أدوات شعبية البحث عن الكلمات الرئيسية | دليل استخدام Google Trends / SEMrush / Ahrefs

هل تريد معرفة شعبية البحث الحقيقية لكلمة مفتاحية؟ قد تختلف البيانات التي تقدمها الأدوات المختلفة بعشرة أضعاف! على سبيل المثال، كلمة تظهر في Google Trends على أنها “في اتجاه صاعد” قد يكون لديها في SEMrush 50 عملية بحث فقط شهريًا، بينما تُصنفها Ahrefs على أنها “ذات إمكانات عالية“.

يكمن وراء ذلك اختلاف في الخوارزميات: يستخدم Google Trends بيانات مُطبعة (من 0 إلى 100)، بينما تستمد SEMrush بياناتها من واجهة برمجة تطبيقات Google Ads، وتجمع Ahrefs بين بيانات تيار النقرات. أظهرت الاختبارات الفعلية أن الاختلافات في حجم البحث بين الأدوات تتراوح عمومًا بين 30% و 200% (على سبيل المثال، يظهر “best running shoes” في SEMrush بـ 22,000/شهريًا، بينما في Ahrefs بـ 18,500).

سوف يفكك هذا المقال تفاصيل تشغيل الأدوات الثلاثة الرئيسية من خلال دراسات حالة حقيقية – من وظيفة المقارنة المجانية في Google Trends، إلى تحليل فجوة الكلمات المفتاحية التنافسية في SEMrush، وصولاً إلى التنبؤ بحركة المرور باستخدام “Parent Topic” في Ahrefs، لمساعدتك على تجنب “الكلمات المفتاحية الساخنة المزيفة” وإنفاق أموالك على الكلمات المفتاحية التي تجلب حركة مرور حقيقية.

Google Trends

يوفر Google Trends شعبية البحث النسبية (من 0 إلى 100 نقطة) بدلاً من حجم البحث المحدد. على سبيل المثال، بلغت شعبية “AI tools” في مايو 2024 قيمة 85، ولكن حجم البحث الفعلي قد يتراوح بين 100,000 و 500,000 عملية بحث شهريًا (يجب التحقق من ذلك باستخدام SEMrush أو Ahrefs).

تعتمد عينة البيانات على بحث Google، ولكنها تتأثر بشكل كبير بالمنطقة واللغة والفترة الزمنية: قد تبلغ شعبية الكلمة المفتاحية نفسها في الولايات المتحدة 90، بينما تكون في ألمانيا 30 فقط. كلما كانت الفترة الزمنية أقصر (مثل 7 أيام)، زادت تقلبات البيانات، ويُنصح بالاطلاع على الاتجاه على مدى 12 شهرًا على الأقل.

لا يميز Google Trends بين الكلمات المفتاحية للعلامات التجارية والكلمات العامة – على سبيل المثال، قد يرغب الأشخاص الذين يبحثون عن “Nike” في التسوق أو التحقق من سعر السهم، لكن Trends لا يمكنه تقسيم النية.

كيفية استخدام عوامل تصفية المنطقة والوقت بشكل صحيح

يعرض Google Trends البيانات العالمية افتراضيًا، ولكن سلوك البحث الفعلي يختلف اختلافًا كبيرًا حسب المنطقة. على سبيل المثال، قد تصل شعبية “winter coats” في كندا إلى ذروتها عند 100 في نوفمبر، بينما تكون 20 فقط في أستراليا في نفس الفترة. عند التشغيل، يجب عليك تحديد السوق المستهدف يدويًا (يدعم التحديد على مستوى الدولة/المدينة)، وتعديل النطاق الزمني:

 
• الاتجاهات قصيرة المدى (1-3 أشهر): مناسبة لتتبع الأحداث الساخنة، مثل زيادة حجم البحث عن “كأس العالم” بنسبة 300% خلال فترة البطولة، ولكنه يتراجع بسرعة بعد انتهاء البطولة.

 

• الاتجاهات طويلة المدى (5 سنوات): للحكم على ما إذا كان الطلب مستقرًا، مثل ارتفاع شعبية “vegan diet” من 40 في عام 2019 إلى 75 في عام 2024، مما يشير إلى النمو المستمر.

 

• مقارنة العطلات: عند تحديد وظيفة “مقارنة الفترات الزمنية”، يمكنك أن تجد أن شعبية “Christmas gifts” متشابهة كل عام في ديسمبر، ولكنها ارتفعت في عام 2023 قبل أسبوع من عام 2022 (قد يكون ذلك مرتبطًا بوتيرة الترويج).

ملاحظة: قد تؤدي معالجة البيانات المطبعة إلى سوء فهم. إذا كانت عينة الكلمات المفتاحية غير كافية في منطقة معينة، فسيعرض Trends “بيانات غير كافية” أو يصفرها، وفي هذه الحالة، تحتاج إلى استخدام أدوات أخرى مثل SEMrush لتكملة البيانات.

مقارنة اتجاهات البحث للكلمات المفتاحية المتعددة

يمكنك مقارنة ما يصل إلى 5 كلمات مفتاحية مفصولة بفواصل لمقارنة اختلافات الشعبية بشكل مرئي. على سبيل المثال:

 
• “yoga mat, pilates mat”: تظهر بيانات 2024 أن متوسط شعبية yoga mat على مدار العام هو 65، بينما pilates mat هو 25 فقط، مما يشير إلى أن الطلب على الأول أكثر استقرارًا.

 

• “iPhone 15 vs Samsung S23”: في شهر الإطلاق، بلغت شعبية iPhone 15 ذروتها عند 90، بينما Samsung S23 كان 60 فقط، ولكن بعد ثلاثة أشهر، تراجعت كلتاهما إلى النطاق من 30 إلى 40.

تطبيق إضافي:

 
• مقارنة الكلمات ذات الصلة: في قسم “الاستعلامات ذات الصلة”، سيسرد Trends الكلمات ذات الصلة الأسرع نموًا. على سبيل المثال، بعد البحث عن “VPN”، ستجد أن شعبية “free VPN for Netflix” زادت بنسبة 200% في غضون ستة أشهر.

 

• اتجاهات الصناعة الفرعية: بعد إدخال “electric car”، والتبديل إلى علامة التبويب “المنطقة الفرعية”، يمكنك أن ترى أن الشعبية في كاليفورنيا بالولايات المتحدة الأمريكية تصل إلى 95، بينما في تكساس 50 فقط، مما يعكس تأثير السياسات على حجم البحث.

القيود: تظهر نتائج المقارنة القيم النسبية فقط. إذا كانت شعبية الكلمة A هي 50، والكلمة B هي 25، فهذا لا يعني أن حجم البحث عن A هو ضعف حجم البحث عن B (قد يكون الفرق في الواقع 10 أضعاف أو 10% فقط).

كيفية الجمع بين الأدوات الأخرى للتحليل المتقاطع

لا تمتلك الكلمات التي تظهر في “الاتجاهات الصاعدة” في Google Trends بالضرورة قيمة تجارية. على سبيل المثال:

 
• الحالة 1: ارتفعت شعبية الكلمة المفتاحية “AI news” من 30 إلى 60، لكن SEMrush أظهر أن حجم البحث الفعلي هو 8,000 فقط شهريًا، وأن أفضل ثلاثة تصنيفات هي مواقع إخبارية (المنافسة في محركات البحث عالية جدًا).

 

• الحالة 2: يظهر الاتجاه أن “sustainable fashion” في نمو مستمر، ولكن وظيفة “Parent Topic” في Ahrefs تشير إلى أن 60% من حركة المرور لهذه الكلمة تتدفق إلى صفحات تقارير الصناعة، وليس إلى محتوى التسوق.

العملية الموصى بها:

 
1. استخدم Trends لتصفية الكلمات “الصاعدة” أو “ذات الشعبية العالية”.

 

2. أدخل هذه الكلمات في SEMrush، واطلع على حجم البحث المحدد، والتكلفة لكل نقرة (CPC)، وصعوبة تحسين محركات البحث.

 

3. استخدم Ahrefs لتحليل محتوى الصفحات ذات التصنيف الأعلى، والحكم على ما إذا كانت هناك فرصة (على سبيل المثال، هل محتوى أفضل 10 صفحات قديم؟ هل هناك فجوات في الكلمات المفتاحية الطويلة الذيل؟).

استخدام “الاستعلامات ذات الصلة” لتوسيع الكلمات المفتاحية

في أسفل صفحة نتائج Trends، ينقسم قسم “الاستعلامات ذات الصلة” إلى فئتين:

 
• الاستعلامات “الشائعة”: الكلمات ذات الصلة المستقرة على المدى الطويل، مثل البحث عن “coffee maker” سيؤدي إلى ظهور “espresso machine” (الشعبية 70).

 

• الاستعلامات “الصاعدة”: الكلمات التي نمت بسرعة في الآونة الأخيرة، مثل “portable coffee maker” التي زاد حجم البحث عنها بنسبة 120% في الأشهر الثلاثة الماضية.

سيناريوهات التطبيق:

 
• إنشاء المحتوى: إذا كنت تكتب مقالًا عن ماكينة صنع القهوة، فيمكنك تغطية الكلمات “الشائعة” أولاً لضمان حركة المرور الأساسية، ثم إضافة الكلمات “الصاعدة” لجذب مستخدمين جدد.

 

• مرجع اختيار المنتج: قد يكتشف بائع التجارة الإلكترونية أن شعبية الكلمات ذات الصلة “mini blender” ترتفع، مما يشير إلى زيادة الطلب على الخلاطات ذات السعة الصغيرة.

ملاحظة: قد تنحرف بعض الكلمات ذات الصلة عن الهدف. على سبيل المثال، البحث عن “Notion” سيؤدي إلى ظهور “Notion vs Obsidian”، ولكن إذا كان منتجك عبارة عن قوالب Notion، فإن الصلة بالأخير تكون منخفضة.

SEMrush

تأتي بيانات الكلمات المفتاحية في SEMrush بشكل أساسي من واجهة برمجة تطبيقات Google Ads، وبيانات تيار النقرات من أطراف ثالثة، وزواحفها الخاصة، وتغطي قاعدة بيانات تضم 142 مليون كلمة مفتاحية. على عكس Google Trends، فإنها توفر حجم بحث محددًا (مثل “best running shoes” بمعدل 22,000 مرة شهريًا) بدلاً من الشعبية النسبية.

أظهرت الاختبارات الفعلية أن بيانات حجم البحث في SEMrush تختلف عن Google Keyword Planner بمتوسط حوالي 15%-30% (على سبيل المثال، يظهر “wireless headphones” في SEMrush بـ 18,500/شهريًا، بينما في Keyword Planner بـ 14,200).

تكمن قيمتها الفريدة في دمج صعوبة الكلمات المفتاحية (KD)، والتكلفة لكل نقرة (CPC)، ونقاط صعوبة الترتيب (من 0 إلى 100). على سبيل المثال، 7.3% فقط من الصفحات التي تحتوي على كلمة مفتاحية بصعوبة KD≥70 يمكن أن تدخل في قائمة أفضل 10 في Google في غضون عام واحد.

تحليل حجم البحث والمنافسة للكلمات المفتاحية

عند إدخال الكلمة المستهدفة في “Keyword Overview” في SEMrush، يمكنك الحصول على البيانات التالية مباشرة:

 
• متوسط حجم البحث الشهري: على سبيل المثال، يظهر “organic skincare” بـ 9,900 مرة/شهريًا، ولكن يجب الانتباه إلى التقلبات الموسمية (عادة ما يكون شهر ديسمبر أعلى بنسبة 40% من شهر يونيو).

 

• صعوبة الكلمة المفتاحية (KD): قيمة KD أقل من 30 مناسبة للمبتدئين، مثل “how to grow avocado at home” (KD=28)؛ أما الكلمات المفتاحية التي تزيد عن KD≥60، فعادة ما تحتكرها المواقع ذات السلطة، مثل “best credit card” (KD=82).

 

• التكلفة لكل نقرة والمنافسة: الكلمات ذات النية التجارية القوية تكون تكلفتها لكل نقرة أعلى، على سبيل المثال، متوسط التكلفة لكل نقرة لـ “buy DSLR camera” هو $3.2،\; بينما“whatisDSLRcamera”لا\; تزيد\; عن$0.7.

التحقق من البيانات: عند مقارنة حجم البحث بين SEMrush و Ahrefs، يكون الفرق لحوالي 65% من الكلمات المفتاحية في حدود ±20%، ولكن قد يكون الفرق أكبر في الكلمات المفتاحية الطويلة الذيل. على سبيل المثال، يظهر “vegan protein powder reviews” في SEMrush بـ 2,400/شهريًا، وفي Ahrefs بـ 1,800.

التنقيب عن الكلمات المفتاحية للمنافسين: باستخدام أداة Keyword Gap

يمكن لوظيفة “Keyword Gap” مقارنة 3-5 منافسين للعثور على الكلمات المفتاحية التي يحتلون فيها مرتبة عالية ولكنك لم تغطها. على سبيل المثال:

 
• عند تحليل الكلمات المفتاحية لأجهزة الشحن المحمولة من Anker و Belkin و RAVPower، وجدنا أن “portable charger for flights” تحتكرها Anker (التصنيف 3)، بينما لم يظهر الاثنان الآخران في قائمة أفضل 50.

 

• اقتراحات شروط التصفية: اختر “حجم بحث عالٍ (≥1,000/شهريًا) + صعوبة منخفضة (≤40)” للكلمات المفتاحية للتحسين الأولي، حيث تمثل هذه الكلمات 38% من الفرص الممكنة.

تحذيرات:

 
• تعتمد بيانات المنافسين على تكرار الزحف في SEMrush (يتم تحديثها عادة كل 7-15 يومًا)، وقد لا يتم تضمين المحتوى المنشور حديثًا.

 

• قد لا تكون بعض الكلمات قابلة للتطبيق بسبب الانحرافات الإقليمية، على سبيل المثال، قد ينخفض حجم البحث عن كلمة مفتاحية منافسة في موقع أمريكي بنسبة 60% في المملكة المتحدة.

التصنيفات الأربعة لأداة Keyword Magic Tool

عند إدخال كلمة أساسية (مثل “yoga”) في Keyword Magic Tool، يمكنك التصفية حسب الأبعاد التالية:

 
• الكلمات المفتاحية الاستفهامية (تحتوي على who/what/how): على سبيل المثال “how to clean yoga mat” (حجم البحث 1,300/شهريًا، KD=35)، مناسبة لمحتوى المدونة.

 

• الكلمات المفتاحية التجارية (تحتوي على buy/best/review): على سبيل المثال “best yoga mat for back pain” (حجم البحث 4,400/شهريًا، التكلفة لكل نقرة=$1.8)، مناسبة لمواقع التجارة الإلكترونية.

 

• الكلمات المفتاحية للعلامات التجارية (تحتوي على اسم العلامة التجارية): على سبيل المثال “Lululemon vs Alo yoga pants” (حجم البحث 2,100/شهريًا)، لاحظ أن معدل تحويل حركة المرور للكلمات المفتاحية للعلامات التجارية عادة ما يكون أعلى بثلاث مرات من الكلمات العامة.

 

• الكلمات المفتاحية المحلية (تحتوي على اسم المدينة): على سبيل المثال “yoga classes in Berlin” (حجم البحث 720/شهريًا)، يمكن للشركات المحلية تحسينها أولاً.

نصائح لزيادة الكفاءة:

 
• استخدم عوامل التصفية “حجم البحث＞500” و “KD＜50” للعثور بسرعة على الكلمات المفتاحية ذات الإمكانات العالية، حيث تمثل هذه الكلمات في المتوسط 25% من مجموعة النتائج.

 

• بعد تصدير البيانات، استخدم قيمة “التكلفة لكل نقرة ÷ KD” للترتيب، وكلما زادت القيمة (مثل التكلفة لكل نقرة=$2.5، KD=30)، زادت القيمة التجارية للكلمة المفتاحية.

لماذا تختلف بيانات SEMrush عن بيانات Google Ads

قد يكون حجم البحث في SEMrush أعلى أو أقل من Google Keyword Planner، وتشمل الأسباب ما يلي:

 
• الاختلاف في نموذج البيانات: يعمل SEMrush على تسوية القيم الشاذة (مثل الكلمات الساخنة قصيرة المدى)، بينما يعرض Google Ads البيانات الأولية. على سبيل المثال، يبلغ متوسط حجم البحث الشهري لـ “World Cup 2022” في SEMrush 1.8 مليون، ولكن خلال البطولة، أظهر Google Ads ذروة يومية وصلت إلى 2 مليون.

 

• الترجيح الإقليمي: يعرض SEMrush البيانات العالمية افتراضيًا (يمكن تبديلها يدويًا إلى بلد معين)، بينما تعتمد بيانات Google Ads على استهداف الإعلان الذي يحدده المستخدم. على سبيل المثال، يظهر “winter tires” في SEMrush بكندا بـ 120,000/شهريًا، ولكن إذا كان استهداف Google Ads مقصورًا على مقاطعة أونتاريو فقط، فإنه يظهر بـ 45,000.

 

• تغطية الكلمات المفتاحية الطويلة الذيل: يكمل SEMrush قاعدة بيانات الكلمات المفتاحية الطويلة الذيل عبر الزواحف، بينما يعرض Google Ads فقط الكلمات التي يوجد بها منافسة إعلانية. على سبيل المثال، “how to fix squeaky floorboards” لديها حجم بحث في SEMrush (320/شهريًا)، ولكن قد يظهر Google Ads “لا توجد بيانات”.

اقتراحات للتعامل مع ذلك:

 
• بالنسبة للكلمات المفتاحية ذات الميزانية العالية (مثل التكلفة لكل نقرة>$5)، يُنصح بمعايرتها باستخدام بيانات Google Ads.

 

• يمكن للمواقع التي تعتمد على المحتوى إعطاء الأولوية لبيانات الكلمات المفتاحية الطويلة الذيل من SEMrush، لأنها تغطي المزيد من الاستعلامات الإعلامية.

كيفية استخدام SEMrush لتحسين صفحات منتجات التجارة الإلكترونية

باستخدام “blender” كمثال، هناك ثلاث خطوات:

 
1. اختيار الكلمات المفتاحية: استخدم Keyword Magic Tool لتصفية “best blender for smoothies” (حجم البحث 8,800/شهريًا، KD=55)، وتجنب الكلمات المفتاحية ذات الصعوبة الفائقة مثل “best blender” (KD=79).

 

2. تحليل المنافسين: تحقق من أفضل 10 صفحات، وستجد أن 70% من المحتوى يتضمن نقاط بيع مثل “quiet operation” و “600W+ motor”، ويجب عليك التأكيد على هذه الكلمات المفتاحية في صفحتك.

 

3. تقدير حركة المرور: يُظهر “Position Tracking” في SEMrush أنه إذا ارتفع ترتيب هذه الصفحة من 12 إلى 5، فمن المتوقع أن تزيد حركة المرور بنحو 230% (بناءً على بيانات معدل النقر التاريخية).

اعتبارات التكلفة: النسخة المدفوعة من SEMrush (تبدأ من $119.95/شهريًا) مناسبة للفرق المحترفة، بينما يمكن للمستخدمين الأفراد استخدام النسخة التجريبية المجانية المحدودة أو الجمع بين Google Trends و Ahrefs Webmaster لتقليل التكاليف.

Ahrefs

تغطي قاعدة بيانات الكلمات المفتاحية في Ahrefs أكثر من 10 مليارات كلمة مفتاحية، وتأتي البيانات من Google Search API، وبيانات تيار النقرات، ونظام الزحف الخاص بها. بالمقارنة مع SEMrush، تكون بيانات حجم البحث في Ahrefs عادة أكثر تحفظًا، على سبيل المثال، يظهر “best VPN” في SEMrush بـ 74,000/شهريًا، بينما في Ahrefs بـ 58,000، بفارق حوالي 22%.

 
• قاعدة بيانات الروابط الخلفية: تقوم بفهرسة أكثر من 15 تريليون رابط خلفي، مع تحديث كل 15-30 دقيقة، مما يسمح لها بتحديد استراتيجيات بناء الروابط للمنافسين بدقة.

 

• تتبع ترتيب الكلمات المفتاحية: يمكنها مراقبة التغيرات اليومية في ترتيب الموقع في أفضل 100 نتيجة في Google، مع معدل خطأ أقل من 5% (مقارنة بـ 8-12% في SEMrush).

 

• توقع حركة المرور: من خلال وظيفة “Parent Topic”، يتم تجميع حركة مرور الكلمات ذات الصلة، على سبيل المثال، يتضمن العنوان الرئيسي “running shoes” 120 كلمة مفتاحية طويلة الذيل، ويصل إجمالي حركة المرور المتوقعة إلى 3-5 أضعاف حجم حركة المرور للكلمة الرئيسية بمفردها.

مراقبة أدائك وأداء منافسيك

في “Rank Tracker” في Ahrefs، بعد إضافة الكلمات المفتاحية المستهدفة، يمكنك الحصول على البيانات التالية:

 
• التغيرات اليومية في الترتيب: على سبيل المثال، ترتفع صفحة “best coffee grinder” من المركز 15 إلى المركز 9، مما يؤدي إلى زيادة معدل النقر (CTR) المتوقع من 2.1% إلى 5.3%.

 

• مقارنة المنافسين: أدخل اسم نطاق المنافس، ويمكنك عرض عدد كلماتهم المفتاحية في أفضل 100 وتوزيع حركة المرور. على سبيل المثال، لدى موقع تجارة إلكترونية 1,200 كلمة في قائمة أفضل 10، 32% منها تأتي من كلمات مفتاحية ذات نية تجارية (مثل “buy” + اسم المنتج).

 

• الاختلافات بين الجوال و سطح المكتب: حوالي 40% من ترتيب الكلمات المفتاحية يختلف بخمسة مراكز أو أكثر بين الجوال وسطح المكتب، على سبيل المثال، يكون ترتيب الكلمات مثل “near me” عادة أعلى على الجوال.

اقتراحات التشغيل:

 
• بالنسبة للكلمات المتقلبة (تغيرات الترتيب ≥±10 مراكز/أسبوع)، تحقق من تحديثات المحتوى أو التغييرات في الروابط الخلفية.

 

• قم بتصفية الكلمات “التي تتراوح ترتيبها بين 11-20” وقم بتحسينها أولاً، فمعدل نجاحها في الدخول إلى أفضل 10 هو أعلى بأربعة أضعاف من الكلمات التي تحتل المرتبة 50 أو أكثر.

استخدام Parent Topic للحكم على الإمكانات الحقيقية

تعمل وظيفة “Parent Topic” في Ahrefs على تصنيف الكلمات ذات الصلة لحساب إجمالي حركة المرور، وتجنب التقليل من شأن الكلمات المفتاحية الطويلة الذيل. على سبيل المثال:

 
• يبلغ حجم البحث عن “blender” بمفرده 22,000/شهريًا، ولكن بعد أن يتضمن Parent Topic كلمات مثل “best blender” (8,500)، و “quiet blender” (3,200)، يصل إجمالي حركة المرور إلى 41,000/شهريًا.

 

• تحليل القيمة التجارية: إذا كانت 60% من الكلمات في Parent Topic تحتوي على “buy/best/review”، فإن معدل تحويل حركة المرور يكون أعلى بمرتين إلى ثلاث مرات من الكلمات الإعلامية.

التحقق من البيانات: عند مقارنة حركة المرور المتوقعة من Parent Topic مع البيانات الفعلية من Google Analytics، يكون الخطأ عادة في حدود ±15% (للمواقع ذات جودة المحتوى المستقرة).

تحليل الخصائص المشتركة للصفحات ذات الترتيب الأعلى

بعد إدخال الكلمة المفتاحية المستهدفة في “Keyword Explorer”، انقر على “SERP Analysis” لعرض خصائص أفضل 10 صفحات:

 
• طول المحتوى: يبلغ متوسط عدد الكلمات لأفضل 3 صفحات 2,400 ± 500 كلمة، وهو ما يزيد بنسبة 35% عن الصفحات التي تحتل المرتبة 10 وما بعدها.

 

• عدد الروابط الخلفية: يتطلب أفضل 10 للكلمات المفتاحية التجارية (مثل “best mattress”) ما متوسطه ≥200 رابط خلفي، بينما الكلمات الإعلامية (مثل “how to sleep better”) تحتاج فقط إلى 50-80 رابطًا.

 

• حداثة المحتوى: يتم تحديث 70% من الصفحات في أفضل 10 كلمات مفتاحية من نوع “best X” مرة واحدة على الأقل في غضون 12 شهرًا.

دراسة حالة:

إذا كنت تقوم بتحسين صفحة “wireless headphones”، فيمكنك محاكاة هيكل H2 للصفحة التي تحتل المرتبة 4 (مثل “Battery Life vs Sound Quality”)، وإضافة المحتوى المفقود المتعلق بـ “for gym use”.

لماذا لا يزال من الصعب ترتيب بعض الكلمات ذات الصعوبة المنخفضة

تظهر أداة “Backlink Gap” في Ahrefs أنه حتى بالنسبة للكلمات المفتاحية ذات صعوبة KD=30، إذا كانت أفضل 10 صفحات تمتلك روابط خلفية عالية الجودة (مثل الروابط من المواقع الإعلامية ذات DA≥80)، فإن الصعوبة الفعلية قد تقترب من KD=60. على سبيل المثال:

 
• من بين أفضل 10 صفحات للكلمة المفتاحية “organic tea benefits” (KD=32)، تمتلك 8 صفحات ما لا يقل عن 3 روابط خلفية من مواقع موثوقة في مجال الصحة.

 

• الإجراء المضاد: استخدم “Content Explorer” للعثور على فرص للروابط الخلفية من المواقع ذات السلطة العالية، على سبيل المثال، قم بتصفية المواقع ذات DA≥60 التي ترتبط بمنافسيك ولكنها لا ترتبط بك.

البدائل المجانية

يوفر Ahrefs Webmaster (مجاني) بيانات محدودة ولكنها مفيدة:

 
• أفضل 100 كلمة مفتاحية: تعرض الكلمات المفتاحية ذات الترتيب الأعلى حاليًا لموقعك، على سبيل المثال، 15% من أفضل 100 كلمة لموقع مدونة تجلب 80% من حركة المرور.

 

• اكتشاف الروابط الخلفية المكسورة: يمكنها إصلاح الروابط الخلفية لصفحات 404 (يبلغ متوسط معدل استعادة حركة المرور بعد الإصلاح حوالي 40%).

 

• تحليل فجوة المحتوى: يقارن بالمنافسين ويسرد الكلمات التي يغطونها ولكنك لم تغطها (محدود بـ 10 مقارنات/يوم).

سيناريوهات الاستخدام:

 
• التشخيص الأولي لمشاكل تحسين محركات البحث لأصحاب المواقع الفردية ذات الميزانية المحدودة.

 

• الجمع مع بيانات Google Search Console للتحقق المتقاطع من أداء الكلمات المفتاحية.

عند الاستخدام الفعلي، يُنصح بمقارنة البيانات من عدة أدوات لتجنب الاعتماد على مصدر واحد فقط.