Google kontrolliert 92 % des weltweiten Suchverkehrs (StatCounter), aber schon eine Verzögerung von nur 0,1 Sekunden bei der Ladezeit kann die Conversion-Rate um 8 % senken (Google Core Metrics).
Wenn das Laden auf Mobilgeräten länger als 3 Sekunden dauert, verlassen 53 % der Nutzer die Seite sofort (Google-Studie). Webseiten, die den Core Web Vitals-Standard erfüllen, erhalten im Durchschnitt 24 % mehr Sichtbarkeit in den Suchergebnissen (Praxisdaten aus der Search Console).
Das erste Ergebnis auf Seite 1 von Google hat eine Klickrate (CTR) von 31,7 %, während Platz 3 drastisch auf 9,9 % fällt (Advanced Web Ranking).
Wir zeigen dir anhand von 9 wichtigen SEO-Kennzahlen das wahre Wesen von SEO.
Suchtraffic
Webseiten mit weniger als 500 organischen Besuchen pro Tag haben im B2B-Bereich 47 % höhere Akquisitionskosten als der Branchendurchschnitt (Quelle: HubSpot, 2023).
Google hat einen Anteil von 92 % am weltweiten Suchverkehr (Statista, 2024), aber nur 15,8 % der Keywords schaffen es stabil auf die erste Ergebnisseite (Ahrefs, 2024).
Wenn der monatliche organische Suchtraffic deiner Website weniger als 30 % des Gesamttraffics beträgt, bedeutet das, dass deine Content-Strategie oder technische Infrastruktur erhebliche Lücken aufweist.
Beispiel: Ein SaaS-Unternehmen hat die Keyword-Strategie für 47 Produktseiten optimiert und den Suchtraffic innerhalb von 6 Monaten um 213 % gesteigert. Im gleichen Zeitraum wuchs der Traffic bei einem nicht optimierten Wettbewerber nur um 19 %.
Was ist Suchtraffic?
Darunter versteht man den Besucherstrom, der über die organischen Suchergebnisse (SERP) von Google, Bing usw. auf eine Website gelangt – ohne bezahlte Anzeigen.
Im Google-Ökosystem muss man die Daten aus Google Search Console (GSC) („Organische Suche“) und Google Analytics 4 (GA4) („Organic Search“) abgleichen. Die Abweichung sollte innerhalb von ±8 % liegen.
Warum ist das wichtig?
- Die Kundenakquisitionskosten (CAC) über organische Suche sind nur 1/5 so hoch wie bei Paid Ads (Moz, 2023).
- Die Top 3 % der Keywords liefern 60 % des Traffics, während die restlichen 97 % Long-Tail-Keywords für nachhaltiges Wachstum entscheidend sind (SEMrush, 2024).
- Sinkt der Traffic eines Kern-Keywords an einem Tag um mehr als 20 %, ist das ein Warnsignal für ein Algorithmus-Update oder technische Probleme.
Google-Tools in der Praxis
| Tool | Pfad | Wichtige Kennzahlen |
|---|---|---|
| Google Analytics 4 | Berichte > Akquisition > Standardkanalgruppierung = “Organic Search” | Nutzer, Sitzungen, Conversion-Rate |
| Google Search Console | Leistungsbericht > Suchtyp: Web, Gerät, Land | Klicks, Impressionen, Durchschnittliche Position |
Traffic-Abweichungen analysieren
Gesamter Website-Traffic sinkt
- Schritt 1: Coverage-Report in GSC prüfen
Sinkt die Zahl der indexierten Seiten um >15 %? → „Ausgeschlossen“-Seiten wie „Eingereicht, aber nicht indexiert“ überprüfen (oft JS-Fehler oder Crawl-Budget-Problem). - Schritt 2: Analyse der Top-10-Seiten
CTR-Rückgang >12 %? → Prüfen, ob SERP-Features geändert wurden (z. B. neuer FAQ-Snippet oder Sternebewertung bei Wettbewerbern). - Schritt 3: Rankings der Kern-Keywords überwachen
Mit Ahrefs/Semrush die Top 100 Keywords überwachen. Fallen Rankings aus den Top 5, sollte innerhalb von 72 Stunden optimiert werden.
Neue Seite ohne Traffic-Wachstum
- Technische Prüfung: GSC > URL-Prüfung > URL eingeben → „Indexiert“ + „Letzter Crawl <7 Tage“ sicherstellen.
- Content-Prüfung: Nutzt die Seite Long-Tail-Keywords mit Suchvolumen >500/Monat? Mit SurferAI prüfen, ob Relevanz-Score >80 % ist.
- Struktur-Prüfung: Die Seite braucht ≥3 interne Links von Domains mit DA>40 (Ahrefs „Interne Links“-Report).
Strategien zur Traffic-Steigerung
Technische Basis
- Mobile FCP (First Contentful Paint) ≤1,5s (Google PageSpeed Insights Standard).
- Seiten mit „Schlecht“ in den Core Web Vitals von GSC optimieren (CLS >0,3s = hohes Risiko).
Content
- Mit dem Semrush Keyword Gap Tool monatlich Long-Tail-Keywords (Volumen 100~500) identifizieren, die Wettbewerber im Top 10 Ranking haben, man selbst aber nicht.
- Bestehende Seiten vierteljährlich aktualisieren: ≥30 % mehr Content + aktuelle Daten hinzufügen (Traffic steigt im Schnitt um 23 % innerhalb von 14 Tagen).
Strukturierte Daten implementieren
- FAQ Schema für 100 % der Produktseiten hinzufügen (CTR im Schnitt +37 %).
- HowTo Markup für Anleitungsseiten einbauen (Traffic-Median nach Rich Snippet +58 %).
Wöchentlich GSC-Daten zu „Keywords mit vielen Impressionen aber 0 Klicks“ (Impressionen >1000, Klicks=0) exportieren und Title/Meta Description optimieren.
Beispiel: Ein E-Commerce-Shop änderte die Meta Description für „Carbon-Fahrrad“ von „Hochwertige Fahrräder im Verkauf“ zu „【2024 Test】Top 5 Carbon-Fahrräder weltweit – Dämpfungsleistung im Vergleich“. CTR stieg von 1,7 % auf 8,4 %.
Anzahl der Keyword-Rankings
Eine Website mit >10.000 organischen Besuchern pro Tag benötigt in der Regel mindestens 2.300 Keywords in den Google Top 100 (Ahrefs, 2024).
- 93,5% der Keyword-Datenbank verbleiben meist auf Seite 2 oder dahinter (Semrush, 2024), und diese Seiten tragen nur 7% zum Gesamt-Traffic bei;
- Die Klickrate (CTR) eines auf Platz 1 rankenden Keywords liegt bei 27,6%, fällt aber auf Platz 10 auf nur 2,4% ab (Backlinko, 2023);
- Während Algorithmus-Updates (z. B. Core Update 2023) fallen 42% der TOP3-Keywords von Seiten mit niedriger Autorität (DR<40) aus den Top 10 (Moz-Trackingdaten).
Was ist die Anzahl der Keyword-Rankings?
Bezeichnet die Gesamtzahl der Keywords, für die eine Website in einem spezifischen Bereich der Google-SERP (typisch die Top 100) rankt. Zentrale Ebenen sind:
- Head-Keywords (TOP 1–3): Goldene Sichtbarkeit
- Mid-Tier-Keywords (TOP 4–10): Haupttreiber für Traffic-Wachstum
- Long-Tail-Basis-Keywords (TOP 11–100): Keyword-Abdeckung
Wöchentlich mit Profi-Tools (Semrush/Ahrefs) überwachen — manuelle Suche birgt ein Datenabweichungsrisiko von bis zu 72% (Test von Search Engine Journal).
Warum Keyword-Rankings prüfen?
- Befinden sich <15% deiner Keywords in den TOP10, deutet das auf große Content-Lücken hin (Branchen-Benchmark: reife Websites benötigen >35%);
- Jedes neue TOP3-Keyword bringt im Schnitt 138 $/Monat zusätzlichen Umsatz (echte B2B-Trackingdaten);
- Websites mit >500 Rankings verzeichnen bei Google-Updates 59% weniger Traffic-Einbruch als Seiten mit <100 Keywords (Sistrix, 2023).
Wie mit massiven Ranking-Einbrüchen bei Kern-Keywords umgehen (z. B. TOP3 → TOP15)?
Schritt 1: SERP der Ziel-Keywords mit Screaming Frog crawlen, auf neue Elemente prüfen
- Wettbewerber nutzen FAQ-Snippets/Karussells (Auftretensrate >40%)
- Starker Anstieg von Video-Modulen (Videos belegen den Above-the-Fold-Bereich)
- Local Pack / PAA (People Also Ask) besetzen den oberen Bereich
Schritt 2: Seiten mit gestiegenen Rankings prüfen
- Content-Tiefe mit MarketMuse analysieren (Score >70 als Benchmark heranziehen)
- Schema-Markup-Typen extrahieren (Abdeckung von HowTo/Review)
- Seitenautorität prüfen (Ahrefs: Wachstum der Backlinks)
Schritt 3: Zielgerichtete Maßnahmen
| Wettbewerbsmerkmal | Gegenstrategie |
|---|---|
| FAQ-Snippet | 3–5 semantisch verwandte Q&A einbauen (mit Schema-Markup), Antworten >40 Wörter |
| Video-Block | <90-Sek.-Erklärvideo am Seitenanfang einbetten (mit Untertiteln + Timestamps) |
| Local-Pack-Ranking | Reale Adresse + Servicegebiet in den Footer (LocalBusiness Schema aktivieren) |
Klickrate (CTR)
In der Google-SERP liegt die durchschnittliche CTR nur bei 2,8%–7,5% (Backlinko 2023).
Das heißt: Über 90% der Impressionen werden nicht zu Klicks.
- Das #1-Ergebnis hat ca. 28,5% CTR, bei #10 fällt sie auf 1,9%
- Seiten mit Rich-Snippets (z. B. Sternebewertung, FAQ) steigern die CTR im Schnitt um 42% (Searchmetrics 2024)
- Auf Mobilgeräten ist die CTR oberhalb der Falz 173% höher als darunter (Moz-Tracking)
Fallbeispiel: Eine B2B-Tech-Site ergänzte konkrete Zahlen im Titel (von „Cloud-Storage-Lösung“ → „Cloud-Storage mit 90 ms Latenz“), die CTR stieg von 3,1% auf 9,6%, der monatliche Suchtraffic wuchs um 37%.
Was ist CTR?
CTR = Klicks ÷ Impressionen × 100%
- Als Datenquelle dient Google Search Console (GSC) (Pfad: Leistungsbericht → nach Suchanfragen/Seiten filtern)
- Geräte trennen: Der CTR-Unterschied zwischen Mobile und Desktop kann 20%–40% betragen
- Verschiedene SERP-Module haben unterschiedliche CTR-Benchmarks (z. B. Local Pack durchschnittlich 8,3%)
Wie lässt sich die CTR steigern?
Title-Tag-Optimierung (Standard 50–60 Zeichen)
- Formel:
[Kern-Keyword] + [Differenzierender Nutzen] + [Aktualitäts-Tag]- Schlechtes Beispiel:
IT-Operations-Management-Lösung(fehlender Mehrwert) - Gutes Beispiel:
IT-Ops-Management-Plattform – Störungsreaktion um 67% schneller (Praxis 2024)
Dies ist ein Blogbeitrag mit HTML-Code, den ich ins Deutsche übersetzt habe, ohne die Struktur zu ändern.
- Schlechtes Beispiel:
Meta-Beschreibung umschreiben (für Mobile optimiert: 110–130 Zeichen)
- Schmerzpunkt ansprechen (erste 20 Zeichen)
- Lösung (Hauptteil ca. 60 Zeichen)
- Sozialer Beweis (Daten/Zertifizierung)
- Call-to-Action
Beispiel: „Server stürzen ständig ab? 【ISO-zertifizierte Betriebsplattform】 diagnostiziert automatisch 22 Fehlertypen, reduziert die Ausfallzeit von Unternehmen im Schnitt um 83 % (inkl. Whitepaper IT-Betrieb 2024 zum Download)“
Rich Media Markup
| Markup-Typ | Anwendbare Seite | CTR-Steigerung | Implementierung |
|---|---|---|---|
| FAQ Schema | Produktseite/Tutorials | 32%-41% | 3–7 Q&A-Paare als JSON-LD einbetten |
| Review Stars | Dienstleistungsseiten | 28%-53% | Aktivieren, wenn Bewertung ≥4.3 |
| HowTo Schema | Anleitungen | 37%-61% | Mindestens 4 Schritte im Prozess |
| VideoObject | Lösungsseiten | 49%-75% | Video <2 Minuten im oberen Bereich einbetten |
Suchergebnis-Features besetzen
Wöchentliche Überprüfung der SERP-Features für Zielkeywords (Tool: Screaming Frog SEO Spider):
- Wenn „Nutzer fragen auch“ (PAA) erscheint: H2 Q&A-Block hinzufügen (3 Fragen aus dem Kasten abdecken)
- Wenn Video-Karussell erscheint: Video-Sitemap einreichen und Keyword in der Beschreibung ergänzen
- Wenn Knowledge Graph erscheint: Google-Unternehmensprofil registrieren und Entität verknüpfen
Conversion-Rate
Die Conversion-Rate ist der zentrale KPI zur Bewertung des SEO-ROI
Daten zeigen:
- Durchschnittliche Conversion-Rate von Unternehmenswebsites über organische Suche: 2.3%-5.7% (Content-Seiten bis 8.4%, B2B-Tools meist <3%)
- Keyword-Intent beeinflusst Conversion-Effizienz direkt: kommerzielle Keywords (z. B. „kaufen/Preis“) konvertieren 4.2x besser als Informations-Keywords (z. B. „wie benutzen“) (SearchPilot 2024)
- Mobile Conversion-Rate ist 28% niedriger als auf Desktop (separat optimieren)
Was ist die SEO-Conversion-Rate?
Conversion-Rate = Conversions ÷ Sitzungen aus organischer Suche × 100%
- Conversion-Ereignisse: je nach Geschäftsmodell, z. B.:
- E-Commerce: abgeschlossener Kauf
- SaaS: Registrierung für kostenlose Testversion
- Content-Seite: PDF-Download/Newsletter-Anmeldung
Statistikbereich: Nur Traffic mit Quelle = organic in Google Analytics 4 (GA4)
Wenn die Conversion-Rate zu niedrig ist
Schritte: GA4 > Akquisition > Nutzerakquise > Filter „Organische Suche“ > Conversion-Ereignisse prüfen
Abweichung:
Verweildauer <40s auf Zielseite + Conversion-Rate <1% → Intent-Mismatch
Lösung: In GSC Keywords mit hohem Traffic, aber niedriger Conversion finden, durch kommerzielle Keywords ersetzen
Analyse der Landingpage-Erfahrung
Ladegeschwindigkeit: LCP>2.5s senkt Conversion-Rate um 47% (Google Core Web Vitals)
Tool: PageSpeed Insights zur Analyse von LCP/CLS
Informationsarchitektur: wenn Nutzer den Kernwert nicht in 6s verstehen → Bounce-Rate steigt
Analyse mit Heatmap-Tools (z. B. Hotjar) zur Messung der Aufmerksamkeit im Above-the-Fold-Bereich
Conversion-Rate steigern (konkrete Schritte)
Keyword-Intent justieren
Schritte:
GSC-Keywords mit >1000 Impressionen/Monat exportieren
Mit SEMrush „Keyword Intent Analysis“ kommerzielle Keywords markieren
Für Seiten mit Ranking TOP5-20 bei kommerziellen Keywords Conversion-Elemente einfügen:
- Floating CTA-Button (Desktop: unten rechts / Mobile: fix am unteren Rand)
- Kalkulator zur Preisschätzung (sofortiges Angebot)
Technische Optimierung für High-Converting Pages
A. Speed-Optimierung:
- Bilder <150KB komprimieren (Tool: ShortPixel)
- Lazy-Load für non-critical JS (WordPress-Plugin: WP Rocket)
B. Vertrauensaufbau:
- Norton-Sicherheits-Badge neben Bezahl-Button (Conversion +21%)
- User-Review-Karussell (mit echtem Namen/Firma)
Bounce-Rate
Die Bounce-Rate misst, wie gut Content und Nutzerintention zusammenpassen. Branchen-Benchmarks:
- Content-Seiten: normal 45%-65%, > 70% = dringend optimieren (Contentsquare 2024)
- Produktdetailseiten mit Bounce-Rate > 52% senken Conversion-Rate um 38% (Baymard Institute)
- Mobile Bounce-Rate im Schnitt 19% höher als Desktop (Google Analytics Daten)
Wie wird die Bounce-Rate berechnet?
Bounce-Rate = Sitzungen mit nur einer angesehenen Seite ÷ Gesamtsitzungen × 100%Hinweis: GA4-Upgrade-Änderungen, in der neuen Version wird „Engagement-Rate“ als Kernmetrik verwendet (Anteil der Sitzungen mit Engagement), aber das Verlassen einer einzelnen Seite spiegelt weiterhin Qualitätsprobleme der Inhalte wider
| Seitentyp | Gesunder Absprungraten-Bereich | Warnschwelle |
|---|---|---|
| Blog / Nachrichten | 65%-75% | >80% |
| Produktdetailseite | 35%-50% | >60% |
| Kontakt- / Registrierungsseite | 25%-40% | >50% |
GA4 Bedienungsanleitung
| Schritt | Navigationspfad | Wichtige Aktion |
|---|---|---|
| 1 | GA4 > Berichte > Lebenszyklus > Engagement > „Nicht-engagierte Sitzungen“ anzeigen | Nach Quelle „organic“ filtern |
| 2 | Dimensionen vertiefen: Seitentitel + Zielseite | Top-10-Seiten nach Absprungrate exportieren |
| 3 | Kreuzprüfung: Google Search Console „Leistungsbericht“ | Keyword-Intent abgleichen |
Wie man die Absprungrate bewertet
Erster Faktor: Traffic-Qualität (ca. 60%)
Nutzer verlässt die Seite <15 Sekunden nach Einstieg
Prüfmethode:
- Top 20 Keywords der Seite aus GSC exportieren
- Abgleich Keyword-Intent mit Seitenthema
Beispiel: Seitenthema „CRM-System Preis“, aber Haupt-Keywords sind „Was ist CRM“ → Intent-Mismatch
Lösungen:
- Content-Module hinzufügen, um Informationslücken zu schließen (z. B. „CRM-Funktionen erklärt“ am Anfang der Preisseite einfügen)
- 301-Weiterleitung auf die richtige Seite
Zweiter Faktor: Seitenerlebnis (ca. 30%)
| Problemtyp | Prüftool | Standard |
|---|---|---|
| Ladegeschwindigkeit | PageSpeed Insights | LCP ≤ 2,5s + FID ≤ 100ms |
| Mobile Optimierung | Google Mobile Test | Keine Viewport-Fehler / Klickabstand >8px |
| Lesbarkeit | Hemingway Editor | Leseniveau ≤ Oberstufe |
Optimierungsvorschläge:
Lazy Load für Bilder (WordPress-Plugin: Lazy Load)
Absätze aufteilen (≤3 Zeilen) + Zwischenüberschriften hinzufügen (alle 300 Wörter eine H2)
Durchschnittliche Verweildauer & Seiten pro Sitzung
Verweildauer und Tiefe der Navigation spiegeln direkt den Wert der Inhalte wider. Branchen-Benchmarks zeigen:
- Hochwertige Content-Seiten: Durchschnittliche Verweildauer ≥90 Sekunden, Seiten pro Sitzung ≥1,8 (SimilarWeb 2024)
- Unter dem Standard: Verweildauer <45 Sekunden + Anteil Einzelseiten-Sitzungen >65% deutet auf Content-Versagen hin (Contentsquare Analyse)
- Geräteunterschiede: Mobile Verweildauer ist 32% kürzer als auf Desktop (Google-Daten)
Definition der Kennzahlen
| Kennzahl | Formel | Gesunder Schwellenwert | Monitoring-Pfad |
|---|---|---|---|
| Durchschnittliche Verweildauer | Gesamte Sitzungszeit ÷ Anzahl Sitzungen | ≥1,2 × Branchenmittelwert | GA4 > Berichte > Lebenszyklus > Technik > Durchschnittliche Engagement-Zeit |
| Seiten pro Sitzung | Gesamtseitenaufrufe ÷ Anzahl Sitzungen | >1,5 (für Content-Webseiten) | GA4 > Berichte > Lebenszyklus > Engagement > Durchschnittliche Engagements |
Hinweis: GA4 verwendet „Durchschnittliche Engagement-Zeit“ (aktive Nutzerzeit) anstelle der traditionellen Verweildauer, was die Nutzerbeteiligung präziser widerspiegelt.
Algorithmus-Gewichtung：
Seiten mit einer durchschnittlichen Verweildauer >180 Sekunden → Wahrscheinlichkeit eines Google-Ranking-Anstiegs +37% (Sistrix-Korrelationsstudie)
Nutzer mit mehr als 3 Seitenaufrufen pro Sitzung → Gewichtung der Inhalts-Empfehlung +29% (Schlussfolgerung aus YouTube-Algorithmus-Migration)
Geschäftlicher Wert：
+0,1 zusätzliche Seitenaufrufe pro Sitzung → B2B-Lead-Conversion-Rate +5,3% (HubSpot-Tracking)
Besucher mit >120 Sekunden Verweildauer → Kaufabsicht auf Produktseiten +63% (Baymard Institute)
Optimierungsdiagnose
Probleme mit der Lesbarkeit
Prüf-Tools：Hemingway App + Google Readability API
Fehlersignale：
- Lesbarkeitsstufe > Oberstufe (erforderlich ≤ Mittelstufe)
- Absätze mit mehr als 6 Zeilen (Barriere für mobiles Lesen)
Verbesserungsplan
Vor der Optimierung：[Absatz]
“Studien zeigen, dass die Supplementierung von ω-3-Fettsäuren den Prozess der Endothelschädigung durch Hemmung der Freisetzung von Entzündungsfaktoren verlangsamen kann. Der Mechanismus beinhaltet die Herunterregulierung des NF-κB-Signalwegs…”Nach der Optimierung：
3 kardiovaskuläre Schutzwirkungen von ω-3-Fettsäuren
✓ Hemmung der Freisetzung von Entzündungsfaktoren
✓ Reparatur von Endothelschäden
✓ Regulierung des NF-κB-Signalwegs (siehe Abbildung unten)
Fehlende Informationsarchitektur
Heatmap-Standards（Hotjar/Mouseflow）：
- 75% der Nutzer scrollen nicht bis zur Hälfte der Seite
- Interner Link-Klickrate <1,2%
Optimierungsstrategie：
| Position | Interaktives Element | Erwarteter Effekt |
|---|---|---|
| 30% Scrolltiefe | Fallstudien-Popup (mit Storyline) | +40 Sekunden Verweildauer |
| Zwischen Inhaltsblöcken | Kontextuelle Ankertexte (als Frage formuliert) | Interne Klickrate +90% |
| Seitenfuß | Dynamische Inhalte-Empfehlung (Echtzeit-Updates) | +0,7 Seiten pro Sitzung |
4-Wochen-Verbesserungsplan
Woche 1: Grundlage schaffen
- GA4-Bericht exportieren: Top 20 Landingpages mit <60s Verweildauer & <1,5 Seitenaufrufen
- Heatmap-Tool installieren (Hotjar Free, bis zu 3 Seiten)
Woche 2: Lesbarkeit verbessern
- Absätze aufteilen (≤3 Zeilen pro Absatz)
- Erklärende Grafiken hinzufügen (mindestens 1 pro 600 Wörter)
- Interaktionstool bereitstellen (Pilotprojekt auf 1 Traffic-starker Seite)
Woche 3: Informationsfluss
- Bei 40% / 75% Scrolltiefe einfügen:
- Tiefgehendes Q&A-Modul (mit Anker-Sprung)
- Relevante Studienkarten (mit Veröffentlichungsdatum)
Woche 4: Validierung & Iteration
| Kennzahl | Akzeptabler Standard | Verifizierungsmethode |
|---|---|---|
| Durchschnittliche Verweildauer | Wochenvergleich +15% oder mehr | GA4-Datumsvergleichsbericht |
| Heatmap Scrolltiefe | ≥40% der Nutzer erreichen 75% der Seite | Hotjar-Scrollanalyse |
Index-Abdeckung
Die Indexabdeckung entscheidet, ob Inhalte der Website in den Google-Suchergebnissen erscheinen können. Branchen-Benchmarks zeigen：
- Gesundheitswebseiten sollten eine Indexierungsrate von 85%-95% erreichen (bei >1000 Seiten)
- Nicht indexierte Seiten: 62% wegen unzureichender Inhaltsqualität, 28% wegen technischer Fehler （Screaming Frog 2024-Studie）
- Mobile-First-Indexierung: Google verwendet bei 92% der Websites die mobile Version als Indexierungsgrundlage （Offizielle Google-Ankündigung）
Was ist Indexabdeckung?
Indexabdeckung = Anzahl indexierter Seiten ÷ Gesamtanzahl der Seiten × 100%
- Google Search Console > Index > Seiten > „Indexiert“-Anteil prüfen
| Website-Größe | Akzeptabler Indexierungsgrad | Interventionsschwelle |
|---|---|---|
| <500 Seiten | ≥95% | <90% |
| 501-10.000 Seiten | 90%-94% | <85% |
| >10.000 Seiten | 85%-89% | <80% |
Vier Gründe, warum Seiten nicht indexiert werden
Probleme mit der Inhaltsqualität (62%)
- GSC-Hinweis:
Gecrawlt – derzeit nicht indexiert (niedrige Inhaltsqualität) - Lösung:
- Mit einem Plagiatsprüfungs-Tool (Copyscape) Seiten mit mehr als 30 % Duplikaten prüfen
- Seiten mit weniger als 500 Wörtern und ohne Multimedia sollten auf über 800 Wörter erweitert werden
Technische Blockierung (28%)
Typischer Fehler:
Korrekturablauf:
- Mit Screaming Frog die gesamte Seite crawlen und robots.txt-Abdeckung prüfen
- Im GSC
robots.txt-Testtoolden Crawler-Zugriff simulieren
Crawler-Zugriffsfehler (7%)
Häufige Probleme:
JavaScript-gerenderte Inhalte werden nicht geparst (Prerendering erforderlich)
Login-Wände blockieren Crawler (Tag data-nosnippet hinzufügen)
Prüf-Tools:
Chrome DevTools > Lighthouse > “SEO Audit” ausführen
Strukturelle Mängel (3%)
Hauptmerkmale:
Keine Canonical-Tags bei doppelten Inhalten
Interne Linktiefe >4 Ebenen (von der Startseite ≥3 Klicks nötig)
Schrittweise Optimierung (30-Tage-Plan)
Woche 1: Diagnose & Bereinigung
Liste nicht indexierter Seiten exportieren
- GSC-Pfad: Index > Seiten > Filter “Warum nicht indexiert”
- CSV-Bericht herunterladen und nach Grund sortieren
Schnelle Korrekturen (innerhalb von 24 Stunden)
- Doppelte Seiten löschen (URLs, die von GSC mit
Duplikat, Google hat eine andere kanonische Version gewähltmarkiert sind) - Fehlblockierungen in robots.txt aufheben (wirkt sofort)
Woche 2: Verbesserung der Inhaltsqualität
| Problemtyp | Lösung | Unterstützende Tools |
|---|---|---|
| Niedrige Originalität (Duplikat >30%) | Neu schreiben oder per 301-Redirect auf eine autoritative Seite weiterleiten | Copyscape / Grammarly |
| Unzureichende Informationen (<500 Wörter) | Beispiele, Diagramme, FAQ-Bereich hinzufügen | Hemingway (Lesbarkeitsoptimierung) |
| Veraltete Inhalte (>2 Jahre nicht aktualisiert) | Aktualitätshinweis hinzufügen (z. B. “Zuletzt überprüft 2024”) | Manuelle Prüfung |
Woche 3: Technische & Strukturelle Optimierung
JS-Inhalte indexierbar machen<!– Beispiel für Prerendering-Konfiguration (Next.js) –>
<script type=”application/ld+json”>
{ “@context”: “http://schema.org”, “@type”: “Product”, “name”: “Produktname” }
</script>
