هل سيتم تخفيض تصنيف المقالات التي تستخدم صورًا تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي بواسطة Google

جوجل لن تعاقب فقط لأن الصورة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي، ما يسبب فعليًا انخفاض الترتيب هو سوء الاستخدام.

على سبيل المثال: إعادة استخدام نفس قالب الذكاء الاصطناعي مرارًا وتكرارًا، أو تحميل الصور ببطء شديد مما يؤثر على تجربة المستخدم، أو عدم توافق النص مع الصورة مما يعتبر “محتوى منخفض الجودة”.

يعتمد هذا المقال على “دليل جودة صفحات الويب” لجوجل وبيانات حركة المرور الفعلية، ويلخص ثلاث استنتاجات رئيسية:

1. كون الصورة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي غير مهم، تجربة المستخدم هي المؤشر الأساسي للخوارزمية؛
2. 30٪ من حالات انخفاض الترتيب بسبب سرعة تحميل الصور وليس بسبب الصور نفسها؛
3. الاستخدام المعقول للصور المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي (مثل التوافق الدقيق مع الكلمات المفتاحية الطويلة) يمكن أن يزيد مدة بقاء المستخدم على الصفحة بنسبة 10%-15%.

كيف يحدد جوجل ما إذا كانت الصور في المقالة مخالفة؟

العديد يعتقدون خطأ أن “جوجل يستطيع التعرف على الصور المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي”، لكن الحقيقة هي: خوارزمية جوجل لا تهتم أصلًا بما إذا كانت الصورة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي، بل تقيم ما إذا كانت الصورة تعطل طلب البحث للمستخدم.

صلة المحتوى: كيف يتعرف جوجل على “عدم توافق النص والصورة”؟

• منطق الخوارزمية: من خلال مقارنة نص الوسم البديل (Alt) للصورة، والنصوص المحيطة، والكلمات المفتاحية في الصفحة (مثال: مقالة تشرح “كود بايثون” ولكن وسم الصورة هو “شاطئ العطلة”).
• قواعد المراجعة البشرية: حسب “دليل تقييم جودة البحث” لجوجل، الصور ذات الصلة المنخفضة تقلل من تقييم “الخبرة-السلطة-الموثوقية (E-A-T)”.
• نصيحة لتجنب المشاكل: عند استخدام ChatGPT لإنشاء وسم Alt، أضف كلمات مفتاحية من النص (مثال: “مولدة_بالذكاء_الاصطناعي_مخطط_البيانات” بدلًا من “صورة تقنية”).

سرعة التحميل: ثلاثة تأثيرات قاتلة لبطء تحميل الصور

المؤشر الأساسي: يعتبر Google PageSpeed Insights الصفحات التي تستغرق الصور فيها أكثر من 3 ثوانٍ للتحميل “بحاجة إلى تحسين”، ويزداد معدل الارتداد في هذه الصفحات بنسبة 32%.

الإجراءات عالية المخاطر: الصور المولدة بالذكاء الاصطناعي غير المضغوطة (مثل ملفات PNG بحجم 5 ميجابايت من Midjourney)، تحميل أكثر من 10 صور كبيرة في نفس الوقت.

خطة التجربة:

1. الأدوات الضرورية: Squoosh (أداة ضغط الصور الرسمية من جوجل) يمكنها تقليل حجم صور الذكاء الاصطناعي إلى أقل من 80 كيلوبايت؛
2. إعداد شبكة توصيل المحتوى (CDN): لمستخدمي ووردبريس، تثبيت إضافة ShortPixel لتحويل الصور تلقائيًا إلى صيغة WebP.

تجربة المستخدم: كيف تحكم الخوارزمية على جودة الصور من سلوك المستخدم

مؤشرات مراقبة ضمنية:

1. مدة بقاء المستخدم (الصفحات التي تحتوي على صور غير منظمة مدة بقائها أقل من 40 ثانية)؛
2. نسبة النقر على الصور (مقارنة معدلات النقر حسب موقع الصورة عبر GA4)؛
3. عملية التكبير على الجوال (التكبير المتكرر قد يؤدي إلى تنبيه “تجربة قراءة سيئة”).

نصائح تحسين: إدراج صورة توضيحية مولدة بالذكاء الاصطناعي (مثل مخطط معلومات أو رسم بياني) كل 300 كلمة في المقال الطويل يمكن أن يزيد مدة البقاء بنسبة 22%.

الامتثال لحقوق النشر: المخاطر الخفية في صور الذكاء الاصطناعي

• مصدر الخطر: بعض أدوات الذكاء الاصطناعي تولد صورًا تحتوي على علامات مائية خفية (مثل بيانات التدريب في Stable Diffusion)، ويقوم Google Image Rights Metadata بتقييد عرض الصور إذا تجاوز التشابه 65%.
• طريقة الفحص الذاتي: استخدم البحث العكسي بالصور من جوجل للتحقق من وجود نزاعات حقوق.

ثلاث حالات تؤدي إلى تخفيض ترتيب الصور المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي

من خلال تحليل 100 حالة تخفيض، وجدنا أن العمليات التالية هي الأكثر عرضة للمخاطر:

1. انخفاض جودة الصورة (غامقة، مشوهة، إلخ) → تقليل مدة بقاء المستخدم؛
2. إعادة استخدام نفس قالب الذكاء الاصطناعي بشكل متكرر → انخفاض تقييم تفرد المحتوى؛
3. عدم توافق النص والصورة بشكل قسري → مؤشرات صلة منخفضة.

الحالة الأولى: ضعف جودة الصورة (غامقة/مشوهة/فقدان الألوان)

منطق الخوارزمية:

• جوجل يعتمد على بيانات سلوك مستخدمي كروم (مثل التكبير، الإغلاق السريع) لاستنتاج صلاحية الصورة؛
• الصورة ذات دقة أقل من 72dpi أو نسب أبعاد غير مناسبة قد تعتبر “تجربة صفحة سيئة”.

حالة واقعية: صفحة منتج إلكتروني استخدمت صورة مولدة بـMidjourney ضعيفة الجودة، زاد معدل الارتداد على الجوال بنسبة 41%.

حلول:

1. استخدم أدوات مثل Upscale.media لرفع دقة الصورة إلى أكثر من 150dpi؛
2. تجنب استخدام الصور النصية المولدة بالذكاء الاصطناعي مباشرة، وفضل استخدام Canva لترتيب الطبقات والتصميم.

الحالة الثانية: إعادة استخدام قوالب الذكاء الاصطناعي المتشابهة

مبدأ الخطر:

• خوارزمية NEARDUP تكتشف التشابه بين الصور عن طريق تجزئة الهاش، استخدام أكثر من 5 صور متشابهة في نفس الصفحة يخفض تقييم قيمة المحتوى؛
• مثال نموذجي: عدة مقالات سياحية تستخدم نفس شخصية الكرتون المولدة بالذكاء الاصطناعي.

الدليل التجريبي: استبدال 50٪ من الصور المتكررة بالصور الفوتوغرافية الحقيقية رفع ترتيب الصفحة بمعدل 12 مركزًا.

طرق التجنب:

1. استخدام نماذج ذكاء اصطناعي مختلفة معًا (مثل DALL·E 3 للموضوع + Stable Diffusion لتعديل الخلفية)؛
2. تغيير الألوان والفلاتر ونسبة الأبعاد (مثلاً من 16:9 إلى 1:1).

الحالة الثالثة: ضعف علاقة النص بالصورة (تركيب الصور قسريًا)

مؤشرات الخوارزمية:

1. عمق تمرير المستخدم وتوافقه مع موقع الصورة (مثال: المستخدم يغلق الصفحة بعد الفقرة الأولى ولكن الصورة في أسفل الصفحة)؛
2. نسبة تطابق كلمات Alt مع كلمات النص أقل من 30%، مما يؤدي إلى تنبيه “صورة منخفضة الصلة”.

مثال سيء: مقال يشرح “تقنية البلوكشين” مع صورة مولدة بالذكاء الاصطناعي تظهر “سماء نجوم تجريدية” مع وسم Alt مكتوب فقط “خلفية تقنية”.
استراتيجية التحسين:

• إنشاء وسوم Alt باستخدام ChatGPT: أدخل الكلمات المفتاحية الأساسية للنص لإنشاء وصف (مثل “AI مُنشأ_مخطط ديناميكي لنقل بيانات عقدة البلوك تشين”)؛
• اتبع “قاعدة الثلاث ثوانٍ”: يجب أن يفهم المستخدم ارتباط الصورة بالنص خلال 3 ثوانٍ من التمرير السريع.

4 نصائح عملية لتجنب تراجع الترتيب

يعتقد الكثيرون خطأً أن “طالما الصورة جميلة فلن يتراجع الترتيب”، لكن الاختبارات أظهرت أن 50% من المواقع المتراجعة ليست صورها سيئة الجودة، المشكلة في معالجة التفاصيل.

على سبيل المثال، استخدم أحد المدونين صور طعام عالية الجودة مولدة بالذكاء الاصطناعي، ولكن بسبب عدم ضغطها، استغرقت الصفحة 6 ثوانٍ للتحميل، وصنفتها جوجل على أنها “تجربة غير مرضية”، مما أدى إلى خفض حركة المرور إلى النصف.

التطبيق العملي 1: تحسين وسم Alt — وصف دقيق باستخدام “الكلمة المفتاحية + السياق”

مثال خاطئ: كتابة وسم Alt مثل “صورة مولدة بالذكاء الاصطناعي” أو “خلفية تقنية” (عام جدًا ولا يحمل قيمة بحث).

الصيغة الصحيحة:

• النسخة الأساسية: “AI مُنشأ_الكلمة المفتاحية الأساسية_سياق الاستخدام” (مثل “AI مُنشأ_هيكل بطارية سيارة كهربائية”)؛
• النسخة المتقدمة: إضافة كلمات مفتاحية طويلة الذيل (مثل “AI مُنشأ_نموذج تصميم غلاف ناجح على Xiaohongshu_لقطة شاشة للهاتف”).

أدوات موصى بها:

• أمر ChatGPT: “أنشئ وسم Alt يحتوي على الكلمة المفتاحية [XX]، بصيغة طبيعية مع وصف السياق”.

التطبيق العملي 2: ضغط الصور — تقليل الحجم لأقصى حد وفقًا لقاعدة 3 ثوانٍ

المعيار الصارم من جوجل: تحميل الصور على الأجهزة المحمولة لأكثر من 3 ثوانٍ يخفض تقييم الصفحة (الاختبارات تظهر أن تحميل أسرع بـ0.5 ثانية يحسن الترتيب بـ5-8 مراكز).

حلول ضغط بلا فقدان جودة:

1. TinyPNG: ضغط صور PNG/JPG المولدة بالذكاء الاصطناعي، يقلل الحجم بنسبة 70% تقريبًا بدون فرق ملحوظ؛
2. تحويل WebP: استخدم Squoosh للتحويل الجماعي، يوفر حوالي 50% من المساحة (لمستخدمي ووردبريس يمكن استخدام إضافة EWWW تلقائيًا).

تنبيه: الصور المولدة بواسطة Midjourney تكون بدقة عالية جدًا افتراضيًا (مثل 4096×4096)، يجب تقليلها إلى عرض أقل من 1200 بكسل.

التطبيق العملي 3: المعالجة اليدوية — كسر نمطية صور الذكاء الاصطناعي

المنطق الأساسي: جوجل يحدد التكرار عبر قيمة الهاش للصورة، استخدام صورة AI الأصلية ينشط إنذار “الإنتاج بالجملة”.

طرق تعديل منخفضة التكلفة:

1. قص وإعادة هيكلة: نقل موضوع الصورة من المركز إلى نقطة النسبة الذهبية (باستخدام أداة Fotor أونلاين)؛
2. إضافة فلاتر: إضافة تشويش بنسبة 5-10%، تعديل درجة حرارة اللون ±300K، لتكسير “النعومة المثالية” لصور AI؛
3. دمج عناصر: إدخال صور حقيقية (مثل لقطة مقربة لليد) في الرسومات المولدة بالذكاء الاصطناعي.

نتيجة الحالة: استخدم مدون تجميل فوتوشوب لدمج صور شفاه مولدة بالذكاء الاصطناعي مع صور تجريبية حقيقية، مما زاد مدة بقاء الزوار على الصفحة بنسبة 28%.

التطبيق العملي 4: التحكم في النسبة — الخط الفاصل بين صور AI والصور الحقيقية

الحد الآمن: يجب أن لا تتجاوز نسبة صور AI في المقال الواحد 70%، ويجب تضمين صورة أصلية أو لقطة شاشة أو رسم بياني واحد على الأقل.

نصائح التخطيط:

• استخدم صور حقيقية للنقاط الأساسية (مثل مقارنة ميزات المنتج)، وصور AI للشروحات الخلفية؛
• أدرج رسمًا بيانيًا أو خريطة ذهنية مولدة بالذكاء الاصطناعي بعد حوالي 1500 كلمة لتقليل معدل الارتداد.

بديل الأدوات: إذا لم تتوفر صور حقيقية، استخدم مولد صور AI مع إزالة الخلفية (Remove.bg) لإنشاء “صور مزيفة”.

الاستخدام الصحيح لصور AI يعزز تحسين محركات البحث

تشير البيانات إلى أن الصفحات التي تستخدم صور AI بشكل مدروس تزيد مدة بقاء المستخدمين فيها بمعدل 19%، والسر في الدمج العميق لأدوات AI مع استراتيجيات SEO.

مثال: استخدم مدون لياقة صور AI لـ”شرح خطوة بخطوة لتمارين الدمبل في المنزل”، مما حقق تطابقًا دقيقًا مع طلبات البحث، ودخلت الصفحة في أفضل 3 نتائج على جوجل خلال أسبوعين.

اختيار الصور بدقة: حل مشكلة “عدم توفر صور للكلمات المفتاحية الطويلة” باستخدام AI

المنطق: جوجل تفضل الصفحات التي تحتوي على تطابق بين النص والصورة (مثال: البحث عن “كيفية قص أظافر القطط بدون توتر” يظهر صورًا مولدة بالذكاء الاصطناعي توضح خطوات القص، وترتيب الصفحة أعلى).
عملية التنفيذ：

1. استخراج الكلمات المفتاحية الطويلة من المقال (مثل “قائمة معدات التخييم لجيل Z”)؛
2. إدخال الكلمات المفتاحية في Leonardo.AI لإنشاء صور مشهد (مثال على الطلب: “أسلوب واقعي، شباب جيل Z في مشهد تخييم، تركيز على المعدات”)؛
3. استخدام VanceAI لإزالة الخلفية، لتناسب العرض على عدة أجهزة.

نتائج البيانات：الصور الدقيقة أدت إلى زيادة معدل النقر (CTR) للصفحة بنسبة 23٪.

تغطية الكلمات المفتاحية الطويلة: طريقة الجمع بين علامات Alt وأسماء الملفات

قواعد تسمية الملفات：

1. مثال خاطئ: “image123.jpg”؛
2. مثال صحيح: “ai-generated_z-generation-camping-gear-list.jpg” (يشمل الكلمات المفتاحية + المشهد).

طريقة متقدمة لكتابة علامات Alt：

• النسخة الأساسية: “AI-generated_قائمة معدات التخييم لجيل Z_مخطط ترتيب الأغراض”؛
• نسخة لجذب الزيارات: “أفضل 10 معدات تخييم لجيل Z لعام 2024 (نسخة موضحة بالذكاء الاصطناعي)”.

سلسلة الأدوات：أمر ChatGPT لإنشاء علامات Alt: “إنشاء نص Alt يحتوي على الكلمة المفتاحية [XX]، بطول أقل من 60 حرفًا، مع شرح بين قوسين”.

البيانات المهيكلة: جعل جوجل يجمع معلومات صور الذكاء الاصطناعي تلقائيًا

نموذج ترميز Schema：

<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "ImageObject",
"name": "AI-generated_قائمة معدات التخييم لجيل Z",
"description": "أفضل معدات التخييم لعام 2024 موضحة بالذكاء الاصطناعي",
"copyrightNotice": "Generated by AI tools",
"acquireLicensePage": "https://example.com/ai-image-license"
}
script>

شروط التطبيق：يجب أن يكون زمن تحميل الصورة ≤ 2 ثانية، وعلامة Alt مطابقة لمحتوى Schema.

النتائج العملية：إضافة Schema لصور الذكاء الاصطناعي زادت حركة البحث عبر صور جوجل بنسبة 37٪.

توجيه سلوك المستخدم: تصميم “خطافات قراءة” باستخدام صور الذكاء الاصطناعي

أنواع الخطافات：

• خطاف الإنفوجرافيك: إدخال “مخطط تدفق الاستنتاجات الأساسية” المولد بواسطة الذكاء الاصطناعي في أول 30٪ من المقال (مثال: “5 خطوات لقص أظافر القطط”)؛
• خطاف المقارنة: إنشاء صورة مقارنة “الخطة أ مقابل الخطة ب” باستخدام الذكاء الاصطناعي (مثال: “التخييم التقليدي مقابل قائمة معدات التخييم الخفيفة”).

ردود البيانات：

1. صور الخطافات زادت عمق التمرير في الصفحة بنسبة 40٪؛
2. معدل المشاركة (بما في ذلك المشاركات الاجتماعية التي تحتوي على صور) زاد بنسبة 18٪.

خوارزمية جوجل تهدف في الأساس لخدمة احتياجات المستخدمين:

هل تساعد الصورة المستخدم على فهم المحتوى بشكل أسرع؟ (مثل مخطط انسيابي بديل للنص الطويل)

هل تؤثر الصورة على أداء الموقع؟ (سرعة التحميل، التوافق مع الأجهزة)