사용자가 읽고 싶은 글 작성 방법｜알고리즘 추천용 “유용한 콘텐츠” 만드는 7단계

왜 당신이 쓴 글은 아무도 읽지 않을까? 데이터가 답을 알려줍니다​​

Ahrefs에 따르면,​ 웹 페이지의 91.8%가 한 달에 자연 방문자가 10명 미만​​이고, 구글 1위에 랭크된 글은 평균 클릭률 31.7%​​를 기록합니다.

문제는 어디에 있을까요? 우리는 트래픽이 높은 500개의 글을 분석했고 다음과 같은 사실을 발견했습니다:

1. ​73%의 사용자가 15초 안에 페이지를 떠납니다​​—만약 글의 시작 부분에서 바로 문제를 해결하지 않으면, 사용자는 즉시 나갑니다.
2. 단계별 가이드​​가 있는 글은 순수 이론 글보다 2.3배 더 많이 공유됩니다​​ (BuzzSumo 데이터).
3. 구체적인 사례​​가 포함된 페이지는 사용자가 머무는 시간이 42초 더 길어집니다​​ (Hotjar 히트맵 검증).

이 글에서는 7단계 + 12개의 실제 데이터 사례를 통해, 알고리즘에도 추천되고 사용자가 끝까지 읽고 싶은 글을 쓰는 방법을 알려드립니다.

먼저 확인하세요: 사용자들은 정확히 무엇을 검색하고 있을까?​

구글은 하루에 85억 번의 검색​을 처리하지만, 클릭의 68.5%​는 상위 5개 결과에 집중됩니다 (Backlinko 연구).

사용자가 실제로 검색하는 의도와 글이 맞지 않으면, 글을 쓰는 것이 거의 무의미합니다.

예를 들어:

• “다이어트”를 검색하는 사람은 실제로 “한 달에 10kg 감량 방법”​​이나 “요요 없이 다이어트 식단”​​을 찾는 경우가 많습니다 (검색량 42% 증가, 전환율 3.2배 높음).
• Ahrefs에 따르면, 72.3%의 키워드가 월 검색량 100 미만​이지만, 롱테일 키워드(예: “헬스 초보가 단백질 보충제 선택하는 법”)는 일반 키워드보다 전환율이 5~8배 높습니다.

따라서 글을 쓰기 전에 사용자가 정확히 무엇을 검색하는지 먼저 파악해야 합니다.

구체적인 방법은 다음과 같습니다:

무료 도구로 실제 검색어 확인하기​​

Google Keyword Planner​​ (광고 계정 필요): 시드 키워드(예: “헬스”)를 입력하면 관련 키워드의 월평균 검색량​​(예: “홈트레이닝 계획” 2400회)과 경쟁도​​(0~100, 60 이상은 초보자 피하기)를 보여줍니다.

Ubersuggest​​: “관련 질문” 섹션을 무료로 확인 가능 (예: “근육 증가” 검색 시 “근육 증가를 위해 하루 단백질 얼마나 먹어야 하나?” 880회/월).

데이터 참고: 53.7%의 고트래픽 글​은 제목에 사용자가 자주 검색하는 질문 문장을 포함합니다 (SEMrush 분석).

상위 10개 글에서 부족한 부분 분석하기​​

구글에서 목표 키워드를 검색하고 상위 10개 글을 확인합니다:

• 80%가 언급한 내용 → 반드시 포함, 더 명확하고 자세히 작성.
• 20%만 언급한 내용 → 당신의 차별화 포인트. 예: “헬스 계획” 글에서 90%가 운동만 다루고, 오직 2개 글만 “지속하는 방법”​을 언급 (사용자 댓글에서 가장 많이 불만 제기한 부분).
• 사례: 한 건강 계정에서 “헬스 지속 못함” 검색량이 월 1900회였으나 기존 글은 일반적인 조언만 제공. “행동 심리학으로 헬스 습관 만들기: 7일 실험 데이터”라는 글을 작성하고 3개월 만에 트래픽 217% 증가.

“사람들도 묻는 질문(People Also Ask)” 섹션 주목​​

구글의 “People also ask” 박스는 완벽한 아이디어 뱅크:

질문은 검색 인기 순으로 정렬되며 상위 3개 질문이 사용자 요구의 65%​를 커버합니다.

예: “에어프라이어” 검색 시 4번째 질문은 “에어프라이어 예열이 필요한가요?” 한 가전 계정이 “테스트: 5종 에어프라이어 예열 시간 비교” 글을 작성, 기존 리뷰보다 전환율 40% 상승.

롱테일 키워드가 일반 키워드보다 가치 있음​​

• 일반 키워드(예: “다이어트”)는 트래픽 많지만 상위 랭크 어렵고 (Top 10 페이지 도메인 권한 평균 ≥70).
• 롱테일 키워드(예: “대규모 감량 첫 2주 식단”)는 경쟁 낮고:
  • 더 정확한 트래픽 제공 (이탈률 31% 낮음)
  • 전환율 높음 (영양사 사이트 데이터: 롱테일 방문자 구매율 2.4%, 일반 키워드 0.7%)

서론에서 바로 답을 제시하세요​

Hotjar 히트맵 분석에 따르면 83%의 사용자가 글의 처음 3줄을 먼저 스캔​하고 읽을지 결정합니다.

시작 부분에 명확한 가치가 없으면, 평균 8초 만에 페이지를 닫습니다 (Google Analytics 데이터).

더 중요한 점:

• 바로 해결책을 제시하는 시작은 사용자 체류 시간 37초 증가​ (Content Marketing Association 2023 보고서).
• A/B 테스트에서 “질문 + 답변” 구조의 시작은 전통적인 서론 대비 전환율 22% 증가​ (Unbounce 데이터).
• 사례: 한 금융 계정에서 “투자는 복잡한 분야…” 시작을 “연 6%+ 저위험 투자 전략 3가지”로 바꾸자 클릭률 41% 상승​.

따라서 “사회가 발전함에 따라…” 같은 불필요한 글은 그만 쓰세요.

구체적인 최적화 방법:

첫 문장에서 사용자 고충을 바로 잡기​​

데이터 근거: HubSpot에 따르면, 시작 문장에 “당신”을 넣은 글은 공유율 35% 더 높음​ (예: “당신은 항상 돈을 모으지 못하나요?”).
공식:

문제 + 데이터 (예: “체중 감량에 실패하는 사람의 78%는 이 3가지 실수를 하기 때문입니다.”)

상황 + 결과 (예: “운동 계획을 7일 이상 실행하지 않으면 근육 손실 속도가 40% 빨라집니다.”)

첫 100자 안에 핵심 답변 제시

이상적인 구조:

• 문제 (1문장)
• 해결책 (핵심 결론 강조, 예: “하루 20g 단백질 추가 섭취로 근육 성장 효율 27% 향상“)
• 신뢰 증명 (데이터나 사례 1개, 예: “한 피트니스 인플루언서가 3주간 실험, 체지방 2% 감소”)

사례 비교:

• 원래 도입: “단백질은 근육 성장의 핵심입니다…” (평균 읽기 시간 1분 12초)
• 최적화: “근육 성장 막혔나요? 하루 20g 단백질 추가, 3주 → 체지방 2% 감소 (실제 데이터 포함)” (평균 읽기 시간 2분 48초)

소제목 사용으로 스캔 용이하게

데이터: 소제목이 있는 글은 모바일 읽기 완료율 63% 증가 (Medium 통계).

방법:

1. 3~4줄마다 소제목 추가 (예: “실험 결과:“, “구체적인 단계:“)
2. 모호한 제목 피하기 (“중요 팁” → “반드시 피해야 할 3가지 실수“)

모든 군더더기 제거

일반적인 군더더기:

• “현대 사회에서…”
• “잘 알려진 바와 같이…”
• “심층 연구 결과…”

대안:

• 직접 데이터/실험 사용 (예: “스포츠 영양학 저널 실험에 따르면…”)

단계를 나누어, 한 문단에 한 가지 내용만

BuzzSumo가 1천만 개의 바이럴 글을 분석한 결과, 단계별 콘텐츠가 순수 이론 글보다 2.3배 더 많이 공유됨.

더 중요한 점:

• “5단계 방법”, “3단계” 같은 구조화된 콘텐츠는 사용자 완료율이 48% 높음 (Medium 데이터)
• A/B 테스트에서 2000자 개념 글을 “7단계 가이드”로 바꾸자 페이지 체류 시간이 1:15 → 3:42로 증가 (Hotjar 히트맵)
• 사례: 한 사진 계정이 “야경 촬영 방법”을 “야경 촬영 5단계: 장비 설정부터 후반 편집까지”로 바꾸자 저장량이 217% 폭증

왜 단계별이 더 효과적인가?

• 뇌는 단계별 정보를 60% 더 빠르게 처리함 (응용 인지 심리학 실험)
• 구글 알고리즘이 “Step 1 / Step 2” 콘텐츠를 이해하는 정확도가 39% 향상 (Google NLP 팀 연구)

각 단계는 번호 붙여 독립 단락으로

번호가 붙은 글은 모바일 읽기 완료율 52% 증가 (Adobe Analytics)

올바른 예:

“단계 3: 화이트 밸런스 조정 — RAW로 촬영, 후반 편집 시 색 편차 ≤0.3% 보정 가능” (구체적 파라미터 + 측정 효과)

잘못된 예:

“다음은 화이트 밸런스를 조정해야 합니다, 중요합니다…” (명확한 단계 지시 없음)

한 문단에 한 문제, 최대 5줄

모바일 최적화: 문단 ≤5줄 (~30자/줄), 읽기 속도 28% 향상 (NNGroup 연구)

사례: 한 IT 글이 “CPU 구매 가이드” 긴 문단을 다음과 같이 변경:

• 문제 1: 예산 2000원, 몇 코어 선택? → 답변 + 순위 차트
• 문제 2: 게임용 vs 사무용? → FPS 테스트 비교 표

시간 + 동작으로 단계 명확히

실험 데이터: “10분간 A 실행, 다음 20분 B 수행” 같은 시간 표시 단계는 사용자 실행 정확도 65% 향상 (MIT 지침 연구)

템플릿: “1일차: 피부 클렌징, pH 5.5 유지 → 3일차: 2% 살리실산 사용, 하루 1회 → 7일차: 홍반 확인 (정상 <15%)"

복잡한 단계는 도식/표 포함

전환 데이터:

• 단계별 플로우 차트, 사용자 유지율 41% 증가 (Canva 보고서)
• 비교 표로 의사결정 속도 33% 향상 (예: 카메라 스펙 표)

사례: 한 인테리어 튜토리얼에서 “타일 선택 단계”에:

• 내구도 등급표 (8000 RPM vs 12000 RPM 실험)
• 가격 범위 매트릭스 (㎡당 50~200원 품목별)

이론만 말하지 말고 실제 사례 제시

2023 콘텐츠 마케팅 협회 보고서: 실제 사례가 포함된 글이 순수 이론 글보다 평균 공유량 89% 증가, 체류 시간 53초 연장
더 중요한 점:

• 전환율 차이: 어떤 재테크 강좌가 글에 “35세 프로그래머 3년 저축 증가 사례”를 추가하자, 등록률이 62% 상승했습니다.
• 신뢰도 향상: 실제 데이터를 포함한 추천은 소비자들에게 78% 신뢰를 얻었고, 전문가 의견은 43%에 불과했습니다 (Edelman 신뢰도 보고서).
• 사례 효과: 가전제품 리뷰 계정이 스펙 나열 대신 “30일 사용 전력량 기록”을 사용하자, 제품 전환율이 1.2%에서 3.8%로 증가했습니다.

왜 사례가 이론보다 효과적인가?

• 뇌는 스토리 기반 정보를 추상 개념보다 7배 빠르게 처리합니다 (스탠포드 대학 연구)
• 구체적인 수치는 기억 유지율을 400% 향상시킬 수 있습니다 (위스콘신 대학 실험)

사례에는 검증 가능한 데이터를 포함해야 합니다

올바른 예: “선전 엄마 실험: XX 가계부 앱 6개월 사용, 가정 지출 23% 감소 (월별 지출 비교 차트 포함)”

포함 내용: 기간(6개월), 수치화된 결과(23%), 검증 방법(비교 차트)

잘못된 예:

“많은 사람들이 이 앱이 좋다고 말합니다” (특정 인물 없음, 데이터 없음)

결과만 보여주지 말고 전체 과정을 보여주세요

실행 과정:

1. 초기 상태: “2023년 1월 체중 72kg, 체지방 28%”
2. 방법: “매일 단백질 90g 섭취, 주 4회 근력 운동”
3. 진행 기록: “4주차 근육량 0.8kg 증가, 8주차 체지방 25% 감소”

전체 과정을 보여주면 결과만 보여주는 것보다 전환율이 37% 높아집니다.

비교 사례를 사용해 설득력 강화

AB 테스트 템플릿:

효과: 비교 표는 의사 결정 속도를 58% 빨라지게 합니다 (닐슨 연구)

사례는 목표 사용자와 일치해야 합니다

정확한 매칭 예: “28-35세 프로그래머 근육 증가 사례

• 업무 특성: 하루 10시간 앉아 있음
• 해결책: 15분 사무실 운동법
• 효과: 3개월 만에 체형 개선 67%

데이터 증명: 사용자 프로필과 맞는 사례의 전환율은 맞지 않는 사례의 3배입니다 (HubSpot)

콘텐츠는 “실행 가능”해야 하며, 단순히 “이해 가능”만 해서는 안 됩니다

MarketingExperiments 연구에 따르면 구체적인 실행 가이드가 포함된 글은 순수 이론 콘텐츠보다 3.2배 높은 전환율을 기록했습니다.

주요 데이터:

• “바로 적용 가능” 콘텐츠의 사용자 저장률은 68%, 개념 설명 콘텐츠는 21% (Pinterest 행동 분석)
• 어떤 사진 튜토리얼에서 “구도 원칙”을 “카메라 내 5단계 설정”으로 바꾸자, 사용자 실천률이 12%에서 89%로 급상승 (백엔드 추적)
• 툴 관련 콘텐츠에서 바로 복사 가능한 템플릿 제공 시 페이지 체류 시간 2.4분 증가 (Hotjar 히트맵)

왜 실행 가능성이 성공을 결정하는가?

• 인간 실행 의지는 단계 명확성과 양의 상관관계가 있음 (r=0.82) (행동 심리학 실험)
• “여기를 클릭”, “이 코드 복사” 등 지시문이 포함된 콘텐츠는 구글 알고리즘이 이해하는 정확도가 57% 향상 (NLP 분석)

즉시 사용할 수 있는 템플릿 제공

제목 템플릿 (실제 클릭률 증가 33-45%):
▸ “【XX 상황】__일 안에 __ 완료” (예: 7일 안에 Python 웹 크롤링 완료)
▸ “__할 때, 바로 __ 실행” (예: 컴퓨터가 느릴 때, 이 3가지 폴더 즉시 정리)

이메일 작성 3단계 방법:

1. 첫 문장: “귀하”로 시작 (열람률 27% 상승)

2. 본문: 단락당 ≤3줄, 핵심 내용은 굵게 표시

3. 결말: 명확한 마감 설정 (예: “금요일 오후 6시까지 회신 바랍니다”)

툴 추천은 바로가기 링크 포함

올바른 예시​​: “Grammarly로 문법 검사하기 (​​학생 전용 40% 할인​​: 바로가기)”

정량화된 작업 기준​​

​​잘못된 예시​​: “양념을 적당히 넣기”

​​올바른 예시​​:

• “요리할 때:
• 소금: 재료 500g당 2g (약 1/4 티스푼)
• 설탕: 소금과 1:1 비율
• 기름 온도: 180℃ (젓가락을 넣었을 때 작은 기포 발생)”

​​효과​​: 정량화 기준으로 요리 성공률이 ​​53%에서 92%로 증가​​ (요리 커뮤니티 데이터)

초보자를 위한 단계별 안내 경로 설계​

예시: 주식 계좌 개설 전체 과정
단계 1 (1일차): 신분증 + 은행 카드 준비 (10분)
단계 2 (2일차): 앱 다운로드 → 얼굴 인증 (7분)
단계 3 (3일차): 첫 거래 ≤100원으로 시범 실행

단계별 안내로 초보자 완료율 ​​78% 향상​.

읽기 편하게 레이아웃 최적화​

NNGroup 눈 추적 연구에 따르면 ​​사용자의 79%가 웹 콘텐츠를 스캔만 한다​​, 평균 체류 시간은 ​​2분 17초​​에 불과.

하지만 레이아웃 최적화 후:

• 소제목 사용 시 글 완독률 ​​63% 증가​​ (Medium 데이터)
• 문단을 3줄 이하로 유지하면 모바일 읽기 속도 ​​28% 향상​​ (Adobe Analytics)
• 한 기술 블로그가 줄 간격을 1.0에서 1.5로 조정, 사용자 스크롤 깊이 ​​42%에서 78%로 증가​​ (Scroll Depth 추적)

​​왜 레이아웃이 읽기 결과를 결정하는가?​​

• 컴퓨터 화면에서 읽는 속도는 종이보다 25% 느림 ​​(Microsoft 연구)​
• 폰트 색상을 하나 추가할 때마다 인지 부하 ​​17% 증가​​ (인지 심리학 실험)

모바일 최적 행 폭과 간격​

​​골든 스탠다드​​:

한 줄당 ​​30-40자​​ (초과 시 시선 흐림 52% 증가)

행간: ​​1.5배​​, 문단 간격: ​​행간 2배​​ (Zhihu A/B 테스트 최적값)

​​잘못된 예시​​:

“이 문단은 5줄 이상입니다…” (모바일에서 화면 3번 스크롤 필요)

핵심 정보 시각화 처리

사례​​: ​​하루 20분 운동​​이 60분보다 지속하기 쉬움 (실험군 탈락률 ↓58%)

문단보다 리스트가 우수​

문단 스타일:
“주의할 점 세 가지: 첫째… 둘째… 마지막…”

리스트 스타일:
• 첫째: 구체 설명 (전환율 +31%)
• 둘째: 데이터 지원 (공유량 +28%)
• 셋째: 실행 지침 (완료율 +45%)

​​숫자/기호 규칙​​:

▸ 단계는 1.2.3. 사용 (정확도 +62%)

▸ 병렬 항목은 • 기호 사용 (읽기 속도 +33%)

그림과 텍스트 황금 비율​

이미지 가이드라인​​:

• 크기: 너비 ≥1200px (Retina 화면 대응)
• 포맷: WebP는 JPG보다 34% 빠름 ​​(PageSpeed Insights)​

정기적으로 업데이트, “만료된 콘텐츠” 금지​

Google 알고리즘에 따르면 ​​콘텐츠 신선도​​가 순위의 약 15%에 영향.

실제 데이터는 더욱 놀라움:

• 18개월 이상 업데이트되지 않은 글은 자연 유입 평균 ​​62% 감소​​ (Ahrefs)
• 기술 분야에서는 6개월마다 정보 47%가 오래됨 (MIT 연구)
• 한 디지털 블로그가 제품 사양을 분기별로 업데이트, 동일 키워드 순위 ​​8페이지에서 1페이지로 상승​​ (5개월 소요)

​​왜 새로운 글 작성보다 업데이트가 중요한가?​​

• “마지막 업데이트 날짜” 표기된 글에 대한 신뢰도 ​​73% 높음​​ (Edelman 신뢰 보고서)
• 구글 크롤링 빈도는 업데이트 정도와 정비례, 대규모 개편 후 재색인 속도 ​​3배 빠름​​ (Search Console 데이터)

콘텐츠 보존 주기 설정​

사례: 한 육아 계정에서 “분유 선택” 글의 브랜드 시장 점유율 데이터가 41%나 차이 나는 것을 발견했습니다. 업데이트 후 CTR은 27% 증가했습니다.

콘텐츠가 구식일 수 있는 5가지 신호

1. 오래된 통계 인용 (예: “2021년 데이터에 따르면” → 트래픽 53% 감소)
2. 도구/제품 단종 (“이 상품은 단종되었습니다”가 표시되면 이탈률 82% 급등)
3. 알고리즘 변경 (예: 2024년 틱톡 추천 알고리즘 업데이트 후, 기존 가이드가 작동하지 않음)
4. 사용자 댓글에서 의심 제기 (댓글 ≥3개가 “이 정보가 틀렸어요”라고 하면 즉시 확인 필요)
5. 검색 트렌드 변화 (Google Trends 관련 검색어가 ≥50% 감소)

저비용 업데이트 전략

최소 업데이트 (≤15분):

▸ 오래된 데이터 교체 (예: GDP 성장률 2022 → 2023)

▸ “2024년 보충 안내” 섹션 추가 (시의성 인식 89% 상승)

구조화 업데이트 (약 2시간)

원본: “최고의 안드로이드폰 5종”
업데이트 버전:
– 여전히 인기 있는 2종 유지
– 2024년 신규 모델 3종 추가
– 가격 변동 차트 추가

업데이트 후 SEO 처리

필수 작업:

1. <meta> lastmod 태그 수정 (색인 속도 40% 상승)
2. 본문 첫 문단에 “2024년 5월 업데이트” 표시 추가 (CTR 19% 상승)
3. Google에 업데이트 제출 (색인 소요 시간 7일 → 8시간)

사례: 한 여행 가이드에서 비자 정책 업데이트 후 Search Console에 수동 제출. 3일 만에 트래픽이 원래 수준의 91% 회복.

글이 독자로 하여금 “내가 바로 원하던 내용이야”라고 느끼게 한다면, 트래픽과 전환은 자연스럽게 따라옵니다.