Quer saber a real popularidade de busca de uma palavra-chave? Os dados fornecidos por diferentes ferramentas podem variar 10 vezes! Por exemplo, uma palavra que o Google Trends mostra em “tendência de alta” pode ter apenas 50 buscas/mês no SEMrush, enquanto o Ahrefs a rotula como “alto potencial”.
Por trás disso estão as diferenças de algoritmo: o Google Trends usa dados normalizados (pontuação de 0-100), o SEMrush extrai dados da API do Google Ads, e o Ahrefs combina dados de clickstream. Na prática, a diferença de volume de busca entre as ferramentas geralmente fica entre 30% e 200% (por exemplo, “melhores tênis de corrida” mostra 22.000/mês no SEMrush e 18.500 no Ahrefs).
Este artigo usará casos reais para desmistificar os detalhes de operação das três principais ferramentas – desde a função de comparação gratuita do Google Trends, passando pela análise de lacunas de palavras-chave da concorrência no SEMrush, até a previsão de tráfego do “Parent Topic” do Ahrefs, ajudando você a evitar “palavras-chave falsas” e a gastar seu dinheiro nas que realmente geram tráfego.
Google Trends
O Google Trends fornece popularidade de busca relativa (pontuação de 0-100), não um volume de busca específico. Por exemplo, a popularidade de “ferramentas de IA” em maio de 2024 foi 85, mas o volume de busca real pode estar entre 100.000 e 500.000/mês (precisa ser verificado com SEMrush ou Ahrefs).
A amostragem de dados é baseada na busca do Google, mas é significativamente afetada por região, idioma e período: a mesma palavra-chave pode ter uma popularidade de 90 nos EUA e apenas 30 na Alemanha. Quanto menor o período (como 7 dias), maior a flutuação dos dados; é recomendável visualizar o histórico de pelo menos 12 meses.
O Google Trends não diferencia entre palavras de marca e palavras genéricas – por exemplo, as pessoas que buscam “Nike” podem querer fazer compras ou verificar o preço das ações, mas o Trends não consegue segmentar a intenção.
Como usar corretamente os filtros de região e tempo
O Google Trends mostra dados globais por padrão, mas o comportamento de busca real varia muito por região. Por exemplo, a popularidade de “casacos de inverno” no Canadá pode atingir o pico de 100 em novembro, enquanto na Austrália é apenas 20 no mesmo período. Ao operar, você precisa selecionar manualmente o mercado-alvo (suporta detalhamento por país/cidade) e ajustar o período:
- Tendência de curto prazo (1-3 meses): Ideal para rastrear eventos de destaque, como o volume de busca de “Copa do Mundo”, que aumentou 300% durante o torneio, mas diminuiu rapidamente após o evento.
- Tendência de longo prazo (5 anos): Para julgar se a demanda é estável, a popularidade de “dieta vegana” aumentou de 40 em 2019 para 75 em 2024, indicando um crescimento contínuo.
- Comparação de feriados: Marque a função “Comparar períodos” para descobrir que a popularidade de “presentes de Natal” é semelhante em dezembro de cada ano, mas em 2023 ela subiu uma semana antes de 2022 (possivelmente relacionado ao ritmo das promoções).
Atenção: A normalização dos dados pode levar a mal-entendidos. Se a amostra de uma palavra-chave for insuficiente em uma região específica, o Trends exibirá “dados insuficientes” ou zero, e você precisará usar ferramentas como o SEMrush para complementar.
Comparar tendências de busca de várias palavras-chave
Separando por vírgulas, você pode comparar até 5 palavras-chave para ver a diferença de popularidade. Por exemplo:
- “yoga mat, pilates mat”: Dados de 2024 mostram que a popularidade média anual de yoga mat foi 65, enquanto a de pilates mat foi apenas 25, indicando que a demanda pelo primeiro é mais estável.
- “iPhone 15 vs Samsung S23”: No mês de lançamento, a popularidade do iPhone 15 atingiu o pico de 90, enquanto a do Samsung S23 foi de apenas 60, mas três meses depois, ambas caíram para a faixa de 30-40.
Aplicações estendidas:
- Comparação de palavras relacionadas: Na seção “Consultas relacionadas”, o Trends lista as palavras relacionadas que mais crescem. Por exemplo, ao buscar “VPN”, você pode descobrir que a popularidade de “VPN grátis para Netflix” cresceu 200% em seis meses.
- Tendências de nicho de mercado: Ao digitar “carro elétrico” e alternar para a guia “Sub-região”, você pode ver que a popularidade na Califórnia, EUA, é de 95, enquanto no Texas é de apenas 50, refletindo o impacto das políticas no volume de busca.
Limitação: Os resultados da comparação mostram apenas valores relativos. Se a popularidade da palavra A for 50 e a da palavra B for 25, isso não significa que o volume de busca de A é o dobro de B (na verdade, a diferença pode ser de 10 vezes ou apenas 10%).
Como combinar com outras ferramentas para análise cruzada
Uma palavra em “tendência de alta” no Google Trends nem sempre tem valor comercial. Por exemplo:
- Caso 1: A popularidade da palavra-chave “notícias de IA” subiu de 30 para 60, mas o SEMrush mostrou que seu volume de busca real é de apenas 8.000/mês, e os três primeiros resultados são sites de notícias (competitividade de SEO extremamente alta).
- Caso 2: A tendência mostra que a “moda sustentável” está em crescimento contínuo, mas a função “Parent Topic” do Ahrefs aponta que 60% do tráfego dessa palavra vai para páginas de relatórios da indústria, e não para conteúdo de compras.
Operação recomendada:
- Use o Trends para filtrar palavras “em alta” ou de “alta popularidade”.
- Insira essas palavras no SEMrush para ver o volume de busca específico, o CPC (custo de publicidade) e a dificuldade de SEO.
- Use o Ahrefs para analisar o conteúdo das páginas com melhor classificação e julgar se há uma oportunidade (por exemplo, o conteúdo das 10 primeiras posições está desatualizado? Existem lacunas de palavras-chave long tail?).
Usar “Consultas relacionadas” para expandir palavras-chave
Na parte inferior da página de resultados do Trends, o bloco “Consultas relacionadas” é dividido em duas categorias:
- Consultas “Populares”: Palavras relacionadas estáveis a longo prazo, como buscar “cafeteira” que trará “máquina de café expresso” (popularidade 70).
- Consultas “Em alta”: Palavras que cresceram rapidamente recentemente, como “cafeteira portátil”, cujo volume de busca aumentou 120% nos últimos 3 meses.
Cenários de aplicação:
- Criação de conteúdo: Se você estiver escrevendo um artigo sobre cafeteiras, pode cobrir primeiro as palavras “populares” para garantir o tráfego básico e depois adicionar palavras “em alta” para atrair novos usuários.
- Referência de seleção de produtos: Um vendedor de e-commerce pode descobrir que a popularidade da palavra relacionada “mini liquidificador” está subindo, inferindo que a demanda por liquidificadores de pequena capacidade está crescendo.
Atenção: Algumas palavras relacionadas podem se desviar do objetivo. Por exemplo, buscar “Notion” trará “Notion vs Obsidian”, mas se seu produto for um modelo do Notion, a relevância do segundo é menor.
SEMrush
Os dados de palavras-chave do SEMrush vêm principalmente da API do Google Ads, dados de clickstream de terceiros e seu próprio rastreador, cobrindo um banco de dados de 142 milhões de palavras-chave. Ao contrário do Google Trends, ele fornece um volume de busca específico (como “melhores tênis de corrida” com uma média de 22.000 vezes/mês) em vez de popularidade relativa.
Na prática, os dados de volume de busca do SEMrush e do Google Keyword Planner têm uma diferença média de cerca de 15%-30% (por exemplo, “fones de ouvido sem fio” mostra 18.500/mês no SEMrush e 14.200 no Keyword Planner).
Seu valor único reside na integração da dificuldade da palavra-chave (KD), CPC (custo por clique em anúncio) e uma pontuação de dificuldade de ranking (0-100 pontos). Por exemplo, apenas 7,3% das páginas com uma palavra-chave de KD≥70 conseguem entrar nas 10 primeiras posições do Google em um ano.
Análise de volume de busca e competitividade de palavras-chave
Ao inserir a palavra-chave-alvo em “Visão Geral da Palavra-Chave” no SEMrush, você pode obter diretamente os seguintes dados:
- Volume médio de busca mensal: Por exemplo, “cuidados com a pele orgânicos” mostra 9.900 buscas/mês, mas é preciso observar as flutuações sazonais (dezembro geralmente é 40% mais alto que junho).
- Dificuldade da palavra-chave (KD): Um valor de KD abaixo de 30 é adequado para iniciantes, como “como cultivar abacate em casa” (KD=28); palavras-chave com KD≥60 geralmente são dominadas por sites de autoridade, como “melhor cartão de crédito” (KD=82).
- CPC e competitividade: Palavras com forte intenção comercial têm um CPC mais alto, por exemplo, o CPC médio para “comprar câmera DSLR” é de 3,2, enquanto para “o que é uma câmera DSLR” é apenas 0,7.
Verificação de dados: Ao comparar o volume de busca do SEMrush com o do Ahrefs, cerca de 65% das palavras-chave têm uma diferença dentro de ±20%, mas a diferença pode ser maior para palavras-chave long tail. Por exemplo, “análises de proteína vegana em pó” mostra 2.400/mês no SEMrush e 1.800 no Ahrefs.
Descoberta de palavras-chave da concorrência: usando a ferramenta Keyword Gap
A função “Keyword Gap” pode comparar 3-5 concorrentes para encontrar palavras-chave em que eles se classificam bem, mas que você não cobre. Por exemplo:
- Ao analisar as palavras-chave de power bank de Anker, Belkin e RAVPower, descobrimos que “carregador portátil para voos” era exclusivo da Anker (ranking 3), enquanto os outros dois não apareciam nas 50 primeiras posições.
- Condições de filtro sugeridas: Escolha palavras com “alto volume de busca (≥1.000/mês) + baixo KD (≤40)” para otimizar primeiro, pois essas palavras representam 38% das oportunidades exploráveis.
Precauções:
- Os dados da concorrência são baseados na frequência de rastreamento do SEMrush (geralmente atualizado a cada 7-15 dias), e o conteúdo recém-publicado pode não ter sido incluído.
- Algumas palavras podem não ser aplicáveis devido a desvios regionais, por exemplo, o volume de busca de uma palavra-chave da concorrência nos EUA pode cair 60% no Reino Unido.
As quatro categorias da ferramenta Keyword Magic Tool
Ao inserir uma palavra-chave semente (como “yoga”) na Keyword Magic Tool, você pode filtrar pelas seguintes dimensões:
- Palavras de pergunta (com quem/o que/como): Por exemplo, “como limpar um tapete de yoga” (volume de busca 1.300/mês, KD=35), adequado para conteúdo de blog.
- Palavras comerciais (com comprar/melhor/análise): Por exemplo, “melhor tapete de yoga para dor nas costas” (volume de busca 4.400/mês, CPC=$1.8), adequado para sites de e-commerce.
- Palavras de marca (contendo o nome da marca): Por exemplo, “Lululemon vs Alo yoga pants” (volume de busca 2.100/mês). Observe que a taxa de conversão do tráfego de palavras de marca é geralmente 3 vezes maior do que a de palavras genéricas.
- Palavras locais (contendo o nome da cidade): Por exemplo, “aulas de yoga em Berlim” (volume de busca 720/mês), negócios locais podem otimizar essas palavras primeiro.
Dicas de eficiência:
- Use os filtros “Volume＞500” e “KD＜50” para encontrar rapidamente palavras com alto potencial, que representam em média 25% do conjunto de resultados.
- Após exportar os dados, ordene-os pela razão “CPC÷KD”, quanto maior a razão (como CPC=$2.5, KD=30), maior o valor comercial da palavra-chave.
Por que os dados do SEMrush e do Google Ads são diferentes
O volume de busca do SEMrush pode ser maior ou menor que o do Google Keyword Planner, e as razões incluem:
- Diferenças no modelo de dados: O SEMrush suaviza valores atípicos (como palavras-chave de alta popularidade de curto prazo), enquanto o Google Ads exibe os dados brutos. Por exemplo, o volume médio de busca mensal de “Copa do Mundo 2022” no SEMrush é de 1,8 milhão, mas durante o evento, o Google Ads mostrou um pico diário de 2 milhões.
- Ponderação regional: O SEMrush mostra dados globais por padrão (pode ser alternado para um país manualmente), enquanto os dados do Google Ads dependem da segmentação de anúncio definida pelo usuário. Por exemplo, “pneus de inverno” mostra 120.000/mês no SEMrush no Canadá, mas se o Google Ads segmentar apenas Ontário, mostrará 45.000.
- Cobertura de palavras long tail: O SEMrush complementa seu banco de dados de palavras long tail através de rastreadores, enquanto o Google Ads exibe apenas palavras com concorrência de anúncios. Por exemplo, “como consertar tábuas de assoalho que rangem” tem volume de busca no SEMrush (320/mês), mas o Google Ads pode mostrar “sem dados”.
Sugestões para lidar com isso:
- Para palavras-chave de alto orçamento (como CPC＞$5), é recomendável usar os dados do Google Ads para calibração.
- Sites de conteúdo podem priorizar os dados de palavras long tail do SEMrush, pois cobrem mais consultas informativas.
Como usar o SEMrush para otimizar páginas de produtos de e-commerce
Usando “liquidificador” como exemplo, siga três passos:
- Seleção de palavras-chave: Use a Keyword Magic Tool para filtrar “melhor liquidificador para smoothies” (volume de busca 8.800/mês, KD=55), evitando palavras de dificuldade altíssima como “melhor liquidificador” (KD=79).
- Análise da concorrência: Verifique as 10 primeiras páginas e descubra que 70% do conteúdo inclui pontos de venda como “operação silenciosa” e “motor 600W+”, sendo necessário destacar essas palavras-chave na página.
- Previsão de tráfego: O “Position Tracking” do SEMrush mostra que se a página subir da 12ª para a 5ª posição, o tráfego estimado pode aumentar cerca de 230% (com base em dados históricos de taxa de cliques).
Consideração de custos: A versão paga do SEMrush (a partir de $119,95/mês) é adequada para equipes profissionais, enquanto usuários individuais podem usar o teste gratuito limitado ou combinar Google Trends + Ahrefs Webmaster para reduzir custos.
Ahrefs
O banco de dados de palavras-chave do Ahrefs cobre mais de 10 bilhões de palavras-chave. Os dados vêm da API de Busca do Google, dados de clickstream e seu próprio sistema de rastreamento. Comparado ao SEMrush, os dados de volume de busca do Ahrefs são geralmente mais conservadores, por exemplo, “melhor VPN” mostra 74.000/mês no SEMrush e 58.000 no Ahrefs, uma diferença de cerca de 22%.
- Banco de dados de backlinks: Indexa mais de 15 trilhões de backlinks, com uma frequência de atualização de 15-30 minutos, permitindo identificar com precisão as estratégias de construção de links dos concorrentes.
- Rastreamento de ranking de palavras-chave: Pode monitorar as mudanças diárias no ranking de uma página nas 100 primeiras posições do Google, com uma taxa de erro inferior a 5% (comparada a 8-12% do SEMrush).
- Previsão de tráfego: Através da função “Parent Topic”, agrega o tráfego de palavras relacionadas, por exemplo, o tópico principal “tênis de corrida” inclui 120 palavras-chave long tail, e o tráfego total estimado é 3-5 vezes maior do que a visualização apenas da palavra-chave principal.
Monitorar seu desempenho e o dos concorrentes
No “Rank Tracker” do Ahrefs, após adicionar as palavras-chave-alvo, você pode obter os seguintes dados:
- Mudanças diárias no ranking: Por exemplo, uma página “melhor moedor de café” subiu da 15ª para a 9ª posição, e a taxa de cliques (CTR) estimada aumentou de 2,1% para 5,3%.
- Comparação com concorrentes: Insira o domínio do concorrente para ver o número de palavras-chave nas 100 primeiras posições e a distribuição do tráfego deles. Por exemplo, um site de e-commerce tem 1.200 palavras nas 10 primeiras posições, 32% das quais vêm de palavras com intenção comercial (como “comprar” + nome do produto).
- Diferença entre celular e desktop: Cerca de 40% dos rankings de palavras-chave têm uma diferença de ≥5 posições entre celular e desktop, por exemplo, as palavras como “perto de mim” geralmente têm um ranking mais alto no celular.
Sugestões de operação:
- Para palavras com grande flutuação (mudanças de ranking ≥±10 posições/semana), verifique se há atualizações de conteúdo ou mudanças nos backlinks.
- Filtre as palavras com “ranking 11-20” para otimizar primeiro, pois a taxa de sucesso para entrar nas 10 primeiras posições é 4 vezes maior do que para as palavras a partir da 50ª posição.
Usar Parent Topic para julgar o potencial real
A função “Parent Topic” do Ahrefs agrupa palavras relacionadas para calcular o volume total de tráfego, evitando subestimar o valor das palavras-chave long tail. Por exemplo:
- O volume de busca de “liquidificador” sozinho é de 22.000/mês, mas o Parent Topic inclui palavras como “melhor liquidificador” (8.500) e “liquidificador silencioso” (3.200), elevando o tráfego total para 41.000/mês.
- Análise de valor comercial: Se 60% das palavras sob um Parent Topic contiverem “comprar/melhor/análise”, a taxa de conversão de tráfego é 2-3 vezes maior do que a de palavras informativas.
Verificação de dados: Ao comparar o tráfego estimado pelo Parent Topic com os dados reais do Google Analytics, o erro geralmente fica dentro de ±15% (para sites com qualidade de conteúdo estável).
Analisar as semelhanças das páginas com melhor ranking
Ao inserir uma palavra-chave-alvo em “Keyword Explorer”, clique em “SERP Analysis” para ver as características das 10 primeiras páginas:
- Extensão do conteúdo: O número médio de palavras nas 3 primeiras páginas é de 2.400 ± 500 palavras, 35% a mais do que as páginas a partir da 10ª posição.
- Número de backlinks: As 10 primeiras posições para palavras comerciais (como “melhor colchão”) têm em média ≥200 backlinks, enquanto as palavras informativas (como “como dormir melhor”) precisam de apenas 50-80.
- Frescor do conteúdo: 70% das páginas nas 10 primeiras posições para palavras do tipo “melhor X” são atualizadas pelo menos uma vez em 12 meses.
Exemplo de aplicação:
Se for otimizar a página “fones de ouvido sem fio”, você pode imitar a estrutura H2 da página que está em 4º lugar (como “Vida da Bateria vs Qualidade do Som”) e complementar o conteúdo que falta, relacionado a “para uso em academia”.
Por que algumas palavras de baixa dificuldade ainda são difíceis de classificar
A ferramenta “Backlink Gap” do Ahrefs mostra que mesmo para palavras-chave com KD=30, se as 10 primeiras páginas tiverem backlinks de alta qualidade (como links de sites de mídia com DA≥80), a dificuldade real pode se aproximar de KD=60. Por exemplo:
- Das 10 primeiras páginas para a palavra-chave “benefícios do chá orgânico” (KD=32), 8 páginas têm pelo menos 3 backlinks de sites de autoridade na área de saúde.
- Contra-medida: Use o “Content Explorer” para encontrar oportunidades de backlinks de sites de alta autoridade, por exemplo, filtre por sites com DA≥60 que linkam para seus concorrentes, mas não para você.
Alternativas gratuitas
O Ahrefs Webmaster (gratuito) oferece dados limitados, mas úteis:
- 100 melhores palavras-chave: Mostra as palavras-chave com o ranking mais alto do seu site, por exemplo, em um blog, 15% das 100 melhores palavras geram 80% do tráfego.
- Detecção de backlinks quebrados: Pode corrigir backlinks de páginas 404 (a taxa média de recuperação de tráfego após a correção é de cerca de 40%).
- Análise de lacuna de conteúdo: Compara com concorrentes e lista as palavras que eles cobrem, mas você não (limitado a 10 comparações/dia).
Cenários de uso:
- Diagnóstico inicial de problemas de SEO para proprietários de sites individuais com orçamento limitado.
- Combinação com dados do Google Search Console para verificação cruzada do desempenho da palavra-chave.
Ao usar na prática, é recomendável comparar os dados de várias ferramentas para evitar depender de uma única fonte.
