mat มีความมั่นคงมากกว่า
- ”iPhone 15 vs Samsung S23″: ในเดือนที่เปิดตัว iPhone 15 มีคะแนนความนิยมสูงสุด 90 ในขณะที่ Samsung S23 มีเพียง 60 แต่สามเดือนต่อมาทั้งสองก็ลดลงไปอยู่ที่ช่วง 30-40
การประยุกต์ใช้เพิ่มเติม:
- การเปรียบเทียบคีย์เวิร์ดที่เกี่ยวข้อง: ในส่วน “คำค้นหาที่เกี่ยวข้อง” (Related queries) Trends จะแสดงรายการคำที่เกี่ยวข้องที่เติบโตเร็วที่สุด ตัวอย่างเช่น หลังจากค้นหา “VPN” พบว่า “free VPN for Netflix” มีความนิยมเพิ่มขึ้น 200% ภายในครึ่งปี
- แนวโน้มอุตสาหกรรมย่อย: หลังจากพิมพ์ “electric car” แล้วเปลี่ยนไปที่แท็บ “ภูมิภาคย่อย” (Subregion) คุณจะเห็นว่าความนิยมในรัฐแคลิฟอร์เนีย สหรัฐอเมริกาสูงถึง 95 ในขณะที่รัฐเท็กซัสมีเพียง 50 ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงผลกระทบของนโยบายต่อปริมาณการค้นหา
ข้อจำกัด: ผลการเปรียบเทียบแสดงเพียงค่าสัมพัทธ์เท่านั้น หากคำ A มีความนิยม 50 และคำ B มี 25 ไม่ได้หมายความว่าปริมาณการค้นหาของ A เป็นสองเท่าของ B (ความจริงอาจแตกต่างกัน 10 เท่าหรือเพียงแค่ 10%)
วิธีรวมการวิเคราะห์กับเครื่องมืออื่น ๆ
คำที่มี “แนวโน้มขาขึ้น” บน Google Trends อาจไม่มีคุณค่าในเชิงพาณิชย์ ตัวอย่างเช่น:
- กรณีที่ 1: คีย์เวิร์ด “AI news” มีความนิยมเพิ่มขึ้นจาก 30 เป็น 60 แต่ SEMrush แสดงปริมาณการค้นหาจริงเพียง 8,000/เดือน และสามอันดับแรกล้วนเป็นเว็บไซต์ข่าว (การแข่งขัน SEO สูงมาก)
- กรณีที่ 2: แนวโน้มแสดงให้เห็นว่า “sustainable fashion” เติบโตอย่างต่อเนื่อง แต่ฟังก์ชัน “Parent Topic” ของ Ahrefs ชี้ให้เห็นว่า 60% ของการเข้าชมคีย์เวิร์ดนี้ไหลไปยังหน้าเว็บรายงานอุตสาหกรรม ไม่ใช่เนื้อหาเกี่ยวกับการช้อปปิ้ง
การดำเนินการที่แนะนำ:
- ใช้ Trends เพื่อกรองคำที่ “กำลังเพิ่มขึ้น” หรือ “มีความนิยมสูง”
- นำคำเหล่านี้ไปใส่ใน SEMrush เพื่อดูปริมาณการค้นหาที่เฉพาะเจาะจง, CPC (ต้นทุนโฆษณา) และความยากของ SEO
- ใช้ Ahrefs เพื่อวิเคราะห์เนื้อหาของหน้าเว็บที่ติดอันดับต้น ๆ และประเมินว่ามีโอกาสหรือไม่ (เช่น เนื้อหาใน 10 อันดับแรกเก่าแล้วหรือไม่? มีช่องว่างคีย์เวิร์ดแบบ Long-tail หรือไม่?)
การใช้ “คำค้นหาที่เกี่ยวข้อง” เพื่อขยายคีย์เวิร์ด
ที่ด้านล่างของหน้าผลลัพธ์ Trends ส่วน “คำค้นหาที่เกี่ยวข้อง” (Related queries) แบ่งออกเป็นสองประเภท:
- คำค้นหา “ยอดนิยม” (Top): คำที่เกี่ยวข้องซึ่งมีความเสถียรในระยะยาว เช่น การค้นหา “coffee maker” จะนำไปสู่ “espresso machine” (ความนิยม 70)
- คำค้นหา “กำลังเพิ่มขึ้น” (Rising): คำที่เติบโตอย่างรวดเร็วในช่วงนี้ เช่น “portable coffee maker” มีปริมาณการค้นหาเพิ่มขึ้น 120% ในช่วง 3 เดือนที่ผ่านมา
สถานการณ์การประยุกต์ใช้:
- การสร้างเนื้อหา: หากเขียนบทความเกี่ยวกับเครื่องชงกาแฟ สามารถครอบคลุมคำ “ยอดนิยม” ก่อนเพื่อรับประกันปริมาณการเข้าชมพื้นฐาน จากนั้นเพิ่มคำ “กำลังเพิ่มขึ้น” เพื่อดึงดูดผู้ใช้ใหม่
- การอ้างอิงการเลือกสินค้า: ผู้ขายอีคอมเมิร์ซพบว่าคีย์เวิร์ดที่เกี่ยวข้อง “mini blender” มีความนิยมเพิ่มขึ้น สามารถคาดเดาได้ว่าความต้องการเครื่องปั่นความจุขนาดเล็กกำลังเพิ่มขึ้น
ข้อควรระวัง: บางคีย์เวิร์ดที่เกี่ยวข้องอาจเบี่ยงเบนไปจากเป้าหมาย ตัวอย่างเช่น การค้นหา “Notion” จะนำไปสู่ “Notion vs Obsidian” แต่หากผลิตภัณฑ์ของคุณคือเทมเพลต Notion ความเกี่ยวข้องของคำหลังจะต่ำกว่า
SEMrush
ข้อมูลคีย์เวิร์ดของ SEMrush ส่วนใหญ่มาจาก Google Ads API, ข้อมูลคลิกสตรีมจากบุคคลที่สาม และ crawler ของตัวเอง ครอบคลุมคลังคีย์เวิร์ด 142 ล้านคำ แตกต่างจาก Google Trends ตรงที่ SEMrush ให้ปริมาณการค้นหาที่เฉพาะเจาะจง (เช่น “best running shoes” เฉลี่ย 22,000 ครั้ง/เดือน) ไม่ใช่ความนิยมแบบสัมพัทธ์
จากการทดสอบจริง พบว่าข้อมูลปริมาณการค้นหาของ SEMrush และ Google Keyword Planner มีความแตกต่างกันโดยเฉลี่ยประมาณ 15%-30% (เช่น “wireless headphones” แสดง 18,500/เดือนบน SEMrush ในขณะที่ Keyword Planner แสดง 14,200)
คุณค่าที่เป็นเอกลักษณ์คือการรวมความยากของคีย์เวิร์ด (KD), CPC (ต้นทุนต่อคลิกโฆษณา) และคะแนนความยากในการจัดอันดับ (0-100) ตัวอย่างเช่น มีเพียง 7.3% ของหน้าเว็บที่มี KD ≥ 70 เท่านั้นที่สามารถเข้าสู่ 10 อันดับแรกของ Google ได้ภายในหนึ่งปี
การวิเคราะห์ปริมาณการค้นหาและความสามารถในการแข่งขันของคีย์เวิร์ด
ใน “ภาพรวมคีย์เวิร์ด” (Keyword Overview) ของ SEMrush ป้อนคีย์เวิร์ดเป้าหมาย คุณสามารถรับข้อมูลต่อไปนี้ได้โดยตรง:
- ปริมาณการค้นหาเฉลี่ยต่อเดือน: เช่น “organic skincare” แสดง 9,900 ครั้ง/เดือน แต่ต้องสังเกตความผันผวนตามฤดูกาล (โดยทั่วไปเดือนธันวาคมจะสูงกว่าเดือนมิถุนายน 40%)
- ความยากของคีย์เวิร์ด (KD): ค่า KD ต่ำกว่า 30 เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้น เช่น “how to grow avocado at home” (KD=28); คีย์เวิร์ดที่มี KD ≥ 60 มักถูกผูกขาดโดยเว็บไซต์ที่มีความน่าเชื่อถือ เช่น “best credit card” (KD=82)
- CPC และความสามารถในการแข่งขัน: คีย์เวิร์ดที่มีเจตนาในเชิงพาณิชย์ที่แข็งแกร่งจะมี CPC สูงกว่า เช่น “buy DSLR camera” มี CPC เฉลี่ย $3.2 ในขณะที่ “what is DSLR camera” มีเพียง $0.7
การตรวจสอบข้อมูล: เมื่อเปรียบเทียบปริมาณการค้นหาของ SEMrush และ Ahrefs พบว่าประมาณ 65% ของคีย์เวิร์ดมีความแตกต่างกันภายใน ±20% แต่คีย์เวิร์ดแบบ Long-tail อาจแตกต่างกันมากขึ้น ตัวอย่างเช่น “vegan protein powder reviews” แสดง 2,400/เดือนบน SEMrush แต่ Ahrefs แสดง 1,800
การขุดคีย์เวิร์ดของคู่แข่ง: ใช้เครื่องมือ Keyword Gap
ฟังก์ชัน “ช่องว่างคีย์เวิร์ด” (Keyword Gap) สามารถเปรียบเทียบคู่แข่งได้ 3-5 ราย เพื่อค้นหาคีย์เวิร์ดที่พวกเขาติดอันดับ แต่คุณยังไม่ได้ครอบคลุม ตัวอย่างเช่น:
- วิเคราะห์คีย์เวิร์ดพาวเวอร์แบงก์ของ Anker, Belkin และ RAVPower พบว่า “portable charger for flights” ถูก Anker ผูกขาด (อันดับ 3) ในขณะที่อีกสองแบรนด์ไม่ปรากฏใน 50 อันดับแรก
- เงื่อนไขการกรองที่แนะนำ: เลือกคีย์เวิร์ดที่มี “ปริมาณการค้นหาสูง (≥1,000/เดือน) + KD ต่ำ (≤40)” เพื่อการเพิ่มประสิทธิภาพก่อน คีย์เวิร์ดประเภทนี้คิดเป็น 38% ของโอกาสที่สามารถขุดได้
ข้อควรระวัง:
- ข้อมูลคู่แข่งขึ้นอยู่กับความถี่ในการรวบรวมข้อมูลของ SEMrush (โดยปกติจะอัปเดตทุก 7-15 วัน) เนื้อหาที่เพิ่งเผยแพร่อาจยังไม่ถูกจัดทำดัชนี
- คีย์เวิร์ดบางคำอาจไม่สามารถใช้ได้เนื่องจากความคลาดเคลื่อนของภูมิภาค ตัวอย่างเช่น ปริมาณการค้นหาคีย์เวิร์ดของคู่แข่งในสหรัฐฯ อาจลดลง 60% ในสหราชอาณาจักร
การแบ่งประเภทสี่ประเภทของเครื่องมือ Keyword Magic Tool
ใน Keyword Magic Tool ป้อนคีย์เวิร์ดตั้งต้น (เช่น “yoga”) คุณสามารถกรองตามมิติข้อมูลต่อไปนี้:
- คำถาม (มี who/what/how): ตัวอย่างเช่น “how to clean yoga mat” (ปริมาณการค้นหา 1,300/เดือน, KD=35) เหมาะสำหรับเนื้อหาบล็อก
- คำเชิงพาณิชย์ (มี buy/best/review): ตัวอย่างเช่น “best yoga mat for back pain” (ปริมาณการค้นหา 4,400/เดือน, CPC=$1.8) เหมาะสำหรับเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซ
- คำแบรนด์ (มีชื่อแบรนด์): ตัวอย่างเช่น “Lululemon vs Alo yoga pants” (ปริมาณการค้นหา 2,100/เดือน) ควรทราบว่าปริมาณการเข้าชมจากคำแบรนด์มักมีอัตราการแปลงสูงกว่าคำทั่วไปถึง 3 เท่า
- คำท้องถิ่น (มีชื่อเมือง): ตัวอย่างเช่น “yoga classes in Berlin” (ปริมาณการค้นหา 720/เดือน) ธุรกิจท้องถิ่นสามารถจัดลำดับความสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพได้
เคล็ดลับเพื่อประสิทธิภาพ:
- ใช้ตัวกรอง “Volume＞500” และ “KD＜50” เพื่อค้นหาคีย์เวิร์ดที่มีศักยภาพสูงอย่างรวดเร็ว โดยคีย์เวิร์ดประเภทนี้คิดเป็น 25% ของชุดผลลัพธ์โดยเฉลี่ย
- หลังจากส่งออกข้อมูลแล้ว ให้จัดเรียงตามอัตราส่วน “CPC÷KD” ยิ่งอัตราส่วนสูง (เช่น CPC=$2.5, KD=30) คีย์เวิร์ดนั้นยิ่งมีคุณค่าในเชิงพาณิชย์มาก
ทำไมข้อมูล SEMrush ถึงแตกต่างจาก Google Ads
ปริมาณการค้นหาของ SEMrush อาจสูงกว่าหรือต่ำกว่า Google Keyword Planner ด้วยเหตุผลดังนี้:
- ความแตกต่างของโมเดลข้อมูล: SEMrush จะทำให้ค่าผิดปกติราบรื่นขึ้น (เช่น คำที่กำลังเป็นกระแสในระยะสั้น) ในขณะที่ Google Ads แสดงข้อมูลดิบ ตัวอย่างเช่น “World Cup 2022” มีปริมาณการค้นหาเฉลี่ยต่อเดือน 1.8 ล้านบน SEMrush แต่ในช่วงการแข่งขัน Google Ads แสดงปริมาณสูงสุดในวันเดียวถึง 2 ล้าน
- การให้น้ำหนักตามภูมิภาค: SEMrush แสดงข้อมูลทั่วโลกเป็นค่าเริ่มต้น (สามารถสลับประเทศได้ด้วยตนเอง) ในขณะที่ข้อมูล Google Ads ขึ้นอยู่กับการตั้งค่าเป้าหมายโฆษณาของผู้ใช้ ตัวอย่างเช่น “winter tires” แสดง 120,000/เดือนบน SEMrush ในแคนาดา แต่หาก Google Ads กำหนดเป้าหมายเฉพาะในรัฐออนแทรีโอ ก็จะแสดงเพียง 45,000
- การครอบคลุมคีย์เวิร์ดแบบ Long-tail: SEMrush เสริมคลังคีย์เวิร์ดแบบ Long-tail ผ่าน crawler ในขณะที่ Google Ads แสดงเฉพาะคำที่มีการแข่งขันโฆษณา ตัวอย่างเช่น “how to fix squeaky floorboards” มีปริมาณการค้นหาบน SEMrush (320/เดือน) แต่ Google Ads อาจแสดง “ไม่มีข้อมูล”
คำแนะนำในการแก้ไข:
- สำหรับคีย์เวิร์ดที่มีงบประมาณสูง (เช่น CPC>$5) แนะนำให้ปรับเทียบด้วยข้อมูล Google Ads
- เว็บไซต์ประเภทเนื้อหาสามารถอ้างอิงข้อมูลคีย์เวิร์ดแบบ Long-tail ของ SEMrush ได้ก่อน เนื่องจากครอบคลุมคำค้นหาประเภทข้อมูลมากกว่า
วิธีใช้ SEMrush เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพหน้าผลิตภัณฑ์อีคอมเมิร์ซ
ใช้ “blender” เป็นตัวอย่าง โดยดำเนินการสามขั้นตอน:
- การเลือกคีย์เวิร์ด: ใช้ Keyword Magic Tool เพื่อกรอง “best blender for smoothies” (ปริมาณการค้นหา 8,800/เดือน, KD=55) หลีกเลี่ยงคำที่มีความยากสูงมาก เช่น “best blender” (KD=79)
- การวิเคราะห์คู่แข่ง: ตรวจสอบหน้าเว็บ 10 อันดับแรก พบว่า 70% ของเนื้อหามีจุดขาย เช่น “quiet operation” และ “600W+ motor” คุณต้องเน้นคีย์เวิร์ดเหล่านี้ในหน้าเว็บ
- การประเมินปริมาณการเข้าชม: “การติดตามตำแหน่ง” (Position Tracking) ของ SEMrush แสดงให้เห็นว่าหากหน้าเว็บนี้เพิ่มอันดับจาก 12 เป็น 5 ปริมาณการเข้าชมที่คาดการณ์ไว้จะเพิ่มขึ้นประมาณ 230% (ตามข้อมูลอัตราการคลิกในอดีต)
การพิจารณาต้นทุน: เวอร์ชันชำระเงินของ SEMrush (เริ่มต้นที่ $119.95/เดือน) เหมาะสำหรับทีมงานมืออาชีพ ผู้ใช้ทั่วไปสามารถใช้การทดลองใช้ฟรีแบบจำกัดเวลา หรือรวม Google Trends + Ahrefs Webmaster เพื่อลดต้นทุน
Ahrefs
ฐานข้อมูลคีย์เวิร์ดของ Ahrefs ครอบคลุมคีย์เวิร์ดมากกว่า 10 พันล้านคำ แหล่งข้อมูลได้แก่ Google search API, ข้อมูลคลิกสตรีม และระบบ crawler ของตัวเอง เมื่อเทียบกับ SEMrush ข้อมูลปริมาณการค้นหาของ Ahrefs มักจะอนุรักษ์นิยมมากกว่า ตัวอย่างเช่น “best VPN” แสดง 74,000/เดือนบน SEMrush แต่ Ahrefs แสดง 58,000 ซึ่งแตกต่างกันประมาณ 22%
- ฐานข้อมูล backlink: จัดทำดัชนี backlink มากกว่า 15 ล้านล้านรายการ มีความถี่ในการอัปเดตทุก 15-30 นาที ทำให้สามารถระบุกลยุทธ์การสร้างลิงก์ของคู่แข่งได้อย่างแม่นยำ
- การติดตามอันดับคีย์เวิร์ด: สามารถตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงอันดับของเว็บไซต์ใน 100 อันดับแรกของ Google ทุกวัน โดยมีอัตราความผิดพลาดต่ำกว่า 5% (เทียบกับ SEMrush ที่ 8-12%)
- การประเมินปริมาณการเข้าชม: ด้วยฟังก์ชัน “Parent Topic” จะรวบรวมปริมาณการเข้าชมของคำที่เกี่ยวข้อง ตัวอย่างเช่น คีย์เวิร์ดหลัก “running shoes” มีคีย์เวิร์ด Long-tail 120 คำ ปริมาณการเข้าชมทั้งหมดที่คาดการณ์ไว้สูงกว่าการดูเฉพาะคีย์เวิร์ดหลัก 3-5 เท่า
การตรวจสอบประสิทธิภาพของตัวเองและคู่แข่ง
ใน “ตัวติดตามอันดับ” (Rank Tracker) ของ Ahrefs หลังจากเพิ่มคีย์เวิร์ดเป้าหมาย คุณสามารถรับข้อมูลต่อไปนี้:
- การเปลี่ยนแปลงอันดับรายวัน: ตัวอย่างเช่น หน้าเว็บ “best coffee grinder” เพิ่มขึ้นจากอันดับ 15 เป็นอันดับ 9 อัตราการคลิก (CTR) ที่คาดการณ์ไว้เพิ่มขึ้นจาก 2.1% เป็น 5.3%
- การเปรียบเทียบกับคู่แข่ง: ป้อนชื่อโดเมนของคู่แข่ง คุณสามารถดูจำนวนคีย์เวิร์ด 100 อันดับแรกและการกระจายปริมาณการเข้าชมของพวกเขาได้ ตัวอย่างเช่น เว็บไซต์อีคอมเมิร์ซหนึ่งมี 1,200 คำใน 10 อันดับแรก โดย 32% ของปริมาณการเข้าชมมาจากคีย์เวิร์ดที่มีเจตนาในเชิงพาณิชย์ (เช่น “buy” + ชื่อผลิตภัณฑ์)
- ความแตกต่างระหว่างมือถือและเดสก์ท็อป: ประมาณ 40% ของคีย์เวิร์ดมีความแตกต่างของอันดับ ≥5 อันดับระหว่างมือถือและเดสก์ท็อป ตัวอย่างเช่น คีย์เวิร์ดประเภท “near me” มักจะมีอันดับสูงกว่าบนมือถือ
คำแนะนำในการดำเนินการ:
- สำหรับคีย์เวิร์ดที่มีความผันผวนสูง (การเปลี่ยนแปลงอันดับ ≥±10 อันดับ/สัปดาห์) ให้ตรวจสอบการอัปเดตเนื้อหาหรือการเปลี่ยนแปลงของ backlink
- จัดลำดับความสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพคีย์เวิร์ด “อันดับ 11-20” คีย์เวิร์ดประเภทนี้มีอัตราความสำเร็จในการเข้าสู่ 10 อันดับแรกสูงกว่าคีย์เวิร์ดที่อยู่ในอันดับ 50 ขึ้นไปถึง 4 เท่า
การใช้ Parent Topic เพื่อตัดสินศักยภาพที่แท้จริง
ฟังก์ชัน “Parent Topic” ของ Ahrefs จัดกลุ่มคำที่เกี่ยวข้องเพื่อคำนวณปริมาณการเข้าชมทั้งหมด หลีกเลี่ยงการประเมินค่า Long-tail ที่ต่ำเกินไป ตัวอย่างเช่น:
- ปริมาณการค้นหาของ “blender” เพียงอย่างเดียวคือ 22,000/เดือน แต่ Parent Topic ซึ่งรวม “best blender” (8,500), “quiet blender” (3,200) และคำอื่น ๆ ทำให้ปริมาณการเข้าชมทั้งหมดสูงถึง 41,000/เดือน
- การวิเคราะห์มูลค่าทางการค้า: หาก 60% ของคำที่อยู่ภายใต้ Parent Topic มีคำว่า “buy/best/review” อัตราการแปลงปริมาณการเข้าชมจะสูงกว่าคำประเภทข้อมูลถึง 2-3 เท่า
การตรวจสอบข้อมูล: เมื่อเปรียบเทียบปริมาณการเข้าชมที่คาดการณ์โดย Parent Topic กับข้อมูลจริงจาก Google Analytics ความผิดพลาดมักอยู่ในช่วง ±15% (สำหรับเว็บไซต์ที่มีคุณภาพเนื้อหาคงที่)
การวิเคราะห์ลักษณะร่วมของหน้าเว็บที่ติดอันดับต้น ๆ
ใน “Keyword Explorer” หลังจากป้อนคีย์เวิร์ดเป้าหมายแล้ว คลิกที่ “SERP Analysis” คุณสามารถดูคุณสมบัติของหน้าเว็บ 10 อันดับแรกได้:
- ความยาวของเนื้อหา: หน้าเว็บที่ติดอันดับ 3 อันดับแรกมีความยาวเฉลี่ย 2,400 ± 500 คำ ซึ่งมากกว่าหน้าเว็บที่ติดอันดับ 10 ลงมาถึง 35%
- จำนวน backlink: 10 อันดับแรกของคีย์เวิร์ดเชิงพาณิชย์ (เช่น “best mattress”) มีจำนวน backlink เฉลี่ย ≥ 200 ส่วนคีย์เวิร์ดเชิงข้อมูล (เช่น “how to sleep better”) ต้องการเพียง 50-80 ลิงก์
- ความสดใหม่ของเนื้อหา: 70% ของหน้าเว็บที่ติดอันดับ 10 อันดับแรกสำหรับคีย์เวิร์ดประเภท “best X” จะได้รับการอัปเดตอย่างน้อยหนึ่งครั้งภายใน 12 เดือน
กรณีศึกษา:
หากต้องการเพิ่มประสิทธิภาพหน้าเว็บ “wireless headphones” คุณสามารถเลียนแบบโครงสร้าง H2 ของหน้าที่อยู่อันดับ 4 (เช่น “Battery Life vs Sound Quality”) และเพิ่มเนื้อหาที่ขาดไป เช่น “for gym use” ที่หน้าเว็บนั้นไม่มี
ทำไมคีย์เวิร์ดบางคำที่ความยากต่ำยังคงจัดอันดับได้ยาก
เครื่องมือ “Backlink Gap” ของ Ahrefs แสดงให้เห็นว่า แม้คีย์เวิร์ดที่มี KD=30 หากหน้าเว็บ 10 อันดับแรกมี backlink คุณภาพสูง (เช่น ลิงก์จากเว็บไซต์สื่อที่มี DA≥80) ความยากจริงอาจใกล้เคียงกับ KD=60 ตัวอย่างเช่น:
- คีย์เวิร์ด “organic tea benefits” (KD=32) ใน 10 อันดับแรก มี 8 หน้าเว็บที่มี backlink อย่างน้อย 3 ลิงก์จากเว็บไซต์ที่มีความน่าเชื่อถือด้านสุขภาพ
- วิธีแก้ไข: ใช้ “Content Explorer” เพื่อค้นหาโอกาส backlink จากเว็บไซต์ที่มีน้ำหนักสูง เช่น กรองเว็บไซต์ที่มี DA≥60 และมีลิงก์ไปยังคู่แข่งแต่ยังไม่มีลิงก์มายังเว็บไซต์ของคุณ
ทางเลือกฟรี
Ahrefs Webmaster (ฟรี) ให้ข้อมูลที่จำกัดแต่ใช้งานได้จริง:
- คีย์เวิร์ด 100 อันดับแรก: แสดงคีย์เวิร์ดที่เว็บไซต์ของคุณติดอันดับสูงสุดในปัจจุบัน ตัวอย่างเช่น บล็อกหนึ่งอาจพบว่า 15% ของ 100 คำแรกนำมาซึ่ง 80% ของปริมาณการเข้าชม
- การตรวจจับ backlink ที่เสีย: สามารถซ่อมแซม backlink ไปยังหน้า 404 (อัตราการกู้คืนปริมาณการเข้าชมเฉลี่ยหลังจากซ่อมแซมประมาณ 40%)
- การวิเคราะห์ช่องว่างเนื้อหา: เปรียบเทียบกับคู่แข่งและแสดงรายการคำที่พวกเขามีแต่คุณยังไม่มี (จำกัด 10 การเปรียบเทียบ/วัน)
สถานการณ์ที่เหมาะสม:
- เว็บมาสเตอร์ส่วนตัวที่มีงบประมาณจำกัดเพื่อวินิจฉัยปัญหา SEO เบื้องต้น
- ทำงานร่วมกับข้อมูล Google Search Console เพื่อตรวจสอบประสิทธิภาพของคีย์เวิร์ดแบบไขว้
เมื่อใช้งานจริง แนะนำให้เปรียบเทียบข้อมูลจากหลายเครื่องมือเพื่อหลีกเลี่ยงการพึ่งพาแหล่งข้อมูลเดียว
