Google Shopping विज्ञापन स्वचालित बोली या मैनुअल बोली丨बोली कैसे लगाएं

नवीनतम उपयोगकर्ताओं को पहले ऑटोबिडिंग का उपयोग करने की सलाह दी जाती है, और डेटा स्थिर होने के बाद मैनुअल या हाइब्रिड बिडिंग पर स्विच करें. उच्च-मूल्य श्रेणियों जैसे इलेक्ट्रॉनिक्स में मैनुअल बिडिंग की CPA 40–60 युआन कम होती है।

यदि आप Google शॉपिंग विज्ञापनों में प्रति माह 5000 युआन खर्च कर रहे हैं, लेकिन यह सुनिश्चित नहीं हैं कि ऑटोबिडिंग या मैनुअल बिडिंग अधिक लाभकारी है, तो यह लेख आपको अधिक सटीक निर्णय लेने में मदद करेगा। ​​Google के आधिकारिक डेटा के अनुसार, ऑटोबिडिंग का उपयोग करने वाले विज्ञापनदाता औसतन 20% अधिक कन्वर्शन प्राप्त करते हैं, जबकि मैनुअल बिडिंग लागत नियंत्रण में अधिक सटीक होती है और ROAS (विज्ञापन खर्च पर रिटर्न) आमतौर पर 15–30% तक बढ़ जाता है।​​

​​ऑटोबिडिंग नए उपयोगकर्ताओं या जटिल प्रोडक्ट लाइन (जैसे 200 से अधिक SKU) वाले विक्रेताओं के लिए उपयुक्त है​​, यह 80% तक बिड एडजस्टमेंट समय बचा सकता है। लेकिन यदि आपके पास स्पष्ट लाभ लक्ष्य है (जैसे किसी उत्पाद की लागत 50 युआन, बिक्री मूल्य 150 युआन, विज्ञापन लागत 30 युआन से कम होनी चाहिए), ​​तो मैनुअल बिडिंग बिड रणनीति को अधिक सटीक रूप से नियंत्रित करने में मदद करती है​​।

100 विज्ञापन खातों के विश्लेषण से हमने पाया कि ​​सीज़नल उत्पादों (जैसे क्रिसमस डेकोरेशन) में ऑटोबिडिंग का प्रदर्शन बेहतर होता है, जबकि उच्च लाभ वाले उत्पादों (जैसे इलेक्ट्रॉनिक्स) में मैनुअल बिडिंग के साथ ROAS अधिक होता है।​​

​​आगे, हम दोनों तरीकों के उपयुक्त परिदृश्यों की तुलना करेंगे, जिससे आपको सबसे उपयुक्त रणनीति खोजने में मदद मिलेगी।

ऑटोबिडिंग और मैनुअल बिडिंग में क्या अंतर है?

2023 के Google Ads डेटा के अनुसार, ​​ऑटोबिडिंग का उपयोग करने वाले विज्ञापनदाता औसतन 35% दैनिक प्रबंधन समय बचाते हैं​​, जबकि मैनुअल बिडिंग वाले विज्ञापनदाता ROAS में औसतन 18–25% अधिक लाभ प्राप्त करते हैं​​।

विशेष रूप से, जब विज्ञापन बजट 10,000–50,000 युआन के बीच होता है, तो ऑटोबिडिंग 12–15% अधिक क्लिक लाता है, जबकि मैनुअल बिडिंग प्रति कन्वर्शन लागत को 20–30 युआन तक कम कर सकती है। 300 से अधिक SKU वाले विक्रेताओं के लिए ऑटोबिडिंग सिस्टम प्रतिदिन लगभग 1,500 बिड एडजस्टमेंट कर सकता है।

इलेक्ट्रॉनिक्स श्रेणी में, मैनुअल बिडिंग की औसत CPA ​​ऑटोबिडिंग की तुलना में 40–60 युआन कम है​​।

तकनीकी अंतर​​

ऑटोबिडिंग Google के मशीन लर्निंग एल्गोरिदम पर आधारित है, जो 120 से अधिक संकेतकों का रीयल-टाइम विश्लेषण करता है, जिसमें डिवाइस, स्थान और ब्राउज़िंग समय शामिल हैं। उदाहरण के लिए, कपड़ों के विज्ञापन में, एल्गोरिदम 0.3 सेकंड में स्टॉक, ऐतिहासिक कन्वर्शन दर और प्रतिस्पर्धियों की बिडिंग के आधार पर 5–15% तक बिड समायोजित कर सकता है। ​​जबकि मैनुअल बिडिंग में विज्ञापनदाता को बेसिक बिड स्वयं सेट करनी होती है, आमतौर पर पिछले 7 दिनों की औसत CPA का 80–120% प्रारंभिक बिंदु के रूप में सुझाया जाता है।​​ डेटा दिखाता है कि नए उपयोगकर्ताओं के लिए पहले महीने में ऑटोबिडिंग मैनुअल बिडिंग की तुलना में 8–12% अधिक कन्वर्शन रेट देता है, लेकिन 6 महीने बाद, मैनुअल बिडिंग का उपयोग करने वाले विज्ञापनदाता लागत नियंत्रण में बेहतर होते हैं।

​​उपयुक्त परिदृश्य तुलना​​

(1) उत्पाद संख्या:

​​ऑटोबिडिंग: 200 से अधिक SKU वाले स्टोर के लिए उपयुक्त​​, सिस्टम स्वचालित रूप से बेस्टसेलर पहचानता है और उनकी बिड वेट बढ़ाता है। उदाहरण के लिए, एक होम डेकोर ब्रांड ने 500 नए उत्पादों को लॉन्च करते हुए ऑटोबिडिंग के माध्यम से 3 दिनों में 20 संभावित हॉटसेलर पहचान लिए।

​​मैनुअल बिडिंग: 50 तक के कोर उत्पादों के लिए अधिक सटीक संचालन के लिए उपयुक्त​​. एक डिजिटल एक्सेसरी विक्रेता ने प्रत्येक उत्पाद के लिए अलग दिन का बजट (200–800 युआन) सेट करके ROAS को 2.5 से 3.8 तक बढ़ाया।

(2) संचालन चरण:

​​नए उत्पाद चरण (0–30 दिन): परीक्षण के लिए ऑटोबिडिंग बेहतर​​. एक कॉस्मेटिक्स ब्रांड के डेटा ने दिखाया कि ऑटोबिडिंग के साथ नए उत्पादों की क्लिक लागत मैनुअल से 25% कम थी।

​​परिपक्व चरण (30 दिन से अधिक): मैनुअल बिडिंग लाभ नियंत्रण को अधिक सटीक बनाती है​​. एक होम एप्लायंसेज विक्रेता ने विभिन्न समयों में बिड सेट करके कुल विज्ञापन लागत को 18% तक कम किया (दिन में +20%, रात में −15%)।

​​लागत नियंत्रण क्षमता​​

Q2 2023 के विज्ञापन डेटा के अनुसार:

• ऑटोबिडिंग की CPA में ±35% का उतार-चढ़ाव होता है, ​​लचीले बजट वाले व्यवसायों के लिए उपयुक्त​​
• मैनुअल बिडिंग की CPA स्टैण्डर्ड डिविएशन केवल ±12% है, ​​उन श्रेणियों के लिए बेहतर जो लाभ पर सख्त नियंत्रण चाहते हैं​​

डेटा उदाहरण:

​​ऑपरेशन जटिलता​​

ऑटोबिडिंग के लिए केवल 3 मुख्य पैरामीटर की आवश्यकता होती है (बजट, लक्ष्य ROAS, अधिकतम क्लिक बिड), और इसे सेटअप करने में आमतौर पर 5 मिनट लगते हैं।

मैनुअल बिडिंग को निम्नलिखित डाइमेंशन्स में प्रबंधन की आवश्यकता होती है​​:

• बेसिक बिड (औद्योगिक औसत का 80–120% सुझाया गया)
• डिवाइस प्रीमियम (मोबाइल +15–25%)
• क्षेत्रीय समायोजन (बड़ी शहर +10–30%)
• समय-आधारित छूट (0–6 बजे: 50% तक छूट)

एक फैशन विक्रेता ने बताया कि शुरुआती चरण में मैनुअल बिडिंग को अनुकूलित करने में प्रति सप्ताह 3–5 घंटे लगते हैं, लेकिन 3 महीने बाद स्थिर बिड टेम्पलेट बन जाता है।

​​डेटा फीडबैक​​

ऑटोबिडिंग एल्गोरिदम हर 2 घंटे में नई अनुकूलन सिफारिशें प्रदान करता है, लेकिन इसमें कम से कम 7 दिनों का लर्निंग पीरियड चाहिए। ​​मैनुअल बिडिंग में समायोजन तुरंत दिखाई देता है​​. एक फूड स्टोर ने पाया:

• 14–17 बजे के बीच बिड 20% बढ़ाने पर कन्वर्शन 35% बढ़ गया
• कम स्टॉक वाले उत्पादों के लिए -30% बिड सेट करने पर बेकार क्लिक 85% कम हुए

​​नवीनतम उपयोगकर्ताओं को सलाह दी जाती है कि वे पहले ऑटोबिडिंग का उपयोग करके बेसिक डेटा इकट्ठा करें, और 2–3 महीने बाद धीरे-धीरे मैनुअल बिडिंग पर स्विच करें​​

ऑटोबिडिंग कब उपयुक्त है?

Google Ads Q3 2023 के अनुसार, ​​ऑटोबिडिंग खातों का कुल संख्या में 62% हिस्सा है​​, और नए खातों में यह प्रतिशत 85% तक है। व्यवहार में, ऑटोबिडिंग दैनिक अनुकूलन समय को औसतन 40% कम करता है, विशेष रूप से 500–5000 युआन के दैनिक बजट वाले छोटे और मध्यम व्यवसायों के लिए।

कपड़ों के श्रेणी में, “मैक्सिमाइज़ कन्वर्शन वैल्यू” ऑटोबिडिंग रणनीति अपनाने वाले स्टोर का ROAS पहले महीने में 2.8–3.5 तक पहुंचा, जो मैनुअल बिडिंग की तुलना में 15–20% अधिक है। ​​200 से अधिक उत्पादों वाले स्टोर के लिए ऑटोबिडिंग सिस्टम प्रतिदिन 800–1,200 स्मार्ट बिड समायोजन कर सकता है​​

सीज़नल प्रमोशन (जैसे डबल 11) के दौरान, ऑटोबिडिंग में CPC उतार-चढ़ाव मैनुअल बिडिंग की तुलना में 30–40% कम होता है, जो अचानक ट्रैफिक बदलाव से निपटने के लिए अधिक उपयुक्त है।

नवीनतम विज्ञापनदाताओं के लिए सर्वोत्तम विकल्प​​

ऑटोबिडिंग के लिए केवल तीन बुनियादी पैरामीटर की आवश्यकता होती है: दैनिक बजट, बिडिंग रणनीति और लक्ष्य ROAS, और सेटअप आमतौर पर 10 मिनट से कम में पूरा हो जाता है। Google के प्रशिक्षण सामग्री के अनुसार, ​​बिना अनुभव वाले नए उपयोगकर्ताओं के लिए ऑटोबिडिंग में पहले महीने में CPA मैनुअल की तुलना में 25–35% कम होता है​​. विशेष रूप से:

• सिस्टम स्वतः कम प्रभावी समय को टालता है और 70% बजट उच्च कन्वर्शन समय पर केंद्रित करता है
• नए उत्पादों के लिए 15–25% प्रीमियम परीक्षण करता है ताकि प्रारंभिक डेटा तेजी से इकट्ठा किया जा सके
• मोबाइल ट्रैफ़िक के लिए बिड वेट स्वतः 10–20% बढ़ाता है

एक बेबी उत्पाद स्टोर ने बताया कि पहले महीने में ऑटोबिडिंग से कन्वर्शन रेट 1.2% से 2.1% तक बढ़ गया, जबकि मैनुअल बिडिंग समूह में यह केवल 1.2% से 1.5% तक बढ़ा।
मल्टी-SKU स्टोर प्रबंधन समाधान

जब स्टोर में उत्पादों की संख्या 200 से अधिक हो जाती है, तो प्रत्येक उत्पाद की बोली मैन्युअली सेट करना बहुत समय लेगा। स्वचालित बोली प्रणाली प्रत्येक SKU के प्रदर्शन की वास्तविक समय में निगरानी कर सकती है और बोली रणनीति को स्वतः समायोजित कर सकती है:

• पर्याप्त स्टॉक वाले उत्पादों के लिए बोली स्वतः 5-15% बढ़ाएँ
• जल्द ही स्टॉक समाप्त होने वाले उत्पादों के लिए बोली स्वतः 20-30% कम करें
• नए उत्पादों के लिए 7 दिनों की परीक्षण अवधि स्वतः लागू करें

एक होम डेकोर और टेक्सटाइल स्टोर (SKU संख्या 580) ने स्वचालित बोली लागू करने के बाद:

सीज़नल मार्केटिंग

618, डबल 11 जैसी बड़ी बिक्री अवधि में, स्वचालित बोली बाजार में बदलावों का वास्तविक समय में उत्तर दे सकती है:

• ट्रैफ़िक में अचानक वृद्धि होने पर 15-25% बोली बढ़ाएँ ताकि अधिक प्रदर्शन हासिल हो
• कड़ी प्रतिस्पर्धा होने पर विज्ञापन वितरण समय को स्वचालित रूप से अनुकूलित करें
• रूपांतरण दर घटने पर कीवर्ड संयोजन को स्वचालित रूप से समायोजित करें

एक खेल ब्रांड के डबल 11 डेटा की तुलना:

• स्वचालित बोली समूह: CPC 18% बढ़ा, लेकिन रूपांतरण दर 35% बढ़ी
• मैन्युअल बोली समूह: CPC 25% बढ़ा, रूपांतरण दर केवल 15% बढ़ी

सिस्टम स्वतः प्रचार प्रभाव की गिरावट की पहचान कर सकता है और गतिविधि समाप्त होने से 12 घंटे पहले धीरे-धीरे बोली कम करना शुरू करता है, जिससे बजट की बर्बादी रोकी जा सके।

परीक्षण अवधि के लिए आदर्श चयन

जब नया उत्पाद लॉन्च किया जाता है या नए बाजार में प्रवेश किया जाता है, स्वचालित बोली जल्दी से डेटा बेसलाइन बना सकती है:

• पहले सप्ताह में व्यापक मैचिंग परीक्षण स्वतः करें, ताकि अधिक संभावित ग्राहकों को कवर किया जा सके
• दूसरे सप्ताह में प्रदर्शन वाले शीर्ष 20% कीवर्ड पर ध्यान केंद्रित करें
• तीसरे सप्ताह में बोली रणनीति को स्वचालित रूप से अनुकूलित करें और स्थिर विज्ञापन मॉडल तैयार करें

एक कॉस्मेटिक्स ब्रांड के नए उत्पाद लॉन्च डेटा:

सीमित बजट होने पर

जिन विक्रेताओं का दैनिक बजट 500 युआन से कम है, स्वचालित बोली सीमित संसाधनों का अधिकतम उपयोग कर सकती है:

• स्वचालित रूप से 80% बजट को उच्चतम रूपांतरण 6 घंटों पर केंद्रित करें
• उच्च इच्छुक उपयोगकर्ताओं के लिए बोली का भार 30-50% बढ़ाएँ
• प्रतिस्पर्धी माहौल की वास्तविक समय निगरानी करें और मूल्य युद्ध वाले समय से बचें

एक छोटे शिल्प स्टोर (दैनिक बजट 300 युआन) ने स्वचालित बोली लागू करने के बाद:

• दैनिक औसत क्लिक 25 से बढ़कर 40 हुआ
• औसत CPC 5.2 युआन से घटकर 3.8 युआन हुआ
• साप्ताहिक ऑर्डर 15 से बढ़कर 22 हो गया

मल्टी-प्लेटफ़ॉर्म संचालन समाधान

उन विक्रेताओं के लिए जो कई चैनलों (जैसे आधिकारिक वेबसाइट, Amazon, स्वतंत्र साइट) पर बेचते हैं, स्वचालित बोली विज्ञापन वितरण को प्लेटफॉर्म्स में समन्वयित कर सकती है:

• स्वचालित रूप से प्रत्येक प्लेटफ़ॉर्म पर स्टॉक स्थिति का पता लगाएं और बोली समायोजित करें
• विभिन्न चैनलों की लाभप्रदता के अनुसार बजट स्वतः वितरित करें
• कुल ROI प्रदर्शन की एकीकृत निगरानी करें

एक क्रॉस-बॉर्डर इलेक्ट्रॉनिक्स स्टोर का संचालन डेटा:

मैन्युअल बोली कब उपयोग करें?

Google Ads 2023 बेंचमार्क रिपोर्ट के अनुसार, 58% अनुभवी विज्ञापनदाता मैन्युअल बोली का उपयोग करते हैं, और इलेक्ट्रॉनिक्स, लक्ज़री उत्पाद जैसी उच्च लाभ वाली श्रेणियों में यह अनुपात 72% तक होता है। डेटा दर्शाता है कि जब विज्ञापनकर्ता 6 महीने से अधिक डेटा का उपयोग करते हैं, तब मैन्युअल बोली वाले खाते औसतन 22-35% ROAS बढ़ाते हैं।

फोन एक्सेसरीज़ श्रेणी में, सटीक मैन्युअल बोली लगाने वाले विज्ञापनकर्ता CPA को औद्योगिक औसत के 70-85% स्तर पर रख सकते हैं, जबकि स्वचालित बोली आमतौर पर केवल 90-110% तक पहुँचती है। विशिष्ट परिदृश्यों में, मैन्युअल बोली स्पष्ट लाभ दिखाती है: ब्रांड कीवर्ड पर CTR 40-60% बढ़ता है, उच्च मूल्य वाले उपयोगकर्ता समूह की रूपांतरण लागत 25-45% कम होती है।

एक घरेलू उपकरण ब्रांड ने मैन्युअल बोली रणनीति के माध्यम से प्रचार अवधि में विज्ञापन अपव्यय को 35% से घटाकर 12% किया, जबकि 95% से अधिक बजट दक्षता बनाए रखी।

उच्च लाभ वाले उत्पाद

जब उत्पाद की सकल लाभ मार्जिन 50% से अधिक हो, मैन्युअल बोली ग्राहक अधिग्रहण लागत को अधिक सटीक रूप से नियंत्रित कर सकती है। स्मार्टफोन का उदाहरण:

• विभिन्न मेमोरी संस्करणों के लिए चरणबद्ध बोली सेट करें (128G संस्करण 15 युआन, 256G संस्करण 20 युआन)
• चैनल लाभ मार्जिन के अनुसार बोली समायोजित करें (आधिकारिक साइट +25%, डीलर चैनल +10%)
• एक्सेसरी उत्पादों के लिए बंडलिंग बोली रणनीति लागू करें (फोन केस की बोली फोन ऑर्डर के बाद 30% कम करें)

एक ब्रांड के वास्तविक डेटा की तुलना:

ब्रांड कीवर्ड

ब्रांड और मुख्य उत्पाद शब्दों के लिए, मैन्युअल बोली प्रदर्शन में बढ़त सुनिश्चित कर सकती है:

• ब्रांड शब्दों के लिए औद्योगिक औसत का 150-200% सेट करें
• प्रतिस्पर्धी शब्दों के लिए 80-120% सीमा बनाए रखें
• लंबे-पूंछ वाले शब्दों के लिए हर सप्ताह प्रदर्शन के आधार पर डायनामिक समायोजन लागू करें

एक फैशन ब्रांड के कार्यान्वयन के बाद डेटा परिवर्तन:

• ब्रांड शब्दों की होमपेज प्रदर्शन दर 65% से बढ़कर 92%
• प्रतिस्पर्धी शब्दों की ट्रैफ़िक गुणवत्ता स्कोर 30% बढ़ी
• अमान्य क्लिक दर 15% से घटकर 6%

स्टॉक प्रबंधन

विशिष्ट स्टॉक प्रबंधन के लिए मैन्युअल बोली लक्ष्यित प्रचार कर सकती है:

• अचल SKU पर +30% बोली सेट करें और दैनिक बजट सीमित करें
• समाप्त होने वाले उत्पादों के विज्ञापन को अंतिम 2 हफ्तों में केंद्रित करें
• पूर्व-आदेश उत्पादों के लिए चरणबद्ध बोली रणनीति लागू करें (लॉन्च से पहले उच्च, लॉन्च के बाद धीरे-धीरे कम)

एक खाद्य ब्रांड का स्टॉक टर्नओवर अनुकूलन:

विशिष्ट उपयोगकर्ता समूह

मैन्युअल बोली विभिन्न उपयोगकर्ता समूहों के लिए अलग-अलग रणनीतियाँ लागू कर सकती है:

• पुराने ग्राहकों के लिए बोली 20% कम करें (रीमार्केटिंग चैनल का उपयोग करें)
• उच्च मूल्य वाले ग्राहकों के लिए बोली 25-35% बढ़ाएँ
• नए पंजीकृत उपयोगकर्ताओं के लिए 7 दिन ट्रैकिंग बोली सेट करें

एक माता-पिता ब्रांड के कार्यान्वयन प्रभाव:

समय और क्षेत्र

जब व्यवसाय में स्पष्ट समय या क्षेत्रीय विशेषताएँ हों:

• व्यवसाय के घंटों में बोली 30-50% बढ़ाएँ
• गैर-व्यवसाय समय में बोली 50-70% तक घटाएँ
• प्रमुख शहरों में बोली 20-40% प्रीमियम करें
• निम्न रूपांतरण क्षेत्रों में बोली सीमा सेट करें

एक रेस्तरां श्रृंखला के डेटा की तुलना:

प्रमोशनल गतिविधियाँ

बड़ी बिक्री के दौरान मैन्युअल बोली के लिए:

• पूर्व-हीट अवधि में धीरे-धीरे बोली बढ़ाएँ (प्रतिदिन +5%)
• पीक अवधि में बोली की अधिकतम सीमा निर्धारित करें (अत्यधिक प्रतिस्पर्धा से बचें)
• समापन अवधि में बोली जल्दी घटाएँ (प्रतिदिन -10%)

एक घरेलू उपकरण ब्रांड के 618 डेटा:

परिपक्व खातों के लिए गहन अनुकूलन

जब खाते में पर्याप्त डेटा जमा हो जाए:

• शीर्ष 20% कीवर्ड के लिए अलग बोली रणनीति लागू करें
• अक्षम कीवर्ड की बोली 50-70% तक घटाएँ
• उच्च रूपांतरण वाले विज्ञापन समूह के लिए बोली न्यूनतम सेट करें