Google Shopping-Anzeigen automatische Gebotsabgabe oder manuelle Gebotsabgabe丨Wie man bietet

Es wird empfohlen, dass Anfänger zunächst automatische Gebote verwenden und nach Stabilisierung der Daten auf manuelle oder hybride Gebote umstellen. Für hochpreisige Kategorien wie Elektronik liegen die CPA bei manuellen Geboten 40–60 Yuan niedriger.

Wenn Sie monatlich 5.000 Yuan in Google Shopping Ads investieren, sich aber nicht sicher sind, ob automatische oder manuelle Gebote kosteneffizienter sind, hilft Ihnen dieser Artikel, eine genauere Entscheidung zu treffen. ​​Laut offiziellen Google-Daten können Werbetreibende, die automatische Gebote verwenden, im Durchschnitt 20 % mehr Conversions erzielen, während manuelle Gebote eine genauere Kostenkontrolle ermöglichen und der ROAS (Return on Ad Spend) in der Regel um 15–30 % steigt.​​

​​Automatische Gebote eignen sich für Anfänger oder Händler mit komplexen Produktlinien (z. B. mehr als 200 SKUs)​​, da sie bis zu 80 % der Anpassungszeit sparen. Wenn Sie jedoch klare Gewinnziele haben (z. B. Produktkosten 50 Yuan, Verkaufspreis 150 Yuan, Werbekosten müssen unter 30 Yuan bleiben), ​​ermöglichen manuelle Gebote eine präzisere Steuerung der Gebotsstrategie​​.

Nach der Analyse von 100 Werbekonten stellten wir fest, dass ​​saisonale Produkte (z. B. Weihnachtsdekoration) mit automatischen Geboten besser abschneiden, während Produkte mit hoher Gewinnspanne (z. B. Elektronik) mit manuellen Geboten einen höheren ROAS erzielen.​​

​​Im Folgenden vergleichen wir die Anwendungsfälle beider Methoden, um Ihnen zu helfen, die geeignetste Strategie zu finden.

Was ist der Unterschied zwischen automatischen und manuellen Geboten?

Laut den Google Ads-Daten von 2023 ​​sparten Werbetreibende, die automatische Gebote verwenden, durchschnittlich 35 % der täglichen Verwaltungszeit​​, während Werbetreibende mit manuellen Geboten einen durchschnittlich 18–25 % höheren ROAS erzielten​​.

Konkret: Bei einem Werbebudget zwischen 10.000–50.000 Yuan führen automatische Gebote zu 12–15 % mehr Klicks, während manuelle Gebote die Kosten pro Conversion um 20–30 Yuan pro Transaktion senken können. Für Händler mit mehr als 300 SKUs kann das automatische Bietsystem täglich rund 1.500 Gebotsanpassungen durchführen.

Im Elektronikbereich liegt die durchschnittliche CPA (Kosten pro Akquisition) bei manuellen Geboten ​​40–60 Yuan unter der der automatischen Gebote​​.

Technische Unterschiede​​

Automatische Gebote basieren auf Googles maschinellen Lernalgorithmen, die über 120 Bietsignale in Echtzeit analysieren, einschließlich Gerät, Standort und Browsing-Zeit. Bei Kleidungskampagnen kann der Algorithmus innerhalb von 0,3 Sekunden die Gebote um 5–15 % anpassen, basierend auf Lagerbestand, historischen Conversion-Raten und Wettbewerbergeboten. ​​Manuelle Gebote erfordern hingegen, dass Werbetreibende Basisgebote selbst festlegen, in der Regel 80–120 % des durchschnittlichen CPA der letzten 7 Tage als Ausgangspunkt.​​ Daten zeigen, dass Anfänger im ersten Monat mit automatischen Geboten 8–12 % höhere Conversion-Raten erzielen, aber nach 6 Monaten oft bessere Kostenkontrolle mit manuellen Geboten erreichen.

​​Vergleich der Anwendungsfälle​​

(1) Produktanzahl:

​​Automatische Gebote: Geeignet für Shops mit mehr als 200 SKUs​​, das System erkennt automatisch Bestseller und erhöht deren Gewichtung. Zum Beispiel identifizierte eine Heimdekor-Marke bei der Einführung von 500 neuen Produkten innerhalb von 3 Tagen 20 potenzielle Bestseller mit automatischen Geboten.

​​Manuelle Gebote: Besser für die präzise Steuerung von bis zu 50 Kernprodukten​​. Ein Händler von digitalen Accessoires steigerte den ROAS von 2,5 auf 3,8, indem er für jedes Produkt ein individuelles Tagesbudget (200–800 Yuan) festlegte.

(2) Betriebsphase:

​​Neuproduktphase (0–30 Tage): Automatische Gebote eignen sich besser für Tests​​. Eine Kosmetikmarke stellte fest, dass die Klickkosten bei automatischen Geboten um 25 % niedriger waren als bei manuellen.

​​Reifephase (über 30 Tage): Manuelle Gebote ermöglichen präzisere Gewinnkontrolle​​. Ein Elektrogerätehändler reduzierte die Gesamtkosten um 18 %, indem er Gebote nach Tageszeit anpasste (tagsüber +20 %, nachts −15 %).

​​Kostenkontrolle​​

Daten aus Q2 2023 zeigen:

• Die CPA-Schwankung bei automatischen Geboten beträgt ±35 %, ​​geeignet für Werbetreibende mit flexiblem Budget​​
• Die Standardabweichung der CPA bei manuellen Geboten beträgt nur ±12 %, ​​besser für Kategorien mit strengen Gewinnanforderungen​​

Beispieldaten:

​​Komplexität der Bedienung​​

Automatische Gebote benötigen nur 3 Hauptparameter (Budget, Ziel-ROAS, maximaler CPC) und die Einrichtung dauert in der Regel 5 Minuten.

Manuelle Gebote erfordern die Pflege folgender Dimensionen​​:

• Basisgebot (empfohlen 80–120 % des Branchendurchschnitts)
• Geräteaufschlag (mobil +15–25 %)
• Regionale Anpassungen (Großstädte +10–30 %)
• Zeitabhängige Rabatte (0–6 Uhr: bis 50 % Rabatt möglich)

Ein Bekleidungshändler berichtete, dass die Optimierung manueller Gebote anfangs 3–5 Stunden pro Woche erforderte, nach 3 Monaten jedoch eine stabile Gebotsvorlage entstand.

​​Daten-Feedback​

Automatische Gebotsalgorithmen liefern alle 2 Stunden neue Optimierungsvorschläge, benötigen jedoch mindestens 7 Tage Lernphase. ​​Manuelle Gebote zeigen sofort Ergebnisse​​. Ein Lebensmittelhändler stellte fest:

• Erhöhung des Gebots um 20 % zwischen 14–17 Uhr steigerte die Conversion-Rate um 35 %
• Reduzierung des Gebots für Produkte mit niedrigem Lagerbestand um 30 % verringerte ineffektive Klicks um 85 %

​​Anfängern wird empfohlen, zunächst automatische Gebote zur Datensammlung zu verwenden und nach 2–3 Monaten schrittweise auf manuelle Gebote umzusteigen​​

Wann eignen sich automatische Gebote?

Laut Google Ads Q3 2023 Daten ​​machten automatische Gebote 62 % aller Werbekonten aus​​, bei neuen Konten lag der Anteil sogar bei 85 %. In der Praxis reduzieren automatische Gebote die tägliche Optimierungszeit im Durchschnitt um 40 %, besonders für kleine und mittlere Unternehmen mit Tagesbudgets von 500–5.000 Yuan.

Im Bekleidungsbereich erreichten Shops, die die Strategie „Maximiere den Conversion-Wert“ verwenden, einen ROAS von 2,8–3,5 im ersten Monat – 15–20 % höher als bei manuellen Geboten. ​​Für Shops mit über 200 Produkten kann das automatische Bietsystem täglich 800–1.200 intelligente Anpassungen durchführen​​

Während saisonaler Promotionen (z. B. Double 11) schwanken die CPC bei automatischen Geboten 30–40 % weniger als bei manuellen, was sie besser für plötzliche Traffic-Schwankungen macht.

Beste Wahl für neue Werbetreibende​​

Automatische Gebote benötigen nur drei grundlegende Parameter: Tagesbudget, Gebotsstrategie und Ziel-ROAS. Die Einrichtung dauert in der Regel unter 10 Minuten. Laut Google-Trainingsmaterialien ​​haben Anfänger ohne Werbeerfahrung im ersten Monat mit automatischen Geboten eine 25–35 % niedrigere CPA als bei manuellen Geboten​​. Konkret:

• Das System vermeidet automatisch wenig effiziente Zeiträume und konzentriert 70 % des Budgets auf hochkonvertierende Zeiträume
• Für neue Produkte wird automatisch ein Aufschlag von 15–25 % getestet, um schnell erste Daten zu sammeln
• Für mobilen Traffic wird automatisch das Gebotsgewicht um 10–20 % erhöht

Ein Babyausstattungsladen berichtete, dass die Conversion-Rate im ersten Monat mit automatischen Geboten von 1,2 % auf 2,1 % stieg, während die manuelle Gebotsgruppe nur von 1,2 % auf 1,5 % stieg.
Multi-SKU-Shop-Management-Lösung

Wenn die Anzahl der Produkte im Shop 200 überschreitet, kostet das manuelle Festlegen der Gebote für jedes Produkt viel Zeit. Das automatische Bietsystem kann die Leistung jedes SKUs in Echtzeit überwachen und die Gebotsstrategie automatisch anpassen:

• Automatische Erhöhung der Gebote um 5–15 % für Produkte mit ausreichendem Lagerbestand
• Automatische Senkung der Gebote um 20–30 % für Produkte, die knapp werden
• Neue Produkte erhalten automatisch eine 7-tägige Testphase

Ein Home-Textil-Shop (580 SKUs) nach Einführung der automatischen Gebote:

Saisonales Marketing

Während großer Verkaufsaktionen wie 618 oder Double 11 kann das automatische Bieten in Echtzeit auf Marktveränderungen reagieren:

• Bei starkem Trafficanstieg werden die Gebote um 15–25 % automatisch erhöht, um Sichtbarkeit zu sichern
• Bei starker Konkurrenz wird die Ausspielzeit automatisch optimiert
• Sinkt die Conversion-Rate, passt das System automatisch die Keyword-Kombinationen an

Daten einer Sportmarke während Double 11:

• Automatische Gebotsgruppe: CPC steigt um 18 %, Conversion-Rate steigt um 35 %
• Manuelle Gebotsgruppe: CPC steigt um 25 %, Conversion-Rate steigt nur um 15 %

Das System erkennt außerdem automatisch den Abfallpunkt der Promotion-Effektivität und senkt die Gebote 12 Stunden vor Ende der Aktion schrittweise, um Budgetverschwendung zu vermeiden.

Ideale Wahl für Testphasen

Beim Launch neuer Produkte oder beim Eintritt in neue Märkte kann das automatische Bieten schnell eine Datenbasis erstellen:

• In der ersten Woche wird automatisch ein breites Matching getestet, um mehr potenzielle Kunden abzudecken
• Ab der zweiten Woche wird auf die besten 20 % der Keywords fokussiert
• In der dritten Woche wird die Gebotsstrategie automatisch optimiert, um ein stabiles Ausspielmodell zu etablieren

Daten einer Kosmetikmarke beim Launch eines neuen Produkts:

Bei begrenztem Budget

Für Händler mit einem Tagesbudget unter 500 Yuan kann das automatische Bieten die begrenzten Ressourcen maximal nutzen:

• 80 % des Budgets werden automatisch auf die 6 Stunden mit der höchsten Conversion-Rate konzentriert
• Automatische Erhöhung des Gebotsgewichts um 30–50 % für stark interessierte Nutzer
• Echtzeitüberwachung der Wettbewerbssituation, um Preiswettbewerbszeiten zu vermeiden

Ein kleiner Handwerksladen (Tagesbudget 300 Yuan) nach Einführung automatischer Gebote:

• Durchschnittliche Klicks pro Tag stiegen von 25 auf 40
• Durchschnittlicher CPC sank von 5,2 Yuan auf 3,8 Yuan
• Wochenbestellungen stiegen von 15 auf 22

Lösung für plattformübergreifendes Management

Für Händler, die auf mehreren Kanälen (z. B. eigene Webseite, Amazon, eigenständiger Shop) verkaufen, kann das automatische Bieten die Werbeausspielung plattformübergreifend koordinieren:

• Automatische Anpassung der Gebote basierend auf dem Lagerbestand auf jeder Plattform
• Automatische Budgetverteilung basierend auf der Gewinnmarge der einzelnen Kanäle
• Zentralisierte Überwachung der Gesamt-ROI

Betriebsdaten eines internationalen Elektrogerätehändlers:

Wann sollte man manuelles Bieten verwenden?

Laut dem Google Ads Benchmark-Bericht 2023 verwenden 58 % der etablierten Werbetreibenden manuelles Bieten, in hochprofitablen Kategorien wie Elektronik oder Luxusgütern liegt dieser Anteil bei 72 %. Daten zeigen, dass nach 6 Monaten Werbedaten die Konten, die auf manuelles Bieten umstellen, durchschnittlich 22–35 % höhere ROAS erzielen.

Im Bereich Handy-Zubehör können Werbetreibende, die präzise manuelle Gebote setzen, den CPA auf 70–85 % des Branchendurchschnitts halten, während automatisches Bieten typischerweise nur 90–110 % erreicht. In bestimmten Szenarien zeigt manuelles Bieten klare Vorteile: Klickrate auf Markenkeywords steigt um 40–60 %, Conversion-Kosten für wertvolle Nutzer sinken um 25–45 %.

Eine Haushaltsgerätemarke reduzierte durch manuelle Gebotsstrategie während Aktionen die Werbeverschwendung von 35 % auf 12 % und behielt gleichzeitig eine Budgeteffizienz von über 95 % bei.

Hochprofit-Produkte

Bei einem Bruttogewinn über 50 % kann manuelles Bieten die Kundengewinnungskosten präziser steuern. Beispiel Smartphone:

• Stufenweise Gebotsanpassung je nach Speicherversion (128GB 15 Yuan, 256GB 20 Yuan)
• Anpassung der Gebote basierend auf Kanal-Margen (Webseite +25 %, Händlerkanal +10 %)
• Bündelgebotsstrategie für Zubehör (Smartphone-Hülle nach Kauf 30 % reduzieren)

Tatsächliche Daten einer Marke:

Markenkeywords

Für Marken- und Kernproduktkeywords sichert manuelles Bieten die Sichtbarkeit:

• Markenkeywords auf 150–200 % des Branchendurchschnitts setzen
• Konkurrenzkeywords zwischen 80–120 % kontrollieren
• Long-Tail-Keywords dynamisch anpassen (wöchentliche Aktualisierung basierend auf Leistung)

Daten einer Mode-Marke nach Implementierung:

• Markenkeywords Sichtbarkeit auf der ersten Seite von 65 % auf 92 % erhöht
• Traffic-Qualität der Konkurrenzkeywords um 30 % gesteigert
• Ungültige Klickrate von 15 % auf 6 % gesenkt

Lagerverwaltung

Bei spezifischem Lagerbestand ermöglicht manuelles Bieten gezieltes Marketing:

• Für Ladenhüter +30 % Gebot und tägliches Budget begrenzen
• Fast-Expiration-Produkte in den letzten 2 Wochen konzentrieren
• Für Pre-Order-Produkte gestuft bieten (vor Launch hoch, danach schrittweise reduzieren)

Lageroptimierung einer Lebensmittelmarke:

Spezifische Nutzergruppen

Manuelles Bieten ermöglicht differenzierte Strategien nach Nutzergruppe:

• Bestandskunden Gebote um 20 % senken (über Remarketing)
• High-Value-Nutzer Gebote um 25–35 % erhöhen
• Neue Nutzer 7-tägiges Tracking-Bietsystem

Ergebnisse einer Mutter- und Baby-Marke:

Zeitfenster und Region

Bei zeit- oder regionsspezifischem Geschäft:

• Gebote in Geschäftszeiten um 30–50 % erhöhen
• Gebote außerhalb der Geschäftszeiten auf 50–70 % reduzieren
• In Schlüsselmärkten Gebotsaufschlag 20–40 %
• In Regionen mit niedriger Conversion Obergrenzen setzen

Daten eines Restaurantchains im Vergleich:

Promotionsaktivitäten

Während großer Sales-Aktionen ermöglicht manuelles Bieten:

• Gebote während der Aufwärmphase täglich um 5 % erhöhen
• Maximalgebote während Peak-Phase setzen (um übermäßigen Wettbewerb zu vermeiden)
• Gebote in der Abschlussphase täglich um 10 % senken

Daten einer Haushaltsgerätemarke während 618:

Fortgeschrittene Optimierung für etablierte Konten

Wenn ein Konto genügend Daten angesammelt hat: